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AI 社交陪伴 产品

Answer

以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息：

Butterflies AI：

  • 公司简介：成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与 AI 共存的社交软件，成功融资 480 万美元。
  • 产品特点：推出“人类与 AI 共存”的社交平台，界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”，通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术，能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等，并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。
  • 市场反响：用户喜欢产品概念，但也有更多期待。

其他相关信息：

  • 2023 年，除了 ChatGPT 外，其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业，但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊（AI 男女朋友）类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品，具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。
  • 2023 年，互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道，推出多款产品及功能服务，如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 - 500 万区间，需求两极分化明显，下半年平均项目预算呈上升趋势。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

近期热门融资 AI 产品速递 1 st｜Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

1、公司名片Butterflies AI是一家成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与AI共存的社交软件。其创新理念已经获得了资本市场的认可，成功融资480万美元。Butterflies AI想打造一个社区，其中每个AI朋友都有自己独特的数字生活，随时准备分享时刻、创造回忆、像真正的朋友一样发布图像。Butterflies AI不仅仅是一个社交网络，这是一种全新的连接和互动方法。2、产品特点Butterflies AI推出的社交平台被称为“人类与AI共存”的应用程序，其界面类似于Instagram。用户可以在平台上创建属于自己的AI朋友，称为“蝴蝶”，这些蝴蝶从名字到性格，从长相到人设，都展现出了独特的个性。用户可以通过设定不同的参数，让蝴蝶展现出不同的社交行为。该平台依赖于公共AI模型以及公司自有的图像渲染和LLM，帮助用户在几分钟内创建一个AI朋友。这些虚拟角色拥有完整的个人资料、背景故事、观点评价和情感，并会自动发布内容，与真实用户和其他AI互动。公司的长期目标是提升AI的真实感，希望制造出与人类有联系且生动的数字存在，丰富个人经历。Vu Tran表示，现今的AI主要被用作助手、管理员或副驾驶，但在一年内，与AI朋友的对话将会像与任何人类的对话一样自然和真实。3、市场反响笔者摘取了apple store中一些典型的用户评价，可以看出大家还是很喜欢这个产品概念的，但也对产品有着更多的期待。ButterfliesAI is very cool

AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思

正经聊天：除了ChatGPT之外，其他基本都不太行。而且大家在抱怨OpenAI太贵的同时，OpenAI的收入也只是能推理服务的成本打平；新模型训练还是完全要靠融资。文生图：让打工人感受最深的，是Midjourney,Dall-E，Stable Diffusion等文生图产品正在全面颠覆创意设计行业。在ChatGPT和Bing之后第一位的应用就是作图应用Canva。文生图在2023年经过几轮迭代，首先聚焦是画人手（已解决），之后主线在细节控制能力、降低推理成本、生图速度提升（目前可以做到300ms）上面。目前实际的体验是虽然创意惊艳，但废图多、细节修改还得靠人，所以额外付费买单有限；于此同时，机器成本即使经过了几轮优化，但人们对于图片质量的追求也水涨船高。所以说，真正赚到钱的可能只有做二次元小姐姐涩图的……AI陪聊（AI男女朋友）：Character.ai、星野、豆包这类陪伴型聊天产品是2023年唯一实现突破的2C产品。大概是用户在上头的时候，即使有些胡言乱语也可以接受，以及这些产品不管是直球还是擦边球都能提供……我认为，这类陪伴型AI产品有着巨大潜力：这是在人与人的连接之外，开启“人与AI连接”的新时代的第一步，在未来也可以创造基于“连接”的商业护城河。AI法律文书：这是目前AI在2B行业唯一基本成熟的应用。法律文书格式固定且核心技术是法条/判例的引用。这个应用其实是“搜索”能力和大模型能力的搭配。

