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additional networks 安装下载

Answer

以下是关于 additional networks 安装下载的相关信息：

LORA 模型：

  • LORA 可以固定画风、人物、物品、动作姿态等的特征，文件通常有几十上百兆，承载信息量远大于 Embedding，在还原真人物品时细节精度更高。
  • 下载的 LORA 放在根目录的【……\models\Lora】文件夹下，使用时点击红色小书，找到 LORA 选项卡加载。
  • 使用 LORA 时要注意作者使用的大模型，一般需配套使用，还可能需要加入特定触发词。

Hypernetworks 模型：

  • 主要针对画风训练，可像 LORA 一样加载。
  • 下载的文件放在根目录的【…\models\hypernetworks】文件夹下，使用时点击红色小书，找到 Hypernetworks 选项卡加载。

常用模型下载网站：

模型安装：

  • 大模型（Ckpt）：放入 models\Stable-diffusion
  • VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 同样放置在 models\Stable-diffusion 或 models\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。
  • Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora，也可以在 models/Lora 目录
  • Embedding 模型：放入 embeddings 目录

模型存放位置示例（InstantID）：

  • 下载buffalo_l.zip并放在 ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2
    • git 地址：https://github.com/deepinsight/insightface/releases
    • 网盘地址：https://www.123pan.com/s/fOu4Td-b3Vdd.html 提取码:KAKA
  • 下载文件并放在 ComfyUI/models/instantid
    • git 地址：https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=true
    • 网盘地址：https://www.123pan.com/s/fOu4Td-c3Vdd.html 提取码:KAKA
  • 下载controlnet并放在 ComfyUI/models\controlnet
    • huggingface 地址 https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true
  • 下载文件 Faceid 并放在 ComfyUI/models\ipadapter

不同类型的模型后缀名几乎一样，无法通过后缀名区分时，可以通过Stable Diffusion 法术解析检测。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】软件原理傻瓜级理解

总结一下，LORA的强大，无论是画风，还是人物、物品，或者是动作姿态，都是可以固定下来，它所做的就是提炼图片特征。LORA和Embedding的区别一是在于体量上，Embedding的文件只有几十kb，而LORA的文件通常有几十上百兆，所以LORA的文件所承载的信息量是要远大于Embedding，尤其是在还原真人物品时，LORA的细节精度是Embedding无法比拟的。下载的LORA放在根目录的这个文件夹下【……\models\Lora】，使用的时候点击这个红色的小书，找到LORA的选项卡，任意点击一个想要的LORA就可以加载进去了。使用LORA的时候要注意看作者使用的大模型，一般情况下只有配套使用才能达到LORA最好的效果，当然也不排除有一些LORA和其他的大模型会产生一些奇妙的碰撞。除了加载lora以外，还需要加入一些特定的触发词，才能保证lora的正常使用。比如这个盲盒的lora，作者提示需要加入full body,chibi这些提示词才行。Hypernetworks主要是针对画风训练的一种模型，可以像lora一样加载进来。比如这种卡通Q版头像蒸汽波风格油画风格下载的文件放在根目录的这个文件夹下【…\models\hypernetworks】，使用的时候点击这个红色的小书，找到Hypernetworks的选项卡，任意点击一个想要的Hypernetworks就可以加载进去了。当我们下载了很多的模型、Embedding、Hypernetworks和LORA之后，我们会发现这些文件的后缀名几乎是一样，包括.pt/.safetensors/.ckpt等等，所以这些文件是无法通过后缀名进行区分的，那我们怎么判断这个文件到底是什么？该放到什么文件夹里呢？这里我们可以去到秋叶大佬整理的这个网站里面https://spell.novelai.dev/，把文件拖进去就可以看到是什么类型的文件。

SD新手：入门图文教程

模型能够有效地控制生成的画风和内容。常用的模型网站有：[Civitai|Stable Diffusion models,embeddings,hypernetworks and more](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//civitai.com/)>[Models-Hugging Face](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/models)>[SD-WebUI资源站](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.123114514.xyz/models/ckpt)>[元素法典AI模型收集站-AI绘图指南wiki(aiguidebook.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aiguidebook.top/index.php/model/)>[AI绘画模型博物馆(subrecovery.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aimodel.subrecovery.top/)[heading3]模型安装[content]下载模型后需要将之放置在指定的目录下，请注意，不同类型的模型应该拖放到不同的目录下。模型的类型可以通过[Stable Diffusion法术解析](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//spell.novelai.dev/)检测。大模型（Ckpt）：放入models\Stable-diffusionVAE模型：一些大模型需要配合vae使用，对应的vae同样放置在models\Stable-diffusion或models\VAE目录，然后在webui的设置栏目选择。Lora/LoHA/LoCon模型：放入extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora，也可以在models/Lora目录Embedding模型：放入embeddings目录

9、InstantID的安装与使用 副本

下载对应的模型并存放在指定位置并重命名，文件夹位置如何没有此文件需要新建并重命名，具体如下：1、下载下文件[buffalo_l.zip](https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip)并放在ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2git地址：https://github.com/deepinsight/insightface/releases网盘地址：https://www.123pan.com/s/fOu4Td-b3Vdd.html提取码:KAKA2、下载下文件并放在ComfyUI/models/instantidgit地址：https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=true网盘地址：https://www.123pan.com/s/fOu4Td-c3Vdd.html提取码:KAKA3、下载下文件[controlnet](https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true)并放在ComfyUI/models\controlnethuggingface地址https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true3、下载下文件Faceid并放在ComfyUI/models\ipadapter

