Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

我想看到国内在coze平台上的一些AI agent的开放源,怎么才能看到

Answer

以下是一些国内的 Agent 构建平台及 Coze 平台的相关信息:

  • Agent 构建平台:
    • Coze:是新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,涵盖从基础文本处理到高级机器学习功能,还有众多符合平民生活化的插件,如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。
    • Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。
    • 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。
    • MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
    • 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。
    • 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 要查看 Coze 平台上的 AI agent 开源内容,您可以通过以下途径尝试:在相关的技术社区、开源代码托管平台(如 GitHub 等)上进行搜索,或者关注 Coze 平台的官方网站及开发者论坛获取相关信息。但需注意,开源内容的获取可能受到平台规定和开发者授权的限制。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

扣子平台提供了一个多样化的插件库,这些插件涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能。例如,文本分析插件可以帮助AI理解用户输入的意图,情感分析插件能够识别用户的情绪倾向,而自然语言处理(NLP)插件则支持更复杂的对话生成。此外,还有图像识别、语音识别、数据分析等插件,这些插件的数量和种类不断增加,以适应不断变化的技术趋势和市场需求。你居然想不到,Coze这次还把一些更加符合平民生活化的插件也直接整合进来了,比如:新闻资讯头条新闻:持续更新,了解最新的头条新闻和新闻文章。天气预报墨迹天气:提供省、市、区县的未来40天的天气情况,包括温度、湿度、日夜风向等。出行必备飞常准:通过VariFlight覆盖的全球商业客运航班,您的终端用户可以轻松获得他们的航班状态、办理登机手续柜台、预计出发时间、登机口、登机状态、行李转盘等信息,并能在整个航程中随时掌握。猫途鹰:查询实时酒店搜索,航班价格,餐厅,吸引人的旅游地点等信息以创建一个旅行网站。生活便利快递查询助手、国内快递查询:查询快递单号,快递公司,快递进度等信息。食物大师:Food Master提供食物搜索功能。懂车帝:如果你想要查询汽车信息,包括二手车、新车、某些车型的信息时可以使用此插件进行查询。幸福里:提供二手房、新房、租房信息的插件,想要查询某个城市、区域、户型的房产信息时,可以使用此插件。猎聘:帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

扣子平台提供了一个多样化的插件库,这些插件涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能。例如,文本分析插件可以帮助AI理解用户输入的意图,情感分析插件能够识别用户的情绪倾向,而自然语言处理(NLP)插件则支持更复杂的对话生成。此外,还有图像识别、语音识别、数据分析等插件,这些插件的数量和种类不断增加,以适应不断变化的技术趋势和市场需求。你居然想不到,Coze这次还把一些更加符合平民生活化的插件也直接整合进来了,比如:新闻资讯头条新闻:持续更新,了解最新的头条新闻和新闻文章。天气预报墨迹天气:提供省、市、区县的未来40天的天气情况,包括温度、湿度、日夜风向等。出行必备飞常准:通过VariFlight覆盖的全球商业客运航班,您的终端用户可以轻松获得他们的航班状态、办理登机手续柜台、预计出发时间、登机口、登机状态、行李转盘等信息,并能在整个航程中随时掌握。猫途鹰:查询实时酒店搜索,航班价格,餐厅,吸引人的旅游地点等信息以创建一个旅行网站。生活便利快递查询助手、国内快递查询:查询快递单号,快递公司,快递进度等信息。食物大师:Food Master提供食物搜索功能。懂车帝:如果你想要查询汽车信息,包括二手车、新车、某些车型的信息时可以使用此插件进行查询。幸福里:提供二手房、新房、租房信息的插件,想要查询某个城市、区域、户型的房产信息时,可以使用此插件。猎聘:帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。

Others are asking
我如何才能进入AI产品经理这一行业,目前是B端产品经理
要进入 AI 产品经理这一行业,您可以参考以下几点: 1. 学历和专业背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景会有一定优势。 2. 技能掌握: 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 3. 工作内容参考: 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 正确地处理 PDF 文档并从中获取信息。 在构建数据飞轮中起到重要作用。 考虑如何应对 AI 对产品的冲击。 需要注意的是,懂 AI 的产品经理是稀缺资源,To B 方向的产品经理缺口更大。同时,要避免用技术热点指导创投,顺着技术发展的脉络做产品时要注意避免与大公司竞争。
2025-03-05
ai智能审图,包括不限于pdf,dwg格式文件
以下是一些能够帮助建筑设计师审核包括 PDF、DWG 等格式文件的规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,平台搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面应用了 AI 技术。设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:这是一个 AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式。在住宅设计早期阶段,可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,包括自动导入设计图、自动区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议您根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
