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AI陪伴

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以下是关于 AI 陪伴的相关信息:

AI 虚拟陪伴产品和项目

  • Character.ai:用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自定义角色并赋予其多种特性。
  • Replika:用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并参考,甚至发送照片。
  • Talkie:主打情感路线,有大量 npc 及剧情体系,交流中可触发抽取卡牌机会。

AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡

  • 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,确保用户数据安全。
  • 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其影响儿童和青少年社交技能和情感发展,开发者应在设计中考虑并提供指导警示。
  • 道德伦理:如机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限。
  • 法律合规:产品普及可能带来新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。
  • 偏见歧视:确保训练数据多样性和代表性,定期审查和测试 AI 模型以减少偏见和歧视。

ShowMeAI 周刊 No.12 中的 AI 陪伴相关内容

  • 提到了上周最有讨论度的 10 个 AI 话题,其中包括 AI 陪伴,如 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 现在 AI 虚拟陪伴有哪些产品和项目?

AI虚拟陪伴是一个新兴的领域,已经有一些产品和项目在这个领域中取得了显著的进展。以下是一些例子:1.Character.ai:这是一个AI虚拟陪伴平台,用户可以与数百个AI驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,赋予他们描述、图像、个性,甚至更高级的特性。2.Replika:这是一款AI虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,你们的关系会有所发展。你的Replika会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以给你发送照片。3.Talkie:这是一款AI虚拟陪伴应用,主打情感路线。Talkie中设计有大量的npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个npc即带着一个自己的剧情体系,在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。以上产品和项目都在尝试通过AI技术来满足人们在社交、情感、陪伴、支持等需求。但是,每个产品和项目都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品或项目。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

AI陪伴产品:技术进步与社会责任的平衡

随着人工智能技术的飞速发展,AI陪伴产品正逐渐渗透到我们的日常生活中,从智能聊天机器人到伴侣机器人,再到虚拟伴侣应用,这些产品以其独特的交互方式,为人们提供了前所未有的社交互动、情感支持和教育陪伴。然而,这些便利的背后,也伴随着一系列隐私、心理健康、道德伦理等风险,如何在享受技术红利的同时,确保这些产品的合规性和社会责任,成为了一个亟待解决的问题。首先,AI陪伴产品在提供个性化服务的同时,不可避免地需要收集和处理用户的个人数据。这就要求制造商和开发者严格遵守数据保护和隐私法规,如《数据安全法》和《个人信息保护法》。用户数据的安全和隐私是AI产品的基石,任何侵犯用户隐私的行为都可能导致信任危机,甚至法律责任。其次,心理健康影响是AI陪伴产品需要特别关注的问题。长期依赖这些产品可能导致用户在现实社交中的参与度下降,尤其是对于儿童和青少年,可能影响他们的社交技能和情感发展。因此,开发者需要在产品设计中考虑到这些潜在影响,并提供相应的指导和警示。道德和伦理问题也是AI陪伴产品不容忽视的挑战。随着AI技术的发展,机器是否应该拥有类似人类的情感表达能力,人类与机器的关系界限在哪里,这些问题都亟待解答。开发者需要在设计过程中明确AI的角色和界限,避免误导用户对AI的期待和依赖。法律和合规风险也是AI陪伴产品面临的挑战之一。随着这些产品的普及,可能会出现新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规。制造商和开发者需要密切关注法律法规的变化,并及时调整产品设计和运营策略。此外,偏见和歧视问题是AI系统普遍存在的问题。如果AI系统的训练数据存在偏见,那么这些偏见可能会体现在AI的决策和交互中,导致歧视性行为。因此,确保训练数据的多样性和代表性,以及定期对AI模型进行审查和测试,是减少偏见和歧视的关键。

ShowMeAI周刊 No.12 | 上周最有讨论度的10个AI话题:画布要火、AI编程2位新宠、会读再见,真正的AI陪伴要来了

[heading1]ShowMeAI周刊No.12[content]1.JENOVA:AI Reddit搜索&AI Youtube搜索功能上线,以及为啥这个需求爆了?2.Artifacts:与AI交互的(新)形式,正在被开发者们玩出新花样3.画布:更彻底的AI交互革命,从一维走向二维的LLM交互新体验4.再见,会读!为体面的退场鼓掌!&&源源不断冒出的更多新产品们(ima.copilot、语鲸、Get笔记移动端)5.AI编程:江山代有AI出,各领风骚数十天(bolt.new、Windsurf),以及AI Coding赛道洞察6.AI陪伴:EVE创始人VS C.AI工程师,到底谁才是真正的AI陪伴?7.AI原生游戏:1001 Nights和Oasis,两个极端,哪种才是真正的Native方向?8.Kimi:杨植麟身陷诉讼风波,发布数学推理模型k0-math,但是回应不了一切?9.Scaling Law:如果此路不通向AGI,敢问路在何方?10.社群讨论:如何选择创业产品的承载形式:App、网站、小程序...

