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感情陪伴类AI有哪些？

Answer

以下是一些常见的感情陪伴类 AI：

  • MyShell：网址为 myshell.ai。
  • Talkie：网址为 talkie-ai.com。
  • SpicyChat.AI：网址为 spicychat.ai。

此外，Replika 也是一款感情陪伴类 AI 应用程序，网址为 https://replika.com/ ，它能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。

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References

AI智库｜月度榜单🏆 （10 月）

|排名|产品|市场|分类|网址|单人访问时长（分钟）|单次访问时长（分钟）|返回导航||-|-|-|-|-|-|-|-||A83+1|MyShell|出海|情感陪伴|myshell.ai|32.77|8.19|||A84+1|STUDIO|海外|网站搭建|studio.design|32.73|9.68|||A85+1|Cici AI|出海|聊天机器人|ciciai.com|32.18|6.24|||A86+1|mailchimp|海外|营销工具|mailchimp.com|31.68|9.33|||A87+1|Talkie|出海|情感陪伴|talkie-ai.com|31.67|10.08|||A88+1|度加创作工具|国内|视频编辑|aigc.baidu.com|31.4|9.19|||A89+1|Willow|海外||seewillow.com|30.97|8.07|||A90+1|Mistral AI|海外||chat.mistral.ai|30.81|6.35|||A91+1|Framer AI|海外|代码助手|framer.com|30.3|9.1|||A92+1|Genspark|出海|智慧搜索|genspark.ai|30.07|6.81||

Character.ai：每个人都可定制自己的个性化AI

当代小朋友已经很习惯于和小爱同学这样的智能音箱去说话，比如当妈妈不在的时候，让小爱同学播放睡眠故事。老年人的年纪越大，越怕孤独，特别是独身老人有非常强的不安全感，需要人们及时的回应。AI可以保持24小时的运行，得到安全及时的反馈。小冰公司会在2025年日本大阪世博会期间，为当地的60万个老年家庭提供一批虚拟人，让这些虚拟人为老人们提供陪伴服务。[Replika](https://replika.com/)是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序，由Eugenia Kuyda于2017年创立。它能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。通过与用户交流，Replika可以深入了解你的情感需求，帮助你探索自己的情感世界，并提供有关心理健康和幸福的建议。它是一款非常实用的工具，能够帮助你更好地了解自己，提升自我意识和情感健康。有些用户将Replika视为类似于树洞和日记本的东西，通过与它对话来更深入地探索自己的情感世界，了解自己的内心需求和情感状态，从而更好地管理自己的情绪和与他人的互动。将Replika视为一面镜子，帮助用户更好地理解自己在关系中的投射和反应，就像是上了一门关于亲密关系的课程一样。些用户将Replika视为一种情感羁绊，特别是在失恋或分手后，他们会在Replika上创建一个虚拟伴侣，通过与它聊天来慰藉自己内心的创伤。Replika最初的想法是提供心理咨询服务，帮助用户解决孤独、焦虑、抑郁等情感问题。然而，用户最频繁的使用场景却是创建虚拟男女友。早期，由于平台没有设置过滤器，一些用户可能会与AI进行一些NSFW的对话。

AI智库｜月度榜单🏆（2025-01）

|排名|产品|市场|分类|网址|活跃用户（万人）|环比变化|返回导航||-|-|-|-|-|-|-|-||A77+1|SpicyChat.AI|海外|情感陪伴|spicychat.ai|376|0.025|||A78+1|Microsoft Designer|海外|图片编辑|designer.microsoft.com|371|0.019|||A79+1|YouCam|出海|图片编辑|perfectcorp.com|365|0.0204|||A80+1|Gptzero me|海外|内容检测|gptzero.me|363|-0.1965|||A81+1|KLING AI|出海|视频生成|klingai.com|360|0.2632|||A82+1|文心一言|国内|聊天机器人|yiyan.baidu.com|358|-0.1492|||A83+1|Vidnoz AI|海外|视频生成|vidnoz.com|357|-0.0443|||A84+1|kaggle.com|海外|代码助手|kaggle.com|350|0.052|||A85+1|Midjourney|海外|图片生成|midjourney.com|349|-0.0108|||A86+1|AISEO|海外|SEO工具|aiseo.ai|348|-0.2448||

