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怎么开发自己的Ai

Answer

开发自己的 AI 可以参考以下步骤:

一、用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

  1. 确定功能范围

    • 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。
    • 能回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。
    • 能发布在微信公众号上,作为“微信客服助手”。
  2. 准备相关内容

    • 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。
    • 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理。
    • 创建自己的【知识库】,用于回答 AI 相关知识。
    • 创建【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。
    • 准备好自己的微信公众号,以便发布机器人。
  3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤

    • 先展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。

二、超越贪吃蛇——技术纯小白开发应用

  1. 基础小任务

    • 让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。
    • 对于特定需求,如学习写 chrome 插件,可要求 AI 选择适合小白上手的技术栈生成简单示范项目,包含典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1-mini,可在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(windows 机器则是 create.cmd)
  2. 明确项目需求

    • 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。
    • 让 AI 像高级别的懂技术的产品经理一样提问,帮助梳理产品功能,尤其注意涉及技术方案选择的关键点。梳理出产品需求文档,方便后续开发。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

1.支持用户发送“关键字”,自助获取我分享的“AI相关资料链接”;2.需要能回答AI相关知识,优先以“我的知识库”中的内容进行回答,如果知识库中信息不足以支持生成回答,则调用AI大模型回复,并在答案末尾加上内容:更多AI相关信息,请链接作者:jinxia1859;3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上,做为我的“微信客服助手”;以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力,要实现以上能力的Bot,我们需要准备的内容如下:1.根据Bot的目的、核心能力,编写prompt提示词;2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,用word、txt、excel整理都行;3.创建一个自己的【知识库】,用来回答AI相关知识;4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识,需要创建一个【工作流】,来控制AI按照要求处理信息;5.准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上;[heading4]3、设计“AI前线”Bot详细步骤[heading5]1)先展示下“AI前线”Bot的【最终效果】界面如下:[content]

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

1.支持用户发送“关键字”,自助获取我分享的“AI相关资料链接”;2.需要能回答AI相关知识,优先以“我的知识库”中的内容进行回答,如果知识库中信息不足以支持生成回答,则调用AI大模型回复,并在答案末尾加上内容:更多AI相关信息,请链接作者:jinxia1859;3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上,做为我的“微信客服助手”;以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力,要实现以上能力的Bot,我们需要准备的内容如下:1.根据Bot的目的、核心能力,编写prompt提示词;2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,用word、txt、excel整理都行;3.创建一个自己的【知识库】,用来回答AI相关知识;4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识,需要创建一个【工作流】,来控制AI按照要求处理信息;5.准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上;[heading4]3、设计“AI前线”Bot详细步骤[heading5]1)先展示下“AI前线”Bot的【最终效果】界面如下:[content]

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

推荐你从一个最最基础的小任务开始让AI先帮你按照best practice写一个say hello的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样,你可以通过最基础的绝对不会出错的小任务,来学会必备的调试技能。“我在学习写chrome插件。请选择最适合小白上手的技术栈,按照best practice为我生成一个简单的示范项目,但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。”此处要求AI按照best practice来写非常重要:文件一开始就有良好的组织,后续功能复杂了才不会乱套。还有一个偷懒小妙招:如果你用的是o1-mini,你可以在prompt最后添加这句:“请生成create.sh脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果windows机器则是create.cmd)足够勤勉的的o1-mini会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,你只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。[heading2][heading1]2明确项目需求[content]你可以通过和AI的对话,来逐步明确项目需求。(如果你是训练有素的产品经理,可以忽略这一步)“我想要开发一个XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样,向我提问,帮我梳理清产品功能,尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答,帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。”来来回回的对话后,你可以让AI帮助你梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给AI一段口头的需求描述要准确地多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给AI并告知你现在在做第几点功能,会非常方便。[heading2]

