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最新ai应用于课堂

回答

以下是 AI 应用于课堂的一些最新情况:

  1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。
  2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。
  3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。
  4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作,并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。
  5. 生成式 AI 实现个性化教育:不再存在教育科技在有效性和规模之间的权衡,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”。如 Speak、Quazel 和 Lingostar 等应用已在做实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。此外,Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI

[title]大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI[heading1]AI在教育的应用人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用,为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中,具体案例能够清晰地揭示AI如何实际影响教学和学习方式。以个性化学习平台为例,通过集成算法和大数据分析,这些平台可以实时跟踪学生的学习进度,诊断学习难点,提供个性化的学习建议和资源。如知名的Knewton平台,它利用数据分析来构建个性化的学习路径,使学生能够根据自己的节奏学习。在这个平台上,一个具体的数据示例是,通过对数百万学生的行为模式进行分析,它可以精准预测学生在学习过程中可能遇到的难点,并提前给出解决方案,从而大幅提升学习效率。除了个性化教学外,AI在自动评估领域也取得了显著进展。例如,通过自然语言处理技术(NLP),机器可以自动批改学生的作文和开放性答案题。Pearson的Intelligent Essay Assessor便是这样的一个工具,它能够分析和理解学生的写作内容,给出准确的评分和反馈。这项技术的应用,大大减轻了教师的批改负担,提高了评估的效率和一致性。智能辅助教学工具的推出,使得课堂教学变得更为丰富和互动。例如,AI教师能够引导学生通过对话进行学习,解答学生的疑问,并提供即时反馈。Google的AI教育工具AutoML被用于创建定制的学习内容,让学生能够通过有趣的方式加深对学科概念的理解。这种方式既提高了学习动机,又使知识掌握变得更为深刻。在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)方面,AI技术也在不断推动边界。学生可以通过VR头盔进入一个虚拟的化学实验室,不仅安全地进行实验操作,还能够立即得到AI系统的反馈。例如,Labster的虚拟实验室平台,它提供了一系列的高科技实验室场景,学生可以在这些场景中亲自尝试复杂的实验流程,比如基因编辑或量子物理实验,而无需昂贵的实验设备或专业实验室环境。

生成式 AI:下一个消费者平台

[title]生成式AI:下一个消费者平台关于AI的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在[教育科技](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)和搜索中——如果你在解释为什么会下雨,那么对八岁儿童和高中生使用的语言将会不同。我们预计这种定制将是许多AI启用产品的核心价值主张。在这里,我们探讨了我们看到机会的主要消费者类别。在[后续的文章](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)中,我们将更深入地研究这些领域,并分享我们在评估消费者AI公司时所提出的问题。

生成式 AI:下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案,就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案,却又难以扩展。有了AI,这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,这个老师理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情!我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题,而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

