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如何开展AI项目?

Answer

开展 AI 项目可以参考以下步骤:

  1. 工作流程:
    • 机器学习项目:收集数据,训练模型(不断优化,直到足够好),派送模型(测试并更新数据与模型)。
    • 数据科学项目:收集数据,分析数据(迭代多次获得正确的见解),提出假设与行动(调整,不断分析新的阶段数据)。
  2. 选择项目:
    • 找到 AI 可以完成,并且您的商业领域可以运用的项目。
    • 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。
    • 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位(细化可自动化任务)。
    • 思考什么是驱动商业价值的核心。
    • 思考什么是您商业领域的主要痛点。
    • 破除数据迷信:有更多的数据基本没有坏处;数据让有些商业模式具有护城河(网络搜索);但即使少量数据集也可以取得进展(有时错误数据的代价太高,或者资源太少)。
    • 进行项目评估:
      • 技术方面:确定 AI 系统可达到理想表现,需要多少数据,能获得多少,开发时间表,清晰所需时间和人员。
      • 商业方面:降低成本,提升效率,增加收入,推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。
      • 考虑购买还是建造:人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。
  3. 与人工智能团队合作:
    • 为项目提供验收标准,如检测废品成功率 95%,需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。
    • 验收标准基本不可能 100%正确,因为数据太少,技术不成熟,数据标注错误,模糊的标签(人为判断是否正确)都会成为不能 100%准确的原因。
  4. 在企业中的建构:
    • 启动试点项目来获得动能,几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里,尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 - 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。
    • 建立一个公司内部的人工智能团队,搭建一个集中统一的 AI 团队,再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门,更好的支持业务团队人员,而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。
    • 建立一个全公司范围内的平台,如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施,能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。
    • 提供广泛的人工智能培训:高层可以了解 AI 为企业做什么,了解 AI 的策略,进行资源分配;部门领导可以了解,如何设置项目方向(技术与商业调研),资源分配与监控进度;培养内部工程师,搭建和推出 AI 软件,收集数据管理数据,开展特别的 AI 项目。
    • 制定一个人工智能策略是很重要的,相对深度了解 AI 后,结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略,优秀的公司擅长做战略数据采集,例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务,像免费邮箱,免费相片共享服务等,以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库,方便管理与工程师使用。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学习笔记:AI for everyone吴恩达

1,收集数据,2,训练模型(不断优化,直到足够好),3,派送模型(测试并更新数据与模型),[heading5]数据科学项目的工作流程[content]1,收集数据,2,分析数据(迭代多次获得正确的见解),3,提出假设与行动(调整,不断分析新的阶段数据)[heading5]每个工作职能都需要学习如何使用数据[content]数据科学家与人工智能,在销售,农场主,网站优化等各个方面均有强大作用,前者通过数据做决策,后者通过数据完成训练,并形成输入输出的程序。[heading5]如何选择人工智能项目[content]找到AI可以完成,并且你的商业领域可以运用的项目。召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队第一,思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位(细化可自动化任务)第二,思考什么是驱动商业价值的核心第三,思考什么是你商业领域的主要痛点破除数据迷信:1,有更多的数据基本没有坏处,2,数据让有些商业模式具有护城河(网络搜索),3,但即使少量数据集也可以取得进展。(有时错误数据的代价太高,或者资源太少)Due diligence on project:技术:1,确定AI系统可达到理想表现。2,需要多少数据?能获得多少?3,开发时间表,清晰所需时间,人员商业:1,降低成本,提升效率,2,增加收入,3,推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值购买还是建造。这是一个重要的议题。现实情况是,人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。[heading5]与人工智能团队合作[content]1,为项目提供验收标准,如检测废品成功率95%,需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。验收标准基本不可能100%正确,因为数据太少,技术不成熟,数据标注错误,模糊的标签(人为判断是否正确)都会成为不能100%准确的原因。[heading5]人工智能团队的技术工具(可选)

