Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台，具有以下特点和功能：
对于非 IT 专业的普通人，学习用它来创建智能体的路径和步骤如下：
需要注意的是，目前提示词攻击在业内是公开的秘密，像扣子这样的智能体编排平台，其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取，存在一定的安全风险。
扣子（Coze）是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台。它提供了丰富的插件生态，可以帮助用户快速实现个性化的智能应用，而无需编写复杂的代码。看到这应该会有人说，扣子都收费了，为啥还用它来搞。确实扣子开始收费了，但是我们本身做的信息降噪是有一定技术成本。那张图怎么说的来着：软件项目管理的金三角：时间、成本、质量快和便宜的交集（Speed∩Cost）:项目可以快速且低成本完成，但可能质量不高。便宜和质量的交集（Cost∩Quality）:项目可以低成本且高质量完成，但可能需要更长时间。快和质量的交集（Speed∩Quality）:目可以快速且高质量完成，但成本可能较高。快、便宜和质量的交集（Speed∩Cost∩Quality）:理想情况，即项目可以快速、低成本且高质量完成。这种情况通常较难实现。如果你的诉求是：在一定预算下，低（无）代码，减少折腾成本去完成一件比较好玩有意思的事情。扣子专业版目前看还是比较划算滴。经过了一年多的用户打磨，整个扣子的插件生态、分发渠道对于个人用户来讲很是够用，上手难度也不高。而且信息获取的插件较为丰富。扣子推出了专业版服务，主要特性包括：1.企业级SLA保障。2.高级特性支持如批量处理、私有数据等。3.更优惠的计费项：
国内的kimi也是一样。并且我们拿到之后，我们发现其实产品侧是有防护意识的。提示词中明确的突出了不要去泄露系统提示的内容，但是我们还是轻易的拿到了kimi的系统提示。然后你看像豆包也是一样的。同时像国内的这种智能体编排平台——扣子。上面的热门的智能体，我们都能轻易的拿到他们的核心提示词。当我们拿到他的核心提示词以后，我们可以看到它是怎么调用知识库的，怎么调用工作流的，看到它整体的设计的逻辑、它的核心创意构建过程。国外的知名平台如OpenAI的GPT Store上面的GPTs（智能体）也是一样的。我们可以轻松拿到它的提示词，然后通过提示词可以完整的知道这个GPTs整体的设计逻辑，并且知道它知识库里面放了哪些数据，放了哪些知识。我们知道这个有什么用呢？有了这个信息，接下来进一步就可以拿到它里面的数据。不仅可以让我们的AI把里面的数据吐出来，甚至我们可以让大模型直接把这个知识文件的链接给到我，直接下载数据文件。这就是我们现在看到的，到现在为止的很多大模型应用和智能体平台的现状。提示词攻击在业内已经是一个公开的秘密。我们现在的大模型应用，有时候脆弱的简直就是一座数据金矿，只要你掌握了怎么样去破译AI密码，就可以肆意搜刮里面的东西：提示词也好，数据也好，随便拿。国内外各大著名的AI厂商几乎无一幸免。国外的不管是GPT也好，还是Cluade也好，还是说谷歌的Gemini，还是著名的AI搜索引擎perplexity，他们的这些系统提示都是处于泄露的状态。
我在手搓这个Bot的过程中，也是第一次体验到了低代码的快乐。写很少的代码，就可以快速地把一个想法实现出来，做成产品，并且发布出来，供自己和别人使用。这一方面当然是AI技术的发展带来的好处，通过将AI技术跟传统的技术结合，可以制作出很强大的软件工具。另一方面则得益于Coze这样的平台，在降低了技术门槛的同时，又提供了相当的可定制性。Coze的灵活度比OpenAI的GPTs要强，因此也可以制作出更复杂的应用。尤其是跟Discord这样的聊天平台结合起来，可玩性很高。AI平民化是好事。有人可能会问，为什么不直接去用Perplexity，而是要自己弄一个简陋的版本？怎么说呢，大家应该都有过那种“自己做的蛋炒饭就比别人做的香”的感觉——即使别人的蛋炒饭值5亿美元，这就是DIY的快乐。另一原因是，我想做的东西跟Perplexity是不一样的，Dr.Know只是一个基础。我接下来还会继续丰富Dr.Know的能力，也会探索一下其他更有意思的玩法，比如多Bots协作：这篇文章只是一个介绍，我后面会专门写一篇内容详细讲一下Dr.Know的原理、实现方式以及具体制作过程。大家也可以通过这个实际的例子了解一下如何使用类似Coze这样的AI平台手搓Bot。有门槛，但门槛不高。实际上，我觉得软件开发从来没有像现在这样简单。如果你对制作AI Bots或者AI Agents感兴趣，可以扫码加这个群。我们一起玩一起学。如果二维码过期了，可以联系艾木。