其他人在问
如何用AI提高学习效率
以下是关于如何用 AI 提高学习效率的方法: 一、学习外语 1. 语言学习应用 Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点是实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手 ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动。 二、英语学习 1. 智能辅助工具:利用 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用 Duolingo 利用 AI 量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 三、数学学习 1. 自适应学习系统:使用 Khan Academy 结合 AI 提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用 Socratic 利用 AI 解答问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的课程和实践项目,利用 AI 进行数学建模和问题求解。 四、未来教育中 AI 的应用 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,利用数据分析构建个性化学习路径,预测学习难点并提供解决方案,提升学习效率。 2. 自动评估:如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,通过自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并获取 AI 反馈。
2024-11-17
我想要一个可以指导我爬虫的AI
以下是为您提供的关于爬虫的指导: 如果您不会代码但想要完成一个爬虫应用,可以参考以下步骤: 1. 已知文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 。 2. 已知 ChatGPT 很会写程序,并且使用 Colab 。 3. 得出结论:让 ChatGPT 帮我们写抓取该文章正文内容的程序,然后在 Colab 里运行。 在许多情况下,对于爬虫任务,我们需要明确以下几点: 1. 当有简单需求时,给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。 2. 当 AI 满足简单需求并获得正反馈后,期待会提高,但需要了解 AI 编程的边界和限制。 3. 对于大多数需求,应优先寻找现成的软件解决方案,遵循以下顺序: 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 4. 对于 API 功能: 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 5. 如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2024-11-17
AI学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-11-17
AI绘画软件
以下为您介绍一些 AI 绘画软件: MewXAI:这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画(拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种设计)、边缘检测(对草图上色,有多种渲染风格)、室内设计(上传空间图可完成多种风格设计)、姿态检测(精准控制人物动作)、AI 艺术二维码(创建艺术二维码)、AI 艺术字(融入光影文字等)。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 辅助绘制 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)的生成设计工具。 以下是一些 AI 绘画软件的教程链接: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
学习ai知识
以下是为新手提供的学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-17
学习ai知识
以下是为新手学习 AI 提供的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,新手和中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-17
我想要生成AI辅助化学课堂教学内容
以下是关于生成 AI 辅助化学课堂教学内容的相关信息: 在教学中,可控地引导学生将部分课程和任务用 AI 辅助是可行的,但仍需限制部分课程的 AI 使用,以培养学生独立思考和解决问题的能力。很多时候人们未能很好地运用 AI 为自己赋能,并非能力欠缺,只是不知道可以这样做。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应创建像我们一样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始,如正规学校教育和学徒实践。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式使在复杂情况下确定最佳答案的直觉培养面临挑战。应通过堆叠模型训练 AI,如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。就像预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需多年学习,这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 您可以参考以上思路,将其中的方法和理念应用于化学课堂教学中,例如先让学生掌握化学的基础知识,再逐步引入 AI 辅助教学,同时注意培养学生的自主能力。
2024-10-06
目前市面上有哪些AI辅助工具,能结合信息科技课堂项目教学,并且能助力信息的课堂教学。
目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种: 数学学习方面: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台,如 Wolfram Alpha,参与其数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合多种场合的 PPT。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还包括一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-12
使用那个aigc工具可以把一个课堂实录变成一篇论文?
以下是一些可以用于将课堂实录转变为论文的 AIGC 工具及相关介绍: 1. Turnitin:这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具,最近也增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为用户上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. :提供了免费的 AI 内容检测工具,能够识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 3. Content at Scale:具有 AI 内容检测功能,可帮助用户识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求,选择适合的工具来进行检测。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-22
steam教育融入中小学信息技术课堂的实践研究的课题申请报告
