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推荐几个可以做数据可视化的AI

Answer

以下是一些可以做数据可视化的 AI 工具:

  1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。
  3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。
  4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。
  5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。
  6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。
  7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。
  8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。
  9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

此外,还有 Graphy:这是一个数据可视化平台,其 AI 功能可帮助用户添加数据并自动生成图表和关键见解,用户还能通过视觉注释和一键增强功能使数据更有意义,并通过故事讲述来传达见解。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

师范⽣微格(⼩教室试讲)训练之语⾔训练及时评分反馈宝⽟XP的翻译提示词,不断迭代了十多次Claude 3.5 sonnet能根据要求⽣成⽹⻚05探数据智能化:AI加速数据收集与可视化CHAPTER 5数据爬取分析⼯具组合:Instant Data Scraper:优点是能快速的抓取列表中的数据,⽽且可以⾃动翻⻚抓取。缺点就是抓取的数据格式不是特别标准,需要二次处理。ChatGPT:可以把Instant Data Scraper抓取的数据进⾏语意的格式化,然后再进⾏分析。AI帮忙分类总结跟着提示词仿写(修改):AI帮忙分类总结让ChatGPT编写Python程序来做excel数据处理1.提要求2.拷代码运⾏3.告知错误(错了2次)4.运⾏成功1.一个⽂件修改成功了,提要求批量修改所有⽂件2.所有⽂件都批量处理完了,提下一步需求,汇总(一次成功,没报错)学⽣交的实习报告,批量下载后都藏在⼦⽂件夹⾥。教育学院\21教育技术1、2、3、4班\2003401-75\一个python将所有.doc.docx⽂件聚集在一起课程实习报告很多,如果能统计报告字数排序后从字数多的看起挑优秀GPT3.5,⽤VB宏命令批量去除科⽬名GPT3.5,⽤VB宏命令批量去除科⽬名V2.0

AIGC Weekly #91

[Graphy:图表美化和AI分析工具](https://graphy.app/)[content]Graphy是一个数据可视化平台,它使任何人都能成为一名技术数据讲述者,通过简化数据的展示和传达方式,帮助用户创建引人注目的图表。Graphy的AI功能可以帮助用户添加数据并自动生成图表和关键见解,为演示文稿或Slack中的分享做好准备。用户还可以通过视觉注释和一键增强功能(如目标和趋势线)来使数据更有意义,并通过故事讲述来传达见解。、