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2025-02-18
请给我找一个安装ollama-deep-researcher的完整教程，用于windows上。
很抱歉，目前没有关于在 Windows 上安装 ollamadeepresearcher 的完整教程。建议您通过以下途径获取相关信息： 1. 官方网站：访问 ollamadeepresearcher 的官方网站，查找针对 Windows 系统的安装指南。 2. 相关技术论坛：在专业的技术论坛上搜索相关主题，可能会有其他用户分享的安装经验和教程。 3. 视频平台：部分视频平台上可能有关于此软件在 Windows 上安装的演示视频。
2025-03-06
秋叶comfyui安装包
以下是关于秋叶 ComfyUI 安装包的相关信息： 秋叶整合包：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/18hSRDLgxm5N0ZHtuRQLrAQ?pwd=6666 ，提取码: 6666 。 麦橘老师模型：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/14Z6KohbJ1TxlI7bJ7wg?pwd=6666 ，提取码: 6666 ，模型存放路径为 ComfyUIakiv1.3\\models\\checkpoints 。 提示词在线地址：https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?from=search 。 通往 AGI 之路天命人整合包：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/14OD0Fcfmd58eOS7qZPVPQ?pwd=6666 ，提取码: 6666 。 二狗子老师黑猴子流原理：【ComfyUI 开源社区共学天命人黑猴子（黑神话悟空）工作流讲解】https://www.bilibili.com/video/BV1agWaefENA/?share_source=copy_web&vd_source=08f1807fea192b97f4e9389bd8eaa1eb 。 更多课程欢迎来 waitoagi 社区一起共学：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QxIBwmsWQiEbz3kHii1cFu6XnBc 。 ComfyUI 的本地部署： 下载 github 链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUIinstalling ，也可以去作者的网盘里下载一键启动压缩包。 下载完后，将文件解压到一个没有中文的路径下。 安装过程中的代码操作： I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install huggingface_hub U 。 过程中若有爆红部分让更新对应包到指定版本或“>=”的版本，可通过 pip install 包名==x.x.x（版本号）操作。 例如：I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install gradio==3.23 。 依次安装更新这些包完成后，再次执行 I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install huggingface_hub U ，即可重启。
2025-03-04
win7能安装 ComfyUI吗
Win7 可以安装 ComfyUI，但需要满足一定的硬件要求和进行一系列的环境安装操作。 硬件要求： 1. 系统：Windows 7 以上。 2. 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 3. 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 环境安装操作： 1. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动，下载地址：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 2. 依次下载并安装 Python（https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装时选中“将 Python 添加到系统变量”）、Git（https://gitscm.com/download/win ）、VSCode（https://code.visualstudio.com/Download ），安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 3. 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 此外，还可能涉及克隆 ComfyUI 仓库、创建 python 虚拟环境、安装 Pytorch 和依赖包等操作。关于部分安装操作，网上有较多教程可供参考。同时，模型权重和工作流的获取也有相应的途径。
2025-03-03
deepseek的安装与使用指南
以下是关于 DeepSeek 的安装与使用指南： 安装： DeepSeek 网址为：https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 使用： 1. 搜索 www.deepseek.com ，点击“开始对话”。 2. 点击开始对话后，左边选择代码助手。 3. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 4. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 此外，通过以下方式可以让 DeepSeek 的能力更上一层楼： 1. 用 Coze 做效果对比测试。 2. 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量等。 3. 完整提示词可参考相关版本。 在 AI 编程与炼金术方面，DeepSeek 也有相关应用，例如在 Trae 中的使用，具体可参考以下知识图谱： |章节|知识点| ||| || || || || || || || || || || || ||
2025-02-25
AI Office安装
以下是关于 AI Office 安装的相关信息： 无影安装流程及相关问题的直播讲解：介绍了 AIPO 编码相关的问卷发布及复制链接操作，重点阐述了无影的概念、安装步骤、注意事项，如不同系统的安装方法、权限问题规避、登录选择、福利领取、自动续费关闭方法等，最后提到云影安装结束后的配置操作。 AI 时代编程难度降低，共学搭建网站过程及相关要点：强调在 AI 时代编程变得简单，普通人也可通过编程提升工作、学习效率。介绍了传统编程的复杂性，借助工具难度降低，还讲了 serverless 方式的优势等，并开始带大家进行网站部署操作，包括 fork 代码、选择区域、配置 GitHub 等步骤。 网站部署与工具 bot 使用的课程讲解及相关操作演示：主要介绍了网站部署相关内容，包括使用 cursor 搭建 conf UI 工作流小应用、网站部署流程中的注意事项、作业内容（如域名登记、思考网站价值等），还讲解了 GitHub 基本操作、介绍了 bot 工具及其使用案例、探讨了与 AI 沟通的要点，同时提及了一些相关工具的交互方式等。 关于 python 安装灵码 AI 编程助手： 这两年 AI 发展迅猛，编程中 AI 是可靠的编程助手，能提供实时建议和解决方案。 在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境： 安装：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 登录：安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可 使用：使用上和 Fitten 差不多 关于 python 安装 Fitten AI 编程助手： 这两年 AI 发展迅猛，编程中 AI 是可靠的编程助手，能提供实时建议和解决方案。 在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境： 安装：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释：Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档
2025-02-14
comfyui的本地部署安装，GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G*2
以下是关于 ComfyUI 本地部署安装的相关信息： ComfyUI 相比 WebUI，配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，最好把软件和模型部署在 SSD 上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。 安装地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComFYUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 您的电脑配置为 GPU：RX6600 8G，CPU：R5 5600，内存：DDR4 8G2，可能需要注意内存方面可能不太满足推荐配置，可能会影响运行效果。
2025-02-13