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小朋友应该如何开展学习编程和AI

Answer

对于小朋友开展学习编程和 AI，以下是一些建议：

  1. 从编程语言入手学习：
    • 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，这些是 AI 和机器学习的基础。
    • 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台：
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识：
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目：
    • 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态：
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。

如果希望在编程方面继续精进，至少熟悉以下 Python 相关内容：

  1. Python 基础：
    • 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。
    • 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。
    • 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。
  2. 函数：
    • 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。
    • 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。
    • 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们在 Python 中是如何工作的。
  3. 模块和包：
    • 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。
    • 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。
  4. 面向对象编程（OOP）：
    • 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。
    • 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。
    • 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。
  5. 异常处理：
    • 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。
    • 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。
  6. 文件操作：
    • 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。
    • 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。
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References

问：中学生如何开始学习 AI，有哪些好用的工具或者平台？

[title]问：中学生如何开始学习AI，有哪些好用的工具或者平台？我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

写给不会代码的你：20分钟上手 Python + AI

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[title]写给不会代码的你：20分钟上手Python + AI[heading1]完成了一个AI应用[heading2]之后呢？[heading3]如果希望继续精进...在本份教程中，你会发现，在AI的帮助下，你本就可以完成很多基础的编程工作。但希望再深入一点，最好还是可以体系化的了解一下编程以及AI。至少熟悉以下内容：Python基础基本语法：了解Python的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。数据类型：熟悉Python中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for和while）来控制程序的执行流程。函数定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在Python中工作的。模块和包导入模块：学习如何导入Python标准库中的模块或者第三方库。使用包：理解如何安装和使用Python包来扩展程序的功能。面向对象编程（OOP）类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常：了解什么是异常，以及它们在Python中是如何工作的。异常处理：学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作：理解如何使用Python来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。

