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如何使用cursor开展编程开发

Answer

以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导：

技术架构：

  • 采用前后端分离架构。
    • 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。
    • 前端为 Chrome 浏览器插件，提供轻量级交互界面。

工作流搭建：

  • 核心组件配置：包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版（注意 markdown 里图片的渲染格式），注意输出图片的变量用的是 contentUrl。

可视化界面、chrome 插件开发：

  • 最重要的是架构思维，要懂得如何向 AI 描述想要的东西。
  • 获取授权令牌（Token），掌握工作流调用方法。
    • 查看 coze 的 api 开发文档，查看执行工作流的实例，需要两个关键参数：令牌密钥和工作流开发代码。
    • 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。
    • 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务，可以用 python 测试，也可写成 chrome 插件。
    • 注意声明入参为 article_url，让 cursor 注意中文编码，不然会报错。

Cursor 实践：

  • 下载和安装：打开 Cursor 的官网https://www.cursor.com，点击 download 进行下载和安装，不用魔法上网也可访问。
  • 实现简单需求：安装后打开，可通过 commd+L 调起 AI 对话，输入需求或想实现的效果。
    • 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件，点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。
    • 最右侧图可查看功能是否成功，还可在此基础上继续修改，如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等，在对话框表达需求，点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。
  • Tips 小结：
    • 在对话框里不断追问，完善需求。
    • 对话时可@本地代码文件进行问答，得到更精准答案。
    • 可本地存需求说明文档，让其随时查阅。
    • 遇到报错或不理解的地方，截图或复制在对话框询问，要求对细节操作解答，直到验证成功。
    • 不要恐惧代码，从简单小需求练手，使用熟悉后配合会更顺畅。

Cursor 官方介绍：

  • Cursor 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。
  • 从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。
  • Cursor 通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon：AI 编程最佳实践：Cursor + Coze 工作流打造网页内容提取插件

本文默认你已经了解基本的cursor和coze的能力，以及自己动手搓过一些bot采用前后端分离架构：后端：基于Coze工作流构建业务逻辑前端：Chrome浏览器插件，提供轻量级交互界面[heading2]工作流搭建[heading3]核心组件配置[content]工作流的两个重要部分插件大模型工作流总览大模型节点提示词输出节点markdown排版（注意markdown里图片的渲染格式）注意的细节输出图片的变量用的是contentUrl[heading2]可视化界面、chrome插件开发[content]使用cursor开发，最重要的是架构思维，你要懂得如何和AI描述你想要的东西，我也是踩了好多坑，一步步慢慢学习，最重要的还是在实践中学习。[heading3]coze关键数据[content]1、获取授权令牌（Token）2、掌握工作流调用方法查看coze的api开发文档，查看执行工作流的实例，这里需要两个关键参数1、你的令牌密钥，2、工作流开发代码在这里获取工作流的开发文档在这里获取个人令牌在工作流界面获取工作流id这样，把内容组合在一起，然后让cursor根据下面内容写一个调用coze工作流的的服务，我这里用了python测试，但是可以直接写成chrome插件这里有两个注意点我们要声明入参为article_url（在coze工作流我是这样写的）,还有要让cursor注意中文编码，不然会报错，然后他会创建cursor所需的文件，我们只需要点右下角的accept all就行完成这一切，我们可以用chrome加载做好的插件

Cursor小白速通：成为赤脚程序员

打开Cursor的官网：[https://www.cursor.com](https://www.cursor.com)，点击download进行下载和安装。亲测，不用魔法上网也可以访问。[heading2]3.2、实现简单需求[content]安装之后，打开之后发现和其他的编程IDE页面很像，这个时候我们可以通过commd+L调起AI对话，输入你的需求或想实现的效果。整体的页面构成是左侧是代码文件、右侧是提示对话框。我们可以提前创建一个文件，这样就可以点击对话框的代码块旁的”Apply“、”Accept“将代码保存在左侧文件里。如果不知道如何运行它，也不用担心，一般对话框里都会明确告诉使用方法，不清楚或报错了继续追问就行。在最右侧的图我们看到，这个浏览器插件的功能已经成功了。我们还可以在这个基础上继续修改，比如希望可以拖动，颜色更美观、显示分钟等，只要在对话框里表达你的需求，然后对着生成的代码块点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试就行了。[heading2]3.3、Tips小结[content]完成了一个小需求，我们来做个小结。在对话框里不断追问，一步一步完善需求；比如这个展示页面时长的插件，先看到展示，再对展示的样式等进行优化对话时，可以@本地代码文件进行问答，可以得到更精准的回答可以本地存一份需求说明文档（这个也可以让它帮你生成），在迭代过程中，可以随时让它查阅遇到任何报错、不理解的地方，都可以截图或复制后在对话框里丢给它，可以要求它对细节操作进行解答，直到验证成功为止不要有面对代码的恐惧，代码只是工具，可以从非常简单的小需求开始练手，使用熟悉之后会和它配合越来越顺畅

