Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

我想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?

Answer

以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议:

  1. 努力工作:不仅要增加工作时间,还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。
  2. 研究本身及周期:涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。
  3. 了解模型:深入了解 AI 模型的行为和局限性,以便更好地引导研究方向和做出正确决策。
  4. 评估能力:明确语言模型在各种任务中的评价指标,这是研究人员需要优化的目标函数。
  5. 针对自身情况:
    • 学生和应届毕业生:通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定详细规划;根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能。
    • 职场新人和职业转换者:职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标;职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。
    • 企业:利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训。
    • 教育机构:将相关产品作为学生职业指导一部分,优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。
    • 职业咨询师:使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

访谈:Jason Wei | 思维链灵感来源于冥想

A:取决于你对长的定义。Q:构建AGI路径有很多,你在整个方案中AGI项目的工作定位是什么?A:我想说这是一个很难回答的问题。我不知道通往AGI的道路。我认为我之前的一些工作更加关注语言模型可以进行推理的事实。而且,当你扩展语言模型时,你会获得这些你可能意想不到的新兴能力。我认为这是我在谷歌期间试图推广的两件事。Q:如何看待人工智能的未来以及个人在该领域未来的研究方向?A:我一直在思考的一件事是评估。很难进行模型评价的原因之一是:语言模型可以完成非常广泛的任务。它们生成这些非常长的补全内容,甚至人类也需要很长时间才能阅读。通常对于这些类型的任务来讲,没有明确的定义来说明什么样才是完美的实现效果。在某种程度上,评价指标是研究人员所要优化的目标函数。如果能深入了解模型的行为和局限性,就可以更好地引导研究人员做出正确的事情。Q:关于涌现能力,未来的疯狂想象是什么?A:我觉得未来重要的方向包括,更事实性不会产生幻觉的语言模型,可以使用工具与世界进行交互的多模态模型,以及一般意义上更加安全的模型。Q:对于想要在这个领域开展职业生涯的人来说,你认为最重要的建议是什么?A:工作真的要非常努力。不仅涉及研究本身,还涉及研究周期的所有部分,例如选择研究课题,并宣传这项工作,并且我有意识地努力与那些我真正钦佩并且能力非常强的人合作。在谷歌,对我影响很大的人是我的同事Barret Zoph、Liam Fedus。他们的研究品味深深影响了我,并教会了我很多关于如何思考事物的知识。Q:你如何定义工作非常努力,意味着工作时间非常长?A:工作的时长和专注程度一样重要。因此,你可以增加工作时间,也可以提升专注度。我认为大多数人都喜欢尝试增加时间,但有时增加专注度可能会更有效。我同时增加时间和专注度。

🌟 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。教育机构-职业指导服务:高校和职业培训机构可以将该产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解AI领域的职业机会和发展路径,提升就业率。课程设计和优化:根据市场需求和学生的职业规划,教育机构可以优化课程设置,提供更有针对性的AI技能培训。职业咨询师辅助工具:职业咨询师可以使用该产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。[heading3]五、BotID BotID:7388833785208504358

