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什么应用可以将草图进行绘制

Answer

以下是一些可以将草图进行绘制的应用:

  1. Stable Diffusion:例如其中的 ControlNet 插件,如 tile 模型,可以对草图进行细化和加强细节。在放大图片时,能在较高的重绘幅度下保持画面质量。
  2. 摩搭平台:可用于参加相关比赛,如“AI 梦一单一世界比赛”,作为底膜训练 Lora,并生成作品。

此外,在 AI 绘图中,还需要考虑构图、色彩、光影等因素,选择合适的景别和构图方式,以创作出高质量的作品。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

A hand drawn sketch note helps create the synaptic connections needed to move the information from short term to long term memory.You become a better conceptual thinker when you don’t use AI for note-taking.If we look at this diagram of information processing,we need students to get information into their long-term memory:information processing diagramResearch has demonstrated that students retain more information when they take notes by hand rather than typing them.Similarly,students become better observers in science when they sketch out what they see.This seems odd at first.Is a photo more efficient?Absolutely.Is a photo more accurate?Most definitely.Do scientists use photographs out in the field?You bet.Then why bother sketching?The act of drawing teaches students how to observe.We don’t want to short-circuit that process.I want to see students ideating with sticky notes and sketches and webs rather than asking the AI to develop a fully formed project plan.In terms of learning,we also need to engage in hands-on,minds-on,technically minimal learning in order to master a skill.In other words,we shouldn’t use AI when we are first learning a new skill.When Learning a Skill,Start with the Human Element FirstI reached out to my friend Trevor Muir and asked him,“What would you recommend to tackle the problem of cognitive atrophy?”His response was,“I love this topic.I’ve been thinking about it in writing.I don’t think teachers should use AI with students in writing until students have mastered it first.”

【SD】最强控制插件ControlNet(4)细节狂魔tile

我们之前曾经讲到过如何生成商业级高清图片——[【Stable Diffusion】如何画出商用级别的高清大图](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODY0OTc1NQ==&mid=2247486230&idx=1&sn=dde16ebbd5078661c21835c94db554dc&chksm=9fbecbe2a8c942f48cfe40eaea15ff963db9b4fe1c9a8aed330ee718bcf6720e491fc9237a7e&scene=21#wechat_redirect)。比如我使用大模型“colorBoxModel”绘制的下面这张图,如果还希望它能更清晰一点,就可以使用SD放大。SD放大的原理就是利用分区的方式将图片切成多块,然后每一块分开渲染,最终合并成一张图。但是这样渲染有一个缺点,就是重绘幅度不能开得太大,开得太大的后果就是每一块分区里面都有可能生成新的人物。当我将重绘幅度调到1,放大刚才那张图片,结果就变成了这样,每一个分区之中都产生了新的绘画。通常情况下,使用SD放大,重绘幅度都设置在0.3以下。这时,我们使用tile模型,还是保持重绘幅度为1,放大1.5倍,进行绘图。由于重绘幅度的提高,画面的细节得到了非常大的加强,但是可以看到,在tile模型的加持下,如此高的重绘幅度并没有导致画面崩坏。当然在一般情况下,也不需要将重绘幅度刻意调这么高,因为太多的细节也会影响图片的观感。放大之后,拿来做手机壁纸也非常漂亮了。补齐草稿当我们有一张这样的草图的时候,我们可以利用Tile模型对它进一步细化。

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]总结AI炼丹直播共学课第二节课比赛要求说明:参加由麦乐园和摩达社区发起的AI梦一单一世界比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练Lora,提交训练好的Lora及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图思路分享:作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据Lora风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。图片构成因素:好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。创作有趣作品:通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。关于构图的介绍与分析构图概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。AI绘图应用:在AI绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开AD跳以确保作图质量。

