怎么通过AI来获取网上数据，对目标群体进行情绪分析心理分析

以下是使用 AI 高质量改编长篇小说的方法： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在让 AI 进行细节描写时，可以先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。还可以让 AI 以表格的形式输出细节描述，这样有打破 AI 叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。把生成的表格依次复制粘贴，AI 就会照着写文章。但在修改过程中可能会遇到 AI 记性不好等问题，需要灵活选择不同的 AI 工具来解决。

以下是为您提供的一些生成小红书的 AI 提示词示例： 1. 五津:DeepSeek+扣子：1 分钟生成小红书爆款单词视频 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。 2. 夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南 提示词链：一个月前，通过逐步构建和不断优化提示词，最终迭代出一个小红书视频标题生成助手。收集高质量的标题示例作为后续分析的基础（纯人类），询问 GPT 分析标题特点的维度（人机协同），让 GPT 根据这些维度分析标题特点（人机协同），编写提示词（纯人类），测试提示词（人机协同），迭代提示词（人机协同）。 3. 一泽 Eze：样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词，生成预期内容 引言：一个精彩的 Prompt 是驱动 AI Agent 稳定运作的核心。例如常见的“小红书爆文生成 AI”提示词，包含精确、巧妙的提示。高质量的 Prompt 极度依赖用户通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求。

以下是关于 2024 年 AI 赛道融资的一些情况： 从整体来看，AI 仍是最强吸金赛道。国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，反映出机构更加谨慎的理性态度，且马太效应越发明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。 在细分赛道中，智能驾驶表现突出，投资事件数量和金额总数远超其他赛道，多家企业成功 IPO 为市场注入信心与活力。AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道也迎来投资总额的增长，机构对技术难度更高、壁垒更强、更晚达到 TPF 的赛道更感兴趣。 政策方面，政府积极推进 AI 原生行业发展，北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业。国家队频繁出手投资体现政策的鼓励与支持。 具体案例方面，Cursor 宣布获得 1.05 亿美金 B 轮融资；爱诗科技完成 A+轮近 3 亿元融资；深圳市计划每年投入超 15 亿元专项资金支持 AI 产业发展，并将设立 100 亿元产业基金。

以下是关于用 AI 高质量改编小说的相关内容： 制作小说视频： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 丰富细化小说内容： 1. 让 AI 先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。 2. 让 AI 以表格的形式输出细节描述，这样做有三个好处：一是打破 AI 原本的叙事习惯；二是按编号做局部调整很容易；三是确保内容都是具体的细节。 串联成文： 把生成的表格依次复制粘贴，AI 就会照着写文章。 注意事项： 1. 具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。 2. AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 此外，还有以下成功案例： 1. 南瓜博士借助 AI 进行小说创作，包括丰富细化、串联成文等环节，但在局部修改时遇到了一些问题。 2. 全球 AI 电影马拉松大赛获奖短片《种子》以何夕的小说为原型进行改编，先有灵感想法，然后使用 GPT 完成故事框架和分镜画面，再进行后续的制作环节。

以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。

对于您作为景区小卖部老板希望通过学习 AI 来提高经营管理水平的需求，目前暂时没有相关的具体内容。但一般来说，您可以考虑以下几个方面： 1. 利用数据分析工具：通过收集和分析小卖部的销售数据、顾客流量数据等，了解顾客的消费习惯和需求，以便更精准地进货和调整商品布局。 2. 借助智能库存管理系统：实现对库存的实时监控和预测，避免缺货或积压现象。 3. 运用智能营销手段：例如基于顾客的消费行为和偏好，推送个性化的促销信息。 您可以持续关注 AI 领域的新发展和应用，结合自身实际情况，探索适合小卖部经营管理的有效方法。

