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我想看到在coze平台上的一些AI agent的开放源，怎么才能看到

Answer

在 Coze 平台上，以下是一些 AI Agent 的开源项目：

此外，以下是一些常见的 Agent 构建平台：

  • Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。
  • Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。
  • 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。
  • MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
  • 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景。
  • 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
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References

大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

LLM可以成为AI Agent的“大脑”主要是因为它具备了以下的关键能力1.复杂语言理解：LLM经过大规模数据训练，具备理解和处理自然语言的能力，包括语法、句法以及言外之意。2.丰富的世界知识：训练数据覆盖广泛的知识域，模型可以连结不同的信息片段，进行知识推理和应用。3.上下文感知：能够根据上下文信息做出响应，连贯地处理对话或相关任务，这在处理持续的交互中非常重要。4.生成能力：不仅能够理解信息，还能够创建回答、文章甚至代码，这在任务自动化中尤为重要。5.适应不同场景：通用性和可定制性使得LLM能够适应各种不同的应用场景和需求，类似于大脑如何通过学习适应新环境。6.持续学习能力：一些LLM可通过进一步训练根据反馈学习和提升，类似于大脑通过经验学习。[heading2]1.5 AI Agent的开源项目[content][AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT)[BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)[MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT)[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher)[AI-16Z的AI-town](https://github.com/a16z-infra/ai-town)[斯坦福的AI-Town](https://github.com/joonspk-research/generative_agents)[ChatDev](https://github.com/OpenBMB/ChatDev)

问：有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程（之一），带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者，也能上手跟学，一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警，请视情况收藏保存核心看点：通过实际案例逐步演示，用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群：任何玩过AI对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）希望深入学习AI应用开发平台（如Coze、Dify），对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注：本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容，以供前置or拓展学习。