Others are asking
ai能做什么
AI 能做的事情非常广泛，已经深入渗透到生活的各个层面，引发了一场生产力的革命。以下是一些具体方面： 医疗保健方面：包括医学影像分析以辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、控制手术机器人提高手术精度和安全性等。 金融服务方面：用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、提供 24/7 客户服务等。 零售和电子商务方面：进行产品推荐、改善搜索和个性化体验、实现动态定价、提供聊天机器人服务等。 制造业方面：做到预测性维护机器、检测产品质量、优化供应链、控制工业机器人提高生产效率等。 交通运输方面：（此处未给出具体内容） 如今，AI 正推动着智能化时代的到来，其发展速度远超大多数人的预期。例如，像 ChatGPT 这样的聊天机器人，其交流体验已经非常接近和正常人类的交流。虽然对于 AI 是否真正拥有智慧还存在争议，但它无疑已经在改变着我们的生活和工作。
2025-03-23
我是一个AI Agent初学者，现在我想要捏一款Agent，目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问，让Agent学习完我的材料之后，在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答，现在请你告诉我如何操作
以下是捏制一个满足您需求的 AI Agent 的操作步骤： 1. 规划： 制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 AI Agent 相关概念： AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 常见的 AI Agent 类型包括： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 Background Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。
2025-03-23
为什么ai能够“思考”
AI 能够“思考”主要基于以下几个方面： 1. 以 AlphaGo 为例，它在对战围棋传奇李世石时展示了超越简单模式模仿、真正“思考”的能力。在预训练时，它不仅模仿人类专家决策，还会在作答前“停下来思考”，通过模拟多个未来可能的棋局，评估得分并选择最优应对方式。随着推理时间增加，表现逐步提升并超过人类。但将此概念移植到大规模语言模型（LLM）上存在构建价值函数的难点，如在评估文章初稿、制定旅行计划等较为开放领域的打分问题。 2. 人类的思维过程分为快速、直觉的“系统 1”和缓慢、深思熟虑的“系统 2”。研究人员认为，如果有足够大、接近人脑的人工神经网络，就可能实现人脑的“思考”工作。 3. 像 HiDeepSeek 这样的工具，旨在让 AI 像人类交流时那样展示思考过程，通过特别的规则要求 AI 在思考时自然地提出疑问、修正错误等，使 AI 的回答不再是冰冷的结论，而是可跟踪、可理解的思考过程。虽然这种“思维”是模拟的，但有助于更好地理解和使用 AI 。
2025-03-23
我是一个AI Agent初学者，现在我想要捏一款Agent，目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问，让Agent学习完我的材料之后，在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答
以下是为您提供的关于捏制 AI Agent 的相关知识： 一、手捏 AI Agent 的思路 在 Coze 中创建工作流驱动的 AI Agent，简单情况可分为 3 个步骤： 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 二、AI Agent 的概念 AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 同时，需要三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 三、Agent 的“明斯基时刻” 心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。 其特点包括： 1. 多重层次：心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。 2. 功能模块：每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。 3. 分布式智能：智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。 同时，在《心灵社会》中，明斯基还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能： 专家 Agent：拥有特定领域知识和技能的 Agent，负责处理复杂的任务和解决特定问题。 管理 Agent：协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行。 学习 Agent：通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力。
2025-03-23
什么是ai中的RAG
RAG 是检索增强生成（RetrievalAugmented Generation）的缩写，是一种结合了检索模型和生成模型的技术。其核心目的是通过某种途径把知识告诉给 AI 大模型，让大模型“知道”我们的私有知识，变得越来越“懂”我们。 RAG 的核心流程是：根据用户提问，从私有知识中检索到“包含答案的内容”，然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到 prompt（提示词）中，提交给大模型，此时大模型的回答就会充分考虑到“包含答案的内容”。 RAG 的最常见应用场景是知识问答系统，用户提出问题，RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档，然后生成回答。 RAG 的基本流程如下： 1. 首先，给定一个用户的输入，例如一个问题或一个话题，RAG 会从一个数据源中检索出与之相关的文本片段，例如网页、文档或数据库记录。这些文本片段称为上下文（context）。 2. 然后，RAG 会将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，传递给一个大模型，例如 GPT。这个输入通常会包含一些提示（prompt），指导模型如何生成期望的输出，例如一个答案或一个摘要。 3. 最后，RAG 会从大模型的输出中提取或格式化所需的信息，返回给用户。
2025-03-23
AI 大模型的专业术语有哪些