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AIGC的技术原理
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的技术原理如下： 生成式人工智能（GenAI）：基于深度学习技术和机器学习算法，从已有数据中学习并生成新的数据或内容。通过大规模数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 机器学习：让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础，分析大型文本数据集，并学习如何生成风格和语气相似的新内容，从而能够生成包括文本、图像、音频、视频和三维模型等多种形式的内容。
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如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件： Sora：相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外，还有以下几个视频 AIGC 工具： Opusclip：可将长视频剪成短视频 Raskai：能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法后自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，再人工二编合成长视频 descript：屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别，参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容，您可参考： https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流： 步骤： 打开链接的工作流：https://www.esheep.com/app/5977，点击查看工作流，会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1：红色框选择生成图片的大模型，绿色框添加提示词，蓝色框填写反向提示词 步骤 2：红色框设置大小确保是 16:9 的比例，绿色框修改参数，参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3：红色框上传深度图 步骤 4：点击立即生成，最下面就会出现图片，在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具？
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2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具？
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2024-12-24
我面临退休，想使用ai开展第二职业，该如何规划实施？
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议： 1. 深入了解 AI 领域：明确自己的兴趣点，比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能：确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点，以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升：根据职业目标，获取个性化的学习建议和资源，提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题：有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果：让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流：与能力强且您钦佩的人合作，学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势：了解 AI 领域的最新发展和未来方向，比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划：明确短期和长期的职业目标，制定详细的发展计划。 同时，您可以利用一些职业规划服务产品，比如： 1. 对于学生和应届毕业生，可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定规划，根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者，可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标，获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业，可利用产品评估应聘者 AI 技能水平，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构，可将产品作为学生职业指导一部分，帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径，优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师，可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估，基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
AI 编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码，遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文链接： 2. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤：直接上手，AI 编程如同一场 PUA 和提问大赛。要分辨 Chat 和 Composer 两个模式，Composer 能即时反馈，可生成文件和代码并询问是否正确。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件，若环境报错，可截图询问。 3. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学：麦橘是哲学专业模型师，开展跨界教学活动。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要。还分享了使用 Poe 制作小游戏的经验，如 HTML 界面用 AI 实现方便，Poe 性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览和分享游戏。此外，麦橘还谈到增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互。
2024-12-23
最近最好用的ai编程软件有哪些
以下是一些最近好用的 AI 编程软件： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 另外，Cursor 也是一款好用的 AI 编程工具，它是一个专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境，具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入其产品主页，在右上角点击下载，下载后解压安装即可使用。 到 2024 年 9 月，大多数程序员使用 Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 可以获得最佳效果。
2024-12-23
我是个外行，完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法，做一个智能客服，来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么，我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到？
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白，以下是一些建议： 1. 先对 AI 有初步的了解，明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念，比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径，例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心，在 AI 的帮助下一步一步来，并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义，从小的功能和简单的应用开始，尽快让系统“跑起来”，获得实际使用的反馈，再不断改进。 同时，有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态，通过不断学习和实践，在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程，还创建了多个智能体。但也要注意，现实中真正的应用往往有复杂的需求，不能完全依赖 AI 一次性搞定，需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
我想用AI完成一个编程项目，帮我从零到一完成一个个人介绍网站，我现在使用vo.dev完成了一个网站，但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
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我想做一个企业独有的招聘网站或网页有哪些AI可以做到（我不会编程）
以下是一些可以帮助您创建企业独有的招聘网站或网页的 AI 相关产品和应用： 1. 智联招聘 APP：这是一款 AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理和机器学习技术，能够帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。例如，当企业招聘程序员时，它会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 2. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是，在使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-18
我想学习python，但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学，我觉得很无聊，而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个，利用AI快速学习python的方法吗？
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法： 首先，您需要了解 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等规则）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程）、函数（定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间）、模块和包（学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能）、面向对象编程（了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态）、异常处理（理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误）以及文件操作（学会文件读写、处理文件与路径）。 您可以参考以下课程内容进行学习： 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”： 第二节：Python 基础语法与文本处理，45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理，如统计字符数、词语数、句子数，讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构，能够进行简单文本数据处理。 第三节：利用 Python 进行自然语言处理（NLP），45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析，统计词频并找出高频词汇，讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作，理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中，您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题，例如通过智能问答获取对概念的解释，或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利！