AI 可以用于数据库的数据分析，以下是相关内容： ChatGPT 助力数据分析的流程： 逻辑流程图如下： 1. SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL，其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过！校验通过后执行 SQL 返回结果数据。再将数据传给 GPT（附带上下文），让 AI 学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析：用户上传文件，如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件，再传给 GPT 分析数据，后续步骤与上面一致。 相关问题与技巧： 1. SQL 分析： 反复校验是否为 SELECT SQL 语句，不仅因为 AI 不完全可控，还因为不能相信用户输入，防止恶意操作。非查询类 SQL 坚决不通过，提示不支持此类请求。 到 AI 分析步骤拼接上下文，是为了让 GPT 更好理解数据和字段的意义，使分析更准确。 针对表结构长类型字段，不允许直接查询，防止 token 消耗过多。最好告诉 GPT 只允许查询哪几个字段，或者用哪几个 SQL 函数，尽量让 GPT 生成可控。 2. 个性化分析： 用户上传的数据解析后需判断数据格式是否符合要求，超长可限制截取前面若干项，防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据，分析完可直接用于渲染数据图表，无需后端再返回。 支持用户补充输入，可简单描述数据、字段意义或作用，用于辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名，可不描述，GPT 也能识别。遇到多维度数据，为保证准确性，可输入“以 xxx为维度分析”或“这是 xxx 数据”。 AI 术语库中的相关术语： |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|DataDriven Spectral Analysis|数据驱动的光谱分析|AI||| |ROW1|DataMining|数据挖掘|AI|1|| |ROW1|Database|数据库|AI||| |ROW1|DE Algorithm|差分进化算法|AI|1|| |ROW1|Deeplift|DeepLift 模型|AI||| |ROW1|Dendrogram|树状图|AI||| |ROW1|Density Functional Theory|密度泛函理论|AI||| |ROW1|DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise|DBSCAN 密度聚类|AI||| |ROW1|Descriptor|描述符|AI||| |ROW1|DFT Calculations|DFT 计算|AI||| |ROW1|Dice Similarity|戴斯相似度|AI||| |ROW1|Differential Evolution|差分进化|AI|||

基于飞书表格进行数据分析可以参考以下步骤： 1. 应用的背景说明 解决的问题：使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径来实现数据的高效抓取与批量 AI 化处理。 技术场景：包括 Coze 定义智能体并发布到飞书多维表格字段捷径，多维表格中使用和配置自定义的 AI 字段捷径，Coze 应用采用交互式界面将数据导入到飞书多维表格并驱动其自动运行，以及多维表格仪表盘对数据的可视化。 期望达到的目的：更多是希望大家能了解“如何最高效率使用 AI”，并将方案泛化到自己的实际工作中，同时选择了最适合的技术路线（不懂代码即可完成）。 2. 动手实践 设计多维表格：进到飞书，新建一个多维表格，配置字段，新建一列，选择编辑列，完成相关设置。配置完后，打开自动更新，若 note_url 有赋值，模型分析会自动触发。 配置其它列：例如在第一列中设置提取标题，同理可新建列提取正文、点赞、转发、评论列表等数据，进行更多自动化处理，包括笔记内容分析、仿写、改写，封面分析、标题拆解、图文复刻、视频提取分析（逐帧解析）分析视频、音频和字幕等数据分析，基于评论列表的舆情分析、情绪分析、线索挖掘、需求挖掘等。 更多资源：关于多维表格相关教程，推荐复习。 3. 创建知识库并上传表格数据 上传方式：本地文档 操作步骤： 在表格格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档，然后单击下一步。目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容，且表格内需要有列名和对应的数据。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 配置数据表信息后，单击下一步。包括指定数据范围（通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围）、确认表结构（系统已默认获取了表头的列名，可自定义修改列名，或删除某一列名）、指定语义匹配字段（选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时，会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较，根据相似度进行匹配）。 查看表结构和数据，确认无误后单击下一步。 完成上传后，单击确定。

以下是关于 AI 赋能办公的相关内容： GPT 使用场景： 1. 内容生成：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示：https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人：作为聊天机器人后端，提供自然对话体验。 演示： 3. 问答系统：为用户提供准确答案。 4. 文本摘要：生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译：虽非专门设计，但有不错表现。 6. 群聊总结： 7. 代码生成：GPT3 及后续版本可生成代码片段，帮助解决编程问题。 8. 教育：用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件：webpilot 10. PDF 对话：演示 www.chatpdf.com PPT 相关： 1. 2. AiPPT.cn：爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业，致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com，帮助用户“一分钟一键生成 PPT”，是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品，全球第 4，国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中，AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI，它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整，试用和体验比盲目跟风更明智。 其他： 1. 音视频提取总结：https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结：https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图：https://xmind.ai/editor/