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有没有可以分析历史事件关联性的AI
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域,有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如,利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过,具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。
2025-02-24
有没有能进行历史进程分析的AI
以下是关于历史进程分析的 AI 相关内容: AI 技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:有元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 对于大众来说,AI 领域的使用随着国内互联网的发展,在近 20 年才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中的应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但以前的技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。而随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了通过大规模模型预训练涌现出广泛智能应用的新发展路线,一个模型就能实现多种能力。 此外,在法律法规方面,某些用于司法和民主进程的 AI 系统应被归类为高风险,考虑到其对民主、法治、个人自由以及有效补救和公平审判权利的潜在重大影响。但某些用于纯辅助行政活动且不影响个别案件实际司法管理的 AI 系统不应被归类为高风险。
2025-02-24
最近的ai新闻
以下是最近的一些 AI 新闻: 2024 年 7 月: 苹果发布了 AI 原生操作系统,加强了硬件和模型布局。 Claude Sonnet 3.5 发布,挑战 OpenAI。 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。 AI 3D 技术逐渐崭露头角。 Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。 快手发布可灵网页版及大量模型更新。 阶跃星辰发布多款模型。 商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示。 GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 9 月: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 2024 年 1 月: 斯坦福大学 Mobile Aloha。 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D。 1 月 11 号 GPT store 上线。 1 月 MagnificAl 高清放大爆火。 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 此外,红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示,AI 技术将为服务行业带来变革机遇,而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业,但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司,Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展,提供开发者 API,有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大,关键在于工程化优化和认知架构设计。
2025-02-24
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用: 1. 医疗保健: 售前:通过分析患者数据,为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中:辅助医生进行诊断,如医学影像分析。 售后:为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务: 售前:利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中:进行风控和反欺诈,确保交易安全。 售后:提供投资分析和客户服务,解答客户疑问。 3. 零售和电子商务: 售前:通过产品推荐和个性化搜索,吸引潜在客户。 售中:提供动态定价和优化购物体验。 售后:利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业: 售前:展示产品的制造优势和质量保障。 售中:确保生产过程的高效和质量控制。 售后:进行预测性维护,为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输: 售前:通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中:提供智能导购服务,帮助客户选择合适的车型。 售后:持续监测车辆状态,提供维护建议。 6. 汽车行业: 售前:AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,进行热点营销、用户画像预测等。 售中:提升“销售体验”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后:监测车辆使用情况,提供相关服务。 7. 企业运营: 售前:协助准备营销材料和市场分析。 售中:提供销售策略咨询。 售后:处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育: 售前:为潜在学生提供学习规划建议。 售中:定制化学习内容。 售后:审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体: 售前:进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中:提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后:处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险: 售前:提供个人金融理财顾问服务。 售中:处理贷款信息和风险评估。 售后:进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学: 售前:介绍研发成果和服务。 售中:协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后:提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
那个AI擅长修改简历?
以下是一些擅长修改简历的 AI 工具: 1. 超级简历优化助手:这是一款 AI 简历优化工具,使用自然语言处理技术,能分析简历内容并提供优化建议,帮助用户提高求职成功率,市场规模达数亿美元。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2025-02-24
Google AI studio
以下是关于 Google AI Studio 的相关信息: 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio: 多模态实时 API:支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升:首次令牌时间显著优化。 质量改进:超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强:多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能:图像生成与可控的文本转语音。链接: 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出: 定价 500 美金/月,专注于小型任务处理,而非代替程序员。 核心功能:可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势:提升开发效率,擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接: 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机: 全球范围宕机,影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新,Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接:
2025-02-24
把数学公示可视化的工具
以下是为您找到的一些与数学公式可视化工具相关的信息: Google DeepMind 发布了一套可视化工具,可用于了解语言模型的内部工作原理,该工具像“显微镜”一样能提取有意义的特征,揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560 MathGPTPro 是一款数学问题 AI 解决工具。
2025-02-23
有哪些好用的ai可视化工具
以下是一些好用的 AI 可视化工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,Google DeepMind 发布了一套可视化工具,可用于了解语言模型的内部工作原理,提取有意义的特征,揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560 。
2025-02-22
文字可视化的AI哪个好用
目前在文字可视化方面,AI“词生卡”是一个受到关注的工具。在人工智能技术迅速发展的当下,它将文字描述转化为视觉图像,重塑了创意产业格局。 AI“词生卡”之所以受欢迎,原因在于:它在 Lisp 语言和 Claude3.5 的支持下焕发新生,制造新卡,适应了时代需求。当前存在“人们日益增长的 AI 创作输出需求与大厂创新不够实用之间的矛盾”,而“词生卡”做到了信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用。 不过,对于哪款文字可视化的 AI 最好用,还需根据您的具体需求和使用场景来判断。
2025-02-13
我是一个UI界面设计师,现在我需要找一个UI界面设计的AI软件,能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图,或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件: 1. Midjourney: 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错,但 UI 设计可能不规范、文字较乱,目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令:如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 具有无限画布区域,包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看,包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13
