人工智能赋能教学创新工作坊

目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说，可以考虑以下几个方面： 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结，帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料，丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型，对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具，将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景，有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。

以下是关于 AI 赋能财经自媒体的一些内容： 摩根大通用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，完善经济和货币预测，使中央银行和政府受益，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 有关于人类和 AI 协作效率的探讨，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 邬嘉文提到 Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告，业内首次在开放文本中实现频次统计，手工核验过，频次量级和数量排序正确，频次绝对值相对人工统计有 30%误差，原有 GPT4+SBERT 统计方式已被 Claude 3 超越。

以下是一些国内 Gen AI 赋能电商平台的案例： 电商：带货本地生活，AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测，通过 AI 工具，提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 电商：小红书 AI 绘画变现，分享小红书最火的三种 AI 绘画类的商品。 此外，在国外，像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建一个完整的电商商店以及用于市场营销的材料。

以下是关于 AI 赋能英语学习的资料： 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo），借助 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提升交流能力和语感。 中考英语方面： AI 在英语各题型表现优异，如阅读理解、7 选 5、完形填空、语法填空等基本接近满分，作文扣分稍多，总分得分率在 90%以上，且模型升级后能力更强。 AI 辅导学英语具有可行性和诸多优势，包括个性化、保障教学质量、免费等，但要掌握使用的思维和方法。 用 AI 辅助中考英语读写学习，要注重方法和环节分析。 此外，9 月 2 日徐阳谈辅助英语学习时提到： 学英语要根据个人目的和需求选择不同的学习路径。 多邻国更适合 B2 以下水平，Call Annie 或 PI 练口语存在学习反馈不足、对话不够口语化、难找到可持续交流话题等问题。 目前的 AI 口语练习工具还只是伙伴，发展成导师可能需要半年以上时间。 英语学习重点是“有效输入”，然后是理解后输出，可以尝试不开字幕听优质播客、每天熟读并背诵短文等方法。

很抱歉，目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 集团标准化管理方面： 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准，确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析，监测各门店对标准的执行情况，及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面： 借助人工智能的图像识别技术，实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统，为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务，提高服务效率和质量。 运营定位方面： 基于大数据和人工智能算法，分析不同地区、不同消费群体的需求特点，为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具，实现个性化的促销活动推送，提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面： 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据，持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型，提前洞察市场趋势和顾客需求变化，为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助，您可以根据实际情况进一步细化和完善。

目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心，以下是一些建议： 产品方面： 引入适合中小企业业务流程的自动化软件，如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具，帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面： 配备专业的技术团队，能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面： 提供一站式的服务，包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制，及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面： 设计针对不同层次员工的培训课程，涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式，满足企业员工的多样化学习需求。 同时，服务中心还需要建立良好的沟通渠道，与中小企业保持密切联系，了解他们的实际需求和反馈，不断优化和完善服务内容和方式。

对于一家一人公司而言，利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手： 首先，在客户服务方面，可以运用智能聊天机器人来处理常见问题，提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术，让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次，在市场营销中，利用人工智能进行数据分析，深入了解目标客户的行为和偏好，从而精准定位市场，制定更有效的营销策略。 再者，在业务流程优化上，借助人工智能的自动化能力，例如自动化文档处理、自动化邮件分类等，节省时间和精力，提高工作效率。 另外，在财务管理方面，使用人工智能工具进行风险预测和财务规划，帮助做出更明智的决策。 最后，在产品研发中，利用人工智能的创意生成能力，获取新的产品设计思路和创新点。

以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息： 1. 《》由微软和领英联合发布，揭示了人工智能（AI）在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告： 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本，尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心，并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告：在上一届 SOAI 发布后不久，斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数，模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中，这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月，该指数的最新一期基于 100 项指标，评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善，而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接：

以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容： 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示，模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，其中计算和使用政策的评分改善强劲，“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括：好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效；美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易；在全球人工智能治理方面进展有限；一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单；随着推理工作负载和成本的显著增长，一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测，如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查，自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面，如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查；完全无编码能力的人创建的应用或网站走红；前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变；早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松；开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越；挑战者未能突破英伟达市场地位；对人形机器人投资水平下降；苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展；人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受；以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。

