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那个AI擅长修改简历?

Answer

以下是一些擅长修改简历的 AI 工具:

  1. 超级简历优化助手:这是一款 AI 简历优化工具,使用自然语言处理技术,能分析简历内容并提供优化建议,帮助用户提高求职成功率,市场规模达数亿美元。
  2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。
  3. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。
  4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。

更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。

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References

一起做个互动调研你用DeepSeek干了什么

|帮我脑爆活动方案(AJ杭州)|会议纪要给它出方案思考非常到位,稍加修改就可以呈现高质量的会议总结|本地搭超级AI助手(陈星北京)|DS+飞书批量处理客户评论Lily温州|:-分析总结复盘内容|生成专业专用软件详细使用过程,非常正确(兰州)|辰|李意儿用|||-|-|-|-|-|-|-|-|-||变现当然|Candice代码编写|帮我写小说框架和||让ds给出拓展市场的梳理角度和咨询梳理|写党员的用自我批评用古诗改简历苏州<br>学长刚蝈<br>探索外太空|大创苏州a文案胡泽华改简历|园子<br>写文案|||Forget,之前用过deepseek分析过我的感情问题,补充了我对于心理学的一些空缺,了解了更多|Ecfa苏州一晚三个营销方案<br>Deepseek一晚,干了之前一个月的活|Yvonne写论文<br>AI中医+心理咨询师|AI育儿,生图AI撰写提示词辅食<br>北京,赵赵|帮我o|帮我生帮<br>短视频脚本。当百度用|写方案,做图|用a帮我|||南京得一写小红书笔记,八字算命,|8<br>写周报用|帮我做设计头脑风暴🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠|上海BaoBig粒||Guigui北京<br>算命🔮<br>分析<br>^_^|柯柯武汉做网站葉用<br>投喂大量的deepseek|||

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||7|超级简历优化助手|AI简历优化工具|自然语言处理|数亿美元|帮助用户优化简历提高求职成功率。|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。||8|酷家乐等设计软件|AI室内设计方案生成|图像生成、机器学习|数十亿美元|快速生成个性化室内设计方案。|酷家乐允许用户上传户型图,通过AI生成多种设计方案。||9|Amper Music|AI音乐创作辅助工具|机器学习、音频处理|数亿美元|协助音乐创作者进行创作。|Amper Music根据用户需求生成旋律和编曲。||10|松果倾诉智能助手|AI情感咨询助手|自然语言处理、情感分析|数亿美元|提供情感支持和建议。|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询。||11|小佩宠物智能设备|AI宠物健康监测设备|传感器数据处理、机器学习|数十亿美元|实时监测宠物健康状况。|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等,提供健康预警。||12|马蜂窝智能行程规划|AI旅游行程规划器|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|根据用户需求生成个性化旅游行程。|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线。|

问: 有没有写简历的 AI 产品?

