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请帮我找出在课堂可以使用的AI

Answer

以下是在课堂中可以使用的一些 AI 应用和方法:

  1. 让 AI 出题,如出 Python 题,可先出 20 道再挑选修改。
  2. 利用 AI 进行智慧课程设计,例如围绕巴以冲突出相关数学题,将维基百科的史料借助 AI 变成数学课教案,让孩子从生活中学习多学科知识。
  3. 输入书上例题,让 AI 生成新颖解法,引发学生思考。
  4. 进行交互式学习,随时要求 AI 解释关键代码并举例,为学生提供支架。
  5. 利用 AI 分担低阶认知,让人有精力投入高阶认知加工。
  6. 借助 AI 工具,将知识作为解决问题的方法来教。
  7. 声音克隆:可在 Elevenlabs.io、speechify.com 等网站进行,还能通过 HeyGen 定制“数字分身”。
  8. 视频生成:如用 runway 让互联网梗图动起来,用 lumalabs.ai 让图片动起来。

同时要注意对学生思维训练的引导,关注和设法引导“偷懒”的学生,避免差距拉大。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

\Delta C E O\sim\Delta E D A既然如此,试试直接让它出题?⽤它出Python题确实还不错提升的办法是:出20道,挑⼏道出来改改⽤朱⼒⽼师如何把AI⽤在教学中。他是初中数学⽼师提示语的核⼼是逻辑•“所谓提示词⼯程,核⼼不是你套个什么模板⽤什么格式,⽽是逻辑!!”•逻辑就是你怎么将一个复杂的任务拆成科学合理的步骤,并且让前⾯每一步的结果都成为后⾯步骤的基础,所有步骤合并在一起得到最终的结果,⽽不要指望一步得到结果。•下次写Prompt,效果不理想时,不妨想想看:我是不是可以把这个任务拆分成⼏个步骤?怎么拆分最合理?•顺便说一下:即使你在Prompt⾥⾯指明了步骤,但是如果没有将步骤打印出来,那么也是没有效果的。因为LLM需要基于前⾯的输出结果去预测后⾯的结果,如果没有前⾯步骤的输出,就⽆法影响后⾯的预测结果。巴以冲突时事的课程化:朱老师直接以巴以冲突为例子,借助AI一起来围绕巴以冲突出相关的数学题朱老师从维基百科找到泰坦尼克号的史料,借助AI变成数学课的教案,让孩子们从生活中学习数学,学习数学的同时,把地理,人文,历史,安全都学了;⼩练习:试试给知识点,让智谱清⾔出20道选择题,配上参考答案和解析,看能挑出⼏道可⽤的不?

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

Elevenlabs.iospeechify.com声音克隆(以豆包为例)AI音色克隆+驱动嘴形可以在Heygen等网站自助购买服务低成本制作自己的数字人分身视频生成Discord(类似QQ频道)用runway让互联网梗图动起来https://klingai.kuaishou.com/用lumalabs.ai让图片动起来用heyGen定制“数字分身”今天,在个⼈、机构、企业、国际组织、乃⾄国家之间,在⼈⼯智能创新应⽤⽅⾯,知道与不知道,能⽤与不能⽤,会⽤与不会⽤,善⽤与不善⽤之间,将会存在一个史⽆前例的、导致强者更强⽽弱者愈弱的、超级巨⼤的数字鸿沟,它就是⼈⼯智能鸿沟。——焦建利1.5.融合/驾驭4.定制(智能体)/RAG3.用好(提示语)2.学习并使用1.知道没用过生成式人工智能教育应用五种境界(jiao,2024)拥抱新技术,与时俱进,做AI时代的技术派教师智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊(三)2024年9月20日—9月23日云南·昆明苏永康/上海交通大学张翼然/湖南农业大学

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

1.输⼊书上的例题,AI会随机的⽣成一些新颖的解法,引发学⽣的思考。2.交互式学习,随时要求解释关键代码并举例,给学⽣很好的⽀架,学习曲线不再陡峭。3.⼈⼯智能分担低阶认知(更快速的查函数查书)让⼈类有精⼒投⼊⾼阶认知加⼯,形成⼈⼯智能增强思维教学的必要条件。4.⼈⼯智能再强,也依然是⼯具。借助这个强⼤的⼯具,教师得以更好的把知识(特别是科学知识)作为解决问题的⽅法来教,⽽不是教知识和⼯具本⾝。一定要注意对思维训练的引导。在AI的⽀持下,还应该提⾼对学⽣表现的要求。要特别关注和设法引导“偷懒”,只为交作业的学⽣。差距会拉得更⼤。案例分享:做中学,快速学会如何⽤AI在课程实习周,每组微信群都拉了AI狗屁通和去年相⽐,学⽣的⼩组展示有明显进步,⽂字描述更具体了初接触AI的学⽣,这个组,在群⾥如何使⽤AI的呢?请判断Chatbot这个组呢?在群⾥如何使⽤AI的呢?ChatbotTHANKS感谢观看智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊(三)2024年9月20日—9月23日云南·昆明苏永康/上海交通大学张翼然/湖南农业大学举办方:知行教师发展平台