学习笔记:AI for everyone吴恩达

1,启动试点项目来获得动能,几个小项目就可以了解人工智能可以做什么在最初几个试点项目里,尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在6-12个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。2,建立一个公司内部的人工智能团队,搭建一个集中统一的AI团队,再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门,更好的支持业务团队人员,而不是业务团队负责人直接招聘AI人员。方便统一管理。建立一个全公司范围内的平台,如果有什么软件平台,其他工具,或是数据基础设施,能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。3,提供广泛的人工智能培训高层可以了解AI为企业做什么,了解AI的策略,进行资源分配。部门领导可以了解,如何设置项目方向(技术与商业调研),资源分配与监控进度培养内部工程师,搭建和推出AI软件,收集数据管理数据,开展特别的AI项目4,制定一个人工智能策略是很重要的相对深度了解AI后,结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与AI良性循环相一致的公司策略,例如网络搜索,当出现一款更好的软件,就会有更多的用户使用,然后出现更多数据,反哺更好的软件,让产品不断更好,形成增长飞轮。一个农业公司使用照片,拍摄田地照片,在早期人工拍摄,后续形成一个小模型以后,说服几个农民使用。最后不断扩大影响,形成增长飞轮,几年以后,这家公司以3亿美元被一家更大的公司收购。考虑创建一个数据策略,优秀的公司擅长做战略数据采集,例如一些面向消费者的大型AI公司推出免费服务,像免费邮箱,免费相片共享服务等,以此搜集数据并提供更多的服务给你。与直接出售服务的模式大不相同。考虑建造统一的数据仓库,方便管理与工程师使用。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结AI相关技术与活动介绍AI音乐创作:通过输入更高级的词汇与AI音乐对话能产生更好效果,有AI音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入AI音乐社区。数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是JPT service。config UI的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。社区共创项目:包括东京的confii生态大会、AI文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI春晚等活动。作业与报名:作业是询问对AI方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。AI相关活动与共创项目介绍线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。AI春晚即将开始:去年300人30天共创了AI春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。AIPO活动及相关挑战:10月20日的AIPO活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。共学活动与技能提升:接下来10天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在GitHub等平台。活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO路演等玩法,之前在多个城市举办过AI切磋大会。工具使用与新大赛预告:可使用多种AI工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。

