Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

如何利用AI做一个可以做心理陪伴的智能体

Answer

以下是利用 AI 做一个可以做心理陪伴的智能体的相关信息:

  • Character.ai 是每个人都可定制自己的个性化 AI,能提供情感陪伴服务。当代小朋友习惯和智能音箱交流,老年人也需要及时回应,小冰公司将为日本老年家庭提供虚拟人陪伴服务。Replika 是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序,能提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。
  • 随着 AI 技术发展,AI 陪伴产品逐渐进入生活,但也带来隐私、心理健康、道德伦理等风险。制造商和开发者需遵守数据保护和隐私法规,关注心理健康影响,在产品设计中考虑潜在问题并提供指导和警示。
  • 有创业公司将 AI 引入毛绒玩具,认为其更具情感陪伴属性,能带来更强的情绪陪伴价值,满足孩子把非生命体赋予生命的幻想,实现自然的多轮对话和交流。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

当代小朋友已经很习惯于和小爱同学这样的智能音箱去说话,比如当妈妈不在的时候,让小爱同学播放睡眠故事。老年人的年纪越大,越怕孤独,特别是独身老人有非常强的不安全感,需要人们及时的回应。AI可以保持24小时的运行,得到安全及时的反馈。小冰公司会在2025年日本大阪世博会期间,为当地的60万个老年家庭提供一批虚拟人,让这些虚拟人为老人们提供陪伴服务。[Replika](https://replika.com/)是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序,由Eugenia Kuyda于2017年创立。它能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。通过与用户交流,Replika可以深入了解你的情感需求,帮助你探索自己的情感世界,并提供有关心理健康和幸福的建议。它是一款非常实用的工具,能够帮助你更好地了解自己,提升自我意识和情感健康。

AI陪伴产品:技术进步与社会责任的平衡

随着人工智能技术的飞速发展,AI陪伴产品正逐渐渗透到我们的日常生活中,从智能聊天机器人到伴侣机器人,再到虚拟伴侣应用,这些产品以其独特的交互方式,为人们提供了前所未有的社交互动、情感支持和教育陪伴。然而,这些便利的背后,也伴随着一系列隐私、心理健康、道德伦理等风险,如何在享受技术红利的同时,确保这些产品的合规性和社会责任,成为了一个亟待解决的问题。首先,AI陪伴产品在提供个性化服务的同时,不可避免地需要收集和处理用户的个人数据。这就要求制造商和开发者严格遵守数据保护和隐私法规,如《数据安全法》和《个人信息保护法》。用户数据的安全和隐私是AI产品的基石,任何侵犯用户隐私的行为都可能导致信任危机,甚至法律责任。其次,心理健康影响是AI陪伴产品需要特别关注的问题。长期依赖这些产品可能导致用户在现实社交中的参与度下降,尤其是对于儿童和青少年,可能影响他们的社交技能和情感发展。因此,开发者需要在产品设计中考虑到这些潜在影响,并提供相应的指导和警示。

当AI走进毛绒玩具,这个创业公司要为孩子做一个AI friend

“情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词。他认为,AI毛绒玩具是更具情感陪伴属性的产品,而音箱、故事机、家庭机器人形态则是更偏功能型的产品。“我们想给孩子带来更强的情绪陪伴的价值。自古以来,写在人类基因里让人最有安全感的东西,首先就是毛绒玩具。人就喜欢和柔软的东西对话,并在这个过程中获得安全感。相较于音箱、故事机、机器人、平板等形态,都不如柔软的玩具更能带给孩子安全感。”高峰解释,从用户需求来看,对毛绒玩具的喜欢是人类基因自带的一种需求。另外,毛绒玩具能说话,也是戳中孩子的真正需求。学龄前的孩子会把非生命体赋予生命,对非生命体带有生命幻想,例如认为小猪佩奇这些IP形象本身就会讲话、有生命。比如当一个毛绒玩具掉落地上,孩子会问玩具疼不疼。随着年龄和学识的增长,孩子才逐渐克制了这种幻想。大模型出现后,AI毛绒玩具与孩子多轮对话、用IP角色的音色交流,非常自然。李勇回忆起用户调研时的一个故事:

