有哪些论文阅读助手相关的预置提示词

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容，而大模型可以结合有效的提示词，迅速总结概括文档，从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例：[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时，由于语言差异，常常需要依赖翻译工具。然而，而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理，大模型可以弥补这一不足，帮你更快更好地理解原文，让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例：[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译，而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言，转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例（小红书科普）[content]通过精心设计的润色提示词，我们能够确定不同的润色风格，从而生成多样化的润色结果。在这里，我们将论文中的结论部分稍加润色，使之更易于在小红书上分享，转化为贴近生活的帖子，让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现，吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分：润色后结果展示：

提示以获取相关引语人类：请考虑以下文档：{{DOCUMENT}}请识别与问题“{{QUESTION}}”最相关的此文引语，并逐字复制出来。如果文档中没有与此问题相关的引语，请简单回答“我找不到任何相关引语”。助手：[heading2]文档摘要[content]文档摘要或文本+直接引语通常能使答案更准确。有时模型可能需要完整文本加上直接引语才能给出答案，但有时摘要加上直接引语就足够了。例如，可以要求：1.文档摘要文章摘要的提示人类：考虑以下文章：{{DOCUMENT}}请撰写一段简洁的高层次文章摘要。助手:这是该文件的摘要1.请参阅前一部分的文章中相关的直接引用2.然后基于这些请求答案：综合提示人类：我想让你使用文档摘要和文档中的引用来回答“{{QUESTION}}”这是文件的摘要：{{SUMMARY}}以下是与问题“{{QUESTION}}”最相关的文件的直接引用：{{QUOTES}}请使用这些内容构建对问题“{{QUESTION}}”的回答，就像你直接回答这个问题一样。确保你的答案准确，不包含摘要和引语直接支持的任何信息。助手：这可能比仅提取引语更准确。更多提示词内容欢迎点击下方链接：[00 prompt学习地图-GitMind](https://gitmind.cn/app/docs/m3h1hqj7)

栗子2、比如你发现每次让AI帮你阅读文档的时候，除了甩链接你总要说点什么让它生成的答案更靠谱。你就可以简单写一个Prompt：于是这个提示词解决了你自己，和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦！如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了，请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景：自动给班级里的每个孩子起个昵称？自动排版你微信群经常发的一些运营小文案？自动帮你安排周一到周日的减脂餐？帮你列一个清晰的学习计划，day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷？……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架，那说明你第一课没认真学，回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分，参考上图，来源：[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式：如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多，有的简单有的复杂，你可以选一个看起来不那么难的先入手，比如可以从非常基础的：情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。