会议记录ai
以下是关于会议记录 AI 的相关信息: 会议记录工具: 以下是一些可以用于会议总结的网站和工具: 免费的会议语音转文字工具: 有免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制。超过一定的免费时间后就需要付费了。以下是几款推荐的工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 2024 年 11 月 13 日的会议记录相关内容: 1. 如果能和教育结合是最好的。 2. AI 的能力边界展示。 3. 办公提效。 4. 可以提前收集教育领域的需求,让小伙伴针对性的做一些产品和服务(云谷老师协助收集需求和案例,社群小伙伴帮助实现),包括: 办公提效的具体场景。 家校沟通等。 个性化教育。 心理疏导。 备课体系。 作业批改。 出题建议,对老师出题后的建议和评估,也包括辅助出题。 建立孩子的成长体系记录。 孩子的成长记录智能体,了解学习状态等。 孩子成长的游戏?寻宝游戏? 朗读,模拟老师来泛读,学生背诵,AI 来评判等。 文生图,文生视频,备课时的针对性。 学科本身的一些教育辅助。 分析学生行为,给出一些学生行为的分析和策略。基于教育心理学等。 教师模拟培训?公开课备课辅助。 5. 需求可能需要描述更清晰的最终交付物形态和背后的思考等。 6. 企业可以是: 具身智能的。 3D 眼镜。 AI 绘本。 AI 图书等。 学习机。 飞书的多维表格。 蚂蚁的智能体。 Coze 的智能体等。 Zeabur 等云平台? 0 编码平台。 大模型:通义,智谱,kimi,deepseek 等。 编程辅助。 文生图,可灵,即梦等。 推荐咖啡,奶茶等 AI 调配?需要相应资质。
2025-03-05
AI绘画
AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响: 背景与发展:从生成艺术作品到辅助创作,改变了传统艺术面貌。技术进步从早期机械臂到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发的讨论与争议:人们对 AI 与人类创作艺术品接受程度相似,但不太愿视 AI 为艺术家,其在表达情感和创造性意图有局限。艺术家态度复杂,有期待也有对版权、原创性和伦理的担忧。同时带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对声,挑战现有法律和伦理框架。 带来的新可能:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 AI 绘画的关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:找喜欢的艺术家、灯光、颜色风格,分别放到相应的关键词里。 艺术与科技的融合: 融合景象:呈现前所未有的奇妙,AI 绘画是杰出代表,引领艺术界走向未来。 探索之旅:艺术创作依赖手工技艺和个人感悟,AI 绘画利用先进技术模拟创作过程,生成令人惊叹作品,为艺术家和观众带来新体验。 打破局限:不再局限传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更民主和包容。
2025-03-05
我想要学习用AI帮助我写小说,有什么推荐的学习材料吗
以下是一些关于学习用 AI 帮助写小说的推荐材料: 1. 基于《救猫咪》的 AI 辅助小说工作流(WIP): 这本书属于介绍实践技巧类知识,有助于将书中技巧用于调教 AI。 让 AI 写小说存在一些固有问题,如上下文长度限制、忘记要求、文笔简略、一致性难以保证等。 书中提到的部分问题 AI 不易犯,如“保持创意简洁”“危机快速来临”。 需注意 AI 对叙述方式敏感,写 prompt 时应保持用词一致。 AI 只是辅助创作,最后仍需人工加工修改。 可辅助创作的 AI 工具包括 ChatGPT(擅长构思)、Claude(文笔好于 ChatGPT)、彩云小梦、Kimi、MidReal 及其他开源模型。 2. Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流: 工作流效果:虽未达到起点小说家水平,但至少达到高中生中较好的水平,思路值得学习。 工作流核心节点:用 bing 搜索标题相关内容;用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略);用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要;再用大模型写文章并输出文章内容。 3. 关于 DeepSeek 的使用调研:其中提到有人用其帮写小说框架等。
2025-03-05
ai agent
AI 智能体在多个领域有着广泛的应用和发展。 在品牌卖点提炼中,AI 智能体可以发挥作用。AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出方面有优势,但在应用前需明确其能力边界,例如它对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等了解程度接近于 0。因此,更适合将其构建为引导型的助手,在寻找卖点过程中提供思考维度和灵感。 Menlo Ventures 认为生成式 AI 应用有搜索、合成和生成三个核心用例与强大的产品市场契合度,其中心是少样本推理能力。但生成式人工智能的潜力不止于此,领先的应用程序构建商正在建立解决方案处理大量人力工作流程。借助新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。未来的完全自主智能体可能拥有多构建块,而当前的 LLM 应用和智能体尚未达到此水平。例如流行的 RAG 架构不是智能体式的,而将 LLM 置于应用程序控制流中让其动态决定行动等时智能体才出现。Menlo 确定了决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体三种智能体类型,并探讨了五种参考架构和每种类型的示例。
2025-03-04
如何写搭建agent的prompt
搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤: 1. 从基础案例入门 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 优化 Prompt:点击“优化”,使用来帮忙优化。 设置开场白。 其他环节。 发布到多平台&使用。 2. 进阶之路 三分钟捏 Bot: 三分钟内可以完成基础的创建步骤。 十五分钟做什么:查看下其他 Bot,获取灵感。 一小时做什么:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通。 一周做什么:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持:文档资源、交流群、活动。 4. 《执笔者》:基于多 Agent 模式的全能写手 多 agent 模式切换:在 bot 编排页面点选多 agent 模式,页面将会自动切换为多 agent 调式状态,相比单 agent,主要是多了中间一块的 agent 连接区。 添加合适节点:节点这里有两种方式可以选择,用已发布的 bot,或者创建一个新的 agent,大家按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent(“执笔者”)后面即可,无结束节点。 添加合适的 prompt:在多 agent 模式下,我们需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能,内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 调试与美化:经过以上简单三步,一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成,接下来就是漫长的调试过程,如果输出与自己设想有差异,可以不断调整外围和内部 bot 的提示词,提升命中率,优化交互。 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向;Thinking Claude 是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-03-04
什么是multi agent
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。在这个系统中,每个智能体都能够感知环境、进行决策并执行任务,同时它们之间可以进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体的目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。Agent 系统旨在利用 LLM 的归纳推理能力,为不同的 Agent 分配角色和任务信息,并配备相应的工具插件,以完成复杂的任务。 目前,更常见的框架主要集中在单 Agent 场景下。单 Agent 的核心在于 LLM 与工具的协同配合。LLM 根据用户任务的理解,推理出需要调用的工具,并根据调用结果向用户提供反馈。在任务完成过程中,Agent 可能需要与用户进行多轮交互。 与此同时,越来越多的 Agent 框架开始关注多 Agent 场景。为了完成任务,多 Agent 会为不同的 Agent 指定不同的角色,并通过 Agent 之间的协作来完成复杂的任务。与单 Agent 相比,在任务完成过程中,与用户的交互可能会减少一些。 为构建一个多 Agent 框架,主要组成部分包括: 1. 环境(environment):所有 Agent 应处于同一个环境中。环境中包含全局状态信息,Agent 与环境之间存在信息的交互与更新。 2. 阶段(stage):为完成复杂任务,现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器(controller):控制器可以是 LLM,也可以是预先定义好的规则。它主要负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 4. 记忆:在单 Agent 中,记忆只包括用户、LLM 回应和工具调用结果等部分。而在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,导致消息数量增多。同时,每条消息可能需要记录发送方、接收方等字段。 多智能体的核心交互流程包括: 1. 控制器更新当前环境状态,选择下一时刻行动的 Agent。 2. Agent 与环境交互,更新自身的记忆信息。 3. Agent 调用 LLM,执行动作并获取输出消息。 4. 将输出消息更新到公共环境中。 参考资料: 1. 《》 2. 《》
2025-03-03
实用至上:智能体 / Agent 是什么
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念,指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序,也可以是硬件设备。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务;反思和完善,Agents 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。 2. 记忆:短期记忆,所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,这为 Agents 提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 3. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 随着 LLM 在几个关键能力上的成熟——理解复杂输入、进行推理和规划、可靠使用工具以及从错误中恢复,智能体开始在生产环境中涌现。智能体通过与人类用户的命令或交互式对话开始工作。一旦任务明确,智能体就会独立进行规划和操作,必要时会向人类寻求更多信息或判断。在执行过程中,智能体需要在每个步骤从环境中获取“基准事实”(如工具调用结果或代码执行情况)以评估其进展。智能体可以在检查点或遇到障碍时暂停等待人类反馈。任务通常在完成时终止,但也常常包含停止条件(如最大迭代次数)以保持控制。 智能体适用于难以或无法预测所需步骤数量的开放性问题,且无法硬编码固定路径的场景。LLM 可能需要运行多个回合,您必须对其决策能力有一定信任。智能体的自主性使其非常适合在可信环境中扩展任务,但智能体的自主性也意味着更高的成本和潜在的错误累积。我们建议在沙盒环境中进行广泛测试,并设置适当的防护措施。 以下是一些实用案例: 1. 用于解决 SWEbench 任务的编码智能体,根据任务描述对多个文件进行编辑:https://www.anthropic.com/research/swebenchsonnet 2. 我们的“计算机使用”参考实现,让 Claude 使用计算机完成任务:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/computerusedemo
2025-03-02
有ai产品吗? 咨询一下,能进入面试的自建ai agent项目具体要达到一个什么水准啊?