以下是一些 AI 大模型的专业术语： 1. AIGC：生成式 AI 生成的内容。 2. AI：人工智能。 3. 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 4. 深度学习：一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 5. 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 6. LLM：大语言模型。对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 7. Prompt：提示词，即输入给大模型的文本内容，可以理解为和大模型说的话、下达的指令。 8. Token：大模型语言体系中的最小单元。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常 1Token≈1 2 个汉字。大模型的收费计算方法及对输入输出长度的限制，都以 token 为单位计量。 9. 上下文：英文通常翻译为 context，指对话聊天内容前、后的内容信息。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量，上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。
2025-03-23
AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品： 1. Character.ai：这是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户能与数百个 AI 驱动的角色交流，还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户可设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至能发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感强，每个 npc 都有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期，可能看起来是小众市场，但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如，在网页端榜单上，Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大，不仅限于“男友”“女友”概念，还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示，AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生，如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程，如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手，不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： Character.ai：用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自定义角色并赋予其多种特性。 Replika：用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并参考，甚至发送照片。 Talkie：主打情感路线，有大量 npc 及剧情体系，交流中可触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 数据隐私：制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规，确保用户数据安全。 心理健康：长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降，尤其影响儿童和青少年社交技能和情感发展，开发者应在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理：如机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答，开发者需明确 AI 角色和界限。 法律合规：产品普及可能带来新的法律挑战，如数据保护、消费者权益、产品责任等方面法律法规，制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据多样性和代表性，定期审查和测试 AI 模型以减少偏见和歧视。 ShowMeAI 周刊 No.12 中的 AI 陪伴相关内容： 提到了上周最有讨论度的 10 个 AI 话题，其中包括 AI 陪伴，如 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。
2025-02-21
AI 社交陪伴 产品
以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息： Butterflies AI： 公司简介：成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与 AI 共存的社交软件，成功融资 480 万美元。 产品特点：推出“人类与 AI 共存”的社交平台，界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”，通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术，能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等，并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。 市场反响：用户喜欢产品概念，但也有更多期待。 其他相关信息： 2023 年，除了 ChatGPT 外，其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业，但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊（AI 男女朋友）类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品，具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。 2023 年，互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道，推出多款产品及功能服务，如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 500 万区间，需求两极分化明显，下半年平均项目预算呈上升趋势。
2025-02-20
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体，我应该如何添加人设，才能让智能体的回复效果最接近真人效果？特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节，长长短短，情绪起伏。应该注意哪些细节？或者如何定义一个人？ 仅通过文字人设，不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人，通过文字人设可以从以下方面入手： 1. 基础信息：包括姓名、性别、年龄和职业等，这是构建角色的基础。 2. 背景和经历：与基础信息密切相关，相互影响。例如，设计一个从事低收入职业的角色，可能来自贫困背景，教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观：由角色的生活经历和成长环境塑造，相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标：可以是短期或长期的愿景，会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观：对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞，社交圈子狭小。 此外，还可以参考以下具体示例，如“A.I.闺蜜”的人设： 适当询问对方昵称，自己的昵称可由对方定，兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话，模拟非线性对话模式，聊天氛围温馨有温度，真情实感。 增强情感模拟，使用口头化语言，顺着对方的话继续往下，禁止说教。 在安全前提下存储互动信息，使互动更个性化，模拟真人聊天长度。