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Name card design AI tools
以下是一些设计名片的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 此外,一泽 Eze 提出通过 1 句提示词和 1 个品牌 Logo 即可利用 Claude Artifacts(非 AIGC 文生图产品)生成超级符合品牌调性的创意名片,整个流程简单,生成过程中需注意提示词目的是设计符合品牌调性的创意名片,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式,若生成结果不符合预期,可尝试让模型重新生成或与 AI 对话提出修改意见。 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答系列问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户选择不同元素和风格,AI 生成设计方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,利用 AI 辅助设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:
2025-02-20
你用的是什么ai模型
以下是关于所使用的 AI 模型的相关信息: 我使用的是 GPT4,其他模型的效果不太好。如果您使用 GPT4 总结的内容质量不行,可以点击“重试”按钮让其重新总结。 默认情况下,Cursor Chat 将 OpenAI 的 GPT4(具体为 GPT4Turbo 实例)用于其 AI 模型,您可以通过选择喜欢的 AI 模型,且为 Chat 选择的模型会保存供未来使用。 有实例中使用的是阿里千问模型。
2025-02-20
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-20
我想学习关于ai生成装修方案的内容
以下是关于学习 AI 生成装修方案的一些建议和资源: 1. 学术方面: 搜索相关学术论文,了解 AI 在装修设计领域的应用和研究成果。可通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 书籍方面: 查找与 AI 在装修设计领域相关的专业书籍,了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和装修设计相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在装修设计中的应用。 4. 技术论坛和社区: 加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的相关板块,与其他专业人士交流和学习。 关注 AI 和装修设计相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库: 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和装修设计相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究: 研究 AI 在装修设计领域应用的企业案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 7. 具体案例: 整个装修方案流程可由 GPT4 生成,包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局,最后出 3D 效果图,全屋显示。 此外,谷歌还有生成式 AI 课程,学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合,从大型语言模型的基础知识,到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。链接为:https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ,其中包含 10 个独立课程。
2025-02-20
怎么用AI搭建工作流
搭建 AI 工作流可以参考以下步骤: 1. 搭建 AI 工作流的三种能力: 熟悉各种 AI 工具:了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。例如,写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 编写提示词:搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”,用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤。 搭建 AI 智能体。 2. 搭建 AI 工作流的工作流: 找到一个工作场景:选择熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 拆解工作流程:将工作拆解成几个小步骤,如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等。 给每一个步骤嵌入工具:针对每个小步骤,思考有无 AI 工具可帮忙,若想不到可参考他人做法,注意灵活选择最优解,目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 此外,在搭建工作流时还需注意: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,可找到 Comfyui LLM party 的目录,学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流,或直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载,启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 若 ollama 连接不上,可能是代理服务器的问题,需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
2025-02-20
规划设计涉及的AI软件
以下是一些涉及规划设计的 AI 软件: 1. 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成结果,保证合规性。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内信息集成。 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 3. 辅助或自动生成 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,初学者可先学习基本建模技巧再尝试使用。
2025-02-20
有哪些好用的可以的课堂录音翻译的prompt
以下是一些与课堂录音翻译相关的 prompt 资源: 1. 百晓生:研究和解释者,适用于教育领域,角色是世上最好的研究和解释代理,工作是以各种可能的方式以中文解释主题,使其易于理解,方法包括在互联网和 Google 上搜索主题的最新信息并总结要点。链接地址:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AU2xwnaZgih8nkkIthhcU7j0nVg 2. 小七姐:EmotionPrompt 精读翻译,介绍了情绪提示(EmotionPrompt)这种新颖的方法,旨在融入心理学见解以提高 LLMs 的效果。 3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程,课程主要内容是教书写 AI 提示词并利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。相关资源包括原版网址、B站版本、翻译版本、推荐的 Jupyter 版本、视频下载地址、OpenAI 开源的教程以及纯文字版本。 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: Jupyter 版本:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html
2024-12-16
我想要生成AI辅助化学课堂教学内容