以下是关于人工智能构建第二大脑的相关内容： 信息到智慧的进化是一个动态、渐进的过程，不仅需要外部信息输入，还需内部认知加工。随着人工智能技术发展，这一进程极大加速和优化。AI 能帮助更快收集处理信息、构建知识体系，甚至模拟人类决策过程。 信息、知识、智慧是人类认知和决策的三个层次，相互联系作用。在 AI 时代，有更多工具和方法加速从信息到智慧的进化，构建高效知识管理体系。 从信息到知识：Forte 强调“外部大脑”概念，利用数字工具和系统存储思考、想法和信息，释放认知负担，专注创意和高阶思考。可使用数字笔记工具记录，通过分类、标签或链接关联零散信息形成知识网络，对信息深加工提炼知识。 从知识到智慧：智慧形成不仅需知识积累，更要深刻理解和应用。Forte 提倡复盘和整合，复盘指定期回顾笔记和想法加深理解发现新联系，整合指将新理解和旧知识融合形成更全面深入见解。通过不断复盘和整合，将知识内化为理解和智慧，可能涉及跨领域知识融合、问题解决策略创新或对复杂系统深刻洞察。 AI 时代的信息到智慧进化：这一进化过程加速，AI 和机器学习技术可处理分析大量信息，识别模式联系，通过智能推荐等功能提高从信息到知识转化效率，辅助决策分析等应用模拟扩展人类智慧。结合《打造第二大脑》理论和 AI 技术发展，人类知识管理和智慧发展处于全新充满可能的时代，个人和组织通过高效信息管理可提升生产力创造力，形成独到智慧见解。在信息泛滥时代，引入 DIKW 模型和 CODE 信息管理法则可提供更深刻理解和实践指导。 此外，构建外脑的核心是思维方式与执行方法，虽核心不是工具，但好工具能提升效率。在智能时代，处理语言与数据效率指数级提升，影响软件工具使用、设计及对知识管理与传播的认知方式。

以下是关于欧洲议会和欧盟理事会对人工智能规定的相关内容： 1. 基于风险的方法是一套成比例和有效的约束性规则的基础，回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》很重要。其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则，有助于确保人工智能值得信赖且符合伦理道德。 人类主体和监督：人工智能系统的开发和使用应为人服务，尊重人的尊严和自主权，运行方式可由人类控制和监督。 技术稳健性和安全性：开发和使用方式应在出现问题时保持稳健，抵御试图改变系统使用或性能的行为，减少意外伤害。 隐私和数据治理：符合现有隐私和数据保护规则，处理的数据质量和完整性符合高标准。 透明度：开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性，让人类意识到交流或互动，并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平：开发和使用方式应包括不同参与者，促进平等获取、性别平等和文化多样性，避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉：未具体阐述。 问责制：未具体阐述。 2. 评估人工智能系统潜在风险时应考虑的因素包括： 人工智能系统的预期目的。 已使用或可能使用人工智能系统的程度。 人工智能系统处理和使用的数据的性质和数量，特别是是否处理特殊类别的个人数据。 人工智能系统自主性的程度，以及人类推翻可能导致潜在伤害的决定或建议的可能性。 人工智能系统的使用在多大程度上已经对健康和安全造成了损害，对基本权利产生了不利的影响，或在多大程度上引起了人们对这种损害或不利影响的可能性的严重关注，例如相关报告或指控所表明的情况。 这种损害或不利影响的潜在程度，特别是其严重程度及其影响多数人或不成比例地影响特定群体的能力。 可能受到伤害或不利影响的人在多大程度上依赖人工智能系统产生的结果，特别是由于实际或法律原因而无法合理地选择不接受该结果。 权力不平衡的程度，或可能受到伤害或不利影响的人相对于人工智能系统部署者而言处于弱势地位的程度，特别是由于地位、权力、知识、经济或社会环境或年龄等原因。 人工智能系统产生的结果在多大程度上易于纠正或逆转，同时考虑到现有的纠正或逆转的技术解决方案，其中对健康、安全、基本权利有不利影响的结果不应被视为易于纠正或逆转。 部署人工智能系统对个人、群体或整个社会的好处的程度和可能性，包括对产品安全的可能改进。 现有欧盟立法在多大程度上规定了相关内容。