有许多AI工具可以帮助你编写简历,以下是一些例子:1.Kickresume的AI简历写作器:这个工具使用OpenAI的GPT-4语言模型自动生成简历。它可以为你的简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。2.Rezi:Rezi是一个受到超过200万用户信任的领先AI简历构建平台。Rezi使用先进的AI技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。3.Huntr的AI简历构建器:这个工具提供了免费的简历模板,以及AI生成的总结/技能/成就生成器和AI驱动的简历工作匹配。更多AI简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79以上工具都可以帮助你快速、高效地创建出专业的简历。你可以根据自己的需要选择最适合你的工具。希望这个答案对你有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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有没有可以分析历史事件关联性的AI
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域,有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如,利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过,具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。
2025-02-24
有没有能进行历史进程分析的AI
以下是关于历史进程分析的 AI 相关内容: AI 技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:有元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 对于大众来说,AI 领域的使用随着国内互联网的发展,在近 20 年才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中的应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但以前的技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。而随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了通过大规模模型预训练涌现出广泛智能应用的新发展路线,一个模型就能实现多种能力。 此外,在法律法规方面,某些用于司法和民主进程的 AI 系统应被归类为高风险,考虑到其对民主、法治、个人自由以及有效补救和公平审判权利的潜在重大影响。但某些用于纯辅助行政活动且不影响个别案件实际司法管理的 AI 系统不应被归类为高风险。
2025-02-24
推荐几个可以做数据可视化的AI
以下是一些可以做数据可视化的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,还有 Graphy:这是一个数据可视化平台,其 AI 功能可帮助用户添加数据并自动生成图表和关键见解,用户还能通过视觉注释和一键增强功能使数据更有意义,并通过故事讲述来传达见解。
2025-02-24
最近的ai新闻
以下是最近的一些 AI 新闻: 2024 年 7 月: 苹果发布了 AI 原生操作系统,加强了硬件和模型布局。 Claude Sonnet 3.5 发布,挑战 OpenAI。 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。 AI 3D 技术逐渐崭露头角。 Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。 快手发布可灵网页版及大量模型更新。 阶跃星辰发布多款模型。 商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示。 GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 9 月: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 2024 年 1 月: 斯坦福大学 Mobile Aloha。 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D。 1 月 11 号 GPT store 上线。 1 月 MagnificAl 高清放大爆火。 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 此外,红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示,AI 技术将为服务行业带来变革机遇,而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业,但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司,Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展,提供开发者 API,有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大,关键在于工程化优化和认知架构设计。
2025-02-24
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用: 1. 医疗保健: 售前:通过分析患者数据,为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中:辅助医生进行诊断,如医学影像分析。 售后:为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务: 售前:利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中:进行风控和反欺诈,确保交易安全。 售后:提供投资分析和客户服务,解答客户疑问。 3. 零售和电子商务: 售前:通过产品推荐和个性化搜索,吸引潜在客户。 售中:提供动态定价和优化购物体验。 售后:利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业: 售前:展示产品的制造优势和质量保障。 售中:确保生产过程的高效和质量控制。 售后:进行预测性维护,为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输: 售前:通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中:提供智能导购服务,帮助客户选择合适的车型。 售后:持续监测车辆状态,提供维护建议。 6. 汽车行业: 售前:AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,进行热点营销、用户画像预测等。 售中:提升“销售体验”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后:监测车辆使用情况,提供相关服务。 7. 企业运营: 售前:协助准备营销材料和市场分析。 售中:提供销售策略咨询。 售后:处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育: 售前:为潜在学生提供学习规划建议。 售中:定制化学习内容。 售后:审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体: 售前:进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中:提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后:处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险: 售前:提供个人金融理财顾问服务。 售中:处理贷款信息和风险评估。 售后:进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学: 售前:介绍研发成果和服务。 售中:协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后:提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
Google AI studio
以下是关于 Google AI Studio 的相关信息: 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio: 多模态实时 API:支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升:首次令牌时间显著优化。 质量改进:超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能:图像生成与可控的文本转语音。链接: 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出: 定价 500 美金/月,专注于小型任务处理,而非代替程序员。 核心功能:可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势:提升开发效率,擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接: 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机: 全球范围宕机,影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新,Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接:
2025-02-24
简历优化