Cursor官方：介绍视频

Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI.Cursor旨在让您极其高效，它是使用AI进行编码的最佳方式。[heading1]使用cursor See Cursor In Action[content][Cursor-www cursor.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KYw3bCQmIozhEmx7qhvca0Mbnsd?allow_redirect=1)[heading1]读懂数据库Knows your codebase[content]Get the best answers from your codebase—or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click.从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。[chat.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WjGybvlA3owjybxj9A8cQyTNntd?allow_redirect=1)[heading1]使用tab来编辑Just hit tab[content]Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit.Cursor通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。[cpp-full-video.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VyF9bY43wo32T3x3wfpcTSXJnrg?allow_redirect=1)

Others are asking
我想用cursor做一个微信小游戏，有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验： 1. 前期描述好需求：在设置里面，Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档，包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码，了解每一步文件的作用，以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因，如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外，还有一些教训和好用的软件： 1. 教训：页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件： GitHub：大名鼎鼎，有宝藏开源项目库。 Apifox：检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver：用于数据库。 Docker Desktop：某些项目安装下载可用。 微信开发者工具：开发微信小程序必需。 另外： 1. 学会向 AI 提供线索非常重要，比如使用纠错公式，在【xxxx】位置，做了【xxxx】动作，出现了【xxxx】错误，预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令，如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程，掌握 Python 编程语言，过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站：https://cursor.directory/，里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
cursor教程
以下是关于 Cursor 教程的相关内容： 中文教程网站：，适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 0 编程基础入门极简使用指南： 下载：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱，接受二维码登录。 安装中文包插件。 参考： 做一个贪吃蛇游戏的需求设置： 在设置中 Rule for AI 配置。 ctrl/cmd+i 输入：帮我做一个贪吃蛇游戏，这个游戏的规则和逻辑如下： 游戏界面：在矩形网格上进行，玩家控制蛇。 蛇的移动：持续移动，玩家通过按键控制方向（上、下、左、右）。 食物：随机出现，蛇吃到食物增长身体。 增长：每次吃到食物身体增加一节。 死亡条件：撞墙或撞自己。 得分：吃到食物得分，与食物数量成正比。 难度递增：蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束：蛇死亡时结束，显示得分。 熊猫 Jay 的教程： 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/KZt53OxCtlwuTKhplzGCg 包括： Cursor 和其他编程工具的区别。 Cursor 入门：安装和使用。 Cursor 初阶案例：开发谷歌插件。 Cursor 进阶案例：开发卡密系统。 还有很多加餐项。
2024-12-25
如何安装Cursor
以下是安装 Cursor 的步骤： 1. 下载 Cursor：访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号：可以使用自己的邮箱登录，包括 google、github、163、qq 等邮箱，也可直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 对于订阅模式： 普通用户注册后，可以免费体验 14 天的 Pro 版本，拥有高级模型的 500 次对话机会，比如 claude3.5sonnet、gpt4o。除此之外，可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 免费用户：一共可以使用 2000 次普通模型的问答。 Pro 模式：20 刀/月，500 次高级模型问答，不限次普通模型问答。 Business 模式：40 刀/月，全部不限制次数。 安装和使用前，请自备魔法。 Mac 用户使用 Command+i 唤醒 Composer，输入提示词后开始创建代码结构。关于其他系统的快捷键，可以从 Cursor>Setting>Keyboard Shortcuts 快捷指令清单中查看。 默认情况下它会安装在用户目录，可根据需要迁移目录。
2024-12-24
有关于Cursor 和 Windsurf 的对比和教程吗
以下是关于 Cursor 和 Windsurf 的对比和教程： 对比： 上下文理解能力：Windsurf 能够自动识别项目的重要信息，包括目录结构、文件依赖关系等，并且能在整个项目中追踪上下文，理解跨文件依赖和模块间调用。 功能特性：Windsurf 的 AI 代理可以在特定任务中“自己动手”，如调试、重构代码等，自动完成一些重复性操作。它还提供编辑和聊天两种模式，即编辑模式可以生成和修改代码，聊天模式专注于提供开发建议、解答代码问题。 应用支持：Windsurf 支持超过 70 种编程语言和框架，适用于前端、后端和数据科学等方向，并且支持 Windows、Mac 和 Linux 平台，能够无缝集成在常用的开发环境中。 模型和费用：两者都提供了免费的 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型，并且都有免费的使用期。但 Windsurf 的订阅费是 Cursor 的一半。 教程： 以“Windsurf 学习共创社区”为例，完整演示如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 技术选型：Vue + TypeScript。 目标用户：零基础开发学习者。 参考项目：Cursor101。 开发流程： 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 具体操作：输入需求，让 Windsurf 进行 code，它会将开发思路讲解出来并给出环境命令，无需打开终端配置环境。若出现报错，将报错信息返回给 cascade，经过自动检查后会给出 bug 所在。之后可进一步让 Windsurf 进行优化，注意一步一步来，以便及时更正 AI。还可优化导航栏的细节以及首页，插入细节图片等。
