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有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用?

Answer

以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用:

  1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。
  2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。
  3. Talkie:主打情感路线,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。
  4. JanitorAI:无限制的 AI 陪伴应用。
  5. Spicychat:无限制的 AI 陪伴应用。
  6. CrushOn:无限制的 AI 陪伴应用。

每个应用都有其特定的应用场景和功能,您可根据自身具体需求选择合适的产品。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

考虑到ChatGPT早期的迅猛增长——在我们六个月前的分析中,它已经是全球访问量排名第24的网站——我们预料到这个开创性的Chatbot将继续保持其榜单领头羊的位置。确实,ChatGPT每月的网页访问量接近20亿次,大约是榜单上排名第二的公司Bard(现更名为Gemini)的五倍。与Gemini一样,虚拟陪伴[Character.AI](https://character.ai/)和写作助手[Quillbot](https://quillbot.com/)也稳居前五名。但这并不意味着过去六个月的排名是一成不变的:有22家公司首次跻身网页端流量排行榜。在这些所谓的新面孔中,排名最高的包括[Liner](http://getliner.com/)(一个AI研究Copilot);Anthropic的通用助手[Claude](http://claude.ai/);以及三款无限制(对应在ChatGPT等平台上可能受到限制的对话或互动)的AI陪伴应用:[JanitorAI](http://janitorai.com/),[Spicychat](http://spicychat.ai/),[CrushOn](http://crushon.ai/)。(关于AI陪伴应用激增的详细原因,我们将在下文中进一步探讨。)

问: 现在 AI 虚拟陪伴有哪些产品和项目?

AI虚拟陪伴是一个新兴的领域,已经有一些产品和项目在这个领域中取得了显著的进展。以下是一些例子:1.Character.ai:这是一个AI虚拟陪伴平台,用户可以与数百个AI驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,赋予他们描述、图像、个性,甚至更高级的特性。2.Replika:这是一款AI虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,你们的关系会有所发展。你的Replika会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以给你发送照片。3.Talkie:这是一款AI虚拟陪伴应用,主打情感路线。Talkie中设计有大量的npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个npc即带着一个自己的剧情体系,在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。以上产品和项目都在尝试通过AI技术来满足人们在社交、情感、陪伴、支持等需求。但是,每个产品和项目都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品或项目。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

一切为了高质量Prompt

AI写小说领域的头部应用,又是一个典型的LLM产品Novel.ai的产品功能很复杂,使用模式却很简单:1.利用LLM的续写能力,将写作这个业务改造成了交互式的文本生成2.渐进式的生成一小段,用户可自由更改或继续生成下一个小段3.基于写作这个业务,抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能4.功能不少,使用却简单。本质上还是构造Prompt交互式、渐进式的Prompt构建会极大降低使用门槛[heading2]Character.ai[content]大名鼎鼎的Character.ai,头部角色扮演类AI陪伴产品,服务游戏和二次元用户。最新的c.ai貌似已经不能看Character们的配置了,这是以前的版本。c.ai的使用体感:1.使用很简单,就是选角色对话。2.创建也很简单,角色的核心差异应该就靠不同的详细描述3.开放用户角色Prompt可见,让大家卷起来c.ai是不是在玩一种很新的东西?产品上平平无奇,数据上重拳出击。就像最简产品“搜索框”背后是复杂的“搜索引擎”。c.ai的“对话框”后面也隐藏着其他秘密吗?把简单留给用户,把复杂留给自己[heading2]筑梦岛[content]江湖传闻,c.ai整个公司是没有产品经理的。再看看国内的同类产品,玩法花样已经层出不穷了筑梦岛们的使用体感:1.和角色聊天、捏角色是这类产品的共同主题2.捏角色的产品化本质依旧是收集信息产生高质量角色Prompt的过程3.基于聊天模式微创新了很多衍生玩法技术局限下,产品化的持续深入探索就是唯一出路(虽然不见得有用)