以下是关于生成 AI 辅助化学课堂教学内容的相关信息: 在教学中,可控地引导学生将部分课程和任务用 AI 辅助是可行的,但仍需限制部分课程的 AI 使用,以培养学生独立思考和解决问题的能力。很多时候人们未能很好地运用 AI 为自己赋能,并非能力欠缺,只是不知道可以这样做。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应创建像我们一样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始,如正规学校教育和学徒实践。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式使在复杂情况下确定最佳答案的直觉培养面临挑战。应通过堆叠模型训练 AI,如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。就像预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需多年学习,这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 您可以参考以上思路,将其中的方法和理念应用于化学课堂教学中,例如先让学生掌握化学的基础知识,再逐步引入 AI 辅助教学,同时注意培养学生的自主能力。
2024-10-06
最新ai应用于课堂
以下是 AI 应用于课堂的一些最新情况: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作,并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。 5. 生成式 AI 实现个性化教育:不再存在教育科技在有效性和规模之间的权衡,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”。如 Speak、Quazel 和 Lingostar 等应用已在做实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。此外,Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2024-09-30
目前市面上有哪些AI辅助工具,能结合信息科技课堂项目教学,并且能助力信息的课堂教学。
目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种: 数学学习方面: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台,如 Wolfram Alpha,参与其数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合多种场合的 PPT。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还包括一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-12
使用那个aigc工具可以把一个课堂实录变成一篇论文?
以下是一些可以用于将课堂实录转变为论文的 AIGC 工具及相关介绍: 1. Turnitin:这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具,最近也增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为用户上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. :提供了免费的 AI 内容检测工具,能够识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 3. Content at Scale:具有 AI 内容检测功能,可帮助用户识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求,选择适合的工具来进行检测。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-22
steam教育融入中小学信息技术课堂的实践研究的课题申请报告
撰写关于“STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究”的课题申请报告时,需要遵循一定的结构和内容要求。以下是一个基本的框架和一些撰写建议: 1. 封面(Cover Page) 课题名称:STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究 申请人姓名: 申请人单位: 联系电话: 电子邮箱: 申请日期: 2. 摘要(Abstract) 简要介绍课题的研究背景、目的、方法、预期成果和意义。 3. 引言(Introduction) 研究背景:介绍STEAM教育的重要性和当前在中小学信息技术课堂中的应用情况。 研究意义:阐述本课题研究对于教育改革、学生能力培养等方面的贡献。 研究目的和问题:明确课题的研究目标和需要解决的核心问题。 4. 文献综述(Literature Review) 分析和评述现有文献中关于STEAM教育、信息技术课堂的相关理论和实践研究。 5. 研究方法(Methodology) 研究设计:描述课题的研究类型(定性、定量或混合方法)和设计框架。 数据收集:介绍将采用的数据收集方法,如问卷调查、访谈、课堂观察等。 数据分析:说明将如何处理和分析收集到的数据。 6. 研究实施计划(Research Implementation Plan) 实施步骤:详细列出研究的各个阶段和步骤。 时间表:提供研究的时间安排和里程碑。 7. 预期成果(Expected Outcomes) 描述预期的研究结果,包括理论贡献和实践应用。 8. 研究影响(Impact) 分析课题研究对教育实践、政策制定等方面的潜在影响。 9. 预算和资金(Budget and Funding) 提供课题研究的预算明细和资金来源。 10. 附录(Appendix) 包括研究所需的任何额外材料,如调查问卷、访谈指南等。 11. 参考文献(References) 列出所有引用的文献。 撰写建议: 明确性:确保研究目标和问题清晰明确。 可行性:研究方法和计划应切实可行。 创新性:突出课题的创新点和独特价值。 逻辑性:报告内容应逻辑清晰,条理分明。 规范性:遵循学术规范,正确引用文献。 完成报告后,应进行多次校对,确保没有语法错误和遗漏的信息。此外,根据申请的具体要求,可能需要对报告的结构和内容进行相应的调整。
2024-05-25
怎样利用自己现有的培训文档,制作一个AI agent可以担任系统分析员的工作,从文档中抽丝剥茧找出系统问题的根本原因和解决方案?
目前没有相关的培训文档内容可参考。但一般来说,要利用现有的培训文档制作一个能担任系统分析员工作的 AI agent 并从文档中找出系统问题的根本原因和解决方案,您可以考虑以下步骤: 1. 对培训文档进行详细的梳理和分类,提取关键信息,例如系统常见问题的特征、根本原因的类型以及可能的解决方案模式。 2. 利用自然语言处理技术,对提取的信息进行标注和训练,使 AI agent 能够理解和识别这些模式。 3. 设计有效的交互方式,让用户能够向 AI agent 清晰地描述系统问题,以便它能够准确地匹配和应用所学知识。 4. 不断测试和优化 AI agent 的性能,根据实际应用中的反馈,调整训练数据和算法,提高其准确性和实用性。
2025-01-10
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
我想用好电商人的ai从中找出自己的一份创业之路
以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向,或许能为您的创业之路提供参考: 1. 创业:从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 2. 课程:如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 3. 电商:带货本地生活 AI 数字人上岗,带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 4. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具,提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 5. 电商:小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了,目前变现的方式很多,分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13