Others are asking
微信超级AI知识助手教学(下)
以下是关于微信超级 AI 知识助手教学(下)的相关信息: 时间:12 月 11 日 20:00 () 内容:个人助手的微信多模态接入教学 讲师:@张梦飞
2025-01-14
AI语音,变声器推荐
以下是为您推荐的一些 AI 语音变声器: :提供实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :其软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :声称不制作音频,而是让音频更好。 :用于会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 此外,还有以下相关资源和工具: 实时变声的 sovits 一键包: 基于 sovits4.0 一键包 2.0 链接:https://share.weiyun.com/Afv83T5j 密码:INT16 链接:https://pan.baidu.com/s/1Vx0BnpkmPIRziQtORFvJg?pwd=INT8 提取码:INT8 不需要安装 python 和 cuda,双击运行 Hugging face 可以直接测试的模型:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/RealTimeVoiceCloning 达摩院的产品,可以在线测试:https://modelscope.cn/studios/damo/personal_tts/summary 软件界面,支持加载各种 VC(它使用各种语音转换 AI(VC,Voice Conversion)为客户进行实时语音转换):https://github.com/wokada/voicechanger 语言声音 AI 模型相关: 使用 AI 的实时语音转换器(Trainer):https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer AI 孙燕姿音色训练 svc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc 基于检索的语音转换 WebUI,一基为 VITS 简单易用的语言转换器(语音转换器)框架:https://github.com/liujing04/RetrievalbasedVoiceConversionWebUI 基于 DDSP(可微分数字信号处理)的实时端到端歌声转换系统:https://github.com/yxlllc/DDSPSVC 浅扩散模型(DDSP+DiffSVC 重构版)
2025-01-14
有哪些AI入门知识可以学习
以下是一些 AI 入门知识供您学习: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于不会代码的您,还可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程,您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。在课程中您将学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构等,同时也会了解到课程不包括的内容。译者:Miranda,课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。如果想提升学习效果,可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南,它非常适合初学者,覆盖了 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
2025-01-14
自媒体可以用哪些AI
自媒体可以使用的 AI 包括以下方面: AI 绘画:个体成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等;公司方面可用于设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 案例方面: 创作:社群的每日资讯、写科普内容等。 分发:内容分发。 沟通:小团队与甲方沟通。 创作:换脸应用。 语音:语音转文字,如 OpenAI 的 wishper。 创作:AI 博主素材,如 2023 年让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具。
2025-01-14
AI对于自媒体有什么帮助的网站
以下是一些 AI 对于自媒体有帮助的网站和相关信息: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 方案概览:在网站中引入一个 AI 助手,只需 4 步。 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,快速搭建一个网站,模拟企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助更好地应对客户咨询。 AI 绘画在自媒体中的应用: 个体方面:成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(T恤,杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师。 公司方面:设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 2024 年 10 月 8 日的相关信息: 《》鼓励每个人建立自媒体。AI 播客方面,推出中文版 Demo 并吸引大量参与者。同时,开设了 AI 酒吧 Bar2AGI,成为行业交流的新场所。参与了活动,包括 Demo Inn 和云栖大会,感受到行业的快速发展和乐观氛围。 《》国庆节期间的重要 AI 新闻,如 OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API,微软发布新版 Copilot,具备深度系统集成和实时语音功能;Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型,自动配音质量高;LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs,推理效率显著提高。此外,Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布,以及 OpenAI 完成新一轮融资,估值达到 1570 亿美元。
2025-01-14
AI工具站
以下是一些 AI 工具站相关的信息: AI 工具大全网站: 产品经理 AI 工具集: 用户研究、反馈分析:Kraftful kraftful.com 脑图:Whimsical whimsical.com/aimindmaps 、Xmind https://xmind.ai 画原型:Uizard 项目管理:Taskade taskade.com 写邮件:Hypertype 会议信息:AskFred 团队知识库:Sense 需求文档:WriteMyPRD writemyprd.com 敏捷开发助理:Standuply standuply.com 数据决策:Ellie AI 企业自动化:Moveworks moveworks.com 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 搭建示例网站: 创建应用:请点击打开函数计算应用模板,参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。然后其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成即可(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 为网站增加 AI 助手: 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消③所在位置的代码注释即可。最后点击部署代码,等待部署完成即可。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。