Others are asking
如何运用ai学习ae
以下是关于如何运用 AI 学习 AE 的相关内容: AE 软件的功能及学习路径: 基本功能:AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享: 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 未来的分享计划:后续可能分享短剧工作流等内容。
2025-03-25
我现在想做个AI社区应该干什么
如果您想做一个 AI 社区,可以考虑以下方面: 1. 举办多轮比赛并发放高额奖金,例如设置第一名奖金 6000 多,第二名 4000 等,并制作动态海报。 2. 与小红书进行战略合作,鼓励成员在小红书开设自媒体账号,为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 3. 在北京亚运村设置线下场地,例如赛博禅新的大聪明常驻,方便成员面基。 4. 规划酒吧相关事宜,比如准备开酒吧,名字叫 Bard AGI,并规划好相关细节,还可考虑在北京五道口附近开正式酒吧。 5. 注重社区搭建及成员互动,社区可由朋友圈发起,成员因兴趣相聚,线下见面能增强成员归属感,大家共同成长,一起创业。 6. 为学习者提供清晰的学习路径,从 AI 基础知识到进阶技术,逐步培养他们成为创作者和引领者。 7. 为创作者提供资源,帮助其创作出优质的内容与服务,满足企业需求,为社区发展注入活力。 8. 与企业合作,为其提供优质的 AI 内容与服务,从学习者中获取潜在的工具推广流量。 9. 组织各类活动,如线上线下的活动让对 AI 感兴趣的同学见面,拉近彼此距离,后续还有十几节课。 10. 建立高质量的交流社群,例如讨论话题仅围绕实际需求与 AI 创新应用玩法,持续探索人与 AI 共生新模式,审核门槛尽可能拉高,要求有发布过立足真实需求、有真价值的、让人兴奋的原创 AI 实践分享,群内时刻有脑暴,互相启发,开阔眼界,并整理日常价值讨论成内部总结文。
2025-03-25
如何询问ai
以下是关于如何询问 AI 的一些方法和建议: 1. 在 Cursor 官方中: Chat 聊天:可以与看到您代码库的 AI 交谈,它能看到当前文件和光标,您可以询问如“这里有 bug 吗”,通过⌘+Shift+L 或“@”添加特定代码块到上下文,用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案:使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码:带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框,将视觉上下文包含在聊天中。 2. 罗文提出:比提示词更重要的是逻辑思维推理能力。在使用生成式 AI 时,要学会正确提问,比如解决怎么使用工具的工具(插件)这一卡点。如果不能提出正确的问题,就无法找到答案。 3. 危柯宇的方法: 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,然后根据给出的知识框架的每个小点去问。 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子里获取信息。同时,为应对信息爆炸,可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注理清需求和逻辑、先关注提升认知/洞察等技巧。
2025-03-25
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌,艺术界的反馈也促使其显著进展。 技术进步使 AI 绘画在创作质量和速度上有新突破,为艺术家提供新工具和可能性,推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 创作艺术品的接受程度、艺术家的复杂态度、对从业者职业安全的焦虑及“侵权”嫌疑等,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能,帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面。 比如,可将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现前所未有的奇妙景象,将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习等技术模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破传统手工绘画技巧的局限,开拓全新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-25
AI 硬件与软件市场趋势
以下是关于 AI 硬件与软件市场趋势的相关信息: 定见咨询发布的《人工智能行业 AI 硬件全景洞察报告:下一波 AI 创新机遇在物理空间》指出,AI 硬件将经历传统硬件+AI、AI 驱动型硬件到 AI 作为基础设施的三个阶段,深圳凭借产业集群优势成为全球 AI 硬件创新的热点地区。AI 推动软硬件协同创新,硬件产品的高价值区向软件偏移,软件端价值交付从订阅模式转向服务付费。报告还分析了 AI 硬件的分类、智能化简史、市场趋势、竞争格局、细分品类市场情况,以及典型团队的创新路径与策略。 机器之心的进化/理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命方面,在虚拟世界中做模拟,Meta 和 Nvidia 自然不能缺席。佐治亚理工学院的计算机科学家 Dhruv Batra 及 Meta AI 团队创造了名叫 AI 栖息地(AI Habitat)虚拟世界,目标是提高模拟速度。Nvidia 的 Omniverse 平台提供支持的 NVIDIA Isaac Sim 是一款可扩展的机器人模拟器与合成数据生成工具,能提供逼真的虚拟环境和物理引擎,用于开发、测试和管理智能代理。随着参与到这个领域的公司越来越多,数据和训练的需求也会越来越大,势必会有新的适合 EAI 的基础模型诞生。ARK Invest 在他们的 Big Ideas 2022 报告中提到,到 2030 年,硬件和软件的融合可以让人工智能训练的成本以每年 60%的速度下降,AI 硬件和软件公司的市值可以以大约 50%的年化速度扩大,从 2021 年的 2.5 万亿美元剧增到 2030 年的 87 万亿美元。 在 2024 年,人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。AI 软件公司将有效地有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具;运行在现有软件之上的 AI 工具,有机会取代现有的软件;成为劳动力的 AI 工具。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。