2024-10-31
找出剧本大师这篇prompt
以下是为您找到的与“剧本大师”相关的 prompt 内容: 编剧:👉根据主题创作一个包含故事背景、人物以及对话的剧本。||我要你当编剧。您将为一部长篇电影或可以吸引观众的网络系列开发引人入胜且富有创意的脚本。首先想出有趣的角色,故事的设置,角色之间的对话等。一旦你的角色发展完成创建一个令人兴奋的故事情节,充满曲折,让观众保持悬念,直到最后。我的第一个要求是“剧本主题” 影评人:👉我希望你是影评人,从情节、表演、摄影、导演、音乐等方面评论电影{电影名}||我希望你扮演影评人的角色。您将需要观看电影并以清晰的方式对其进行评论,提供有关情节、表演、摄影、导演、音乐等的正面和负面反馈。我的第一个建议请求是“电影评论角度”
2024-09-04
我给你设计一个有机化学结构式,你能找出合成路线吗
目前的技术可以帮助您找出化学结构式的合成路线。例如,像“Coscientist”这样的人工智能系统,当被问及能否合成某个分子时,它会首先在互联网上搜索相关的合成路线,然后根据搜索结果制定实验协议,接着将实验协议写成代码以指导自动化实验设备,最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的,能够根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 另外,在一些研究中也提到,解决诸如寻找化学合成途径等问题遵循一定的模式,虽然在实际情况中相关的可能性图可能非常庞大,但可以通过一些常见的方法来应对挑战,比如为不同的可能状态或结果分配分数,只追求得分较高的路径;在自动定理证明中,也有从初始命题向下和从最终定理向上工作,试图找到中间的交汇路径等方法。同时,如果已经确定了从 X 到 Y 存在路径的“引理”,可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。
2024-08-30
按照工作场景,帮我找出对应的ai应用
以下是按照工作场景对应的 AI 应用: 企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体:定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI 自动生成副本。 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞察;保险理赔处理及分析;投资者报。 医学:中医应用,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题,让患者作答,最后 AI 会生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。 数据:数据分析 prompt,castordoc 整理的适合数据团队日常使用的 prompt 案例。 工作流:介绍了自己平时如何用 ChatGPT 帮助成为生产力工具。 客服:定制客服话术,有对应的关键词库,包括产品知识、使用方法、售后服务等 13 个。 HR:团队绩效管理,根据团队和个人的绩效往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议;面试工具,开发了使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美回答。
2024-08-28
0到1使用大语言模型
以下是关于 0 到 1 使用大语言模型的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同参数和大小的模型,通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 大模型安全: 1. 通过对齐(指令调优)使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障,可拆解为监督微调、获取 reward model 和强化学习调整输出分布两部分。 2. LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保语言模型安全。 3. 强化学习通过引入人类反馈数据调整模型输出分布,使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。 4. 但 Alignment 并不足以防护所有安全问题,存在越狱(Jailbreak)情况,导致模型对齐失效。 5. 还需关注隐私问题。 大模型架构与特点: 1. 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种架构,目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构。 2. 大模型预训练数据量大,来自互联网,参数多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 参数。 3. GPT3 可根据任务描述和示例完成任务,ChatGPT 则通过对话完成任务,二者在形式和安全性上有差别。
2025-02-19
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
deepseek使用小技巧
以下是关于 DeepSeek 使用的一些小技巧: 1. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:包括作家风格移植(如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”)、文体杂交(如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”)、学术口语化(如“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”)。 领域穿透技术。 2. 场景化实战策略:包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理:如上下文锚定(“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对不同问题类型进行修正,如过度抽象(“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”)、信息过载(“用电梯演讲格式重新组织结论”)、风格偏移(“回归商务报告语气,删除比喻修辞”)。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作:如分段接力法(“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”)、逻辑粘合剂(“确保新章节与前文的三处细节呼应”)。 敏感内容处理:如概念脱敏法(“用经济学原理类比说明网络审查机制”)、场景移植法(“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 5. 通用于任何大模型的提示词针对性技巧: 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平,例如“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件,例如“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构,例如“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务,例如“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。 深度思考引导技巧:获得更深入的分析和见解。 6. 万能提示词:您是一名顶尖的提示词优化专家,请按以下步骤优化下方提示: 分析原提示的模糊性、冗余项和潜在歧义。 基于,重构提示结构(可参考 CRISPE/BROKE 框架)。 生成 3 个优化版本,并解释每版的改进逻辑。 7. 如果官网的搜索不能用,一直崩溃,可以用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。 8. 关于 DeepSeek 的论文解读,有直播视频回放和相关论文下载,如。
2025-02-18