目前有一些 AI 面试官的相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台,提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案。候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,并收到评估、建议和得分。 此外,Cognition 发布了首位 AI 软件工程师 Devin,它是一个自主 Agents,能通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器解决工程任务,成功通过知名人工智能公司的实际工程面试,还在 Upwork 上完成了实际工作。在无辅助情况下正确解决了 13.86%的问题,远超之前最先进模型。 在其他领域,也有相关的 AI 项目和产品,如: 1. 软件层具有独特多元化行为动作生成及控制 AI Agent 的产品,能实现人类所有基本行为动作的生成及流程过渡,硬件层具有独特并行通信架构,容错率高,力矩密度前沿,深度耦合软件算法,实现 24 小时全天续航无休。 2. 百奥几何的生成式 AI 大模型赋能蛋白质设计,应用在包括生物医药、化工、医美、食品等整个生物制造领域,其生成式 AI 蛋白质大模型 GeoFlow 已达国际领先水平。 3. 行云致力于打造软件亲和、高显存规格的大模型推理芯片,用异构、白盒的硬件形态重塑大模型计算系统,解决大模型产业的算力成本和供应问题。
2025-03-02
如何做自己的agent
要做自己的 Agent,可以按照以下步骤进行: 1. 从基础案例入门 三分钟捏 Bot Step 1:(10 秒)登录控制台 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 Step 2:(20 秒)在我的空间创建 Agent 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3:(30 秒)编写 Prompt 填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4:(30 秒)优化 Prompt 点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5:(30 秒)设置开场白 Step 6:(30 秒)其他环节 Step 7:(30 秒)发布到多平台&使用 2. 进阶之路 15 分钟做什么 查看下其他 Bot,获取灵感 1 小时做什么 找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通 一周做什么 了解基础组件 寻找不错的扣子,借鉴&复制 加入 Agent 共学小组 尝试在群里问第一个问题 一个月做什么 合理安排时间 参与 WaytoAGI Agent 共学计划 自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持 文档资源 交流群 活动 此外,还可以借助开源社区的力量构建高质量的 AI 数字人。推荐使用像 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等。可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。在开源项目中,使用 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出自己高度定制化的数字人。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展。 从产品经理角度思考 Agent 时,比如我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,其身份是历史新闻探索向导,性格是知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为了使角色更加生动,可以为 Agent 设计一个简短的背景故事。写好角色个性需要注意角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。正如《》所写,个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出了“爱情三角理论”,认为爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒,亲密是一种相互依恋的感觉,承诺是决定建立长期稳定关系。
2025-03-01
如何制作入门制作Coze智能体
以下是入门制作 Coze 智能体的步骤: 1. 创建基础智能体: 进入 coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件(扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具)、工作流(设置固定的处理流程和业务逻辑)、图像流(处理和生成图像的相关功能)、触发器(设置自动化响应条件)。 知识库管理:文本(存储文字类知识材料)、表格(结构化数据的存储和调用)、照片(图像素材库)。 记忆系统:变量(存储对话过程中的临时信息)、数据库(管理持久化的结构化数据)、长期记忆(保存重要的历史对话信息)、文件盒子(管理各类文档资料)。 交互优化(底部区域):开场白(设置初次对话的问候语)、用户问题建议(配置智能推荐的后续问题)、快捷指令(设置常用功能的快速访问)、背景图片(自定义对话界面的视觉效果)。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 3. 动手实践: 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联)。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面,同样方式测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后,只选择多维表格,然后点配置。打开配置页面,注意输出类型选文本,输入类型选字段选择器。完善上架信息,填写表格,选发布范围(可选仅自己可用以加快审核)。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。
2025-03-04
想学习coze
以下是关于学习 Coze 的相关内容: 制作 Coze 社群机器人的大致流程看似步骤繁多,但实际操作因 Coze 本身的设计和强大的社区力量并不复杂。关键是要“迈出第一步”,在制作过程中能体会到诸多乐趣,如与社区成员设计方案时的深入讨论,在 Coze 平台上灵活组装功能时的高效畅快,以及见证机器人在社区不断“成长”的成就感。未来会有更多社区加入,社群机器人可能不仅是助手,更是凝聚社区智慧的伙伴。目前的社区机器人还有不足,会继续优化以提供更优质服务。 如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣,可以加入免费的 AI Agent 共学群,该群组基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。可搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可被拉入群。 另外,大圣的文章从非编程人士角度讲清楚了 Coze 中数据库的概念和基本使用,未陷入传统教学讲 SQL 语法的模式,而是通过与 Excel 对比让人了解数据库本质概念,以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。大圣还正在规划关于 AI 时代应具备的编程基础系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。