Others are asking
推荐一下将草图生成效果图的agent
以下是为您推荐的将草图生成效果图的工具: https://www.stablevideo.com/tools ,该网站更新了草图变效果图的工具。 您还可以参考《》,了解相关实践。
2025-03-20
根据草图生成图片
以下是关于根据草图生成图片的相关内容: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 生成上色后的视频。 how2draw Flux lora:分享一个好玩的 flux lora 展示绘画过程,触发词为 how2draw。 GPT4 在草图生成中的潜在应用:文本到图像合成模型常缺乏空间理解和遵循复杂指令能力,而 GPT4 可生成代码并按指示呈现为低质量图像。探索将 GPT4 和现有图像合成模型结合,以 GPT4 输出作为草图,能生成更贴近指令、质量更好的图像。 MJ 应用篇快速给 PPT 配图: 复制图像链接:首先复制图片网址,然后在 discord 聊天栏输入/imagine prompt。 复制提示词:回到官网复制图像提示词,再回 discord 粘贴到网址后面并空格。 生成图像:输入命令等待生成,不理想可多次生成。之后可进行改变比例和镜头拉远、检查构图等操作,若构图不好可在当前图基础上再用 Zoom Out 1.5x。选好图可放入 PPT 调整构图。
2025-01-19
根据画好的房屋结构草图,生成平面图
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,平台搭载的自主训练建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件的 UI 和建筑设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面运用了 AI 技术。设计师预先输入房间面积需求和周边土地约束,软件能自动生成户型图,并可查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:这是一个 AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式。在住宅设计早期阶段,可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,包括自动导入设计图、自动区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将建筑全寿命周期内的所有信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定的应用场景和功能,建议您根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
有帮助草图大师建模的ai吗
以下是一些能够帮助草图大师建模的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 此外,还有一些图片生成 3D 建模的工具,也可能对草图大师建模有帮助: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 如果您需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图,以下工具可供选择: 1. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建相关视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-23
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
生成设计图:包括图书馆静音舱+小组讨论舱 :用隔音板材划分独立空间,舱体外壳由学生绘制抽象艺术图案。 可变形桌椅 :定制模块化桌椅,支持拼合为“创作大桌”或独立卡座,适配小组作业与个人学习。 艺术疗愈角 :设置减压涂鸦墙、小型绿植温室,配备舒缓音乐耳机。
以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息: 星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。 入门模式: 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 高级模式: 点击生成器下方的切换按钮进行切换。 与入门模式相比增加了高级模式框架。 基础模型方面,允许使用更多的微调大模型,如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。 图片参考方面,允许使用更多的图像控制功能,在星流基础大模型下,增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复:利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大(目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型)。 放大算法会影响图像放大后的图像质量,建议默认即可。 重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。 其他参数默认即可,参数方面允许调整更多的高级参数。 采样器方面,采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量,有些采样器在细节处理上表现更佳比如 DPM++2M,而有些则在生成速度上更快,比如 Euler。 采样步数一般来说,步数越多,模型对图像的生成和优化越充分,但同时也会增加生成时间。 随机种子是文生图的随机数种子,通过设置相同的随机数种子,可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。 CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性的重要参数。 具有脸部/手部修复功能,利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 此外,学生使用项目化的方式分析现状,做问卷调查,数据分析,在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图,然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。
2025-03-23
有哪些自动绘制流程图或原型图的AI工具
以下是一些可以自动绘制流程图或原型图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 4. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 5. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建多种示意图。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 6. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
用AI绘制图表
以下是一些可用于 AI 绘制图表的工具和平台,以及使用步骤和示例: 工具和平台: 1. Creately 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 使用步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例: 假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
使用豆包即梦和通义app绘制海报封面都是出现文字不对的情况,有哪些改进的或者是更好的解决方案