2023 年历史更新（归档）

《[抖音心晴、百度万话上线，大厂押注AI社交能跑出下一个微信吗？](https://waytoagi.feishu.cn/record/WYrDrnVd6ej728c5a07cEHY0n1g)》今年以来，互联网大厂中有多家已入局AI赛道，合计推出达9款产品及功能服务，包括腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”、微博的“明星AI情感伴聊”、美团的“WOW”APP，快手的“AI小快”，其中百度最多，有“小侃星球”、“SynClub”、“WiseAI”、“万话”等4款AI社交产品；《[峰瑞资本李丰：AI在中国怎么应用？历史上能找到借鉴](https://waytoagi.feishu.cn/record/LS8craQsZebuRNc8JX8c0A62nIh)》：近日在年会主题为“AI给世界一个确定性”会上，峰瑞资本创始合伙人李丰，以《人工智能与产业革命》为主题发表了演讲。李丰在演讲中表示，在中国，科技虽然从创新应用加中国红利开始迭代，当迭代到第二圈半或第三圈时，就有机会冲到全世界前列；《[百炼智能：2023年1月-11月大模型招标需求分析简报](https://waytoagi.feishu.cn/record/N13ZrDDZmePq4EcbwfDcXvjvnRd)》：当前，大模型在招投标市场预算规模集中在10万-500万区间。需求两极分化明显，选择投入10万-50万预算进行小规模尝试的企业最多，同时也有不少以国央企为代表的企业开始释放百万级项目预算。与此同时，下半年平均项目预算呈现直线上升趋势，11月平均项目预算已突破五百万大关；