2025-01-14
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,如《数据安全法》和《个人信息保护法》,确保用户数据安全和隐私。 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展,开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理:机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限,避免误导用户。 法律合规:随着产品普及,可能出现新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据的多样性和代表性,定期对 AI 模型进行审查和测试,减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势: AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一,越来越普及。在网页端和移动端数据中,包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家,移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次,Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
陪伴型ai机器人对话
以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容: 陪练机器人的 workflow 配置思路: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础,可根据需求选用基础模型或对话模型等,并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识,为其设定不同的人格特点,使其能扮演不同类型的“顾客”角色。 3. 开发对话交互流程,设计机器人与用户的对话流程和交互逻辑,可借助工作流引擎等工具进行可视化定义和管理。 4. 集成语音交互能力,若需要语音交互,可集成相关的语音识别和合成能力,以提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化,实时关注用户与机器人的对话情况和学习效果,依据反馈数据持续改进对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用,将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景,并根据场景需求定制机器人角色和对话流程。 让 AI 回复更有灵性(人味儿)的 Prompt 小技巧: GPT 回答问题常显古板,常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求,虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者,可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境,让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中,先示范动作,后续 AI 能记住并使用括号,增强画面感,让人感觉被听见。
2024-12-06
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 上周最有讨论度的 10 个 AI 话题中的 AI 陪伴: 在 ShowMeAI 周刊 No.12 中,AI 陪伴是其中一个讨论话题,涉及 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 随着技术发展,AI 陪伴产品逐渐融入生活,提供社交互动、情感支持和教育陪伴,但也带来一系列风险。 数据隐私:需严格遵守数据保护和隐私法规,保障用户数据安全。 心理健康:长期依赖可能导致现实社交参与度下降,尤其影响儿童和青少年,产品设计应考虑并提供指导警示。 道德伦理:如机器情感表达能力、人机关系界限等问题亟待解答,开发者要明确 AI 角色和界限。 法律合规:产品普及可能带来新的法律挑战,制造商和开发者需关注法规变化并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据多样性和代表性,定期审查和测试 AI 模型以减少偏见歧视。 每个产品和项目都有特定应用场景和功能,建议根据自身需求选择合适的产品或项目。
2024-12-04
有什么AI社交产品做相亲交友服务吗?不是AI陪伴类,是AI分身促进真人交友的产品
目前在 AI 社交产品领域,有一些相关的探索和尝试。例如,某 AI 社交 APP 创始人认为,在社交场景中,核心分为陌生人社交和熟人社交。他们尝试过纯 AI 虚拟陪聊产品,但发现用户主要是年龄偏低的人群,商业价值相对较低,且可能被模型侵蚀。有效的用户留存来源于真实的人际关系,越接近熟人社交的场景,平台的用户留存能力越高。 同时,AI 赛道投资人认为,产品不应仅限于情感陪伴,应扩展为类人助手,解决理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。AI 社交软件的开发者认为,为用户打造数字分身、创造社交关系是有价值的,通过 AI Agent 可以在人与人之间创造新的社交关系,用户也愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。但目前尚未有明确的专门以 AI 分身促进真人交友的成熟产品。
2024-12-03
现在有哪些AI陪伴类型的产品?
以下是一些 AI 陪伴类型的产品: 1. Character.ai:用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:用户可以设计理想的伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 NPC 和丰富的剧情体系,游戏和休闲娱乐体验感强。 4. 星野、BubblePal:在长短记忆上做处理,突出陪伴意义,陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,越懂用户。 但每个产品都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品。
2024-11-12
陪伴类ai