Others are asking
可以读取excel数据,编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容: 1. 自制微博指数爬虫工具:通过分析微博话题页面,找到真实数据地址,明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据,在执行代码时 topic_name 由用户手动输入,在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告:信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分,数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成,分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用:生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告;在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案;在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
AI课程推荐一下
以下为您推荐一门 AI 课程——野菩萨的 AIGC 资深课: 这门课程由工信部下属单位人民邮电出版社开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。 课程内容丰富,涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,包括预习周课程、基础操作课、核心范式课程、SD WebUi 体系课程、ChatGPT 体系课程、ComfyUI 与 AI 动画课程、应对 SORA 的视听语言课程等。 预习周课程:包含 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:您可以参与 video battle,获胜者有机会免费获得课程。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。 扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。 希望这门课程能对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上不断进步!
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容: 应用开发方面: 自制微博指数爬虫工具:通过分析微博话题页面,找到真实数据地址,明确规则后让 AI 帮忙写代码,可在 colab 上运行,爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略: LangChain 提供多种文本分页策略,包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分,直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据: 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码,处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI: 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程,简化日常工作流程。 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面:帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面:帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
我是一家金融公司,我希望通过ai能力产出抖音短视频内容应该怎么做
以下是金融公司通过 AI 能力产出抖音短视频内容的步骤: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析金融相关内容,提取关键信息、案例和观点。 2. 生成角色与场景描述:根据金融内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成相关的角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:使用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将金融文本转换为语音,添加合适的背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如剪映 App)将图像、音频和文字合成为视频。 电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,添加文字内容轨道。 将准备好的文字内容替换默认文本内容。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在抖音平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
Excel表格ai工具哪个最好用
以下是一些好用的 Excel 表格 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下在表格相关方面表现出色的 AI 产品: 1. Highcharts:6 月访问量 235 万,相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com:6 月访问量 186 万,相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient:6 月访问量 46 万,相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai:6 月访问量 41 万,相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod:6 月访问量 31 万,相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel:6 月访问量 25 万,相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel:6 月访问量 18 万,相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace:6 月访问量 17 万,相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet:6 月访问量 12 万,相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools:6 月访问量 10 万,相对 5 月变化 0.145。 需要注意的是,随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-16
中国最强图生视频ai网站
以下为中国较强的图生视频 AI 网站相关信息: 2024 年,国内涌现出一系列优秀的 AI 生成视频工具,如可灵、即梦、智谱清影等,其生成结果甚至远超国外。 相关产品数据: 6 月访问量排名: 1. Luma AI 1861 万 Visit,相对 5 月变化 12.199 2. Runway ML 515 万 Visit,相对 5 月变化 0.01 3. Haiper AI 226 万 Visit,相对 5 月变化 0.013 4. Pika 163 万 Visit,相对 5 月变化 0.256 5. Pixverse 142 万 Visit,相对 5 月变化 0.174 6. Dreamina 剪映 79 万 Visit,相对 5 月变化 3.731 7. 可灵快手 79 万 Visit,相对 5 月变化 New 4 月访问量排名: 1. Runway ML 564 万 Visit,相对 3 月变化 0.158 2. Haiper AI 234 万 Visit,相对 3 月变化 0.95 3. Pika 200 万 Visit,相对 3 月变化 0.091 详情您可以查看之前实测的
2025-01-16
如何使用cursor开展编程开发
以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导: 技术架构: 采用前后端分离架构。 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。 前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 工作流搭建: 核心组件配置:包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 可视化界面、chrome 插件开发: 最重要的是架构思维,要懂得如何向 AI 描述想要的东西。 获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数:令牌密钥和工作流开发代码。 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务,可以用 python 测试,也可写成 chrome 插件。 注意声明入参为 article_url,让 cursor 注意中文编码,不然会报错。 Cursor 实践: 下载和安装:打开 Cursor 的官网,点击 download 进行下载和安装,不用魔法上网也可访问。 实现简单需求:安装后打开,可通过 commd+L 调起 AI 对话,输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 最右侧图可查看功能是否成功,还可在此基础上继续修改,如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等,在对话框表达需求,点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 Tips 小结: 在对话框里不断追问,完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答,得到更精准答案。 可本地存需求说明文档,让其随时查阅。 遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,要求对细节操作解答,直到验证成功。 不要恐惧代码,从简单小需求练手,使用熟悉后配合会更顺畅。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-01-02
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
我想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议: 1. 努力工作:不仅要增加工作时间,还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 2. 研究本身及周期:涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。 3. 了解模型:深入了解 AI 模型的行为和局限性,以便更好地引导研究方向和做出正确决策。 4. 评估能力:明确语言模型在各种任务中的评价指标,这是研究人员需要优化的目标函数。 5. 针对自身情况: 学生和应届毕业生:通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定详细规划;根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标;职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。 企业:利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训。 教育机构:将相关产品作为学生职业指导一部分,优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 职业咨询师:使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
2024-12-24
