怎样利用AI进行广州小学语文数学英文各科的学习辅导，请给出具体可操作方案，及安排一个学期的日程。

以下是一些能够将长视频快速剪辑为完整短视频故事的 AI 工具： 1. Gemini 1.5 Pro：具有视频分析和拆解能力，可用于影视二创长剪短，一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事等。准确度较高，能准确识别如“如来神掌”等元素。 2. MMVid：这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。可应用于快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等场景。 3. Pika、Pixverse、Runway、SVD：在视频制作的不同方面，如粗剪、定剪、音效、特效、包装等环节发挥作用。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。

以下是一些生成 App logo 的较好的 AI 工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，利用 AI 理解用户品牌信息和偏好，生成多种设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，能根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时，通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得设计方案，并进一步定制优化至满意。

AI 概念首次被提出是在 1956 年的达特茅斯会议上。这次会议由时任达特茅斯学院的数学助理教授约翰·麦卡锡发起，邀请了包括马文·明斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等多位杰出科学家参与。约 47 位参与者就自动计算机、编程语言、神经网络、计算理论等多个前沿话题进行了深入讨论，并首次提出了“人工智能”（Artificial Intelligence）这一术语，为这个新兴领域正式命名。在此之前，艾伦·图灵和约翰·冯·诺依曼等人通过理论和实践为 AI 奠定了初步的理论基础。1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。此后近 70 年，AI 的发展起起落落。

AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 一方面，有人认为人类会被取代。比如丁一认为，AI 认识事物比人类更清晰、准确和全面，人类的所有工作，包括具有创造性的工作，都可能被 AI 取代。未来地球将是硅基生物（集成了 AI）的天下，因为当函数的参数超过兆亿级时，AI 便能理解人类的所有行为及背后的意义，实现对人类的全面超越。按照目前 AI 的发展速度，5 年时间行业就会有巨大变化，十几年内人类的所有事情乃至人类种族可能被完全替代。 另一方面，也有人认为人类不会被完全取代。在音乐行业，版权公司不需要焦虑，虽然 AI 辅助下音乐版权大量涌入，但这与过去独立音乐人版权涌入类似，是不同的生态。版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。而且即使部分工作被 AI 替代，人类也会有新的岗位。但也存在担心，比如人类可能把想象和思考的权力交给 AI，逐渐退化思考和自主决策的能力，导致决策权出让给 AI。

DeepSeek 相比其他 AI 工具的优势主要体现在以下方面： 1. 在写文方面全面领先。 2. 训练成本虽高，但定价低于实际成本。 然而，DeepSeek 也存在一些不足： 1. 对于协助编程，最大的上下文长度只有 64k，导致无法处理更长的上下文和更复杂的代码项目。 2. 在写文时，长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。

以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息： Butterflies AI： 公司简介：成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与 AI 共存的社交软件，成功融资 480 万美元。 产品特点：推出“人类与 AI 共存”的社交平台，界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”，通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术，能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等，并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。 市场反响：用户喜欢产品概念，但也有更多期待。 其他相关信息： 2023 年，除了 ChatGPT 外，其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业，但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊（AI 男女朋友）类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品，具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。 2023 年，互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道，推出多款产品及功能服务，如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 500 万区间，需求两极分化明显，下半年平均项目预算呈上升趋势。

以下是为您制定的零基础开始的 AI 教学计划，学期为 2 个月： 第一个月： 1. 第一周 了解 AI 的基本概念和应用领域，包括 AI 绘画、自然语言处理等。 熟悉常见的 AI 工具和软件，如 StableDiffusion（SD）、Midjourney 等。 2. 第二周 深入学习 SD 的基础教程，掌握其基本操作和功能。 开始尝试使用 SD 进行简单的创作，如生成一些简单的图像。 3. 第三周 继续巩固 SD 的使用技巧，尝试更复杂的创作，如不同风格的图像生成。 学习如何优化图像生成的效果，如调整参数、选择合适的数据集等。 4. 第四周 探索 AI 变现的途径，了解如何将 AI 技术应用于实际项目中。 参与相关的社群讨论，与其他学习者交流经验。 第二个月： 1. 第一周 学习新的 AI 工具，如 Midjourney，并熟悉其操作和特点。 练习使用 Midjourney 进行文生图的创作，打磨提示词的使用技巧。 2. 第二周 深入研究 AI 在不同领域的应用案例，如证件照制作等。 尝试将所学的 AI 技术应用到实际项目中，如制作简单的证件照应用。 3. 第三周 总结前两个月的学习经验，查漏补缺，解决遇到的问题。 继续探索创新的 AI 应用方式和解决方案。 4. 第四周 对整个学期的学习成果进行评估和展示。 思考未来在 AI 领域的发展方向和进一步学习的计划。