撰写关于“STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究”的课题申请报告时,需要遵循一定的结构和内容要求。以下是一个基本的框架和一些撰写建议: 1. 封面(Cover Page) 课题名称:STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究 申请人姓名: 申请人单位: 联系电话: 电子邮箱: 申请日期: 2. 摘要(Abstract) 简要介绍课题的研究背景、目的、方法、预期成果和意义。 3. 引言(Introduction) 研究背景:介绍STEAM教育的重要性和当前在中小学信息技术课堂中的应用情况。 研究意义:阐述本课题研究对于教育改革、学生能力培养等方面的贡献。 研究目的和问题:明确课题的研究目标和需要解决的核心问题。 4. 文献综述(Literature Review) 分析和评述现有文献中关于STEAM教育、信息技术课堂的相关理论和实践研究。 5. 研究方法(Methodology) 研究设计:描述课题的研究类型(定性、定量或混合方法)和设计框架。 数据收集:介绍将采用的数据收集方法,如问卷调查、访谈、课堂观察等。 数据分析:说明将如何处理和分析收集到的数据。 6. 研究实施计划(Research Implementation Plan) 实施步骤:详细列出研究的各个阶段和步骤。 时间表:提供研究的时间安排和里程碑。 7. 预期成果(Expected Outcomes) 描述预期的研究结果,包括理论贡献和实践应用。 8. 研究影响(Impact) 分析课题研究对教育实践、政策制定等方面的潜在影响。 9. 预算和资金(Budget and Funding) 提供课题研究的预算明细和资金来源。 10. 附录(Appendix) 包括研究所需的任何额外材料,如调查问卷、访谈指南等。 11. 参考文献(References) 列出所有引用的文献。 撰写建议: 明确性:确保研究目标和问题清晰明确。 可行性:研究方法和计划应切实可行。 创新性:突出课题的创新点和独特价值。 逻辑性:报告内容应逻辑清晰,条理分明。 规范性:遵循学术规范,正确引用文献。 完成报告后,应进行多次校对,确保没有语法错误和遗漏的信息。此外,根据申请的具体要求,可能需要对报告的结构和内容进行相应的调整。
2024-05-25
马斯克脑机接口最新发展
马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面: 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具,能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域,存在侵入式解决方案,如马斯克采用的柔性脑机结构,其柔性丝比头发细很多,通道无上限,可通过脑机信号控制物体。 2024 年 8 月 4 日,《马斯克最新 6 万字访谈!8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人,以及 AI 与人类的未来(一)》发布,这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客,也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次,全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。 2024 年 1 月 30 日,马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。
2024-11-16
人工智能最新信息
以下是人工智能的一些最新信息: 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展,ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降,2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年,神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功,得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划中,原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停,计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2024-11-16
国内AI行业最新发展状况
以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍: OpenAI 的 o1 模型主导:OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限,使竞争对手困惑甚至“破产”。 中国的 AI 崛起:无视制裁,中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”,证明他们仍在牌桌之上。 生成式 AI 的数十亿繁荣:AI 初创公司正赚得盆满钵满,但可持续性难以捉摸。 AI 产业链中的机会分析: 1. 基础设施层:布局投入确定性强,但资金投入量大,入行资源门槛高,未来更多由“国家队”负责,普通人可考虑“合作生态”切入机会。 2. 技术层:技术迭代迅速,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑,竞争激烈,最终赢家通吃。 3. 应用层:是广阔蓝海,当前成熟应用产品不多,“杀手级”应用凤毛麟角,普通个体和小团队推荐重点布局,发展空间巨大。 AI 产品发展的未来展望: 1. 更深度的行业整合:AI 技术将与各行各业更紧密结合。 2. 用户体验的持续优化:易用性和稳定性将进一步提升。 3. 新兴应用场景的出现:可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。 相关报告及解读链接: (报告 212 页)
2024-11-14
最新的文生视频/图生视频能力是什么
以下是关于最新的文生视频/图生视频能力的介绍: PIKA1.0 启用了全新的模型,文生视频质量大幅提升,例如输入“Cinematic,happy laughing girl in office,Pixar style”的 Prompt 能瞬间生成匹配皮克斯水平的镜头,且稳定性和神情表现出色,爆杀市面上所有的 AI 视频。在文生图方面,新模型也极其稳定。同时,图生视频效果很棒,人的一致性逆天,语义理解强,动作幅度大。此外,还有一些小技巧,如在右下角第三个设置里,负面提示(Negative prompt)可以常驻“blurry,out of focus,twisted,deformed”,提示词相关性别设 5 15 之间效果较好。 这半年来,除传统的文生视频、图生视频能力迭代外,主要技术发展还围绕着通过转绘改变画风、视频内人物识别和替换方向。在服务头部创作者方面,未来产品会强化编辑器能力和视频细节可控性,并智能化后期制作任务。影视后期方向,可将动捕演员表演转化为虚拟角色提高特效制作效率。专业领域,创作者能通过草图分镜验证效果。在 C 端大众消费侧,AI 视频有望在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向发挥潜力,人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若低成本开放在短视频产品中,可能带来新的爆发周期。 Stable Video Diffusion 1.1 新模型以及 stablevideo.com 开始内测,清晰度、控制方式和效果都有很大提升,目前提供文生视频、图生视频两种方式,文生视频先生成 4 张图像选一张用于生成视频,图生视频提供几种控制方式(仅开放了一部分),另外目前提供 17 种风格。
2024-11-10
ChatGPT最新的版本是什么
目前 ChatGPT 官网主要有以下版本: 1. GPT3.5:免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度相对较低,无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件,知识更新到 2022 年 1 月。 2. GPT4:智能程度较高,知识更新到 2023 年 12 月。想要使用更多功能需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 3. ChatGPT 4o:5.13 发布,可免费体验,但免费体验次数有限,知识更新到 2023 年 10 月。想要更多功能也需要升级到 PLUS 套餐。