2025-03-25
最近有什么新的AI
以下是近期的一些新的 AI 相关资讯: 3 月 12 日: 【AI 3D】BlenderMCP 能与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模;MIDI 可实现单幅图像到 3D 场景生成;Move AI 更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】MMStoryAgent 是 AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】VACE 是阿里推出的一体化视频创作和编辑技术;VideoPainter 是腾讯开源的视频编辑技术;Wonder Dynamics 推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能。 【其他】OpenAI 为开发者推出一套 AI Agent 开发套件;R1Omni 是阿里情感识别模型,通过视频识别情感;Luma AI 发布一种新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能;Manus 宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 21 日: 【AI 绘画】网传神秘 Halfmoon 文本转图像模型为 Reve 对比 Midjourney 效果;Topaz Labs 推出 Gigapixel v8.3.0,将任何图像放大 16 倍;FLORA 引入 gemini 2.0 自然语言编辑图像能力。 【AI 视频】pika 超创内测“操控原视频中物体运动”能力;Krea 上线视频模型训练能力,可控制视频风格/动作/物体等。 【AI 3D】SpatialLM 是用于空间理解的大型语言模型。 【AI 模型及应用】OpenAI 发布 2 个语音模型(文本转语音/语音转文本)+1 个演示网站;Claude 支持搜索功能。 10 月 19 日: Perplexity AI 新功能:内部知识搜索,结合公共网页和内部知识库,适用于各类团队;Space 空间,支持团队协作、个性化 AI 以及文件上传与存储功能。 XGO Rider 机器人:桌面双轮足式 AI 机器人,具备自平衡功能,是 STEM 学习工具,支持编程执行任务,提升动手能力。 Mistral 新 AI 模型:Les Ministraux,专为边缘设备设计,优化隐私优先任务,具备 128k 上下文窗口,性能优于 Llama 和 Gemma 模型。
2025-03-24
感情陪伴类AI有哪些?
以下是一些常见的感情陪伴类 AI: MyShell:网址为 myshell.ai。 Talkie:网址为 talkieai.com。 SpicyChat.AI:网址为 spicychat.ai。 此外,Replika 也是一款感情陪伴类 AI 应用程序,网址为 https://replika.com/ ,它能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。
2025-03-22
AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: Character.ai:用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自定义角色并赋予其多种特性。 Replika:用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并参考,甚至发送照片。 Talkie:主打情感路线,有大量 npc 及剧情体系,交流中可触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,确保用户数据安全。 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其影响儿童和青少年社交技能和情感发展,开发者应在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理:如机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限。 法律合规:产品普及可能带来新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据多样性和代表性,定期审查和测试 AI 模型以减少偏见和歧视。 ShowMeAI 周刊 No.12 中的 AI 陪伴相关内容: 提到了上周最有讨论度的 10 个 AI 话题,其中包括 AI 陪伴,如 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。
2025-02-21
AI 社交陪伴 产品
以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息: Butterflies AI: 公司简介:成立仅半年的初创公司,专注于开发人类与 AI 共存的社交软件,成功融资 480 万美元。 产品特点:推出“人类与 AI 共存”的社交平台,界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”,通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术,能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等,并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。 市场反响:用户喜欢产品概念,但也有更多期待。 其他相关信息: 2023 年,除了 ChatGPT 外,其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业,但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊(AI 男女朋友)类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品,具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。 2023 年,互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道,推出多款产品及功能服务,如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 500 万区间,需求两极分化明显,下半年平均项目预算呈上升趋势。