2024-12-18
cursor 教程
以下是关于 Cursor 的教程： 中文教程网站：，适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 0 编程基础入门极简使用指南： 下载 Cursor：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱，直接接受二维码登录。 安装中文包插件。 cursor 相关操作： 需求示例：做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩。在设置中 Rule for AI 配置，按 ctrl/cmd+i 输入：帮我做一个贪吃蛇游戏，这个游戏的规则和逻辑如下： 游戏界面：在矩形网格上进行，玩家控制蛇。 蛇的移动：持续移动，玩家通过按键控制方向（上、下、左、右）。 食物：随机出现，蛇吃到食物增长身体。 增长：每次吃到食物，身体增加一节。 死亡条件：撞墙（头部撞到边界）、撞自己（头部撞到自己身体）。 得分：吃到食物得分，与食物数量成正比。 难度递增：蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束：蛇死亡时结束，显示得分。 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤： 环境准备：预计用时 5 10min，需要魔法，网址：https://www.cursor.com ，下载安装软件后在页面中注册。
2024-12-17
cursor好用吗？不会写代码的人可以用它来开发app吗
Cursor 是一款很好用的工具，具有以下优点： 1. 它是对话式的编程工具，集代码编写、报错调试、运行于一体，可在一个页面里丝滑实现，且以对话方式进行，能消除学习代码的恐惧感。 2. 让小白可以无压力入门代码，解决实际问题，也能提高专业程序员的效率。 3. 基于 VS code 开发，是目前使用体验最好的 AI coding IDE，不具备代码能力的人通过自然语言描述能快速开发一些项目。 4. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面，几乎一模一样，还深度集成了 gpt 等大模型，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 5. 体量小，启动快，编程效率高。 然而，Cursor 也有一些局限性： 1. 比较适合简单、原型类的项目，当应用比较复杂和商业化时，会比较困难，需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。 2. 代码编写只是开发中的一环，程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块，而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug，产生一个新 bug 的情况。 总的来说，对于不会写代码的人，Cursor 可以帮助他们入门和开发一些简单的项目，但不能完全替代专业程序员。目前 Cursor 新账号有 2 周 pro 体验，成本为 0，值得一试。它支持多种语言，如 python、java、C等，在国内可以直接使用，还提供了 3 种订阅模式。
2024-12-16
没有编程基础可以学习ai吗
没有编程基础也可以学习 AI，但会面临一定的挑战。以下是一些建议： 1. 学习基础知识： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 选择学习路径： 偏向技术研究方向：学习监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习基础，以及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等深度学习知识。 偏向应用方向：掌握 Python、C++等编程基础，学习监督学习、无监督学习等机器学习基础，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。 3. 工具和平台： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向初学者的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 学习方式： 阅读入门文章和相关书籍。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习。 特别推荐李宏毅老师的课程。 5. 实践和尝试： 掌握提示词的技巧，上手容易且很有用。 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 需要注意的是，无论是技术研究还是应用实践，数学基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-04
我想要做一个ai工具，针对电子元器件行业，我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法，希望上传中文PDF后，可以下载一个翻译好的PDF，0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求，以下是一些建议： 首先，您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识，了解自然语言处理（NLP）的基本原理。 其次，可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具，能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后，针对您的专业术语翻译需求，需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类，建立一个清晰的术语库。 同时，确定固定描述语句的翻译规则和方法，并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中，要不断测试和优化您的工具，以确保翻译的准确性和质量。 总之，虽然没有编程基础会增加一定的难度，但通过合理利用现有资源和持续学习，您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
0编程基础学ai编程
以下是一些关于 0 编程基础学习 AI 编程的资源和分享： 10 月 28 日 20:00 开始（回放链接：），分享了通往 AGI 之路增量小游戏（https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/）、转生之我是野菩萨（https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/），分享人是麦橘。 10 月 29 日 20:00 开始（，分享人是梦飞。 10 月 30 日 20:00 开始（回放链接），分享了、AI 拍立得：小程序：Pailido，分享人是银海。 10 月 31 日 20:00 开始（回放链接），分享了 0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙，分享人是南墙。 此外，雪梅 May 在其 AI 学习日记中也有相关记录，如 DAY64 2024.11.3 的 AI 编程共学 2 cursor 入门，以及 DAY65 2024.11.9 的 AI 编程共学 3 AI 拍立得。 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学中提到了利用 AI 编程制作小游戏的相关内容，包括多种创意游戏的尝试、游戏体验的优化、增量游戏的制作、肉鸽游戏模式的介绍、特定主题游戏的开发以及游戏中图案的修改等方面。
2025-01-04
0编程基础，需要学ai编程需要先学什么