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罗列一下中国国内能用的,好用的AI网站和工具
以下是中国国内一些好用的 AI 网站和工具: 1. 墨刀 AI:设计工具。 2. 无限画:图像生成。 3. autoDL 云服务租用:Agent。 4. 百度 Chat:AI ChatBots。 5. 360AI 搜索。 6. AIbot ai 工具集:导航网站。 7. 创客贴 AI:设计工具。 8. MasterGo:设计工具。 9. 美图设计室:图像编辑。 10. 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 11. 即时 AI 设计:设计工具。 12. Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 13. 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 14. 字节扣子。 15. 提示工程指南:Prompts。 16. toolsdar:导航网站。 17. 同花顺问财:金融。 18. 即梦 AI(剪映):其他视频生成。 19. 可灵 AI:其他视频生成。 20. 360 快剪辑:视频编辑。 21. Dify.ai:Agent。 22. Vast(算力)。 23. 图虫网:AI 摄影作品销售平台。 24. 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台。 25. 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台。 26. 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台。
2025-01-04
我想做一个停车场方面相关的智能AI机器人
以下是关于停车场相关智能 AI 机器人的一些参考和建议: 摊位信息方面: 可以参考类似的摊位设置,如 MBTI 开运写真/头像、多模型多平台 AI 对话软件、主产品为 AI 脑筋急转弯和谜语问答并提供相关困惑解答、技术与工具教学agent 技巧、一键定制专属徽章等。 赛道说明方面: 借鉴汽车品牌相关的 AI 座舱赛道,例如对于车辆操作、状态查询或故障诊断等问题提供专业解答,利用车身硬件条件和软件生态自定义各种高频用车场景的智能体,提升车内人员的驾驶舒适性、娱乐性、趣味性、安全性体验等。 活动参考方面: 参考“AI 切磋摆摊大会”,利用类似支付宝百宝箱这样的无需代码基础的 AI 应用开发平台为摊位提供技术支持,配备专业的咨询智能体,展示各种有趣的 AI 应用,如 AI 绘画、AI 音乐、AI 视频剪辑等。 综合以上内容,您在开发停车场相关的智能 AI 机器人时,可以考虑以下几点: 1. 明确机器人的功能和服务,如提供停车场车位查询、引导停车、车辆状态监测等。 2. 利用自然语言处理技术,实现用户与机器人的便捷交流。 3. 结合图像识别等技术,实现对车辆和车位的准确识别。 4. 提供个性化的服务,根据用户的需求和习惯提供定制化的建议和引导。
2025-01-04
常用AI工具有什么
以下是一些常用的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建相关模型和视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能。 3. 建筑设计审核工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载建筑大模型。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
我想AI绘图
以下为您介绍一些关于 AI 绘图的相关内容: 常用的 AI 绘图工具: 1. Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作,官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其直观的用户界面易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成,官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑,完成后导出并分享图表。 AI 辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验: 在游戏开发中,比如《玩具帝国》,使用 AI 绘画时可能会遇到一些问题。例如,一开始可能存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材有限、泛化性差等。但通过不断尝试不同的方法,如 Embedding、CKPT、Lora 等,以及进行正则化处理、使用 ControlNet 等,最终可以得到较好的效果。为了引导 AI 画出理想的图像,还可以采取一些特殊的处理方式,如制作引导图、丰富训练集等。
2025-01-04
如何学习ai视频
以下是关于学习 AI 视频的相关内容: 入门教程: 交流群:需要学习 AI 视频,参与 AI 视频挑战赛,参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,直接扫二维码或联系三思或小歪【备注:AI 视频学社】,必须有 AI 视频账号才能进群,请勿随便申请好友。 直播:AI 视频学社每周 1 次直播(周五直播),例如: AI 视频学社的相关介绍: 说明书:这个板块是为 AI 视频建立,方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容。 学社简介:小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛,快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享,会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。欢迎大家来 AI 视频学社一起学习,一起共创属于自己的 AI 视频。 学社目标: 有直播:不定期直播,AI 视频方向高手直播分享。 赛中学:每周固定 1 次,video battle 视频挑战赛,每周一发布主题,每周日 18 点前交稿,有奖品。 有活动:不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 学知识:大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识,学习图生视频,视频生视频等的技巧。 软件教程: 每周一赛: 此外,在通往 AGI 之路知识库的智能纪要中也有部分相关内容,如推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,二十四节气相关教程和关键词已开源,14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等,16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹等。
2025-01-04
如何用AI回答我的科学问题的提问
沃尔夫勒姆在探讨人工智能能否解决科学问题时提到了以下观点: 1. 在多重计算过程中,存在许多可能的结果,目标是找到通向某些最终结果的路径。例如从 A 到 BABA 的最短路径,在简单例子中可显式生成整个多路图,但实际中多数情况图会太大,挑战在于不追踪整个可能性图的情况下弄清楚行动。常见方法是为不同状态或结果分配分数,追求分数最高的路径,在自动定理证明中,“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作也常见,还可建立“引理”,将 X→Y 添加为新规则。 2. 人工智能可以提供帮助的一种方法是训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列,向其提供有效序列,呈现新序列的开头和结尾,要求其填充中间部分。 3. 从历史上看,成功科学的一个决定性特征是能预测将会发生什么。在最简单的情况中,用人工智能做归纳推理,输入一系列测量结果,让其预测尚未完成的测量结果。将人工智能视为黑匣子,虽希望其不做假设只遵循数据,但不可避免会存在底层结构使其最终假设某种数据模型。
2025-01-04
Java 程序员如何从 0 到 1 开发微调模型
以下是 Java 程序员从 0 到 1 开发微调模型的步骤和相关信息: 准备工作: 假设您已经按照相关说明准备了训练数据。 使用 OpenAI CLI 进行微调: 1. 明确从哪里 BASE_MODEL 开始的基本模型的名称(如 ada、babbage、curie 或 davinci),您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。 2. 运行相关命令,该命令会执行以下操作: 使用文件 API 上传文件(或使用已经上传的文件)。 创建微调作业。 流式传输事件直到作业完成(这通常需要几分钟,但如果队列中有很多作业或您的数据集很大,则可能需要数小时)。 关于基本模型: 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始。模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。您的模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。请访问定价页面了解有关微调费率的详细信息。 微调作业的时间: 开始微调作业后,可能需要一些时间才能完成。在系统中,您的工作可能排在其他工作之后,训练模型可能需要几分钟或几小时,具体取决于模型和数据集的大小。如果事件流因任何原因中断,您可以通过运行特定命令恢复它。工作完成后,它应该显示微调模型的名称。 微调的优势: 1. 比即时设计更高质量的结果。 