Others are asking
如何系统的学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情,即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2025-01-21
AI 在保险公司的运用
AI 在保险公司的运用主要体现在以下几个方面: 1. 医疗大模型:与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性,有助于提升保险服务的准确性和可靠性。 2. 保险销售:GPT 可以作为业务人员的个人助理,帮助他们更专业地为用户提供服务,提升用户体验和满意度,从而建立信任关系。 3. 服务链优化:通过 AI 设计服务链,结合用户目标和服务设计,提供优质的服务内容和方案,实现用户财务需求与保险商品的双赢。 4. 改善用户体验:关注在线与远程服务的体验、非标签化的用户分类和数字化运营服务体系,同时考虑用户心理状态和路径设计,与保险营销员的实际需求相结合。 此外,AI 不仅在保险领域发挥作用,在生物制药和医疗保健领域也正在引发革命。AI 被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。在金融服务行业,生成式 AI 代表着重大飞跃,与传统的 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类不同,生成式 AI 可以创造全新的内容,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳。
2025-01-21
适合小白的AI知识库
以下是适合小白的 AI 知识库内容: 通识篇: 现有常见 AI 工具小白扫盲: 文章链接: 视频链接:(1 小时 32 分开始) 适用人群:对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明:给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量 AI 常见名词、缩写解释: 文章链接: 适用人群:对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明:给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白,请善用这张表+多问 AI 对话工具(如豆包 or Kimi)结合食用 工具入门篇: (Prompt)现成好用的 Prompt: 文章链接: 适用人群:完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白 简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 (AI Agent)Agent 工具 小白的 Coze 之旅: 文章链接: 视频链接:Coze 之旅 1.0: 适用人群:完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 (AI Pic)现在主流的 AI 绘图工具网站: 文章链接: 适用人群:完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴 简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲 (AI Tools)数据工具 多维表格小白之旅: 文章链接: 视频链接: 适用人群:Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求 (AI Code)编程工具 Cursor 的小白试用反馈: 文章链接: 适用人群:0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒 (AI Music)音乐工具 Suno 的小白探索笔记: 文章链接: 适用人群:0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作
2025-01-20
国内有哪些开源ai可以调用?
国内有以下一些开源 AI 可供调用: MiniMax 推出的 Hailuo Audio HD 此外,还有一些应用于不同领域的 AI 技术和产品,如: 在游戏领域,有根据玩家需求推荐游戏道具的 AI 游戏道具推荐系统。 在天气领域,彩云天气的分时预报利用了 AI 提供精准的分时天气预报。 在医疗领域,医渡云的病历分析系统利用 AI 分析医疗病历,辅助诊断。 在会议领域,讯飞听见的会议总结功能利用 AI 自动总结会议发言内容。 在书法领域,书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2025-01-20
生成3d模型的ai?
以下为一些生成 3D 模型的 AI 工具: 1. 3dfy.ai: 概览:是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司,领导团队由计算成像领域资深专家组成。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型,在特定时期尤为重要。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。 网址:https://3dfy.ai/ 2. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成,用户可上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 4. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成,用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
利用自己的声音歌唱AI生成歌曲
以下是一些利用自己的声音歌唱 AI 生成歌曲的相关信息: 1. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 会通过分析生成音乐,还可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ 2. Combobulator:DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 3. 大峰的经验分享:用 Suno 生成歌曲时,在填写歌曲风格时填写少量风格词,如中国风,给 AI 更多发挥空间。靠音乐审美从生成的歌曲中选出中意的歌曲。将歌词发给 GPT 并告知想法,让其以英文 AI 绘画提示词的形式提供每句歌词的每个分镜,然后丢进 AI 生图平台(如 Midjourney)生成图片,再用 Runway 进行图生视频。 4. UDIO 制作音乐:Udio 不会使用艺术家的声音生成歌曲,在幕后风格参考会被一组相关标签替换。在文本输入下方有两种类型的建议标签可点击添加到提示中,自动完成是当前单词的建议标签补全,您可以移动插入符号到提示的任何部分,相应更改完成。
2025-01-20
如何构建自己的AI职业
以下是关于构建自己的 AI 职业的一些建议: 1. 掌握 Prompt 工程:了解 Claude 的 5 层 Prompt 体系,将其应用到日常工作中,如市场研究、写作、数据分析等项目,以提升驾驭 AI 的能力。 2. 借助元学习:鉴于人工智能依赖的神经网络基础,通过元学习让 AI 更快地获得知识,与人类共同进步。 3. 实践打造微信 AI 机器人: 确定功能范围,如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”,回答 AI 相关知识,作为微信客服助手发布在微信公众号上。 准备实现所需的内容,包括编写 prompt 提示词,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,创建知识库、工作流,准备微信公众号。
2025-01-12
AI对哪些职业影响最大
以下是一些受到 AI 影响较大的职业: 1. 编程领域:传统的程序员岗位面临巨大挑战,如软件工程和算法开发等领域,随着 AI 的进步,可能会有更多程序员岗位被自动化技术取代。 2. 高薪工作:OpenAI 和宾夕法尼亚大学 Eloundou 等人的研究发现,生成式 AI 对高薪工作的影响更大。 3. 商业和社会中的一些职能角色: 软件工程师:负责编写软件应用程序并确保稳健运行。 机器学习工程师:负责实现人工智能,熟悉大模型、RAG、finetuning。 产品经理:负责识别和界定项目,确保项目对用户有用。 提示词工程师:被认为是炒作的职位,实际可能担任了机器学习工程师的部分职责。 其他岗位如数据工程师、数据科学家、项目主管、机器学习研究员等。 4. 销售、市场营销、用户运营、客户服务等岗位:麦肯锡研究了这些岗位将受到 AI 的影响。 5. 知识型工作:生成式 AI 将会对知识型工作产生更大的影响。 需要注意的是,虽然某些职业受到较大影响,但劳动力可能不容易被完全取代,更专业的服务将加速出现,熟练 AI 的专业人员能够产生高附加值。