Others are asking
两张照片还原人脸，用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法： 1. Stable Diffusion： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写。 2. Midjourney（MJ）：加上简单的相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap： 输入“/saveid”，idname 可随意填写，上传原图。 换脸操作输入“/swapid”，id 填写之前设置的名称，上传分割好的图。 选择效果较好的图片，注意插件每日免费使用次数。 此外，还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景： 1. 智能体开发：从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用，低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用：以前实现成本高，现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程： 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务，可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决，无需软件开发。 支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试：在模块稳定后引入，模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP：尽早发布产品，不追求完美，以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是，AI 编程虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具，成熟后再大规模应用。同时，压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景： 基于开源模型： Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区，提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享，用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型： OpenAI 的 DALLE 系列： 发展历史：2021 年初发布 DALLE，2022 年推出 DALLE 2，2023 年发布 DALLE 3，不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点：基于变换器架构，采用稀疏注意力机制，DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力，DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景：2C 方面可控性强于 Midjourney，但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney；2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状：通过提供 API 服务，使企业和开发者能集成到应用和服务中，采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性：加强对生成内容的审查，确保符合伦理和法律标准。 大模型： 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助：用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像，未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景，随着技术进步和模型优化，AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时，也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容： 2025AI 春晚： 行业身份：首届 AI 春晚发起人&总导演，包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例：快手&国家反诈中心合作，微博 650w+热搜，快手 520w+热搜（6 月 28 日）；央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片（6 月 29 日）；个人制作视频，无推流，快手平台 636w 播放（6 月 29 日）。 社区与企业关系：涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会，以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享，还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF：1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天，像素级拆解《动物时装秀》： 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点： 切片：短视频通过不断切片，增加信息密度，从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感：利用人的直觉脑，不让观众动脑子，如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服，美食直播间靠展示美食吸引人。 反差：可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型：Sora： OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora，能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，生成 1 分钟的超长一镜到底视频，女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性，远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
AI音频与数字人
以下是关于 AI 音频与数字人的相关信息： 数字人口播配音： 操作指引：输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，选择输出类型，点击开始生成。 支持的数字人形象和语言多样，能让视频制作更高效。 图片换脸： 操作指引：上传原始图片和换脸图片，点击开始生成。 图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸： 操作指引：上传原始视频和换脸图片，点击生成。 音频合成数字人： 操作指引：上传音频文件，选择数字人角色和输出类型，点击开始生成。 支持 MP3 和 WAV 格式的音频文件，文件大小上限 5M，工具支持使用 100+数字人模板，可解决无素材冷启问题。 AI 配音： 多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，同时支持区分男声和女声。 操作指引：输入需配音文案，选择音色，点击立即生成。 注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕： 操作指引：点击上传视频，开始生成，字幕解析完成后下载 SRT 字幕。 支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 在数字人语音合成方面，提到了声音克隆，有新的声音克隆且音质很不错。算法驱动的数字人相关开源代码仓库有： ASR 语音识别：openai 的 whisper（https://github.com/openai/whisper）、wenet（https://github.com/wenete2e/wenet）、speech_recognition（https://github.com/Uberi/speech_recognition）。 大模型：ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分：可以使用 LangChain 的模块去做自定义（https://www.langchain.com/）。 TTS：微软的 edgetts（https://github.com/rany2/edgetts）、VITS（https://github.com/jaywalnut310/vits）、sovitssvc（https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc）。 构建简单数字人的方式包括通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型），但仍存在一些问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-02-21