2. 能够训练比提示中更多的例子。 3. 由于更短的提示而节省了 Token。 4. 更低的延迟请求。 微调的步骤: 1. 准备和上传训练数据。 2. 训练新的微调模型。 3. 使用您的微调模型。 可微调的模型: 微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型,在训练后没有任何说明(例如 textdavinci003)。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据,而无需从头开始。 安装建议: 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装这个,运行相关指令(以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外,OpenAI CLI 需要 python 3)。通过将相关行添加到您的 shell 初始化脚本(例如.bashrc、zshrc 等)或在微调命令之前的命令行中运行它来设置您的环境变量。 此外,还有“大圣:全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”,其核心代码全部参考如下开源项目: 。该教程有诸多亮点,如教您如何购买算力,手把手教您下载并部署 Llama3 模型,使用甄嬛数据集微调 Llama3 模型等,但不会讲解微调的技术性原理以及文中会用到的 Python 代码,且需要您充值 50 块钱购买算力的预充值。
2025-01-04
DeepSeek-V2是谁开发的
DeepSeekV2 是由 60 位专家混合开发的开源模型。它具有 2360 亿参数,其中 21B 在生成过程中被激活。在 MTBench 上表现优异,中文能力强且性价比高。详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/7468
2025-01-02
如何使用cursor开展编程开发
以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导: 技术架构: 采用前后端分离架构。 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。 前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 工作流搭建: 核心组件配置:包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 可视化界面、chrome 插件开发: 最重要的是架构思维,要懂得如何向 AI 描述想要的东西。 获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数:令牌密钥和工作流开发代码。 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务,可以用 python 测试,也可写成 chrome 插件。 注意声明入参为 article_url,让 cursor 注意中文编码,不然会报错。 Cursor 实践: 下载和安装:打开 Cursor 的官网,点击 download 进行下载和安装,不用魔法上网也可访问。 实现简单需求:安装后打开,可通过 commd+L 调起 AI 对话,输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 最右侧图可查看功能是否成功,还可在此基础上继续修改,如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等,在对话框表达需求,点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 Tips 小结: 在对话框里不断追问,完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答,得到更精准答案。 可本地存需求说明文档,让其随时查阅。 遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,要求对细节操作解答,直到验证成功。 不要恐惧代码,从简单小需求练手,使用熟悉后配合会更顺畅。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-01-02
利用coze开发语音对话聊天的机器人
以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤: 1. 创建 AI Bot:首先打开 Coze 的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,然后在弹窗输入 Bot 的相关信息,即可完成创建,接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑:根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置:基于功能需求,以聊天为主,将对话轮数记录改为 20 轮,避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件:主要使用了英文名言警句插件,用于识别图片中的文字并返回结果,以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音:因为是英语陪练 AI Bot,所以选择亲切的英语音色,而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持:使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型,并提供云雀语言模型,支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统:集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:提供数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:通过拖拉拽方式搭建工作流,处理复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式:一个机器人中可运行多个任务,添加多个代理,每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用:对用户完全免费。 8. 易于发布和分享:可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-12-29
开发应用的提示词
以下是关于开发应用的提示词相关内容: 软件工程师方面: 解释代码:向我解释此代码{要解释的代码}、请解释这段代码{代码段}。 调试代码,找 Bug:这个{编程语言}代码有什么问题 代码:{待调试代码}、这段代码有什么问题{代码段}。 生成单元测试:生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架},再输入{代码段}、请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先,概述你计划创建的测试用例。其次,使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库:为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 向代码添加注释:请输入你要添加注释的{代码段}、请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释,解释其目的和功能。检查完代码后,请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码:请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2},最好{描述你在建构的内容和目的}、我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求,并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项},另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式:请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式}。 解决 Leetcode 问题:请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述}。 查找边缘情况:请帮我找下以下代码的边缘情况:{代码段}、我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数}。 Claude 官方提示词(中文版):涵盖工作和娱乐各个方面,共 63 组。例如生成一个单 HTML 文件的互动打字游戏,宇宙打字,侧滚玩法,Tailwind CSS 风格。Prompt 为编写一个完整的网络应用程序作为单个 HTML 文件,该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏,使用 WASD 来移动。在移动世界时,偶尔角色/精灵会遇到单词,当遇到单词时,玩家必须尽快正确输入该单词,输入单词越快,玩家获得的分数就越高,应在右上角有一个计数器来跟踪分数,单词应该是随机和高度可变的,以保持游戏有趣,应使网站非常美观,并使用 Tailwind。链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rdKcT76ayfVH9wkfLVaJQ
2024-12-29
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29