以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案: 使用豆包即梦: 1. 为其他城市定制艺术字海报:可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词,创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节: 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如,若生成图片中有元素不协调或小细节(如文字笔画、图案)错误,可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡,若首次生成效果不佳,可多次尝试或调整提示词细节抽卡,直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题,创作出满意的海报封面。
2025-03-07
我是少儿编程老师,现在我需要知道编程每个语言之间的区别,并绘制出一张思维导图给我详细介绍
很抱歉,目前没有关于编程各语言区别的详细内容来为您绘制思维导图。但一般来说,不同的编程语言在语法、应用场景、性能特点等方面存在差异。例如,Python 语法简洁,常用于数据科学和人工智能;Java 应用广泛,在企业级开发中表现出色;C++ 性能高效,常用于系统编程和游戏开发等。您可以通过在线编程学习网站、相关书籍以及技术论坛获取更详细准确的信息来绘制思维导图。
2025-02-19
做影视故事板的应用
以下是一些与影视故事板相关的应用: 1. SAGA:这是第一款也是最好的剧本创作和故事板应用程序,由针对电影输出而精心调整的最新和最强大的生成式人工智能模型提供支持,包括 GPT4、Claude 3.5 和 Luma Dream Machine。它能为您提供最佳创意,让您在一个地方完成所有操作,无需购买一系列人工智能工具以及像 Final Draft 或 Storyboarder 这样的应用程序来将其整合在一起。1 个月的 Saga 高级订阅。 2. Sora:其界面类似于大家熟悉的 Midjourney,清爽简洁,用户可以轻松管理生成的视频内容,甚至查看其他用户的创意视频和提示词。Sora 支持在时间轴上编辑视频序列,让您完全掌控每个镜头的节奏和顺序。通过上传图片或现有的视频,您可以创造出属于自己的精彩故事板。
2025-03-26
国内ai变成应用
国内 AI 应用发展迅速,在多个领域取得了突破: 早期应用:主要基于 NLP 技术,如聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 新发展路线:OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向,通过大规模模型预训练,涌现出多功能于一体的智能应用。 编程工具:字节的 Trae 是很厉害的 AI 编程工具,国内版已上线,支持多款模型。目前处于公测阶段免费,能让不懂技术的人开发简单应用程序,未来超级产品经理或成为现实。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现开放使用,价格相对较高,有不同收费选项。 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观、用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色等。
2025-03-25
当前效果比较好的对口型,换脸,配音AI应用
以下是一些效果较好的对口型、换脸、配音的 AI 应用: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页和 app 方便使用。工具教程: 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/ ,是剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,有最新 S 模型和 P 模型。工具教程: Minimax 海螺 AI:网址为 https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。视频模型: Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型: Vidu:网址为 https://www.vidu.studio/ haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ Pika:网址为 https://pika.art/ ,可控性强,可以对嘴型,可配音。工具教程: 智谱清影:网址为 https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo。工具教程: PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。工具教程: 通义万相:网址为 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ,大幅度运动很强。 luma:网址为 https://lumalabs.ai/ 即梦 AI 对口型的相关教程: 功能介绍:「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色) 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成。先对口型,再超分补帧 关于 AI 短片的相关信息: AI 图片与视频生成的新能力与应用: 图片编辑功能:Midjourney 新增本地图片上传编辑入口,可进行局部重绘、扩图和风格转换等操作。 视频生成模型:解梦新出 p 模型和 s 模型,p 模型支持人物多动作和变焦,易改变画风;s 模型生成速度快、积分消耗少,能保持原始画风但语义理解有限。 特效玩法:皮卡和 Pixforce 有特效玩法,如人物爆炸、漂浮等,可用于优化视频效果。 视频转会:Runway 的 GN3 模型支持上传视频并转换风格,可用于实现多元宇宙等风格穿梭的片子,也能将简单场景转换为难以拍摄的场景。 视频生成中的角色生视频技术: 角色生视频突破关键帧限制:当前视频生成多依赖关键帧,而角色生视频不再是关键帧输入,而是直接传入角色本身,可更灵活生成视频,如让小男孩从左跑到右。 多角色参考生成创意视频:支持上传多张图,最多三张,可将人物、衣服、背景等元素融合生成视频,如小男孩穿裙子在宇宙飞。 角色对口型技术:如吉梦的对口型技术,支持文本朗诵和本地配音,能根据输入生成人物开口讲话的视频,但有上传人物长相等限制。 不同工具的角色生视频效果:对比了吉梦、Runway 等工具的角色生视频效果,如 Runway 的 x one 在身体、头部、眼神动态上表现更好。 角色生视频的应用场景:可用于规避机器人念台词的尴尬瞬间,让机器人有更丰富的表情和神态。 角色生视频的未来发展:未来视频生成将摆脱纯关键帧方式,采用多模态信息输入,如定义角色和场景的三视图等。
2025-03-25
怎么学习ai应用
以下是关于学习 AI 应用的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 以证件照应用为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 同时,还可以按照以下步骤学习: 1. 记忆:先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 2. 理解:进一步了解 AI 领域的主要思想。 3. 应用:深入了解 Fromp,选择适合自己的 AI 对话、绘画语音产品,每天使用它们来解决实际问题,提升效率。 4. 分析:大量阅读各类文章、视频以及报告,理解各知识之间的关系。 5. 评价:通过各类课程与书籍更深入学习,评估信息的价值、提出自己观点和论断。 6. 创造:将精选 AI 如 APP 产品、泊产品都试试,创造自己的新想法。
2025-03-24
trae安卓应用场景,可以画UI吗
目前不太明确您所说的“trae”是什么。如果您指的是某种特定的 AI 工具或技术,需要更详细准确的信息才能确定其在安卓应用场景中的情况以及是否能用于画 UI 。一般来说,有许多专门用于 UI 设计的 AI 工具和技术,但具体是否适用还需根据其功能和特点来判断。
2025-03-23
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
请你作为AI设计师,为我推荐好用的AI风格化工具,可以进行批量处理图片,与此同时保持高度的风格统一