AI 陪伴已进入成长爆发期,尽管可能看似是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。包括我们在内的数百万人已与聊天机器人建立联系,网页端和移动端数据显示其正日益普及。 在网页端榜单上,有八家 AI 陪伴公司,其中排名第十六。在网页端榜单的八家 AI 陪伴产品中,有六家自称“无限制”,用户主要通过移动网页访问,平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品,用户参与度很高。 依据 Sensor Tower 数据,为 74 次。 陪伴应用范畴迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究表明,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生。如聊天机器人帮助 3%的用户减轻了自杀念头。
2024-09-27
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力,可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道,现在基本能用自然语言来编程,降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自身的业务场景,针对自身需求,捏出自己的 AI 智能体来解决问题。 例如在社交方向,用户注册之后先捏一个自己的 Agent,然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入,这是一个有趣的场景。在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建 Agent,类似 APP 时代专业做 APP 的。
2025-01-14
智能作文批改
智能作文批改方案包括以下几个方面: 1. 方案框架: 某教育平台与 BigModel 开放平台深度合作,在作文评测领域实现效果飞跃,提升了教学体验。大模型能更迅速精准解析学生学习行为和需求,提供定制化作文评测服务,在错别字、词标点符号提取等方面效果提升。 模型选型为智谱推出的 GLM4Plus 高智能语言模型,其在多个领域有显著进展,在 SuperBench 大型模型评测中排名世界前三。它擅长高精细度复杂场景,能准确识别和理解不同年级、体裁作文的语言表达,给出个性化评价。 2. 方案详情: 场景一:抓取错词错句。依赖模型深厚的语言处理能力和对长文本的细致分析能力,能精确定位错误并提出修改建议。具备深层次语义理解、大规模数据识别、上下文相关性评估和语法规则习得的能力。 场景二:好词好句识别评测。GLM4Plus 模型能挖掘作文背后的深层思想,具备文学素养模拟、风格与修辞的辨识、情感与语气的解析的能力。 场景三:作文综合评价评分。模型凭借丰富知识库精准把握文化细节,能综合考虑文章多维度给出全面细致评价,有标准化评分系统、个性化反馈和保证评分一致性的优势。
2025-01-14
通用人工智能技术取得显著突破,中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容: 2024 年 7 月 1 日: 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示,AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT,内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会,共 12 地小伙伴线下参与,一起 AI 出图、出视频、做音乐等,动手实践,享受创造的乐趣,目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日: 李开复在采访中表达了对 AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成 AGI 垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求 AGI 的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到,Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。
2025-01-14
智能体(AI Agent)对比大模型在应用中的优势是什么
智能体(AI Agent)对比大模型在应用中的优势主要包括以下方面: 1. 能够回答私有领域问题,例如公司制度、人员信息等,而大模型存在无法回答此类问题的局限性。 2. 可以及时获取最新信息,如实时天气、比赛结果等,大模型在这方面有所不足。 3. 能准确回答专业问题,如复杂数学计算、图像生成等,大模型在这些方面表现欠佳。 4. 适用于多种客户场景,如有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务的场景,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 5. 基于大模型,通过集成特定的外部能力,弥补大模型的不足。例如集成实时信息获取、回答私有领域问题等外部能力。 6. 典型场景丰富,包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。如私有领域知识问答,只需准备好相关知识库文件,就可在百炼控制台快速创建应用;个性化聊天机器人可通过长期记忆保存关键历史对话信息,并集成夸克搜索和图像生成等插件扩展功能;智能助手可引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能提升工作效率。 在基准测评方面,AI Agent 智能体正在最大程度释放 LLM 潜能,逐渐成为通向 AGI 的技术共识。现有关于 Agent 能力的测评,主要在英文场景或任务,目前还没有一个在中文任务和场景上针对中文大模型的全面测评。通过测评结果发现,在 Agent 核心基础能力上,国内模型已经较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 从原理上看,智能体中间的“智能体”就是 LLM 或大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接,在 prompt 层和工具层完成主要的设计逻辑。
2025-01-13
做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
小白怎么搭建一个智能体?
对于小白搭建智能体,可参考以下步骤: 1. 智能体创建: 进入 coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流可处理和生成图像;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料,表格可结构化数据的存储和调用,照片可作为图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息,数据库可管理持久化的结构化数据,长期记忆可保存重要的历史对话信息,文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白可设置初次对话的问候语,用户问题建议可配置智能推荐的后续问题,快捷指令可设置常用功能的快速访问,背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 2. 图像流搭建: 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流,为文本大模型提供图像生成能力。比如为 marvin 机器人加入图像流,按照步骤创建图像流并设定图像流名称以及描述(注意名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:在图像流编辑界面,左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能。智能处理工具包括“智能生成”“智能抠图”和“画质提升”等;基础编辑工具如画板、裁剪、调整、添加文字等可满足日常图片编辑需求;风格处理类工具如风格迁移、背景替换能让图片更有创意。 根据需求进行图像流设计: 生成海报功能在总结故事后,将完整的故事作为输入。 对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词。 将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。