如果您没有编程基础但想学习 AI 编程，建议先学习以下 Python 相关内容： 1. Python 基础： 基本语法：了解变量命名、缩进等基本语法规则。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流：学习使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 2. 函数： 定义和调用函数：学会定义自己的函数以及调用现有函数。 参数和返回值：理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间：掌握局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包： 导入模块：学习导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包扩展程序功能。 4. 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及多态的实现。 5. 异常处理： 理解异常：明白什么是异常及在 Python 中的工作原理。 异常处理：学会使用 try 和 except 语句处理程序可能发生的错误。 6. 文件操作： 文件读写：学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作：理解如何用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 此外，如果您有更具体的项目需求，比如开发 P2P 传输程序，还需要进行项目初始化与配置，例如安装 Rust 环境（可通过官网获取安装指南，使用 rustup 工具管理 Rust 版本），创建 Rust 项目并管理项目依赖。
2025-01-04
国内主流AI辅助编程工具，比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。
2024-12-30
你的知识库中有关于AI编程的部分吗
我的知识库中有关于 AI 编程的部分，主要包括以下内容： 1. 从工程视角出发，提到用一个提示词就能写游戏，现在的 AI 编程（如 CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言，写 prompt 是基础，后面会讲如何用 agent 串联起来玩。 2. 产品经理虽不会写代码，但用 GPT 能快速做出小插件，不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO 项目不限制项目大小，只要动手操作，有想法写个小方案就可做线下路演。还提到 GP4O 等大语言模型可多模态识别，能用于识面相且准确率高。 3. 之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还指出有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲 prompt 较好，还有 open i 官方提示，博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。 4. 在一份教程中提到，在 AI 的帮助下，可以完成很多基础的编程工作。若希望再深入，至少要熟悉 Python 基础（包括基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和包、面向对象编程、异常处理、文件操作）。 5. 介绍了工程平台，在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 6. 介绍了 Nimbus 智能交互相关内容，包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 7. 说明了 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册，如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。
2024-12-29
我面临退休，想使用ai开展第二职业，该如何规划实施？
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议： 1. 深入了解 AI 领域：明确自己的兴趣点，比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能：确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点，以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升：根据职业目标，获取个性化的学习建议和资源，提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题：有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果：让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流：与能力强且您钦佩的人合作，学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势：了解 AI 领域的最新发展和未来方向，比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划：明确短期和长期的职业目标，制定详细的发展计划。 同时，您可以利用一些职业规划服务产品，比如： 1. 对于学生和应届毕业生，可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定规划，根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者，可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标，获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业，可利用产品评估应聘者 AI 技能水平，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构，可将产品作为学生职业指导一部分，帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径，优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师，可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估，基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
我想使用ai开展第二职业，该如何规划实施？
以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议： 1. 努力工作：不仅要增加工作时间，还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作，学习他们的研究品味和思考方式。 2. 研究本身及周期：涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。 3. 了解模型：深入了解 AI 模型的行为和局限性，以便更好地引导研究方向和做出正确决策。 4. 评估能力：明确语言模型在各种任务中的评价指标，这是研究人员需要优化的目标函数。 5. 针对自身情况： 学生和应届毕业生：通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定详细规划；根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者：职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标；职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。 企业：利用产品评估应聘者 AI 技能水平，为现有员工制定个性化职业发展计划，提供持续指导和培训。 教育机构：将相关产品作为学生职业指导一部分，优化课程设置，提供针对性 AI 技能培训。 职业咨询师：使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估，基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
2024-12-24
如何开展AI项目？