Others are asking
如何构建自己的AI职业
以下是关于构建自己的 AI 职业的一些建议： 1. 掌握 Prompt 工程：了解 Claude 的 5 层 Prompt 体系，将其应用到日常工作中，如市场研究、写作、数据分析等项目，以提升驾驭 AI 的能力。 2. 借助元学习：鉴于人工智能依赖的神经网络基础，通过元学习让 AI 更快地获得知识，与人类共同进步。 3. 实践打造微信 AI 机器人： 确定功能范围，如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”，回答 AI 相关知识，作为微信客服助手发布在微信公众号上。 准备实现所需的内容，包括编写 prompt 提示词，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，创建知识库、工作流，准备微信公众号。
2025-01-12
小白如何学AI？
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 发展迅速，新成果和技术不断涌现，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白。学习模式为输入→模仿→自发创造，学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域并学习最新内容。学习时间灵活，资源免费开源。
2025-01-12
我是AI小白如何接触AI领域
对于 AI 小白接触 AI 领域，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，这适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可根据您的兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活，日记中的学习资源免费开源。如果您学习状态未达最佳，不必有压力，能学多少算多少。
2025-01-12
我想看到国内在coze平台上的一些AI agent的开放源，怎么才能看到
以下是一些国内的 Agent 构建平台及 Coze 平台的相关信息： Agent 构建平台： Coze：是新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，涵盖从基础文本处理到高级机器学习功能，还有众多符合平民生活化的插件，如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 要查看 Coze 平台上的 AI agent 开源内容，您可以通过以下途径尝试：在相关的技术社区、开源代码托管平台（如 GitHub 等）上进行搜索，或者关注 Coze 平台的官方网站及开发者论坛获取相关信息。但需注意，开源内容的获取可能受到平台规定和开发者授权的限制。
2025-01-12
我想看到一些AI agent的开放源，怎么才能看到
以下是一些 AI Agent 的开源项目及相关信息： 此外，还有以下开源项目： 智谱开源的新的 GUI Agent： ，如有问题可联系电子邮箱：alolg@163.com
2025-01-12
普通人如何学习利用ai，提高工作学习效率，怎么学习及学习顺序是怎样的
以下是为普通人提供的学习利用 AI 以提高工作学习效率的方法及学习顺序： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读相关资料，如「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能是什么、其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的一系列课程。特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入，比如一定要掌握提示词的技巧，其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品，在知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时注意，学习资源大多是免费开源的，可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。学习时间可根据自身情况灵活安排，不必有压力，能学多少算多少。
2025-01-12
如果开发agent
开发 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 技术基础与经验： 对于 ComfyUI 新人来说，之前更多使用 Coze 做 Agent，涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。但图像流较弱时，会在 Glif 上做 Bot 并以插件调用 API 完成绘图功能。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法。 Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平，但大多数同学专注一个领域精进，好处是能做出落地的 Agent，短期短板是依赖平台或社区弥补。 例如，熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷，但出图自由度不高；熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流，但流程中 Agent 含量不高。 只要从擅长的阵地向另一块多迈出一步，就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 2. 赚钱与应用方向： 赚钱方式多样，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 从做产品角度，选择的方向是 Agent。如 WebPilot 作者开发长文写作的 Agent 并对外提供接口。 熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。 3. 市场机遇： AI Agent 开发正迎来重要市场机遇期，我们正经历人机交互范式的重大转变。 从精准交互到理解模糊意图，从信息孤岛到整合多源信息，从单一功能到全流程服务，每个领域都在寻找适合的 Agent 解决方案，带来前所未有的开发需求。 百宝箱的基因优势突出，依托支付宝庞大的线上线下商家网络和生活服务小程序生态，为开发者打开通向本地生活服务的大门。 本地生活服务是体现 Agent 价值的领域，复杂场景正是 Agent 擅长应对的。 技术浪潮不停，发现贴近生活、困扰用户的痛点是应用机遇，“让复杂的事情变简单”是开发者的使命。
2025-01-11
怎么在 coze搭建 agent
在 Coze 搭建 Agent 的步骤如下： 1. 梳理手捏 AI Agent 的思路： 在上篇文章中提到过 Prompt 工程的必备能力，即通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求，这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况可分为 3 个步骤：规划、实施、完善。 2. 实施步骤中的搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系： 首先进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能。 其中，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有：插件（提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界）、大模型（调用 LLM，实现各项文本内容的生成）、代码（支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理）。 编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。
2025-01-11
我想自己在 coze 或者类似平台做一个 agent 帮助我们公司的销售提升话术技巧以及 Q&A，我需要在哪里学习怎么搭建
以下是一些关于在 Coze 或类似平台搭建 Agent 以帮助公司销售提升话术技巧及 Q&A 的学习资源和相关信息： 常见的 Agent 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景如销售等方面表现出色。 Coze 相关的后续活动筹划：包括 COW 机器人搭建、Coze 搭 Agent 共学等。 Coze 平台的消息卡片系统： 通过高度模块化和图形化操作，支持官方模板、AI 自动生成或手动构建。 相关专业词汇解释：如 Bot 是自动化程序；消息卡片是展示信息的方式；AI 生成卡片是利用人工智能技术自动创建的卡片等。 您可以根据自身需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-01-11
如何制作这样的一个AI agent？我可以将所有的文档放在本地或者云盘。
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来，我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），运行时会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 在了解 AI Agent 之前，我们先考虑一个场景：我们要写一本 20 万字的关于人工智能最新技术的书。在没有大模型之前，写书一般会按照如下流程： 1. 先使用搜索引擎搜索一些相关书籍和信息进行阅读，为我们打开思路。 2. 形成本书的大纲，并且考虑清楚每一章节要编写的内容。 3. 针对每一个章节进行内容的编写，在编写过程中可能会调整文章的大纲。 4. 在编写后面章节的时候可能会忘记前面写的内容，需要去翻阅前面已经写的内容。 5. 文章初步完成之后，可能会找相关专业人士帮忙修改。 6. 经过几番调整之后，书籍最终成型。 在大模型出现之后，可能会直接请大模型帮忙生成，但会发现写出来的书根本无法阅读，这不仅仅是因为大模型的能力不行，还因为相比于第一种写书的方式，第二种方式明显缺少了几个环节： 1. 没有办法使用 Google 获取最新的外部信息（大模型的训练数据是有日期限制的）。 2. 没有对整个事情进行规划（比如先写大纲，再编写每个章节，然后和别人讨论，最后成文）。 3. 大模型没有记忆的能力，由于上下文（脑容量）的限制，无法一次性完成 20 万字的文章，会造成前言不搭后语的现象。 而 AI Agent 就是为了解决这个问题。AI Agent 是应用了大模型（LLM）能力的 Agent。以 GPT 为代表的大模型的出现，将 Agent 的能力提高到了前所未有的高度。OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent，形式化为如下的公式：