2025-01-13
心理学专业能对从事 AI行业提供哪些帮助?
心理学专业对从事 AI 行业有以下几方面的帮助: 1. 跨学科背景优势:多样化的学科背景,如心理学,能使从业者在 AI 与行业应用的结合上更具多样性。 2. 知识调用:在 AI 时代,需要了解各个领域的知识并在恰当的时候调用,心理学知识看似现在用不到,但很可能在未来某个时刻发挥巨大作用。 3. 拓展知识边界:对心理学等人文科学的广泛兴趣,展示出开放与包容的学习态度,有助于从多个角度拓展知识边界。 4. 学习机制研究:鉴于 AI 依赖的神经网络基础,心理学知识有助于研究 AI 的学习机制,如元学习,推动其更快地获得知识并进步。 5. 教育与指导:专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师,心理学知识在教育和指导方面能发挥作用。
2024-12-01
我是一个有着20年logo设计经验的资深设计师,我想为一个心理精神科诊所设计一套VI,请推荐一个AI软件
目前在 VI 设计方面,有一些常用的 AI 软件,比如 Adobe Illustrator ,它具有强大的绘图和编辑功能,能够满足您对高质量图形设计的需求;还有 Sketch ,其界面简洁,操作相对便捷。不过,具体选择哪款软件还需根据您的个人使用习惯和具体设计要求来决定。
2024-11-18
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
心理咨询师可以用AI干什么
心理咨询师可以利用 AI 做以下事情: 1. 借助市场上已有的 AI 心理咨询产品为工作提供支持和参考,例如: Woebot:基于聊天机器人的心理健康平台,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,运用认知行为疗法(CBT)原理引导用户自我反思和情绪管理。 Replika:AI 驱动的个人朋友,通过日常对话提供情感支持和心理健康指导。 Talkspace:在线心理咨询平台,提供与专业咨询师的视频、音频或文本会话服务,同时使用 AI 技术匹配用户与合适的咨询师。 Wysa:AI 心理健康应用,提供情绪管理和心理健康支持,结合了 AI 聊天机器人和人类专家的支持。 Moodfit:心理健康和情绪跟踪应用,使用 AI 算法分析用户情绪模式并提供个性化建议和干预措施。 Youper:结合 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。 2. 预期会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使个人和职业发展更经济便捷,用户只需打开应用程序就能提问或对话。 3. 像 Woebot 和 Wysa 这样的产品已展示出经过临床验证的效果,并获得 FDA 认证,在治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑症等病症方面具有疗效。在成年人心理健康状况不佳且治疗师全国性短缺的情况下,聊天机器人可能是处理非急性病例的可行方案。 需要注意的是,虽然 AI 可以提供初步支持和建议,但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助。此外,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充,而非替代品。在使用这些工具时,应保持谨慎,并确保其使用符合当地法律和伦理标准。
2024-10-21
能够模拟心理咨询对话的AI有哪些?
市场上存在一些能够模拟心理咨询对话的 AI 产品,例如: 1. Woebot:这是一个基于聊天机器人的心理健康平台,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,使用认知行为疗法(CBT)原理引导用户进行自我反思和情绪管理。 2. Replika:AI 驱动的个人 AI 朋友,通过日常对话提供情感支持和心理健康指导。 3. Talkspace:在线心理咨询平台,提供与专业心理咨询师进行视频、音频或文本会话的服务,也使用 AI 技术匹配用户与适合的咨询师。 4. Wysa:AI 心理健康应用,提供情绪管理和心理健康支持,结合了 AI 聊天机器人和人类专家的支持。 5. Moodfit:心理健康和情绪跟踪应用,使用 AI 算法分析用户情绪模式,并提供个性化建议和干预措施。 6. Youper:结合了 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。 需要注意的是,虽然这些 AI 可以提供初步支持和建议,但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助。此外,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充,而非替代品。在使用时,用户应保持谨慎,并确保其使用符合当地法律和伦理标准。早期研究发现,像 Woebot 和 Wysa 这样的产品在治疗心理健康问题方面可能有效,且已获得相关认证。在成年人心理健康状况不容乐观且治疗师存在全国性短缺的情况下,聊天机器人可能是部分非急性病例的可行解决方案。
2024-10-15
心理学的对话ai如何建立
建立心理学的对话 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 预期会有更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例,例如 AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师,它们能为全球数百万消费者提供更经济便捷的个人和职业发展支持。用户只需打开应用程序即可提问或开始对话。 2. 法学硕士越来越多地被用作对话式人工智能或聊天机器人的核心。与当前的对话技术相比,它们可能提供更高水平的对话理解和上下文感知。例如,Facebook 的 BlenderBot 专为对话而设计,可以与人类进行长时间对话,同时保持上下文。谷歌的 BERT 用于理解搜索查询,也是该公司 DialogFlow 聊天机器人引擎的组件。谷歌的 LaMBA 也是为对话而设计的。 3. 但需要注意的是,这些法学硕士并不完美。它们接受过有关过去人类内容的训练,并且倾向于复制训练中接触到的任何种族主义、性别歧视或偏见语言。尽管创建这些系统的公司正在努力过滤仇恨言论,但尚未完全成功。 此外,一些最新的相关动态包括:微软和 OpenAI 计划建造“星际之门”AI 超级计算机,预计成本 1000 亿美元,旨在提供强大 AI 计算能力;OpenAI 发布语音生成模型 Voice Engine,可根据文本和 15 秒音频样本生成自然语音,支持情感丰富的声音生成、多语种和保留口音;Hume AI 发布情感感知语音 AI EVI,结合语言模型和表情测量技术,实现情绪感知对话,可感知细微情绪并作出响应,提升对话自然度。
2024-09-29