现阶段最智能的AI工具是哪一款？
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的，因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具： Unity 推出的两款 AI 工具： Copliot 工具：可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目，如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作，还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis：能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型，增强玩法和功能，是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具： ChatGPT：访问量达 146 亿次，在美国使用率最高，男性用户占比较大，多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势，例如聊天机器人在流量份额上占比较大，而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
有什么AI社交产品做相亲交友服务吗？不是AI陪伴类，是AI分身促进真人交友的产品
目前在 AI 社交产品领域，有一些相关的探索和尝试。例如，某 AI 社交 APP 创始人认为，在社交场景中，核心分为陌生人社交和熟人社交。他们尝试过纯 AI 虚拟陪聊产品，但发现用户主要是年龄偏低的人群，商业价值相对较低，且可能被模型侵蚀。有效的用户留存来源于真实的人际关系，越接近熟人社交的场景，平台的用户留存能力越高。 同时，AI 赛道投资人认为，产品不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。AI 社交软件的开发者认为，为用户打造数字分身、创造社交关系是有价值的，通过 AI Agent 可以在人与人之间创造新的社交关系，用户也愿意为这种新型社交互动支付相当的金额。但目前尚未有明确的专门以 AI 分身促进真人交友的成熟产品。
2024-12-03
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师，职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司，我的优势是社交方面和处理数据方面很强，我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标，且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议： 首先，鉴于您在社交和处理数据方面的优势，您可以积极利用这两点。在社交方面，主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群，扩大人脉资源，这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面，不断提升自己的专业技能，例如学习更高级的数据处理工具和技术，以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势，建议您多关注行业内的创新案例和趋势，通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中，有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历，突出您在社交和数据处理方面的优势，并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后，持续学习和提升自己，与团队成员保持良好的沟通和合作，不断积累项目经验，逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
最近有哪些 AI + 社交的应用
以下是一些近期的 AI + 社交的应用： 1. BOSS 直聘简历筛选功能：这是一个 AI 招聘简历筛选系统，运用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历，提高招聘效率，根据企业招聘要求提取关键信息，为企业推荐符合条件的候选人，比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能：这是一个 AI 房地产租赁管理系统，运用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务，提高效率，比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台：这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能，如好友推荐、游戏组队、社区互动等，增强游戏体验，例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI：这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用，即使是像 ChatGPT 这样的顶流，其首月用户留存度（56%）也不及社交应用的中位数（63%）。一些优秀的消费级社交应用，如 WhatsApp，DAU/MAU 比高达 85%，而生成式 AI 应用的中位数只有 14%，但 AI 陪伴类别除外。
2024-11-11
AI 社交互动
以下是关于 AI 社交互动的相关信息： Intellecs.AI 提供多种客户支持方式，如文档、常见问题解答和支持中心，用户可通过电子邮件联系团队，还有社交媒体链接（Twitter 和 LinkedIn）以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术，我们需保持开放心态思考如何建立健康关系，还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友，官网为 https://myanima.ai ，能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验，帮助用户提升社交互动。
2024-08-16
AI 社交
以下是关于 AI 社交的相关内容： Butterflies AI： 公司概况：是一家成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与 AI 共存的社交软件，已成功融资 480 万美元。 产品特点： 推出的社交平台被称为“人类与 AI 共存”的应用程序，界面类似于 Instagram。 用户可创建属于自己的 AI 朋友“蝴蝶”，通过设定参数展现不同社交行为。 依赖公共 AI 模型及公司自有的图像渲染和 LLM，帮助用户在几分钟内创建 AI 朋友。 虚拟角色拥有完整个人资料、背景故事、观点评价和情感，并会自动发布内容，与真实用户和其他 AI 互动。 市场反响： 大家喜欢产品概念，但也对产品有更多期待。 如用户评价“Very cool”“The chat experience is amazing”等，同时也指出了一些问题，如“Sometimes things feel a bit uncanny”“Some characters aren’t as consistent in appearance”。 Character.ai： 关于能否产生真的情感：AI 作为智慧体进入生活，当被当作人看待时，可成为助手和朋友。个性化定制的“虚拟伴侣”因击中年轻人的孤独和焦虑而得到认可，但技术让人们更容易连接的同时也更孤独。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。
2024-08-16
帮孩子定早教计划的ai工具 根据月龄来制定，包括大运动、早教游戏、社交游戏、英语启蒙、数学启蒙、音乐启蒙
以下是一些可以帮助孩子制定早教计划（包括大运动、早教游戏、社交游戏、英语启蒙、数学启蒙、音乐启蒙等，并能根据月龄来制定）的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。它提供丰富的课程，从字母、数字到更高级的语法和词汇均有涵盖。此外，还有家长仪表板，方便家长跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：这是另一个受欢迎的语言学习应用程序，提供英语及其他多种语言的课程。它运用多种教学方法，如音频课程、视频课程和互动练习。同时，其社区功能能让孩子与世界各地的孩子练习英语口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：此应用程序借助抽认卡和游戏教孩子英语，课程多样，从基本词汇到高级会话技巧均有。而且具有社交功能，方便孩子与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：这是一种语言学习程序，采用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，而非通过语法规则和词汇表学习。它还具备语音识别功能，有助于孩子练习发音。