以下是一些可以帮助优化简历的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解,有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度,并结合 textacy 提取核心术语来精准优化简历内容。相关链接: 2. 超级简历优化助手:这是一款 AI 简历优化工具,利用自然语言处理技术,能帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 4. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地创建出专业的简历,您可以根据自身需要选择最适合的工具。
2025-02-24
有没有专业分析和修改简历的AI
以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还有超级简历优化助手,能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品:https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-22
推荐几款简历生成和润色的AI工具
以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解,有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度,并结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin:这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表,支持 SVG 渲染,交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型(如 GPT4 mini),自动选择图标,生成多套模板供选择。当前免费,设计精美,适合需要快速生成图表的用户。相关链接:
2025-02-14
deepseek简历、求职相关的文档
以下是关于 deepseek 简历、求职相关的文档内容: 直播准备及陈星分享求职相关内容:直播前进行设备调试,陈星开场介绍直播主题,分享用 AI 工具提升职场生产力经历,重点讲求职场景,剖析职场人士简历常见问题,展示简历模板,还将演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 不同 AI 工具的使用及设备适配情况:陈星从分析岗位差异入手,指出过往人工分析岗位费劲,可借助 AI 工具增强简历定制化。还分享了不同 AI 工具的使用及设备适配情况,针对职场人和学生简历问题给出建议,介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法,如参加比赛、生成视频等,最后进行 PPT 生成等实操演示并互动答疑。 胡凯翔分享 Deepseek 相关案例:介绍其能做文本生成等多种事,使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例。 简历常见问题及解决办法:指出简历存在过于简单、内容与工作描述混淆、排版不专业、内容过长或过短等问题,并提供了相应解决办法。 标准化简历模板:介绍了一份标准化的简历模板,涵盖了甲方和 HR 比较关心的关键元素,如年龄、居住地、求职意向等。 AI 生成自我介绍:演示如何使用 DS 及 chatbox 根据岗位和简历生成定制化且诚恳的自我介绍,以增强面试竞争力。 简历修改要点:包括将姓名脱敏、补充具体数据、避免内容冲突、突出个人优势等,以增强简历的吸引力。 岗位分析重要性:指出不同岗位的要求和关注点存在差异,需仔细分析职位描述,避免盲目投递简历。 利用 AI 工具辅助:借助 AI 工具增强简历定制化内容,提高与岗位的匹配度。 应对简历问题:如处理简历中的语法错误、断层、缺乏职业目标等问题,空窗期可通过补充相关活动来完善。 增加经验与作品:鼓励参加比赛、积累知识、利用 AI 生成创意等方式,为简历增添项目经验和个人作品。 AI 工具在职场中的应用技巧:视频号繁忙时可新开对话,DS 模型对国内用户较合适,ChatGPT 免费用户有使用限制。利用吉梦图片生成、哪吒相关话题创作玩偶等生成作品,将图片等整理为 PDF 作品集。介绍了 Kimi、通义等免费的 PPT 生成工具及使用方法。指出很多 AI 工具刚推出很火,但用户使用一段时间后可能会遗忘,造成会员充值浪费。 多维表格中 AI 工具的应用与分享:官网 API 申请每人有 10 元额度,但目前因用量大暂停注册。在多维表格字段简介中可调用,提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID,配置处理字段和指令。可批量处理上千上万条数据,避免单个会话处理。新 R1 版本能显示推理过程,处理效果好。有内测版本,明天或上线无免费额度的 RE 版本。字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程,对学习和做方案有益。联网搜索方面,GPC 官方网站独有联网搜索能力,目前 API 未见到。工作流搭建方面,在 code 上用工作流搭成联网版,多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 AI 在招聘与生活场景中的应用:利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘,用 DeepSeek 进行简历筛选和打分,并与招聘网站对接。AI 可用于优化简历,包括定向优化,提高简历通过概率。在人机共生挑战中,用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题,如做家务、学习等,通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案,并总结方法论。
2025-02-12
简历优化
以下是一些可以帮助您优化简历的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它提供智能关键词匹配和深入分析见解,能提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度,结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,可为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-11
我想做一份简历 可以用哪些ai软件完成
以下是一些可以帮助您完成简历的 AI 软件: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还有以下相关的 AI 简历工具: 1. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历提高求职成功率,分析简历内容并提供优化建议。 2. ResumeMatcher:AI 驱动的开源简历优化工具,提供智能关键词匹配、深入分析见解,提升简历通过 ATS 筛选的几率。 您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79
2025-02-07
目前通过AI给自己擅长的领域赋能,且已经产生收益的案例有哪些
以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例: 在法律法规领域,AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制,以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模;瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今,成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。
2025-02-20
大模型擅长的领域
大模型擅长的领域包括: 1. 自然语言处理任务: Encoderonly 模型适用于分类和情感分析等任务,如 BERT。 Encoderdecoder 模型用于翻译和摘要等,如 Google 的 T5。 Decoderonly 模型擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,也是众多 AI 助手的结构。 2. 数据处理: 预训练数据量大,往往来自互联网,包括论文、代码和公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多,如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 3. 具体应用场景: 文本生成和内容创作,如撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 编程和代码辅助,包括代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘,为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助,创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成,如 DALLE 等模型根据文本描述生成相应内容。 游戏开发和互动体验,创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询,理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询,帮助解读法律文件,提供合规建议。 4. 法律领域: 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,预测案件可能结果,辅助制定诉讼策略。 自动化文档处理,自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师文档起草和修订工作量。 多任务处理能力,同时处理多个任务,提高效率。
2025-02-11
擅长文字处理,主要是小说的AI有哪些,推荐一下