文字可视化
以下是关于文字可视化及移动端图片视觉处理的相关内容: 文字可视化: 从文字生成图片以及遮罩,支持多种调整和设置,包括字间距、行间距、横排竖排调整、文字随机变化(大小和位置)等。节点选项说明如下: `size_as`:输入图像或遮罩,将按其尺寸生成输出图像和遮罩,此输入优先级高于`width`和`height`。 `font_file`:列出`font`文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体用于生成图像。 `spacing`:字间距,以像素为单位。 `leading`:行间距,以像素为单位。 `horizontal_border`:侧边边距,数值为百分比,横排时为左侧边距,竖排时为右侧边距。 `vertical_border`:顶部边距,数值为百分比。 `scale`:文字总体大小,以百分比表示,可整体放大或缩小文字。 `variation_range`:字符随机变化范围,大于 0 时产生大小和位置随机变化,数值越大变化幅度越大。 `variation_seed`:随机变化的种子,固定此数值可使每次单个文字变化不变。 `layout`:文字排版,有横排和竖排可选。 `width`:画面宽度,若有`size_as`输入将被忽略。 `height`:画面高度,若有`size_as`输入将被忽略。 `text_color`:文字颜色。 `background_color`:背景颜色。 移动端图片视觉处理: 在试卷拍照去除书写笔迹方面,可采用图像处理和机器学习技术结合的方法,具体如下: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法(如阈值分割、边缘检测、基于区域的分割方法)将书写笔迹和背景分离。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据,常用技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余噪点、填补文字区域空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):若有足够数据,采用机器学习技术训练模型,学习书写笔迹特征以自动去除笔迹。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度,可采用并行计算、硬件加速等方法。 8. 移动端集成:将算法和模型集成到移动应用程序中,实现试卷拍照去除书写笔迹功能,可使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)进行部署和调用。
2025-01-27
有没有什么AI软件有可视化代码功能
以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具,提供多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据需求选择最适合的工具。 此外,还有一些相关的工具和资源: 1. Screenshot to Code:利用 GPT4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码,支持 HTML/Tailwind CSS、React 等,集成 DALLE 3。 2. 交互创意体验网址:http://reboot.studio ,提供丰富的交互创意体验,鼓励加入更多 AI 元素。 3. 沃顿商学院发布的教学提示词库:https://www.moreusefulthings.com/prompts ,包含多用途学习和教育提示词,适合学生、教师和家长收藏。
2025-01-20
我是广告公司高管,请推荐相关的AI工具
以下是为您推荐的适用于广告公司高管的相关 AI 工具: 营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 AI 博主素材相关工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-24
推荐一个能读取视频并总结出视频内容的ai
以下为您推荐能读取视频并总结视频内容的 AI 工具及方法: 1. GPT 系列: 对于 B 站等有字幕的视频,若视频栏下有字幕按钮,可通过安装油猴脚本获取字幕,将字幕复制发送给 GPT 进行总结。 有开发者利用 OpenAI 升级的 API 对足球比赛视频进行全 AI 解说,具体步骤包括提取视频帧(如使用 OpenCV 初始化视频文件读取,遍历视频逐帧处理并编码为 base64 格式)、构建描述提示(创建结构化提示,定义 GPT 请求参数)、发送 GPT 请求。 2. 视频内容分析模型:可在上传视频后生成视频内容的文本描述。 您可以根据实际需求选择使用。
2025-02-24
推荐一个能读取视频的ai
以下为您推荐能读取视频的 AI 相关工具: 1. 视频内容分析模型:上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 2. SD 的分支版本 CONTROLNET 大佬开发的 Forge:支持图生视频、图生 SD,对低端显卡支持良好。下载地址: 。解压后,优先运行 update.bat 进行升级,然后再运行 run.bat 。其核心区别在于 FORGE 增加了 2 个王炸功能,SVD【图生视频】和 Z123【图生 3D】。
2025-02-24
帮我推荐一本入门llm的书
以下是为您推荐的入门 LLM 的相关资源: 1. 《皇子:LLM 经典论文速读版,看完感觉自己通透了》:包含 31 篇 LLM 的经典论文速读版,涵盖大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等内容。阅读前可安装浏览器插件“沉浸式翻译”方便中文阅读,将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 可调整为 HTM 版本方便阅读。 2. 课程学习: 首先学习大语言模型(LLM)入门者的课程,这是了解 LLM 的基础。 进一步学习面向开发者的课程,帮助更好地应用 LLM 于实际项目中。 3. AI 大神 Karpathy 再发的 LLM 入门介绍视频:时长三个半小时,详细介绍 LLM 训练的全部过程,包括预训练、有监督微调和强化学习。即使没有技术背景也能看懂,将提供对 ChatGPT 等 LLM 完整训练流程的直观理解,包含许多示例,并可能帮助思考当前的能力、所处的位置以及未来的发展方向。
2025-02-23
推荐几个文生图的工具
以下是一些文生图的工具推荐: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。
2025-02-23
快速生成小红书风格的图片推荐用什么软件
以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤: 1. DeepSeek+扣子: 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量等,选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1: 循环:包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪(将图片 url 转图片)、将图片放到背景上。 制作固定元素:如背景图和结尾图,可使用百度图片或即梦生成,并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词: 角色:作为专业的单词生成助手,围绕主题挖掘相关英语单词,提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能:输出关联英语单词,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关内容,以符合要求的数组形式呈现。
2025-02-22
几个短视频生成一个全新的新视频用什么好
以下是几种可以将几个短视频生成一个全新视频的工具和方法: 1. Sora: 技术原理:用特别的网络压缩视频,将其变成类似“补丁”的小片段,然后利用变换器技术根据文字提示生成新视频,能生成各种大小和形状的视频,并确保自然衔接。 相关链接:Sora 技术报告原文:https://openai.com/research/videogenerationmodelsasworldsimulators 2. PixVerse V2: 输入提示词:支持文生和图生视频。 上传图片:如无图片上传,可忽略此步骤。 选择视频时长:支持 5s 和 8s 的视频生成。 添加新片段:所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致,可添加多个 Scene,最多支持 5 个同时生成。 生成视频:每次生成需花费 30 Credits,默认将所有片段拼接,不支持单片段下载。 编辑生成的视频:可从角色、环境、动作等方面进行编辑,未修改的 Scene 再次生成时会改变。 3. Video: 使用video 参数创建短视频,展示初始图形生成过程,仅适用于图像网格,可与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 获取视频链接:添加video 到提示词结尾,等任务结束后点击表情符号,选择✉️emoji,在私信中收到视频链接,在浏览器中查看并下载。
2025-02-22
再来几个头部ai公众号
以下是一些头部的 AI 公众号: 超时空视角 赛博禅心 302.AI 产研负责人(产品官网:https://302.ai ) 01Founder(小红书:2205271258,公众号:01Founder,即刻:Max_means_best,微信:Max_Deze) 和 AI 一起进化(公众号:kaixindelele) 星际码仔(公众号:星际码仔) AI 大同学(微抖红手:AI 大同学,2 年老站能不更新就不更新:https://openai.mbmzone.com/mbmgpt/ ) PlayWithAI(小红书:PlayWithAI) 少女的 AI 大冒险(公众号:少女的 AI 大冒险)
2025-02-20
推荐几个ai相关的优质公众号
以下是为您推荐的一些 AI 相关的优质公众号: 超时空视角 麦橘 麦乐园 MAILAND 𝐦𝐚𝐣𝐢𝐜𝐌𝐈𝐗 模型的作者 orange Web3 天空之城 Ragnar 瑞哥那 海辛 三思 INDIGO TALK 云中江树 陈财猫 阿文
2025-02-20
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
推荐几个写会议纪要的ai 工具
以下是为您推荐的写会议纪要的 AI 工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 此外,还有以下工具可供选择: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-10