以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 基础风格模型 Checkpoint:包含多个分类不同风格的大模型,适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等,能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同,效果上基础模型 F.1>基础模型 XL>基础模型 1.5,生成速度上基础模型 1.5>基础模型 XL>基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型:作为基础模型的补充,用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图,还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格,将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI:具有新功能——风格转换,可以将任意照片转换成各种风格的图像,同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-03-27
怎么本地部署ai模型,并进行微调
以下是本地部署 AI 模型并进行微调的主要步骤: 1. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型:将训练好的模型部署到生产环境,对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护:大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,关于本地部署还有以下相关内容: 如果拥有云服务器如何进行本地部署,以及满血版本地部署的实际情况。 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 PaaS 平台支持多机分布式部署,满足推理性能要求,使用独占资源和专有网络,能一站式完成模型蒸馏。 登录 Pad 控制台,通过 model gallery 进行部署,如 Deepseek R1 模型,可选择 SG 浪或 Vim 推理框架,根据资源出价,部署后可在模型在线服务 EAS 查看状态。 介绍了模型 API 的调用方法,包括查找位置、获取 token 等,强调使用后要及时停止或删除服务以避免持续付费。 总的来说,部署和训练自己的 AI 模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2025-03-27
用扣子的时候怎么让大模型严格按照知识库内容进行输出
以下是关于让大模型严格按照知识库内容进行输出的相关信息: 扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法。在智能体中使用知识库,收集相关内容,当智能体回答用户时会先检索知识库,使回复更准确。 在“掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站”的总冠军工作流中,对于用户向小说人物角色的提问,通过一系列节点,包括开始节点接收问题、知识库节点检索、大模型节点生成答案等,本质上是一个根据用户 query 进行检索增强生成(RAG)的任务,每个工作流中都嵌入了知识库节点,维护了如小说合集等知识库。 大模型节点是调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复。按需选择基础版或专业版模型,基础版支持扣子预设的一批模型资源,专业版除默认添加的豆包模型外,还支持按需接入火山引擎方舟平台的模型资源。模型选择右下角生成多样性可从多个维度调整不同模型在生成内容时的随机性,有精确模式、平衡模式和创意模式等预置模式。输入方面,开启智能体对话历史后,上下文信息将自动携带进入大模型,参数名可随意设置但建议有规律,变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-26
ten可以安装在电脑里,然后电脑上可以看视频进行实时翻译吗?这个功能可以怎么去实现?
目前 Ten 不太明确是指何种具体的软件或工具。一般来说,如果您想在电脑上实现观看视频实时翻译的功能,可以考虑使用以下几种常见的方法: 1. 利用浏览器插件:例如谷歌浏览器的某些翻译插件,能够在您观看在线视频时提供翻译服务。 2. 专业的翻译软件:部分专业的翻译软件具备屏幕取词和实时翻译视频的功能。 3. 操作系统自带的功能:某些操作系统可能提供了相关的辅助功能来实现类似的效果。 但需要注意的是,不同的方法可能在翻译的准确性、支持的语言种类以及适用的视频平台等方面存在差异。
2025-03-25
我想搭建个人rag知识库,实现本地化部署,可以调用本地大模型去分析知识库的内容进行解答
以下是搭建个人 rag 知识库并实现本地化部署,调用本地大模型分析知识库内容进行解答的详细步骤: 一、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 访问相关网址,使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,Open WebUI 一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一)。 3. 如果要求不高,此时已搭建本地大模型,并通过 Web UI 实现与大模型对话。ChatGPT 访问速度快且回答效果好的原因在于其服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。 二、本地知识库进阶 1. 若要更灵活掌控知识库,需使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的所有能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 2. 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式(包括 Chat 模式和 Query 模式),最后进行测试对话。 三、RAG 是什么 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括非结构化、结构化数据及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更合理的答案。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。
2025-03-25
使用coze提取包含我指定的几个关键词的小红书内容数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取包含指定关键词的小红书内容数据进行汇总及分析的相关内容: 首先,在“一枚扣子:Coze 应用+多维表格的高速数据分析”中提到: 1. 需求是根据博主链接获取笔记并自动写入多维表格,然后进行批量分析。 2. 完成后端准备工作后,需找到博主地址,批量读取笔记并写入多维表格的 note_url 列。 3. 打开 Coze 创建应用,可选择 PC 模式,需要几个参数如多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址。 4. 设计读取博主笔记列表的工作流,包括创建应用、开发工作流等步骤。工作流实际上只有读取、转换、写入三步,开始节点设置三个参数,第二步需进行数据转换,添加代码节点,最后在插件市场选择多维表格插件并配置参数。 其次,在“舆情管理大师汽车 bot 小队.pptx”中: 1. 提到采集结果实时更新、智能总结链接内容、智能打分辅助判断等功能。 2. 构建高效数据流转体系,包括数据入表、关键词库等。 3. 任意关键词的工作流都适配,只需要调整 prompt。 最后,在“一枚扣子:2.0Coze 应用+多维表格+数据分析”中: 1. 介绍了配置管理,通过用户变量保存设置用于其他工作流。 2. 编排工作流,在开始节点添加变量接收 UI 输入的配置参数。 3. 包括账号分析、关键词/赛道分析等工作流,基础工作流用于查询,同步数据工作流涉及代码节点。 综上所述,使用 Coze 提取小红书内容数据进行汇总及分析需要创建应用、配置参数、设计工作流,并结合多维表格等工具实现相关功能。
2025-03-25