2025-01-10
coze智能体是什么
智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在做 Agent 创业的公司有不少，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让其与他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，还有机会帮助 B 端商家搭建 Agent，类似 APP 时代专业做 APP 的。 扣子 Coze 是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，于 2 月 1 日正式上线，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI 等。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，可拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据自身需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-11
coze插件说明器
Coze 插件相关说明如下： Coze 工作流节点： 节点是构成工作流的基本单元，每个节点代表特定功能或操作。 开始节点定义工作流输入参数，是起点；结束节点设置工作流输出内容，是终点。 节点命名建议含义在前，类型不加也可，要清晰以便选择。 插件可扩展大语言模型本身限制，用于调用外部插件实现特定功能，如抓取网页内容。 调用指加入智能体后的使用次数。 引用指被其他工作流或智能体使用的情况。 运行耗时包括平均耗时，过长会增加失败概率和导致工作流超时。 成功率不高且调用次数低会比较尴尬，即使官方插件也可能不稳定，需自行尝试找到适合场景的插件。 使用 Coze IDE 创建插件： 登录。 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面找到插件区域并单击“+”图标。 单击创建插件。 在新建插件对话框，配置插件图标（可选）、名称、描述、工具创建方式、IDE 运行时等信息并单击确认。 在插件详情页单击在 IDE 中创建工具，在弹出对话框设置工具名称和介绍后确定，跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 （可选）在 IDE 左上角工具列表区域单击“+”图标添加更多工具，还可通过单击工具的设置图标编辑、删除或重置代码。 （可选）在 IDE 左下角依赖包区域管理依赖包，所有工具共用该依赖列表。 插件系统与 AI Agent 的关系： AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools，插件系统对应 Tools，主要目的是扩展 Bot 的能力边界。 插件是工具集，一个插件内可包含一个或多个工具（API）。 Coze 集成了超过 60 种类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 若 Coze 集成的插件不满足需求，可创建自定义插件集成所需 API。
2025-01-11
coze插件有多少个
Coze 插件种类丰富，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多便民服务领域。包括文本分析、情感分析、自然语言处理（NLP）、图像识别、语音识别、数据分析等插件，还有新闻资讯（如头条新闻）、天气预报（如墨迹天气）、出行必备（如飞常准、猫途鹰）、生活便利（如快递查询助手、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘）等插件。其数量和种类不断增加，以适应技术趋势和市场需求。具体可参考 Coze 国内版本：https://www.coze.cn/store/plugin 。
2025-01-11
coze插件说明
在 Coze 的工作流中，节点是构成工作流的基本单元，每个节点代表特定功能或操作。 开始节点定义工作流的输入参数，是起点；结束节点设置工作流的输出内容，是终点。节点命名建议含义在前，类型不加也可，以便清晰选择。 插件用于扩展大语言模型本身的限制，调用外部插件可实现特定功能，如抓取网页内容。加入智能体后有调用次数和引用的概念。运行耗时和成功率也需关注，平均耗时长会增加失败概率和工作流超时风险，成功率不高且调用次数低则不理想。即使官方插件也可能不稳定，需自行尝试找到适合场景的插件。 AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools，插件系统对应 Tools，主要目的是扩展 Bot 的能力边界。插件是一个工具集，一个插件内可包含一个或多个工具（API）。 Coze 集成了超过 60 种类型的插件，涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域，包括必应搜索、LinkReader、知乎热榜等，国内版本还提供便民服务，如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。若集成的插件不满足需求，还可创建自定义插件来集成所需的 API。
2025-01-11
如果我给你一张人像图片，想看到10年以后的样子，应该用什么样的ai
如果您想看到一张人像图片中人物 10 年后的样子，可以尝试以下两种方法： 1. 利用 Stable Diffusion（SD）相关技术： 在新上线的 controlnet 模型中，Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原，可选择 realisian 的写实大模型，提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果可能更好。但可能存在颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染、背景不统一等问题，此时可启用 cutoff 插件进行控制，具体可参考相关文章。 若照片像素较低，还可将其变得更高清。 2. 利用 GPT 识图功能： 对图片的内容进行细致描述，可借用 GPT 来进行，也可自行描述。例如，对人物的年龄、发型、肤色、五官、穿着、姿态、背景等进行详细描述。
2024-12-30
我在哪里能看到吴恩达的大模型通识课？
以下是一些可以看到吴恩达大模型通识课的途径： 1. 中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，地址： 2. 目录：吴恩达讲 Prompt，地址：https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki ； 3. 2023 年 8 月 24 日，吴恩达最新的《》短课程上线。
2024-12-30
听说你这里有ai小白学习ai知识从0到1的文档，哪里可以查看到
新手学习 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果您是零基础小白，还可以： 1. 网上找基础课程进行学习。 2. 观看科普类教程。 3. 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 4. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2024-12-26
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面，慢慢的他就成为了我的一个智能助理，但凡我阅读过的东西，只要我能想到一点点相关内容，都能通过这个工具在里面找到汇总答案，同时还能链接到原来的文章或知识点，有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息： 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如： 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到，人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界，AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中，提到可以通过输入端输入不同模态的内容，包括音频、文本、视频等并消化，在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情，如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中，提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容，用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语（prompts），将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以手搓各种机器人为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等，还能设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 综合来看，目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14