以下是为 0 基础的您提供的在该网站上的学习计划： 1. 10 月 28 日 20:00 开始 分享材料：通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 、转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/ 话题内容：0 基础做小游戏分享: 通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨 分享人：麦橘 2. 10 月 29 日 20:00 开始 分享材料： 话题内容：0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南 分享人：梦飞 3. 10 月 30 日 20:00 开始 分享材料： 、AI 拍立得：小程序：Pailido 话题内容：0 基础学做 AI 拍立得：Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用 分享人：银海 4. 10 月 31 日 20:00 开始 话题内容：0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙 分享人：南墙 此外，您还可以参考以下内容： 一条简单逻辑帮您速选合适的“开源许可证”： 大神用 Cursor 从 0 代码基础开始撸了一个在线选择器：https://opensourcelicensechooser.toolsnav.top/zh/ 另一个开源小网站，用能听懂的语言看各个许可：https://licenseexplorer.iaiuse.com/ 必学必看基础： 如何开始：根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式，包括本地部署（适合 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑）、在线平台（分为在线出图和云电脑，根据实际情况选择），不建议一开始就配主机。 课程简述：先验经验需要熟练使用文生图、图生图，有一定逻辑思考和推理能力，适合炼丹新人、小白。课程安排大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习在课外沟通、练习，少部分必要内容在课上演示。 学习路径：必学、必看内容是基础课，解决环境和软件安装问题；建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具的安装教程；正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。

在语文教学中使用大模型，可以参考以下方面： 1. 提示词设置： Temperature：参数值越小，模型返回结果越确定；调高参数值，可能带来更随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务，可设置低参数值；对于诗歌生成等创造性任务，可适当调高。 Top_p：与 Temperature 类似，用于控制模型返回结果的真实性。需要准确答案时调低参数值，想要更多样化答案时调高。一般改变其中一个参数即可。 Max Length：通过调整控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences：指定字符串来阻止模型生成 token，控制响应长度和结构。 Frequency Penalty：对下一个生成的 token 进行惩罚，减少响应中单词的重复。 2. 了解大模型： 大模型通俗来讲是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 训练和使用大模型可类比上学参加工作：找学校（需要大量 GPU 计算）、确定教材（大量数据）、找老师（算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）。 Token 是模型处理和生成的文本单位，在将输入进行分词时会形成词汇表。 需要注意的是，在实际应用中，可能需要根据具体的教学需求和场景进行调整和实验，以找到最适合的设置和方法。

AI 在青少年语文写作方面能够提供以下帮助： 1. 激发好奇心和拓展思维：如果将提问方式从封闭性改为开放性，或让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题，能够激发孩子的好奇心。 2. 辅助写作过程：让 AI 写作文，孩子对其进行点评批改，并指导 AI 迭代出更好的文章。通过提交孩子和 AI 共同完成作文的聊天记录来进行评价，重点关注孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点以及如何修改，甚至可能需要给 AI 做示范。 需要注意的是，在运用 AI 辅助写作时，家长和老师会担忧孩子不动脑筋、完全依赖 AI 写作等问题。但我们可以研究和尝试克服这些问题，让 AI 更好地支持孩子长远发展。

目前知识库中暂时没有关于如何训练一个跨语文与数学学科的教师备课助手的相关内容。但一般来说，训练这样的助手可能需要以下步骤： 1. 明确需求和目标：确定助手需要具备的具体能力和能够解决的问题，例如能够生成语文和数学的详细教案、提供教学方法建议等。 2. 数据收集：收集大量的语文和数学教学资料，包括教材、教案、教学视频、练习题等，以丰富助手的知识储备。 3. 选择合适的技术和模型：根据需求和数据特点，选择适合的人工智能技术和模型，如自然语言处理模型、机器学习算法等。 4. 模型训练：使用收集到的数据对模型进行训练，不断调整参数以提高模型的性能。 5. 评估和优化：通过实际测试和用户反馈，评估助手的表现，发现问题并进行优化改进。 需要注意的是，这是一个较为复杂的任务，需要综合考虑多方面的因素，并不断进行试验和改进。

人工智能时代对语文教育具有多方面的影响： 1. 学习工具的丰富：学生在作业中可利用如 Grammarly、Orchard、Lex 等工具克服写作难题，提升写作水平。 2. 个性化学习计划的实现：能够大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，满足其独特需求，如实时交流并给予发音或措辞的反馈。 3. 教学场景的复杂性增加：使用技术可能导致班级学生成绩方差增大，学生对新技术接受程度不同会加大教师教学难度和工作量，甚至需要分层教学。 4. 教师的情感因素影响：对于某些智能系统，教师可能因对出题合理性的不信任、自身权利被剥夺等情感因素而不愿意使用，且担心学生成绩下滑带来的责任。 您还可以了解更多关于。