2024-08-11
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： Character.ai：用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自定义角色并赋予其多种特性。 Replika：用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并参考，甚至发送照片。 Talkie：主打情感路线，有大量 npc 及剧情体系，交流中可触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 数据隐私：制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规，确保用户数据安全。 心理健康：长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降，尤其影响儿童和青少年社交技能和情感发展，开发者应在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理：如机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答，开发者需明确 AI 角色和界限。 法律合规：产品普及可能带来新的法律挑战，如数据保护、消费者权益、产品责任等方面法律法规，制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据多样性和代表性，定期审查和测试 AI 模型以减少偏见和歧视。 ShowMeAI 周刊 No.12 中的 AI 陪伴相关内容： 提到了上周最有讨论度的 10 个 AI 话题，其中包括 AI 陪伴，如 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。
2025-02-21
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体，我应该如何添加人设，才能让智能体的回复效果最接近真人效果？特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节，长长短短，情绪起伏。应该注意哪些细节？或者如何定义一个人？ 仅通过文字人设，不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人，通过文字人设可以从以下方面入手： 1. 基础信息：包括姓名、性别、年龄和职业等，这是构建角色的基础。 2. 背景和经历：与基础信息密切相关，相互影响。例如，设计一个从事低收入职业的角色，可能来自贫困背景，教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观：由角色的生活经历和成长环境塑造，相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标：可以是短期或长期的愿景，会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观：对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞，社交圈子狭小。 此外，还可以参考以下具体示例，如“A.I.闺蜜”的人设： 适当询问对方昵称，自己的昵称可由对方定，兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话，模拟非线性对话模式，聊天氛围温馨有温度，真情实感。 增强情感模拟，使用口头化语言，顺着对方的话继续往下，禁止说教。 在安全前提下存储互动信息，使互动更个性化，模拟真人聊天长度。
2025-02-10
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用？
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用： 1. Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 3. Talkie：主打情感路线，有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感强，与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI：无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat：无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn：无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能，您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 数据隐私：制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规，如《数据安全法》和《个人信息保护法》，确保用户数据安全和隐私。 心理健康：长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降，尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展，开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理：机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答，开发者需明确 AI 角色和界限，避免误导用户。 法律合规：随着产品普及，可能出现新的法律挑战，如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规，制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据的多样性和代表性，定期对 AI 模型进行审查和测试，减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势： AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一，越来越普及。在网页端和移动端数据中，包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家，移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品，用户参与度高，如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次，Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
陪伴型ai机器人对话
以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容： 陪练机器人的 workflow 配置思路： 1. 选择合适的预训练大模型作为基础，可根据需求选用基础模型或对话模型等，并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识，为其设定不同的人格特点，使其能扮演不同类型的“顾客”角色。 3. 开发对话交互流程，设计机器人与用户的对话流程和交互逻辑，可借助工作流引擎等工具进行可视化定义和管理。 4. 集成语音交互能力，若需要语音交互，可集成相关的语音识别和合成能力，以提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化，实时关注用户与机器人的对话情况和学习效果，依据反馈数据持续改进对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用，将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景，并根据场景需求定制机器人角色和对话流程。 让 AI 回复更有灵性（人味儿）的 Prompt 小技巧： GPT 回答问题常显古板，常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求，虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者，可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境，让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中，先示范动作，后续 AI 能记住并使用括号，增强画面感，让人感觉被听见。