开展 AI 项目可以参考以下步骤： 1. 工作流程： 机器学习项目：收集数据，训练模型（不断优化，直到足够好），派送模型（测试并更新数据与模型）。 数据科学项目：收集数据，分析数据（迭代多次获得正确的见解），提出假设与行动（调整，不断分析新的阶段数据）。 2. 选择项目： 找到 AI 可以完成，并且您的商业领域可以运用的项目。 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位（细化可自动化任务）。 思考什么是驱动商业价值的核心。 思考什么是您商业领域的主要痛点。 破除数据迷信：有更多的数据基本没有坏处；数据让有些商业模式具有护城河（网络搜索）；但即使少量数据集也可以取得进展（有时错误数据的代价太高，或者资源太少）。 进行项目评估： 技术方面：确定 AI 系统可达到理想表现，需要多少数据，能获得多少，开发时间表，清晰所需时间和人员。 商业方面：降低成本，提升效率，增加收入，推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。 考虑购买还是建造：人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。 3. 与人工智能团队合作： 为项目提供验收标准，如检测废品成功率 95%，需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。 验收标准基本不可能 100%正确，因为数据太少，技术不成熟，数据标注错误，模糊的标签（人为判断是否正确）都会成为不能 100%准确的原因。 4. 在企业中的建构： 启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里，尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。 建立一个公司内部的人工智能团队，搭建一个集中统一的 AI 团队，再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门，更好的支持业务团队人员，而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。 建立一个全公司范围内的平台，如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施，能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。 提供广泛的人工智能培训：高层可以了解 AI 为企业做什么，了解 AI 的策略，进行资源分配；部门领导可以了解，如何设置项目方向（技术与商业调研），资源分配与监控进度；培养内部工程师，搭建和推出 AI 软件，收集数据管理数据，开展特别的 AI 项目。 制定一个人工智能策略是很重要的，相对深度了解 AI 后，结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略，优秀的公司擅长做战略数据采集，例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务，像免费邮箱，免费相片共享服务等，以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库，方便管理与工程师使用。
2024-12-24
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践，了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时，人们只需拿身份证在检票机上刷一下，便能顺利通过检票 闸机，进出火车站。在这个过程中，正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题： 1. RFID 系统的工作流程是怎样的？ RFID 是一种物品标识和自动识别技术，本质上是一种无线通信技术， 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成（图 7
射频识别（RFID）技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术，无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是：读卡器发射特定频率的无线电波，当电子标签进入有效工作区域时，产生感应电流，从而获得能量被激活，并向读卡器发送自身编码等信息，读卡器接收并解码后，将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括：乘坐火车时的身份证检票，物流领域的货物追踪管理，图书馆的图书借还管理，超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时，能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中，货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互，实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为：读卡器发射无线电波，激活电子标签，电子标签向读卡器发送信息，读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
小朋友应该如何开展学习编程和AI
对于小朋友开展学习编程和 AI，以下是一些建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望在编程方面继续精进，至少熟悉以下 Python 相关内容： 1. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 2. 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。
2024-10-19
Java 程序员如何从 0 到 1 开发微调模型
以下是 Java 程序员从 0 到 1 开发微调模型的步骤和相关信息： 准备工作： 假设您已经按照相关说明准备了训练数据。 使用 OpenAI CLI 进行微调： 1. 明确从哪里 BASE_MODEL 开始的基本模型的名称（如 ada、babbage、curie 或 davinci），您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。 2. 运行相关命令，该命令会执行以下操作： 使用文件 API 上传文件（或使用已经上传的文件）。 创建微调作业。 流式传输事件直到作业完成（这通常需要几分钟，但如果队列中有很多作业或您的数据集很大，则可能需要数小时）。 关于基本模型： 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始。模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。您的模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。请访问定价页面了解有关微调费率的详细信息。 微调作业的时间： 开始微调作业后，可能需要一些时间才能完成。在系统中，您的工作可能排在其他工作之后，训练模型可能需要几分钟或几小时，具体取决于模型和数据集的大小。如果事件流因任何原因中断，您可以通过运行特定命令恢复它。工作完成后，它应该显示微调模型的名称。 微调的优势： 1. 比即时设计更高质量的结果。 2. 能够训练比提示中更多的例子。 3. 由于更短的提示而节省了 Token。 4. 更低的延迟请求。 微调的步骤： 1. 准备和上传训练数据。 2. 训练新的微调模型。 3. 使用您的微调模型。 可微调的模型： 微调目前仅适用于以下基础模型：davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如 textdavinci003）。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据，而无需从头开始。 安装建议： 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装这个，运行相关指令（以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外，OpenAI CLI 需要 python 3）。通过将相关行添加到您的 shell 初始化脚本（例如.bashrc、zshrc 等）或在微调命令之前的命令行中运行它来设置您的环境变量。 此外，还有“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”，其核心代码全部参考如下开源项目： 。该教程有诸多亮点，如教您如何购买算力，手把手教您下载并部署 Llama3 模型，使用甄嬛数据集微调 Llama3 模型等，但不会讲解微调的技术性原理以及文中会用到的 Python 代码，且需要您充值 50 块钱购买算力的预充值。