2024-11-09
最新AI搜索相关产品总结
以下是关于最新 AI 搜索相关产品的总结: 自今年二月份以来,AI 搜索赛道不断有新的产品出现,市场定位有所差异。 在国内,有大模型厂商推出的 ChatBot 产品,如智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等;也有搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品,如 360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等。 在海外,有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品,如 Perplexity、You、Phind 等。中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品,如 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 ThinkAny 选择出海做全球市场,主要考虑国内竞争激烈、用户付费意愿不高、存在政策风险等因素。 从解决的需求或面向的群体分类,可分为通用搜索和垂直搜索两类。通用搜索如 Perplexity、ThinkAny,没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到相对不错的搜索结果。垂直搜索如 Phind、Devv、Reportify,一般面向特定人群或特定领域,在某类问题的搜索上会有更好的结果。 AI 搜索目前主要有两类产品形态: 1. 大模型厂商或第三方推出的 ChatBot,主要交互是一个对话框+RAG 联网检索,这类产品包括 ChatGPT、Kimi Chat 等。 2. 专门做 AI 搜索的产品,主要交互是一个搜索框+搜索详情页,这类产品包括 Perplexity、秘塔等。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith:一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 这些 AI 搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07
有哪些关于toB 营销的 ai应用
在 ToB 营销领域,目前常见的 AI 应用主要有以下几类: 1. 智能办公:在办公垂域场景中发挥作用,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销:应用于营销环节,通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源:主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外,在 AI 产品的发展中,还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等,视频制作的 Pika、Runway 等,音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试,如 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo 等。
2024-11-16
图片 视频处理 应用推荐
以下是为您推荐的一些图片和视频处理应用: Runway:具有文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频等功能。支持 motion 控制和运镜调节,还提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。近期控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。 AiLogoArt:将您的 Logo 融入 AI 生成的图象中,能在几分钟内获得专业品牌图片。 PlainScribe:可将大文件转录为完美的文本,上传文件处理完成后可搜索文本或下载 CSV 文件,适用于各种大文件,有灵活的按需付费模式。 RIX:面向开发者的人工智能搜索引擎,可使用 Web 搜索模式查找最新信息或切换到 GPTknowledge 模式获得预先训练的知识即时答案,还能通过流行网站快捷方式简化搜索。 Magic Clips:能让人工智能挑选出录制的最佳时刻,并转化为适合媒体的短视频片段,可添加字幕。 以下是一些从事相关工作的人员: yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产 大大大松树:视频工作流 BigPeng:好玩 冻奶味:工作+娱乐休闲 Lily:视频和电商,写真 tim:能用在生产中 木兰:广告推广素材制作 吴:电商 马化腾:Ai 绘画 蔡徐坤:Ai 视频,Ai 绘画,Ai 音乐 吴林林:爱好,家人做写真 初尘:文生视频,做自媒体 ning:工作流
2024-11-16
我是一名资讯人员,早会分享脑机接口,时间只有10分钟,希望使用通俗易懂的语言分享,重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容: 脑机接口的应用实例: 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统,能够通过脑电波操作机器人执行任务,并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大,未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理: 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容,如音频、文本、视频,AI 能加速消化过程,提高学习主动性,且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标,极端情况下自己借助知识干活,或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务,如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景,目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
AI在未来会有什么应用领域
AI 在未来的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面: 1. 交通领域: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 2. 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 3. 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 4. 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 5. 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 6. 数字人领域: 家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 学校中有数字人老师,为学生答疑解惑。 商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 7. 工作领域: 执行更复杂的技术任务,如编程、执行连续任务和协助研究工作。 未来可能充当 CEO 管理整个公司。 需要注意的是,人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
AI的应用领域
AI 的应用领域非常广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐感兴趣产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手等;推荐与规划方面的 AI 图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15