我已经有了论文大纲，需要生成技术路线图，哪个AI可以实现

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议：1.确定课题主题：明确你的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料：使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息：利用AI文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。4.生成大纲：使用AI写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述：利用AI工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论：根据研究需求，利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑：利用AI写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献：使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改：利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。11.提交前的检查：最后，使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。请记住，AI工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

由于我之前已经做过两期内容，它们都被用作AI学习语气语调的参考文稿，接下来就是在每条任务线下针对生成的内容进行微调。过程中，我用了一个叫「引用节点」的技巧，也就是让AI根据特定的参照（比如之前的产出或是新增的参考文案）输出具备更高关联度的内容。比如在生成「延伸思考」的问题时，需要严格参照未来世界观和各个驱动力的解析，所以我在提示词中引用了这两块内容，另外我还新增了一个自由节点复制了一篇不错的影评，将其纳入引用以拓展AI的思考维度。这里再补充两个有趣的功能，第一个是你可以用同一段提示词对比不同模型的输出，择优深挖（像DS提出的中文问题就比GPT好很多）。这对文生图尤为友好，不同模型的画风各具特色，这次的底图就采用了Ideogram的生成结果。第二个有趣的功能是，在满意的内容节点上添加「文本编辑器显示」，该节点的文本就会被添加到项目首页的编辑器（Composers）中，在那里你可以对文本进行精加工，直到符合你的输出标准。由于我最后会用Figma排版，所以这里只是把要用的文本摘出来，没做过多处理。如此一来，三个支线任务加上底图生成便顺利完成。对于剩下的未来思维导图，考虑到AI还不能很好地直接生成文字和图形结合的diagram，我决定用它生成一些辅助大纲。类似的，我添加了两个自由节点上传前两期的思维导图作为参照，并引用了未来世界观和驱动力作为背景知识。这是AI生成的结果，超出预期，不无帮助。我也试过让AI根据大纲生成导图，但结果不太理想。

先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告，所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多，所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”，为了语言风格更接近范文，我还把范文直接丢给Claude 2，让它总结出语言风格。在这里，我之前还走过弯路，就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格，恨不得直接看起来像示例范文，后来的输出结果证明是我强迫症又犯了，许多输出的内容根本不按我的来，删掉了反而效果更好。所以，生成文章，还是不要过于限制GPT-4，否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难，直接在workflow当中设置一个循环结构，在它生成一段章节内容后，我同意后再进行下一章节的内容，否则重新生成。这里还有一个小细节，就是在生成内容之前，需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件，查询相关信息后，再来撰写报告章节部分。这个部分最难，导致我半天就可以搞定一条提示词，硬是让我迭代了1天半，就这，还差点让我抑郁想打住不干了。好在我去了星球和群聊求助，群里的大佬也给力，都给了我建议，这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词，我想：能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签，然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容，没打上标签的就直接输出？一试，还真行。prompt其他部分按顺序写完即可。经过以上一番操作后，终于写完了完成调研报告的prompt。