2025-01-04
DeepSeek-V2是谁开发的
DeepSeekV2 是由 60 位专家混合开发的开源模型。它具有 2360 亿参数，其中 21B 在生成过程中被激活。在 MTBench 上表现优异，中文能力强且性价比高。详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/7468
2025-01-02
怎么开发自己的Ai
开发自己的 AI 可以参考以下步骤： 一、用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 1. 确定功能范围 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容进行回答，若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能发布在微信公众号上，作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】，用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】，控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号，以便发布机器人。 3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤 先展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 二、超越贪吃蛇——技术纯小白开发应用 1. 基础小任务 让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 对于特定需求，如学习写 chrome 插件，可要求 AI 选择适合小白上手的技术栈生成简单示范项目，包含典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（windows 机器则是 create.cmd） 2. 明确项目需求 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求。 让 AI 像高级别的懂技术的产品经理一样提问，帮助梳理产品功能，尤其注意涉及技术方案选择的关键点。梳理出产品需求文档，方便后续开发。
2025-01-02
利用coze开发语音对话聊天的机器人
以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤： 1. 创建 AI Bot：首先打开 Coze 的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，然后在弹窗输入 Bot 的相关信息，即可完成创建，接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑：根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置：基于功能需求，以聊天为主，将对话轮数记录改为 20 轮，避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件：主要使用了英文名言警句插件，用于识别图片中的文字并返回结果，以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音：因为是英语陪练 AI Bot，所以选择亲切的英语音色，而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持：使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型，并提供云雀语言模型，支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：通过拖拉拽方式搭建工作流，处理复杂任务流，提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式：一个机器人中可运行多个任务，添加多个代理，每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用：对用户完全免费。 8. 易于发布和分享：可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-12-29
开发应用的提示词
以下是关于开发应用的提示词相关内容： 软件工程师方面： 解释代码：向我解释此代码{要解释的代码}、请解释这段代码{代码段}。 调试代码，找 Bug：这个{编程语言}代码有什么问题 代码：{待调试代码}、这段代码有什么问题{代码段}。 生成单元测试：生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架}，再输入{代码段}、请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先，概述你计划创建的测试用例。其次，使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库：为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 向代码添加注释：请输入你要添加注释的{代码段}、请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释，解释其目的和功能。检查完代码后，请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码：请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2}，最好{描述你在建构的内容和目的}、我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求，并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项}，另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式：请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式}。 解决 Leetcode 问题：请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战：{待解决挑战的概述}。 查找边缘情况：请帮我找下以下代码的边缘情况：{代码段}、我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数}。 Claude 官方提示词（中文版）：涵盖工作和娱乐各个方面，共 63 组。例如生成一个单 HTML 文件的互动打字游戏，宇宙打字，侧滚玩法，Tailwind CSS 风格。Prompt 为编写一个完整的网络应用程序作为单个 HTML 文件，该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏，使用 WASD 来移动。在移动世界时，偶尔角色/精灵会遇到单词，当遇到单词时，玩家必须尽快正确输入该单词，输入单词越快，玩家获得的分数就越高，应在右上角有一个计数器来跟踪分数，单词应该是随机和高度可变的，以保持游戏有趣，应使网站非常美观，并使用 Tailwind。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rdKcT76ayfVH9wkfLVaJQ
2024-12-29
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序（以下以Python语言示例，不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范）： ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API（应用程序编程接口）情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互，比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站，然后去注册开发者账号等，获取对应的API Key以及详细的API文档，了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29