有没有职业经理人智能体

我们将探讨的第一类智能体是决策智能体，它们使用智能体决策制定在复杂、多步骤的推理流程中导航并做出业务决策。与RAG或工具使用方法不同，这种架构首次将一定的控制逻辑交给LLMs，而不是预先设定所有步骤-但仍位于智能体自由度范围的较低端，因为智能体主要作为路由器导航一组预先确定的决策树。让我们以[Anterior](https://www.anterior.com/)(前称Co:Helm)为例。该健康计划自动化公司开发了一个临床决策引擎,用于自动化理赔提交审核。护士们如今凭借装满条件知识(就像世界上最无聊的"自选冒险")的付款人规则手册,人工完成这些审核。Anterior简化了这个过程。该公司首先将付款方规则转换为有向无环图(DAG),使用基于规则的脚本和语言模型。然后,他们的智能体遍历这个决策树,在每个节点利用LLMs来评估相关的临床文件是否符合特定的规则。对于较简单的节点,这可能涉及基本的检索增强型生成(RAG)步骤。但是,Anterior经常遇到需要子链的更复杂的任务,在这种情况下,智能体必须选择最佳方法,然后才能进入下一个节点。它会在每次决策时更新自己的状态(在内存中管理这些中间输出),并一直进行到最终确定。前者并非独一无二的采取这种方法。其他领域也在利用决策智能体,包括[Norm AI](https://norm.ai/)正在为监管合规打造AI智能体,以及[Parcha](https://www.parcha.com/)正在为KYC建立智能体。

随着大航海时代及全球贸易的兴起，“Agent”的角色在商业领域变得日益重要。16至17世纪间，贸易代理和公司代理商开始在全球范围内进行商品交易，如荷兰东印度公司的代理人。18至19世纪工业革命期间，“Agent”的职能进一步拓展到保险、房地产等新兴行业。此外，在19世纪，政府及情报领域也开始广泛使用“Agent”，比如情报特工和便衣警察，在维护国家安全与社会秩序方面发挥了不可或缺的作用。现代（20世纪至21世纪）：在20世纪至21世纪的现代社会中，“Agent”一词涵盖了多种职业角色，尤其在娱乐和体育行业中，它指的是艺人经纪人和运动员经理等职位。这些专业经理人负责安排试镜、进行合同谈判以及规划职业生涯，确保客户能在竞争激烈的行业中获得成功。此外，“Agent”还包括劳务代理和招聘代理（猎头）。劳务代理提供劳动力匹配服务，帮助求职者找到合适的工作，并为雇主提供所需的人才，如劳务派遣公司将临时员工派遣到需要额外支持的企业单位。而猎头则专门为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士，通过筛选简历、安排面试并评估候选人来帮助企业找到最合适的员工。凭借深厚的行业知识与广泛的联系网络，这些猎头为企业与顶尖人才之间搭建了重要桥梁。从词源和词的历史变迁中，大家就能看到，“Agent”这个词本身就具有行动的含义，到了后期又附加了“替身”的意思。且无论哪个领域，“Agent”都多数情况下都在指：“拥有行动的替身，都是替代他人做某事“

随着大航海时代及全球贸易的兴起，“Agent”的角色在商业领域变得日益重要。16至17世纪间，贸易代理和公司代理商开始在全球范围内进行商品交易，如荷兰东印度公司的代理人。18至19世纪工业革命期间，“Agent”的职能进一步拓展到保险、房地产等新兴行业。此外，在19世纪，政府及情报领域也开始广泛使用“Agent”，比如情报特工和便衣警察，在维护国家安全与社会秩序方面发挥了不可或缺的作用。现代（20世纪至21世纪）：在20世纪至21世纪的现代社会中，“Agent”一词涵盖了多种职业角色，尤其在娱乐和体育行业中，它指的是艺人经纪人和运动员经理等职位。这些专业经理人负责安排试镜、进行合同谈判以及规划职业生涯，确保客户能在竞争激烈的行业中获得成功。此外，“Agent”还包括劳务代理和招聘代理（猎头）。劳务代理提供劳动力匹配服务，帮助求职者找到合适的工作，并为雇主提供所需的人才，如劳务派遣公司将临时员工派遣到需要额外支持的企业单位。而猎头则专门为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士，通过筛选简历、安排面试并评估候选人来帮助企业找到最合适的员工。凭借深厚的行业知识与广泛的联系网络，这些猎头为企业与顶尖人才之间搭建了重要桥梁。从词源和词的历史变迁中，大家就能看到，“Agent”这个词本身就具有行动的含义，到了后期又附加了“替身”的意思。且无论哪个领域，“Agent”都多数情况下都在指：“拥有行动的替身，都是替代他人做某事“