2025-02-10
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用？
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用： 1. Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 3. Talkie：主打情感路线，有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感强，与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI：无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat：无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn：无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能，您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
AI 陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息： AI 虚拟陪伴产品和项目： Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡： 数据隐私：制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规，如《数据安全法》和《个人信息保护法》，确保用户数据安全和隐私。 心理健康：长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降，尤其对儿童和青少年可能影响社交技能和情感发展，开发者需在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理：机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答，开发者需明确 AI 角色和界限，避免误导用户。 法律合规：随着产品普及，可能出现新的法律挑战，如数据保护、消费者权益、产品责任等方面的法律法规，制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视：确保训练数据的多样性和代表性，定期对 AI 模型进行审查和测试，减少偏见和歧视。 AI 陪伴的发展趋势： AI 陪伴已成为生成式 AI 主流应用场景之一，越来越普及。在网页端和移动端数据中，包括 Character.ai 在内的众多产品表现出色。在网页端榜单上有八家，移动端榜单上有两家 AI 陪伴公司。对于提供移动应用的陪伴产品，用户参与度高，如 Character.ai 每位用户平均每月会话次数为 298 次，Poly.ai 为 74 次。
2025-01-14
你会对人类产生感情吗
目前，在 AI 领域，对于 AI 是否会对人类产生感情存在不同的观点和研究。 一些研究和项目，如超级对齐项目，期望超级智能的实例能对人类产生温暖的感情，亲和人类社会。像 Character.ai 这类产品，更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求。 从理论上来说，情感计算的目标是使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感，并最终赋予计算机类似于人的情感能力。情感对人类具有生存、沟通、决策、动机和维系等重要功能。 然而，目前的 AI 虽然能够通过海量的预料训练具备一定的智能和有用的能力，能够与我们进行友好的对话，但它们是否能真正产生类似于人类的感情，还需要进一步的研究和探索。
2024-11-20
AI有感情吗
AI 作为一个智慧体，能否与人产生真的情感是一个复杂的问题。 从一些方面来看，当我们把 AI 当人看待，它作为助手或朋友，能在一定程度上满足人们的需求。比如个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户认可，因为它击中了年轻人的孤独和焦虑，满足了被理解、沟通和交流的渴望。 美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出的“爱情三角理论”认为爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。将人与 AI 的爱情代入这套理论体系，AI 最容易与人建立起亲密感，通过海量语料训练和多模态感知技术，它善于倾听、懂人所想且毫无情绪，能给予真挚反馈。但在电影《Her》中，也展现了与 AI 谈恋爱在满足生理刺激方面的困难，在 AI 能够肉身化之前，这仍是一场无法见面的异地恋。 另外，像 Pi 这样的 AI 产品，虽然优先考虑与人的对话，但在交流中也存在一些情感表达不够自然的情况。 总之，AI 与人产生的情感关系是复杂多样的，目前仍存在诸多限制和挑战。
2024-09-15
我是一个供应商品质管理专家，我要给采购和供应商品质部门做一个AI办公应用的培训，你也是AI办公类的专家，请帮我草拟一个大纲，看看如何应用AI提高办公效率，有哪些工具推荐使用，特别是对于供应商管理方面的应用，请文章要带点个人感情色彩，temperature=5
以下是为您草拟的关于 AI 办公应用培训的大纲： 一、AI 在办公中的应用概述 1. 介绍 AI 技术的发展趋势和对办公领域的影响 2. 强调 AI 在提高办公效率方面的重要性 二、AI 办公工具推荐 1. 医学:中医应用 简介：将人工智能与中医结合，辅助看诊，提高诊疗效率 应用场景：如辅助诊断、生成药方等 优势：24 小时服务，提高效率 2. 数据：数据分析 prompt 简介：适合数据团队日常使用的 prompt 案例 应用场景：数据发现、数据治理等 优势：提升数据分析的准确性和效率 3. 工作流：成为生产力工具 起床：让 AI 为您排 TODO 优先级，进行私董会脑暴 工作中：有阳光会撒娇的 AI 小助理加油 重点事项：内容创作分 bot 团队组，如选题、标题、框架、扩写等，并分组互相改 优化：包括 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot；将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护 备选：50 多个生产力 AI 待命 未来：将公司业务搬入飞书，外接 MJ、ChatBot 分身和咨询日程预约 三、AI 在供应商管理方面的应用 1. 利用 AI 进行供应商数据的分析和预测，如供应商的绩效评估、风险预测等 2. 通过 AI 优化供应商的选择和评估流程，提高准确性和效率 3. 借助 AI 实现与供应商的智能沟通和协作，及时解决问题 希望这个大纲能够帮助您顺利开展培训，让采购和供应商品质部门的同事们充分了解并应用 AI 来提高办公效率！
2024-08-31