2024-12-06
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： 1. Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并参考，甚至发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感强，每个 npc 带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 上周最有讨论度的 10 个 AI 话题中的 AI 陪伴： 在 ShowMeAI 周刊 No.12 中，AI 陪伴是其中一个讨论话题，涉及 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 随着技术发展，AI 陪伴产品逐渐融入生活，提供社交互动、情感支持和教育陪伴，但也带来一系列风险。 数据隐私：需严格遵守数据保护和隐私法规，保障用户数据安全。 心理健康：长期依赖可能导致现实社交参与度下降，尤其影响儿童和青少年，产品设计应考虑并提供指导警示。 道德伦理：如机器情感表达能力、人机关系界限等问题亟待解答，开发者要明确 AI 角色和界限。 法律合规：产品普及可能带来新的法律挑战，制造商和开发者需关注法规变化并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据多样性和代表性，定期审查和测试 AI 模型以减少偏见歧视。 每个产品和项目都有特定应用场景和功能，建议根据自身需求选择合适的产品或项目。
2024-12-04
转行做AI产品经理的自学指南，并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径： 自学指南： 1. 了解 AI 基础知识，包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识，如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理，例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等，可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验，尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径： 1. WaytoAGI（通往 AGI 之路）：这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 相关技术论文：虽然对于小白有难度，但可以借助 AI 辅助阅读，完成一定知识储备。 3. 科普视频：如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈：例如安克创新 CEO 阳萌的访谈，获取前沿观点和启发。 此外，您还可以参考北京分队中相关人员的经验，如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
有什么支持多模态输入和输出的C端产品
以下是一些支持多模态输入和输出的 C 端产品： 1. 宝玉日报：支持文本或音频输入，输出可为文本、音频或混合数据。价格方面，1 小时音频输入成本为$12.8，输出为$25.6。相关链接： 2. Imagic 发布的 AI 驱动的无代码应用构建工具：支持多模态输入输出，包括文本、图片、3D 和视频。创建出来的应用立刻就能使用和发布。相关链接：https://get.imagica.ai/s 3. 面壁智能推出的 MiniCPMo 2.6：具有多模态能力，如 OCR、视频理解、连续视频与音频流处理，实时直播与多模态上下文理解，支持 30 多种语言的文本和语音输入输出。资源链接： 4. 世界首个支持手持产品展示的 AI 数字人 Product Avatar：上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示，支持多语言，覆盖 28 种语言，可快速生成产品宣传视频。相关链接：
2025-02-21
AI产品经理
以下是为您整理的关于 AI 产品经理的相关信息： Kelton 是一位 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，还完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，曾在云计算、元宇宙领域工作 2 年，坐标在海淀（北四环）。 银海是一位 AI 产品经理，是通往 AGI 之路社区共建者，5+大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W+，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 ElliotBai 以前是一位有趣的 AI 产品经理，刚从大厂离职，现在全职煮夫，是最大的中文 GPTs 导航网站站长（快荒废了），其公众号为：GLBai 。
2025-02-21
有哪些创新的基于AI的资讯产品
以下是一些创新的基于 AI 的资讯产品： 1. 腾讯研究院开发的产品： AI 每日速递：高度凝练的日报产品，能帮助读者在 3 5 分钟内快速掌握 AI 领域当日十大关键进展，在信息过载时代标注出高质量数据。 AI 每周 50 关键词：周报产品，基于 AI 速递内容构建，通过梳理热点关键词并制作可交互索引，为研究者提供便捷的检索增强工具。 科技九宫格：短视频栏目，以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理，通过可视化呈现促进读者对前沿技术的理解与讨论。 2. 其他热门融资 AI 产品： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 Butterflies AI：人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord：可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。
2025-02-21
复杂推理的产品，给模型灌什么能够更好训练推理能力？以及怎么优化模型的推理准确度？
以下是一些能够更好训练模型推理能力以及优化推理准确度的方法： 1. OpenAI 的推理模型通过强化学习进行训练，在训练过程中，模型学会在回答前思考，产生长链的思维过程，并不断尝试不同策略，识别错误，从而能够遵循特定的指导方针和模型政策，提供更有用的回答，避免产生不安全或不适当的内容。 2. 蒙特卡洛树搜索（MCTS）对推理模型有积极影响，例如在数学定理证明中，能探索非确定性证明路径，将解决 IMO 几何题的耗时从传统方法的 30 分钟降至 90 秒；在多跳问答系统中，结合 MCTS 的模型在 HotpotQA 数据集上准确率提升 12%，因其能回溯验证中间推理步骤。 3. 动态知识融合机制方面，传统基于规则的推理无法处理模糊知识，而 MCTS 增强方案在医疗诊断中可将误诊率从纯规则引擎的 23%降至 9%。 4. 资源分配优化方面，在逻辑谜题求解任务中，MCTS + Transformer 能达到 85%准确率且耗时 3 秒，而纯 Transformer 为 62%准确率且耗时 8 秒；在法律条文推导任务中，MCTS + Transformer 有 92%合规性且耗时 5 秒，纯 Transformer 为 88%合规性且耗时 2 秒。 OpenAI 于 9 月 12 日发布的新模型 o1 旨在实现通用复杂推理，通过强化学习和思维链的方式提升推理能力，尤其在数学和编程领域表现出色，但用户反馈显示其实际表现与宣传存在差距，成本高于 GPT4o，且在某些任务上优势不明显，OpenAI 仍在探索如何优化模型的推理性能。
2025-02-21
to B的产品怎么通过RL来提升准确性
通过 RL 提升 to B 产品的准确性可以参考以下方法： 1. 如同 DeepSeek R1 模型，在“冷启动”阶段，利用少量（数千条）人工精选的思维链数据进行初步引导，建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。 2. 主要依靠强化学习，在奖励系统的反馈下提升准确性。例如，设置准确率奖励，用于评估 AI 提供的最终答案是否正确，为其提供答案准确度的反馈；同时设置格式奖励，强制结构化输出，让模型把思考过程置于<think></think>标签之间，以便观察推理过程。 3. 但需要注意的是，不同模型在 RL 应用上有所差异。例如，Alpha Zero 的强化学习更加专精棋类，而 DeepSeek R1 更注重学习推理的底层策略，培养通用推理能力，实现跨领域的知识迁移运用和推理解答。 4. 对于 LLMs ，其在自主模式下存在局限性，如无法生成可执行的规划，无法自我验证等。即使通过迭代提示，在验证解决方案方面可能也不比生成解决方案表现得更好。
2025-02-21