2025-01-04
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
有没有处理职业教育教材很强大的AI
目前在处理职业教育教材方面,以下是一些相关的 AI 信息: 在医疗保健领域,为使 AI 产生真正改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。顶尖人才的培养通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者处学习,获得处理复杂情况的直觉。对于 AI 而言,应改变当前学习方式,如通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。 对于处理文档和数据,特别是 PDF 文本,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中获取良好结果,新模型更强大。但需注意这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见,以下是一些专业工具推荐: Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,可简化学术工作。 Scholarcy:能提取文档结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-30
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师,职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司,我的优势是社交方面和处理数据方面很强,我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标,且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议: 首先,鉴于您在社交和处理数据方面的优势,您可以积极利用这两点。在社交方面,主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群,扩大人脉资源,这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面,不断提升自己的专业技能,例如学习更高级的数据处理工具和技术,以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势,建议您多关注行业内的创新案例和趋势,通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中,有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历,突出您在社交和数据处理方面的优势,并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后,持续学习和提升自己,与团队成员保持良好的沟通和合作,不断积累项目经验,逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
AI训练师是什么职业
AI 训练师是一种新兴职业,其职责和工作内容因具体领域和应用场景而有所不同。 例如,在 AI 教育培训和商业应用方面,像星动 AI 联合创始人李先森所从事的工作,可能包括对学员进行 AI 相关知识和技能的培训,以及参与 AI 项目的测评和指导等。 在 AI 设计领域,AI 训练师可能需要负责 AI 风格的开发和调试工作,参与项目的整体风格和审美定义。根据产品需求完成风格渲染的研发、测试、配置和维护,熟练使用 StableDiffusion Web UI 等 AI 框架进行风格研发,负责 AI 模型(如 LoRA,Prompt/Prompt Sentence)的训练、参数调整以及性能优化,编写高质量的渲染记录文档,进行配置和模型训练质量控制,并为团队提供技术支持和指导,解决技术难题。 总之,AI 训练师需要具备相关的专业知识和技能,以帮助 AI 系统更好地学习和优化,从而实现各种应用目标。
2024-11-11
如何使用cursor开展编程开发
以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导: 技术架构: 采用前后端分离架构。 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。 前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 工作流搭建: 核心组件配置:包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 可视化界面、chrome 插件开发: 最重要的是架构思维,要懂得如何向 AI 描述想要的东西。 获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数:令牌密钥和工作流开发代码。 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务,可以用 python 测试,也可写成 chrome 插件。 注意声明入参为 article_url,让 cursor 注意中文编码,不然会报错。 Cursor 实践: 下载和安装:打开 Cursor 的官网,点击 download 进行下载和安装,不用魔法上网也可访问。 实现简单需求:安装后打开,可通过 commd+L 调起 AI 对话,输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 最右侧图可查看功能是否成功,还可在此基础上继续修改,如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等,在对话框表达需求,点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 Tips 小结: 在对话框里不断追问,完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答,得到更精准答案。 可本地存需求说明文档,让其随时查阅。 遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,要求对细节操作解答,直到验证成功。 不要恐惧代码,从简单小需求练手,使用熟悉后配合会更顺畅。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-01-02
如何开展AI项目?
开展 AI 项目可以参考以下步骤: 1. 工作流程: 机器学习项目:收集数据,训练模型(不断优化,直到足够好),派送模型(测试并更新数据与模型)。 数据科学项目:收集数据,分析数据(迭代多次获得正确的见解),提出假设与行动(调整,不断分析新的阶段数据)。 2. 选择项目: 找到 AI 可以完成,并且您的商业领域可以运用的项目。 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位(细化可自动化任务)。 思考什么是驱动商业价值的核心。 思考什么是您商业领域的主要痛点。 破除数据迷信:有更多的数据基本没有坏处;数据让有些商业模式具有护城河(网络搜索);但即使少量数据集也可以取得进展(有时错误数据的代价太高,或者资源太少)。 进行项目评估: 技术方面:确定 AI 系统可达到理想表现,需要多少数据,能获得多少,开发时间表,清晰所需时间和人员。 商业方面:降低成本,提升效率,增加收入,推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。 考虑购买还是建造:人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。 3. 与人工智能团队合作: 为项目提供验收标准,如检测废品成功率 95%,需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。 验收标准基本不可能 100%正确,因为数据太少,技术不成熟,数据标注错误,模糊的标签(人为判断是否正确)都会成为不能 100%准确的原因。 4. 