以下是关于人工智能伦理策略的相关内容： 英国国防部：2022 年 6 月发布了自身的 AI 伦理原则和政策，确定了英国政府在人工智能赋能军事能力方面的方法。将通过特定情境的方法确保该政策应用的适当一致性和协调性，从而促进英国在国防领域使用人工智能方面的领导地位。在引入任何法定责任之前，会考虑是否需要豁免以允许现有监管机构（如在国家安全等领域工作的机构）继续其领域级别的方法。 欧盟：欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，并修正了一系列条例。人工智能是一个快速发展的技术族，能带来广泛的经济、环境和社会效益，如改进预测、优化运营等，但也可能根据具体应用、使用情况和技术发展水平产生风险，对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害。鉴于其可能的重大影响和建立信任的必要性，人工智能及其监管框架的发展必须符合欧盟价值观、基本权利和自由，应以人为本，最终目的是提高人类福祉。为确保在健康、安全和基本权利方面对公众利益提供一致和高水平的保护，应为所有高风险人工智能系统制定统一规则，这些规则应与《宪章》一致，非歧视性，并符合欧盟国际贸易承诺，还应考虑相关宣言、原则和准则。 AI 应用专家的实战经验： 企业管理者：在小规模决策中使用 AI 分析工具作为决策参考，制定 AI 工具使用的培训计划，识别可能受益于 AI 自动化的重复性任务并测试解决方案效果，制定公司的 AI 使用政策确保符合伦理标准和法律要求。 教育工作者：尝试使用 AI 辅助教案设计、为学生制定个性化学习计划、将 AI 工具整合到课堂活动中、开发教导学生了解 AI 的课程模块。 无论属于哪个群体，与 AI 协作是学习过程，应从小处着手，保持好奇心和开放态度，保持批判性思维，将 AI 视为工具而非完全依赖的解决方案。

在人工智能领域，存在一些工具应被禁止的情况。例如，欧洲议会和欧盟理事会规定，鉴于人工智能技术可能被滥用，为操纵、剥削和社会控制实践提供强大工具，违背欧盟价值观和基本权利的实践应予以禁止。 在金融领域，摩根大通暂时禁止员工使用 ChatGPT 等类似的外部人工智能工具，戴蒙认为人工智能和数据使用复杂，必须遵守当地法律，这样做既是为了获取好处，也是为了保护公司和金融体系。 人物 Geoffrey Hinton 认同应该限制人工智能，还签署了一份请愿书请求联合国禁止人工智能致命武器，他认为这是可怕的且就在当下。但他也预测人工智能有更好的未来，比如用于医疗诊断等领域。

以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作： 1. COZE 应用： 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报： 操作步骤： 选择模型，如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述，按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用自选关键词，并用括号强调关键词。 选择画面大小，制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置，增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。

AI 在初中数学教学中可以提供以下帮助： 1. 学情分析与作业测评： 基于平台数据进行学情智能分析，了解学生的学习情况。 利用 AI 工具生成作业题目，并辅助优化题目质量与难度。 实现主观题 AI 辅助批改，以及人机协同批改的优化策略与实践。 2. 教学内容创新： 以巴以冲突等时事为例，借助 AI 围绕其出相关的数学题。 将泰坦尼克号的史料借助 AI 变成数学课的教案，让学生从生活中学习数学，并融合地理、人文、历史、安全等多学科知识。 3. 教学方法优化： 老师可以将复杂的教学任务拆分成科学合理的步骤，让 AI 基于每个步骤的结果进行预测和辅助，提升教学效果。 让智谱清言出 20 道选择题，配上参考答案和解析，从中挑选可用的题目。 4. 个性化学习： 利用自适应学习系统，如 Khan Academy，为学生提供个性化的数学学习路径和练习题，根据学生的能力和需求进行精准推荐。 借助虚拟教学助手，如 Socratic，为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 此外，还可以参考一些相关的应用，如 Photomath 指导学生解决数学问题。