以下是使用 AI 生成行业每周内容分析简报的方法： 1. 项目目的： 目标：通过 AI 工具每天生成【画小二日报】，替代传统人工整理 AIGC 行业资讯。 思路：解决问题不止一种方法，多种思路各有优劣，重要的是锻炼实际应用中的问题解决能力。 2. 效果演示：通过方法一生成画小二日报 Demo 演示，可查看。 3. GPTs 画小二日报： OpenAI 的 GPTs：构建 GPTs 需要是 GPT4 的付费用户。 创建画小二日报的 GPTs：按照图片中标注的步骤操作。 Instruction 的 Prompt：请牢记这个英文单词。 4. 使用工具：扣子 Coze 创建 Bot：网址 https://www.coze.cn，后缀是 com 是国际版，可免费白嫖 GPT4。 编辑界面。 截图示意：提示词、插件选择 getToutiaoNews，引用插件生成对应内容。 Prompt 提示词。 输出结果。 5. 获取指定网站内容： 指定网站：如 36kr 网站 AI 频道资讯：https://36kr.com/information/AI/。 在 Coze 中的提示词。 输出结果。 6. 使用工作流重写： 工作流思路：将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容，可自定义风格，加入个人元素防止拷贝。 搭建工作流：使用到的组件包括 GetToutiaoNews、大模型，工作流布局。 GetToutiaoNews 配置。 大模型配置：根据输入内容，按照平易近人和搞笑的风格写标题，以科普博主画小二的口吻描述，写 100 左右的新闻概要，注意人设与回复逻辑。 7. 使用 Webpilot 插件： 原因：省去工作流，获取新闻列表并让 Webpilot 分析。 解题思路：首先获取新闻列表，其次让 Webpilot 分析对应的内容并输出，思考后续是否可跟大模型重写及相关问题。 8. 同步飞书：数据同步到飞书可变为训练数据。 9. 粉丝交流学习群：包括 AIGC 商业案例实操课、画小二微信交流群、画小二微信公众号。

对一组对话进行分析和评分通常可以遵循以下步骤和依据： 1. 明确任务形式和要求：例如给定一组参考文档和问题，要求模型按照指定格式生成答案，问题包含多种类型。 2. 确定评测指标： 赛事主办方会根据选手提供的回答与参考答案进行对比，并根据关键字段命中情况进行评分。 关键词命中总次数表示在题目中命中 keylist 中元素的总次数（包括多小题）。 关键词总数表示 keylist 中定义的关键字段总数。 小题数指每个题目包含的小题数量。 得分：结果完全正确的回答得满分 1 分，部分正确则根据命中比例计算得分。 3. 示例参考：如在金融行业·大模型挑战赛中，对包含多个小题的多轮对话题目进行评测计算，根据每个小题的回答正确情况给出相应得分，最后计算总得分。 4. 非聊天场景的情绪分析：对于非聊天场景，如情绪分析，可以使用特定的提示，如让助手对语音数据中的情绪进行 110 的评分，并解释评分原因。 5. 问答对话场景：在类似智谱 BigModel 共学营的活动中，根据对问题的理解和准确回答能力、回答的真实性和有趣程度等方面进行评分，还可以使用特定的测试问题如弱智吧问题来评价提示词的生成效果。

以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。

以下是一些关于开始做出海 AI 工具站及通过 SEO 获取流量的参考信息： 从相关的月度榜单来看，出海的 AI 工具站有 DocsBot AI、bolt、AISEO、Aime、makeugc、HireQuotient、Chai、MaxAI.me 等，它们涵盖了客户支持、代码助手、SEO 工具、情感陪伴、个人助理等不同分类。这些工具站在海外市场有一定的访问量和流量增速。 在摊位信息中，也有一些与出海 AI 工具站及 SEO 相关的内容，比如“Google seo 与 AI 结合”“AI 训练 to b，出应用，智能体 agent，文生图生视频都涉及”等。 您在开始做出海 AI 工具站时，可以参考成功的案例，明确工具站的定位和目标用户群体，注重产品的特色和创新。在 SEO 方面，需要关注关键词优化、内容质量、网站结构等方面，以提高在搜索引擎中的排名，获取更多流量。