2025-02-20
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,如《数据安全法》和《个人信息保护法》,确保用户数据安全和隐私。 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展,开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理:机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限,避免误导用户。 法律合规:随着产品普及,可能出现新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据的多样性和代表性,定期对 AI 模型进行审查和测试,减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势: AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一,越来越普及。在网页端和移动端数据中,包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家,移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次,Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
知识库有没有相关文档,教怎么做创意积累的?
以下是关于创意积累的相关内容: 在日常浏览、参观场馆时积累描述词,也可参加关键词学社增加认知。 经常参加 AI 绘画的 prompt battle 活动有助于内容创作相关的积累,该活动每周六和周日晚上进行,有 10 分钟创作、2 分钟评选的规则,还有多种主题,现在高校之间可组织此类活动,还有早晨版活动。 某板块收录 made journey 相关内容,这有助于开拓视野,如同 read in prompt out 的过程,需先获取知识再与大语言对话。这里收录了很多有意思的词用于与 AI 对话看效果,还举了如粉色可用空灵粉表示、宋徽宗相关提示词可用于创意等例子。 关键词学设每天有比赛或提示词,很多同学参与共创知识库。学设的微信群难管理已转至飞书群,感兴趣的同学可加入。此外还收集了 AI 视频类词汇,还有类似官方提示工坊的内容可供体验。 社区为学习者提供清晰的学习路径,从 AI 基础知识到进阶技术,逐步培养他们成为创作者和引领者。学习者通过社区内丰富的课程、活动和竞赛不断提升自己,逐步积累能力。 社区中有最全最新的提示词教程和创意。
2025-03-25
有没有帮忙修改简历的提示词
以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容: 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务,其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中,提到塑造角色时,如果是一个特定的角色,如公司运营专员,需要将相关详细信息注入,包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等,以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面,如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化,注意在同一个聊天窗口操作,同时提示词没有标准答案,可按自己的做法修改。
2025-03-24
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
有没有特别好用的做小红书的AI工具
以下是一些好用的做小红书的 AI 工具: 军刀、口红唇彩。 推荐的工具案例: ,体裁为视频,点赞 1.8 万,优点是说明了工具的使用场景和最大优点,结构清楚不拖沓。 ,体裁为视频,点赞 6000,视频制作专业,文稿结构清晰简洁,推荐所有人跟练。 ,体裁为图文,点赞 2.7 万。 此外,还有以下体验相关的案例: ,体裁为视频,点赞 1800,优点是第一人称视角,环节清晰简单,没有多余废话,稀缺性描述到位。 ,体裁为视频,点赞 6000,优点是第一人称视角很重要,感同身受,最有视觉震撼的部分做得很好。 ,体裁为视频,点赞 1100,优点是听觉体验好,当时 AI 写歌有稀缺性,站内类似内容少,容易有人围观。 另外,还有以下搜索与信息获取相关的工具: Felo/点点: Felo 是浏览器插件,会自动调用小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答问题,输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看博主笔记高效,因为小红书博主笔记通常会使用 emoji 干扰信息,排版也不够清晰。 秘塔 AI 搜索的回答质量比 Felo AI 差,因为引用的内容质量不高。 小红书推出了自家的 AI 搜索产品“点点生活搜索助手”,目前在内测中,可在微信小程序上搜索“点点生活搜索助手”。用点点搜索回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦,比如搜索“MacOS 开热点的教程”,结尾还配了视频。有了 Felo AI 配合点点生活搜索助手,查攻略效率能大幅提升,在电脑微信上也可使用点点的微信小程序。
2025-03-24
有没有好一点的针对编程的免费的 ai 工具
以下是一些针对编程的免费的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更高效、更少错误地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 此外,字节的 Trae 也是一款不错的 AI 编程工具,具有以下特点: 全中文界面,跨平台支持,操作界面简洁直观,即使是技术小白也能快速上手。 内置 Claude3.5 和 GPT4o 两大顶尖 AI 模型,完全免费且不限使用次数。 零门槛智能开发,不懂编程也能通过中文对话让 AI 生成所需代码,系统还能自动识别和解决代码错误。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2025-03-23
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23