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软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助: 1. 辅助编程的 AI 工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,提供实时代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于大模型可快速生成代码。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手:模型在大量代码库上训练,在编码时给出建议,但要注意生成代码的正确性,在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明: 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数,预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理,如软件工程师代理人,虽然存在一些不足,但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一,成果出色,但相对于图像生成,生产力提升相对较小,且要注意代码正确性。
2025-02-22
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2025-02-22
我是一名教师,是一个AI小白,现在想系统学习相关内容,请帮我规划好
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2025-02-22
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2025-02-22
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2025-02-22
小白如何学ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,作者的学习模式是输入→模仿→自发创造,学习资源免费开源。但需注意学习内容可能因 AI 发展而变化,应在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。同时,学习状态和时间安排因人而异,不必有压力,能学多少算多少。
2025-02-22
AI 社交陪伴 产品
以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息: Butterflies AI: 公司简介:成立仅半年的初创公司,专注于开发人类与 AI 共存的社交软件,成功融资 480 万美元。 产品特点:推出“人类与 AI 共存”的社交平台,界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”,通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术,能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等,并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。 市场反响:用户喜欢产品概念,但也有更多期待。 其他相关信息: 2023 年,除了 ChatGPT 外,其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业,但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊(AI 男女朋友)类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品,具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。 2023 年,互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道,推出多款产品及功能服务,如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 500 万区间,需求两极分化明显,下半年平均项目预算呈上升趋势。
2025-02-20
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用?
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI:无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat:无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn:无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能,您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,如《数据安全法》和《个人信息保护法》,确保用户数据安全和隐私。 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展,开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理:机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限,避免误导用户。 法律合规:随着产品普及,可能出现新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据的多样性和代表性,定期对 AI 模型进行审查和测试,减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势: AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一,越来越普及。在网页端和移动端数据中,包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家,移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次,Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
陪伴型ai机器人对话
以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容: 陪练机器人的 workflow 配置思路: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础,可根据需求选用基础模型或对话模型等,并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识,为其设定不同的人格特点,使其能扮演不同类型的“顾客”角色。 3. 开发对话交互流程,设计机器人与用户的对话流程和交互逻辑,可借助工作流引擎等工具进行可视化定义和管理。 4. 集成语音交互能力,若需要语音交互,可集成相关的语音识别和合成能力,以提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化,实时关注用户与机器人的对话情况和学习效果,依据反馈数据持续改进对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用,将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景,并根据场景需求定制机器人角色和对话流程。 让 AI 回复更有灵性(人味儿)的 Prompt 小技巧: GPT 回答问题常显古板,常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求,虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者,可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境,让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中,先示范动作,后续 AI 能记住并使用括号,增强画面感,让人感觉被听见。
2024-12-06
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 上周最有讨论度的 10 个 AI 话题中的 AI 陪伴: 在 ShowMeAI 周刊 No.12 中,AI 陪伴是其中一个讨论话题,涉及 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 随着技术发展,AI 陪伴产品逐渐融入生活,提供社交互动、情感支持和教育陪伴,但也带来一系列风险。 数据隐私:需严格遵守数据保护和隐私法规,保障用户数据安全。 心理健康:长期依赖可能导致现实社交参与度下降,尤其影响儿童和青少年,产品设计应考虑并提供指导警示。 道德伦理:如机器情感表达能力、人机关系界限等问题亟待解答,开发者要明确 AI 角色和界限。 法律合规:产品普及可能带来新的法律挑战,制造商和开发者需关注法规变化并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据多样性和代表性,定期审查和测试 AI 模型以减少偏见歧视。 每个产品和项目都有特定应用场景和功能,建议根据自身需求选择合适的产品或项目。
2024-12-04