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议: 1. 辅助创作与学习方面: 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等,为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面: 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面: 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面: 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面: 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径: 1. 创业方向: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可以帮助主人更好地照顾宠物,比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发的智能互动玩具,可以增强宠物的娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像,帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统,通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式,帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径: 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总之,AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
小朋友应该如何开展学习编程和AI
对于小朋友开展学习编程和 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望在编程方面继续精进,至少熟悉以下 Python 相关内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2024-10-19
有没有multi agent相关项目可以推荐一下吗
以下是为您推荐的一些与 multi agent 相关的项目: 1. 《Multi Agent 策略架构基础(1)》:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvunQZGoT5vB2r29i9PWi6W ,其中介绍了有代表性的 Multi Agent demo 项目包括 AutoGPT、Smallville 小镇和面壁智能 ChatDev,探讨了 Multi Agent 领域的相关内容以及其面临的挑战和限制。 2. 吴恩达最新演讲中提到的清华面壁智能的开源项目 ChatDev,展示了多智能体协作的场景,如不同身份的智能体合作开发小游戏。 此外,为您补充一些关于 multi agent 的知识: 多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景,其核心是 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括: 环境(environment):所有 Agent 处于同一环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 阶段(stage):采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间切换。 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量及每条消息需记录的字段也相应增加。
2025-01-14
任务管理 项目管理的工具
以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在 OpenAI o1 代码能力实测中,正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等,每个部分都进行了精细设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。 在界面认识方面,新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具,如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库,包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域,用户可在此自由拖放和连接节点,构建工作流程,还支持缩放、移动和右键操作。
2025-01-06
数字人最强项目
以下是关于数字人的一些项目信息: Digen AI:数字人克隆新选择,具有强大的动态和静态同步能力,支持 20 种语言,是 Heygen 的强有力竞争对手。体验地址:http://digen.ai 。 开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2025-01-05
在哪里可以看AIGC智能客服 实战项目
以下是一些可以查看 AIGC 智能客服实战项目的途径: 1. 数字人课程:卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并附赠课外社群辅导,课程中回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,还介绍了数字人的广泛应用和完整学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 2. 摊位信息:在杭州商场举办的 AI 切磋大会的摊位中,有关于“AI 数字员工”的摊位,提供抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。 3. 大厂 AIGC 实践:京东有众多 AIGC 相关的实践案例,如【羚珑 AI 智绘营】IPAdapter 等,相关链接可在给定的内容中查看。
2025-01-01
中国大模型项目招投标情况
以下是关于中国大模型项目招投标的相关信息: 招投标文件关键数据提取方案: 预处理模块设计: 去除噪音信息,如页眉、页脚、版权声明等。 规范化文本,处理特殊符号、空白字符、异常换行等。 统一日期格式,通过正则表达式或日期识别工具将多种日期表示方式转换为标准的 ISO 格式(如“YYYYMMDD”)。 格式化货币与金额,通过正则表达式匹配货币符号或中文大写金额,并转换为标准形式。 处理特殊符号,进行规范化处理。 处理表格数据,使用表格解析工具提取表格结构和数据,并转化为 CSV 或 JSON 格式。 中国大模型生存战相关情况: 据 QuestMobile 数据,今年 9 月,豆包 App 的 30 日留存率达到 34.5%,而 Kimi 智能助手和 MiniMax 的海螺 AI 约为 28%。 大公司更强势地争取大模型 API 客户,如字节向 AI 儿童玩具公司 Haivivi 提供优惠价的豆包大模型 API 并承诺升级抖音店铺,导致该公司同时调用 MiniMax 和豆包的语音模型。 阿里是中国积极做开源大模型的公司,其 Qwen 系列开源大模型总下载量超 4000 万次,衍生出 5 万个大模型。 去年为大客户定制一个大模型最高订单额可达 1000 万元,今年快速降到百万元级别乃至更低。 在更底层的模型研发上,字节展现出“饱和”进攻的姿态。 8 月正式上线的国内大模型: 北京的 5 家企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 。 上海的 3 家企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-12-28
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案,参照以下要求:(1) 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 (2) 重点撰写第2部分技术与服务,必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 (3) 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 (4) 整体架构可以根据选题进行调整,可适当增加章节或者删减。 (5) 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上,不少于10000字,小四,宋体。 以下为一篇样稿,可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容,您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充: 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛,正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,使汽车能够自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中,AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面,AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据,预测潜在故障和维护需求,提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中,AI 用于自动化生产线,优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中,AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据,优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面,AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略,提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合:采用多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析,提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策:基于深度神经网络,训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据,让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策,如加速、减速、转向等。 模拟训练:利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中,可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景,加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警:利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据,如车速、加速度、转向角度等,以及外部环境信息,如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时,及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动:基于 AI 的图像识别和距离检测技术,当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时,自动启动紧急制动系统,降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习:通过收集驾驶员的日常操作数据,如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等,利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐:根据学习到的偏好,为驾驶员提供个性化的推荐,如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析:安装各类传感器收集车辆的运行数据,如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析,挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型:建立基于机器学习的故障预测模型,提前预测可能出现的故障,并及时通知驾驶员和维修人员,安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测:利用机器视觉技术和 AI 算法,对生产线上的汽车零部件进行自动检测,识别缺陷和瑕疵,提高产品质量。 生产流程优化:通过分析生产数据,如设备运行状态、生产节拍等,利用 AI 优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。 三、财务分析(可根据情况适当缩减) 1. 初始投资 技术研发费用:包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本:为实现自动驾驶功能,对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用:持续收集车辆运行数据和环境数据,并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本:对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值:配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价,增加销售收入。 服务订阅费用:为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况,进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27