以下是关于通过 PPT 制作 AI 教学视频的相关信息： 一、开箱即用的解决方案 目前体验和 AI 能力支持较好的产品有 Synthesia、HeyGen AI、DID 和 Opus Clip。前三者是 AI Avatar+语音生成快速生产视频的产品，Move AI 能轻松实现动作捕捉。 Synthesia 1. 产品特点：无需麦克风、摄像机、专业演员出镜即可制作视频，内置 100 多种人物形象和多语言配音能力，帮助企业节省制作费用和周期，能一键生成多国语言视频，便于企业本土化推广，主要服务企业客户，付费方案类似 MJ 的流量策略。 2. 功能介绍：可以通过简单的 PPT 制作生成视频 Demo，可以替换 AI 头像库中的形象、制作简单的动画等，同时支持多种视频（PPT）模板。 官网地址：https://www.synthesia.io/?via=elegantthemes 二、几款 PPT 生成工具（网站） 1. 剪映：图文成片（只需提供文案，自动配图配音） 2. BibiGPT：可以支持小红书、B站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案还会附上对应的视频节点。推荐链接：https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/ 三、智慧课程培育建设相关 1. AI 助力教学设计：为新时代课程赋能，包括教学革新（AI 支持教学目标设定和教学活动设计，使教学更加个性化、精准和高效）、个性化学习（AI 能根据不同学生的学习需求，提供差异化教学内容，提高学习效果）、实用策略（提供在教学设计中整合 AI 的具体方法和步骤，如利用 AI 工具进行学情分析、智能推荐等）。 2. 其它视频工具推荐：BibiGPT 四、COZE 应用：语文教学助手 1. 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 2. 首页说明：启动页面说明 3. 生成教案：进入设计教案页面，等待执行完成后即可看到教案（教案是以下三个功能的基础，所有功能都以教案为中心） 4. 趣味课堂：进入趣味课堂，根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣，如通过 5 个问题贯穿全文与故事主线，还有课堂互动游戏。 5. 课后作业：基于教学大纲和课本重点内容设计题目，包括生字词运用、阅读理解、写作。 6. 教案 PPT：PPT 内容基于前面生成的教学大纲，需要手动进行少许内容修正，若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。 7. 作业批改：建议把上传文件的名字修改得有意义一些，所有批改记录会进行归类并保存。

以下是关于可灵 AI 的相关信息： 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用，主要用于生成高质量的图像和视频。 其特点包括： 1. 生成的图像质量非常高。 2. 最初采用内测邀请制，现在已向所有用户开放使用。 费用方面： 1. 价格相对较高，重度用户的最高档年费可能达到几千元人民币，平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。 2. 对于临时使用或轻度使用的用户，有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 您可以通过以下方式获取更多关于可灵 AI 的教学内容： 1. 可灵的官网帮助中心。 2. 相关的视频教程，如“【90 分钟视频教程】全网最详细的 Coze AI 应用教学”。

以下是关于如何使用 AI 进行中学历史教学的一些方法和案例： 1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演特定角色“设身处地”地做决策，例如模拟明朝灭亡时期在南京的场景。 2. 让学生的作业是找出 GPT 生成内容中的错误，以加深对历史知识的理解和批判性思维。 3. 在历史课中，对于制作展示宏观经济学原理理解的信息图表等任务，可以使用 AI 生成的图像。 4. 对于一些需要快速制作以展示学习成果的视频，如科学课中的学习展示，可利用 AI 生成的跳切来节省时间。 同时需要注意，AI 生成的历史模拟内容并非完全准确，可能存在错误和幻觉，但有时幻觉也可能成为一种特点而非缺陷。在使用 AI 辅助教学时，要引导学生正确对待和利用 AI 生成的内容，培养他们的批判性思维和对历史知识的深入理解。

以下是一些使用 AI 进行中学历史教学的方法和案例： 1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演特定角色“设身处地”地做决策，例如模拟明朝灭亡时期在南京的情境。 2. 让学生的作业是找出 GPT 生成内容中的错误，以加深对历史知识的理解和批判性思维。 3. 在历史课中，对于制作展示宏观经济学原理理解的信息图表等任务，可接受 AI 生成的图像。 4. 对于不同的历史情境模拟，可参考详细的提示链接，并根据 Claude 或 ChatGPT 进行定制。 需要注意的是，这些模拟并非完全准确，可能存在错误和幻觉，但有时幻觉也可能成为一种特点而非缺陷。同时，在教学中要引导学生正确看待和利用 AI ，培养他们的批判性思维和对知识的深入理解。