2024-12-16
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们，今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦！ AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据，按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢，比如文字，像故事、文章、对话；还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样，比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容，像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢，则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容，像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能，它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习，有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据，无监督学习是自己发现规律，强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法，有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月，谷歌团队发表了一篇很重要的论文，提出了 Transformer 模型，它处理数据可厉害了，比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们，现在是不是对 AIGC 有一点了解啦？
2024-11-15
如何教小朋友学人工智能
以下是关于教小朋友学人工智能的一些建议： 对于低年级小学生： 首先，要让他们理解创造人工智能模型就像给它一个会思考的“大脑”。科学家通过“机器学习”的方法，让计算机观察大量东西并找出规律来学会解决问题，这和小朋友在学校通过练习变得越来越好是类似的。Genie 模型通过看很多网络视频来学习，尽管没有特别标签，但它能自己理解和记住。Genie 模型有很大的数字网络即“模型参数”，就像巨大的钢琴，每个琴键代表一种知识。科学家还利用“生成模型”技术让 Genie 模型不仅能复制看到的东西，还能想象创造新的东西，比如根据要求创造出草原的图片，甚至创造出可以互动的虚拟世界。 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习，例如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等体验应用场景，也可以探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 使用 AI 做事获取信息和学习东西： 最佳免费选项是必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx），付费选项通常也是必应较好。对于儿童，可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khanlabs）提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。但使用人工智能作为搜索引擎要谨慎，因为存在幻觉风险，不过在某些特定情况下，如技术支持、决定吃饭地点或获取建议，必应可能比谷歌更好。这是一个迅速发展的领域，使用时要小心。
2024-10-23
有一个小朋友的私人教练微信群，个人手机中存储的微信聊天历史，如何提取成ai可以使用的知识库包含时间线，语音，图片视频。
目前要将个人手机中存储的包含时间线、语音、图片、视频的小朋友私人教练微信群聊天历史提取成 AI 可以使用的知识库，存在一定的技术难度。 对于文字聊天记录，可通过手动整理或使用一些第三方工具进行导出和整理。但对于语音、图片和视频，AI 直接处理和理解这些内容的能力有限。 语音需要先进行语音转文字的处理，这可能需要借助专门的语音转文字软件，且转换的准确性可能受到语音质量、口音等因素的影响。 图片和视频的内容提取则更为复杂，需要使用图像识别和视频分析技术，将其中的关键信息提取出来并转化为文字描述，但这种转化的准确性和完整性难以保证。 总的来说，要实现您的需求，需要综合运用多种技术和工具，并且可能无法达到完美的效果。
2024-08-08
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以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议： 1. 努力工作：不仅要增加工作时间，还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作，学习他们的研究品味和思考方式。 2. 研究本身及周期：涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。 3. 了解模型：深入了解 AI 模型的行为和局限性，以便更好地引导研究方向和做出正确决策。 4. 评估能力：明确语言模型在各种任务中的评价指标，这是研究人员需要优化的目标函数。 5. 针对自身情况： 学生和应届毕业生：通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定详细规划；根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者：职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标；职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。 企业：利用产品评估应聘者 AI 技能水平，为现有员工制定个性化职业发展计划，提供持续指导和培训。 教育机构：将相关产品作为学生职业指导一部分，优化课程设置，提供针对性 AI 技能培训。 职业咨询师：使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估，基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
2024-12-24
如何开展AI项目？
开展 AI 项目可以参考以下步骤： 1. 工作流程： 机器学习项目：收集数据，训练模型（不断优化，直到足够好），派送模型（测试并更新数据与模型）。 数据科学项目：收集数据，分析数据（迭代多次获得正确的见解），提出假设与行动（调整，不断分析新的阶段数据）。 2. 选择项目： 找到 AI 可以完成，并且您的商业领域可以运用的项目。 召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队。 思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位（细化可自动化任务）。 思考什么是驱动商业价值的核心。 思考什么是您商业领域的主要痛点。 破除数据迷信：有更多的数据基本没有坏处；数据让有些商业模式具有护城河（网络搜索）；但即使少量数据集也可以取得进展（有时错误数据的代价太高，或者资源太少）。 进行项目评估： 技术方面：确定 AI 系统可达到理想表现，需要多少数据，能获得多少，开发时间表，清晰所需时间和人员。 商业方面：降低成本，提升效率，增加收入，推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值。 考虑购买还是建造：人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。 3. 与人工智能团队合作： 为项目提供验收标准，如检测废品成功率 95%，需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。 验收标准基本不可能 100%正确，因为数据太少，技术不成熟，数据标注错误，模糊的标签（人为判断是否正确）都会成为不能 100%准确的原因。 4. 在企业中的建构： 启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么。在最初几个试点项目里，尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在 6 12 个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。 建立一个公司内部的人工智能团队，搭建一个集中统一的 AI 团队，再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门，更好的支持业务团队人员，而不是业务团队负责人直接招聘 AI 人员。方便统一管理。 建立一个全公司范围内的平台，如果有软件平台、其他工具或是数据基础设施，能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。 提供广泛的人工智能培训：高层可以了解 AI 为企业做什么，了解 AI 的策略，进行资源分配；部门领导可以了解，如何设置项目方向（技术与商业调研），资源分配与监控进度；培养内部工程师，搭建和推出 AI 软件，收集数据管理数据，开展特别的 AI 项目。 制定一个人工智能策略是很重要的，相对深度了解 AI 后，结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与 AI 良性循环相一致的公司策略。考虑创建一个数据策略，优秀的公司擅长做战略数据采集，例如一些面向消费者的大型 AI 公司推出免费服务，像免费邮箱，免费相片共享服务等，以此搜集数据并提供更多的服务给您。考虑建造统一的数据仓库，方便管理与工程师使用。
2024-12-24
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践，了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时，人们只需拿身份证在检票机上刷一下，便能顺利通过检票 闸机，进出火车站。在这个过程中，正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题： 1. RFID 系统的工作流程是怎样的？ RFID 是一种物品标识和自动识别技术，本质上是一种无线通信技术， 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成（图 7
射频识别（RFID）技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术，无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是：读卡器发射特定频率的无线电波，当电子标签进入有效工作区域时，产生感应电流，从而获得能量被激活，并向读卡器发送自身编码等信息，读卡器接收并解码后，将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括：乘坐火车时的身份证检票，物流领域的货物追踪管理，图书馆的图书借还管理，超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时，能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中，货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互，实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为：读卡器发射无线电波，激活电子标签，电子标签向读卡器发送信息，读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
我想构建一个基于“AI+易经+禅悟”的智能体，应该如何开展工作？
构建一个基于“AI+易经+禅悟”的智能体可以参考以下步骤： 1. 了解各种 AI 工具：熟悉不同 AI 工具的特点和用途，为后续工作选择合适的工具。 2. 学会写提示词：这是关键环节，决定能否清晰地向 AI 传达任务。 3. 搭建 AI 工作流：按照一定的流程和步骤将 AI 工具融入工作环节，提高效率。 4. 测试 AI 工作流：在使用初期可能会遇到不顺手的情况，需要多尝试并根据体验进行调整和优化。 5. 解决问题：当遇到现有 AI 工具不好用的情况，可能是提示词不够好或工具本身的问题，需要学习写好提示词、寻找更好的工具或寻求帮助。 6. 考虑制作智能体：当工作流效率较低时，可以考虑制作智能体来自动化完成一系列任务，需要学习相关知识或寻求专业人士的帮助。 需要注意的是，将易经和禅悟的元素融入其中需要您根据自身的理解和需求，在上述步骤中进行创新性的结合和应用。
2024-08-27