2025-03-04
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容: 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用 COZE 搭建工作流,但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:不同于手动搭建,可一次性生成句子并进行图片处理,但一次生成不要太多,建议设置为一次生成五句。 句子提取:需要把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:COZE 工作流本身支持 Python 代码,但环境中缺少画图、图片处理所需包,可替换为搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用:工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点,定义用户传入赋值的变量及描述,描述作为提示词,用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入,通过自然语言动态调用条件流程,而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断,根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。不知 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent;目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用;可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-04
Coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。不知 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用,可直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是可视化的,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果,如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数;初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词;选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
我是小白,刚看到这个论坛,应该怎么开始 学习
对于刚接触 AI 领域的小白,以下是一些开始学习的建议: 1. 选择合适的开始方式: 本地部署:如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 配台电脑:非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 2. 学习基础课程: 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排:课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 3. 学习路径: 必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题。 建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程。 正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 另外,您的 AI 之旅可以从 prompt 开始。在开始时,您可能更多的是临时捏一些 prompt 解决具体的问题,随着学习的深入,可以将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人。在这个过程中,您需要花一些时间和做一些准备,多参与社区交流,社区中很多门槛问题都已经有了解决方案。
2025-03-05
如何看到人类与AI
人类与 AI 的关系具有多面性: 人类是工具的创造者,具有与生俱来的理解和创造驱动力,不断创造出更强大的工具,如电力、晶体管、计算机、互联网,AGI 也是人类进步的又一工具。长期来看,人类创新推动生活各方面繁荣改善,未来经济增长令人期待,十年后每个人的成就可能超越现在最具影响力的个人。 在这个时代,人类需要保持创造热情,这是与 AI 在动机上的最大差异。人类要提供立意与想法,具备抽象化和具象化能力,善于叙事和引导,并对 AI 做出的选择进行关键决策,还要深刻理解 AI 系统的工作方式与边界。AI 不再是威胁,而是伙伴,能帮助人类发挥潜力。 人类的独特价值在于能为 AI 的创造注入灵魂,避免 AI 对人类文化进行“高斯模糊”,导致独特风格被平均掉。当人类积极使用 AI 时,能将独特性留在共创作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。
2025-02-13
我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28
可开源的AI工具是什么意思,我可以看到她的代码吗
可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具: 1. CodeGeeX:由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 2. :一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. :一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. :一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,可以联网、画图、爬虫等。 5. :能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 6. :给 AI 看一眼截屏,便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力,直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力,生成外观相似的图像。 7. :可在命令行终端,直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码,AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是,不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-01-20
李飞飞最近出的agent综述文章哪里可以看到
以下是李飞飞相关文章的获取渠道: 《》 《》
2025-01-17
我想看到在coze平台上的一些AI agent的开放源,怎么才能看到
在 Coze 平台上,以下是一些 AI Agent 的开源项目: 此外,以下是一些常见的 Agent 构建平台: Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-01-12