以下是一些擅长文字处理,尤其是小说创作的 AI 工具: 1. Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成,渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成,基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,选角色对话即可,创建也容易,角色的核心差异靠不同的详细描述,开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题,捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,是智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-02-07
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色: 1. Llama 3.1:是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry:在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型:在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色,且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型: MathGLM2B:在训练数据充足的情况下,能够准确地执行多位算术运算,准确率几乎可以达到 100%,结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge:采用不同变体作为骨干来训练,赋予其基本的语言理解能力,使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则:教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准模板,使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
请画出一张图,显示主流大语言 模型擅长领域
以下是主流大语言模型擅长领域的相关信息: 1. Encoderonly 模型:通常适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. Encoderdecoder 模型:同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 3. Decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本采用此结构,包括 ChatGPT。 大模型的特点: 1. 预训练数据非常大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 国内大模型分类: 1. 通用模型:如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言。 2. 垂直模型:专注特定领域,如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 大型模型主要分类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本信息,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型可应用于更广泛领域,如图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等。 3. 数据需求不同:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 相对大型模型的“小模型”:是在相对比较下规模较小的模型,实际是被设计来完成特定任务的,如最初用于图像分类的模型,只能分辨是或不是某一个东西。
2024-12-08
你是一位擅长儿童学习编程的老师,如果结合AI一起帮助儿童学习,有什么方法能介绍一下吗?
以下是结合 AI 帮助儿童学习编程的一些方法: 1. 先让儿童通过手动编写代码来学习编程基础知识,熟练掌握语言后,再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。 2. 利用自适应学习平台,如结合了 AI 技术的编程学习平台,为儿童量身定制学习计划,提供个性化的学习内容和练习。 3. 借助智能导师和对话机器人,让儿童与它们进行编程相关的交流和问题探讨,提高编程思维和解决问题的能力。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要确保儿童真正理解和掌握编程的原理和知识,而不是过度依赖 AI 完成学习任务。
2024-11-28
如何修改提示词
以下是关于修改提示词的一些方法和要点: 在 Midjourney 官方用户端: 点击提示栏右端的设置图标,可以更改提示词的固定设置,包括图像大小(通过移动光标调整横竖屏和常见比例)、模式(在标准模式和原始模式之间切换)、版本(选择使用的 MidJourney 版本)、个性化(开启后自动应用最新代码设置)、美学(如风格化、奇异度、多样性的数值调整)以及更多选项(如速度选择放松、快速或极速模式)。 对于 Claude2: 优化提示词类似于进行一系列实验。进行测试,解释结果,然后根据结果调整变量(提示词或输入)。 当 Claude2 测试失败,尝试确定失败原因,调整提示词,例如更明确地编写规则或添加新规则,通过添加示例和规范输出展示如何正确处理,在某一类型输入表现良好时尝试其他输入类型,确保尝试极端情况,添加规则和示例直至在代表性输入集合上取得良好表现,建议进行“保留测试”。 在 SD 新手入门中: 根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角逗号“,”分隔。 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,描述细节的最后,大致顺序为:(画面质量提示词)、(画面主题内容)(风格)、(相关艺术家)、(其他细节)。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,训练集中较多出现的关键词输入一个就能极大影响画面,反之输入多个相关词汇可能影响有限。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。 关键词应具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如“”在提示词中使用字面意义上的括号字符。
2025-02-21
图生图 / img2img:上传一张图片,然后系统会在这个图片的基础上生成一张新图片,修改一些提示词(Prompt)来改变新图片的效果 , 给我推荐这类大模型
以下为您推荐可用于图生图(img2img)的大模型: 1. Stable Diffusion(SD)模型:由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中,SD 模型会根据输入的文本提示,对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息,用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型:上周发布了 Beta 测试版本,增加了众多功能,模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048,对图片的控制能力增强,具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配(img2img),应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像,还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。
2025-02-12
怎么用ai完成淘宝模特图片的批量修改,风格都是一致的
以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法: 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘: 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。若身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践: 对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果,通过 SD 中 controlnet 的有效控制,生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图,结合用户的自定义输入,可生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外,字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑,每次编辑尽量使用单指令,多指令最好少于 3 种变化。为保证效果,局部编辑时下指令要精准,参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多,可调整编辑强度。
2025-01-21
现在有哪些好用的图片生成,或者是修改美化的人工智能,尽量少要一些国内的
目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-20
有哪些设计小学生手抄报比较好用的ai?要求能按照主题或具体要求生成图片,并根据意见修改生成的图片
以下是一些设计小学生手抄报比较好用的 AI 工具及相关流程: 国内的 AIGC 绘图平台无界 AI 可以帮助您快速制作海报底图并完成主题海报排版。虽然其他 AIGC 绘图软件在操作步骤上不完全相同,但思路基本一致。 需求场景: 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时,纯文字可能点赞较少。 百度图片质量差、易撞图。 相册中的照片可能不太理想。 大致流程: 1. 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要的风格意向,背景不必空白,根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。
2025-01-15