在企业中的建构: 启动试点项目来获得动能,几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里,尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。 建立一个公司内部的人工智能团队,搭建一个集中统一的 AI 团队,再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门,更好的支持业务团队人员,而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。 建立一个全公司范围内的平台,如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施,能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。 提供广泛的人工智能培训:高层可以了解 AI 为企业做什么,了解 AI 的策略,进行资源分配;部门领导可以了解,如何设置项目方向(技术与商业调研),资源分配与监控进度;培养内部工程师,搭建和推出 AI 软件,收集数据管理数据,开展特别的 AI 项目。 制定一个人工智能策略是很重要的,相对深度了解 AI 后,结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略,优秀的公司擅长做战略数据采集,例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务,像免费邮箱,免费相片共享服务等,以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库,方便管理与工程师使用。
2024-12-24
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议: 1. 辅助创作与学习方面: 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等,为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面: 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面: 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面: 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面: 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径: 1. 创业方向: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可以帮助主人更好地照顾宠物,比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发的智能互动玩具,可以增强宠物的娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像,帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统,通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式,帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径: 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总之,AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
小朋友应该如何开展学习编程和AI
对于小朋友开展学习编程和 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望在编程方面继续精进,至少熟悉以下 Python 相关内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2024-10-19
利用布鲁姆分类法,规划我的AI学习路径
以下是利用布鲁姆分类法为您规划的 AI 学习路径: 1. 记忆: 先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 查看入门课程。 2. 分析: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 应用: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-13
我是0基础,请你帮我规划学习AI知识的路径。
以下是为 0 基础的您规划的学习 AI 知识的路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、长期学习与成长 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 如果您的学习方向偏向技术研究: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-13
请帮我做一个智能制造整体规划蓝图
很抱歉,目前知识库中没有关于智能制造整体规划蓝图的相关内容。但一般来说,智能制造整体规划蓝图需要考虑以下几个关键方面: 1. 生产流程优化:对现有生产流程进行详细分析,找出瓶颈和可优化的环节,引入自动化和智能化技术提高生产效率和质量。 2. 设备智能化升级:评估现有设备的智能化水平,逐步更新和升级设备,实现设备之间的互联互通和数据共享。 3. 数据管理与分析:建立完善的数据采集、存储和分析系统,挖掘数据中的潜在价值,为决策提供支持。 4. 人才培养与团队建设:培养具备智能制造知识和技能的人才,组建跨领域的团队来推动项目实施。 5. 供应链协同:加强与供应商和合作伙伴的协同,实现供应链的可视化和智能化管理,提高供应链的响应速度和灵活性。 6. 质量控制与追溯:建立智能化的质量检测和追溯体系,确保产品质量的稳定性和可追溯性。 以上只是一个初步的框架,具体的规划蓝图需要根据您企业的实际情况和需求进行深入调研和定制化设计。
2025-01-10
地方国民经济和社会发展规划、产业规划编制的Ai工具
以下是一些可以用于地方国民经济和社会发展规划、产业规划编制的 AI 工具: 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 在审核规划平面图方面: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-10
开发软件 系统规划,哪个AI工具最适合
以下是一些适合用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑、功能和部署视图,用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑、功能和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑和部署视图。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 此外,对于软件项目经理,以下是一些适合的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:一些 AI 工具可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可以帮助快速生成创意图像素材。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2025-01-10
如何根据虑库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构呢
很抱歉,目前没有关于如何根据您提到的库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构的具体内容。但我可以为您提供一些一般性的思路和步骤: 首先,需要对库存水平、需求预测、补货成本和库存持有成本等数据进行详细的收集和分析。 对于线性规划方法,您可以建立一个目标函数,例如最小化总成本(包括补货成本和库存持有成本),同时满足库存水平和需求预测的约束条件。通过求解这个线性规划问题,得到最优的库存调整策略。 动态规划则是将问题分解为多个阶段,在每个阶段根据当前状态和决策选择来优化未来的结果。在库存调整中,可以根据不同时期的库存和需求情况,逐步做出最优决策。 随机优化适用于需求存在不确定性的情况。您可以建立概率模型来描述需求的不确定性,然后通过优化算法找到在不确定性条件下的最优库存策略。 不过,具体的应用和实现需要根据您的实际业务情况和数据特点进行深入研究和定制化的建模。
2025-01-06