以下是获取 AI 音乐工程文件的一些方法： 1. 参考自媒体链接【用 AI 生成并发行自己的音乐哔哩哔哩】https://b23.tv/ouHfhfM 中的教程。其中提到： 导出时间轴歌词：使用剪映，其相关功能位置可参考视频中的介绍。 音乐分轨：可使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，网站链接为 https://y.qq.com/tme_studio/，支持一键分轨并导出全部音频文件。 对于没有编曲经验的小白，可以通过电脑录屏工具录制歌曲的工程文件来提供创作证明。 2. 生成 MID 文件： 把源文件放在 input 文件夹（支持 MP3，WAV），可以直接用 vs code 运行 start.py，也可以右键点击文件夹空白，打开 Powershell 窗口输入在 cmd 环境运行。 原始的 start.py 代码里是默认 cuda 运行的，如果用 cpu 跑，需把里面的 cuda 改成 cpu。转谱完成后，在 output 文件夹找到对应的 mid 文件。 检查乐谱时，目前测试下来主旋律基本能还原，但可能存在噪声被识别成音符等错误，需要具备一定乐理知识去修复。 重奏输出可使用修谱和重奏软件 Musehub 中的 Muse Score，支持导出多种常用音频编辑格式和高清输出。 3. 通过 Coze 应用获取： 创建一个 Coze，在“用户界面”拖入一个 markdown 组件。 在 markdown 中写入 html，对于不懂前端的同学可使用智谱清言等 AI 工具生成源码。 调整代码获取在线音乐，将 markdown 自带内容删除，写入代码，再从在线音乐播放平台获取歌曲的 url 复制进代码，刷新开发页面即可。

以下是关于如何通过与 AI 的对话获取高质量信息以及相关书籍和文章推荐的内容： 在与 AI 对话获取高质量信息方面： 作为普通用户，语言在大模型中不是关键，核心是向量空间中的游走脉络，输出时的语言翻译是次要的，且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达，用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型，但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降，需分场景看待。 写提示词未挖掘出大模型的天花板，还有提升空间。 相关书籍和文章推荐： 从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍中提到的经典必读文章，如软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 获取信息的渠道： 可以关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，订阅获取最新信息并投稿。 可通过“通往 AGI 之路”知识库获取相关内容，该知识库涵盖了 AI 多方面知识及社区共创项目，如人工智能简史、AI 会话简史等，还有 10 篇精选文章助于理解 AI。 您还可以通过参加社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月的切磋大会等活动，以及新活动 AIPO，与他人交流获取更多信息。同时，鼓励整理学习笔记并分享交流，以促进对知识的吸收和理解。

获取 API key 的方法如下： 火山引擎 API 申请：在火山引擎申请 API，注册链接有送代金券，可用于 token 消耗。 通义千问大模型：先去，点击创建 API key，复制保存即可。 腾讯云（新用户）： 1. 点击去注册腾讯云：。 2. 进入腾讯云，微信扫码注册。 3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。 4. 点击立即试用，选择地域和镜像（下拉框最上边的宝塔 8.1.0），然后点击“立即试用”。 5. 进入腾讯云服务台，点击“登录”。 6. 登录后，在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default，粘贴进入图示位置，然后点击回车，保存此处输出的内容。 7. 返回服务器控制台，点击空白区域，选择“防火墙”菜单栏，点击【添加规则】按钮，新增规则，手动输入相关内容，除图中的内容外，需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。

您可以通过以下方式获取 AI 系统学习文档： 1. 观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等，并整理成学习笔记，在整理过程中学习更多知识，还能与大家交流互动。 2. 等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 原子将分享 30 分钟快速体验 AI 工具并教爸妈理解相关内容。 4. 学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 5. 查看如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章。 6. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 7. 查看历史脉络类资料，如整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 相关内容的获取链接为：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000 。