利用coze开发语音对话聊天的机器人

以下是关于 Coze 共学的相关信息： Agent 共学快闪活动起源：之前在社区里搞了一期 Prompts 共学快闪活动，大家反馈不错，希望有更多一起学习的机会。最近对 agent 搭建呼声大，有熟悉 coze 的小伙伴出了教程，于是有了持续的主题共学快闪。 第十期：从 0 开始搭建 Coze 应用，详情见 第九期：阿里云百炼共学，详情见 第八期：在大神肩膀上搭 coze，详情见 第七期：coze 模板搭建大赛，详情见 第六期：学 0 基础编游戏，详情见 彬子的 2024 AI 年度小记：从 Coze 共学活动开始，被 AJ 和小伙伴的奉献与愿景折服，后续深度参与 WaytoAGI 的线上线下活动。写了一些分享内容，如。WaytoAGI 社区的 AI 共学范围广、质量高，个人在 ComfyUI 共学课程中收益大，从小白迈进图像自由门槛，对在 Myshell 上做 AI Agent 有帮助。9 月至 12 月，思考面向企业和普通用户挣钱难，面向传统领域超级个体、自媒体达人有无机会，因性格突破社交壁障困难。

Coze 是由字节跳动推出的具有多种功能和特点的平台： 1. 可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。 2. 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，目前可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 3. 记账管家是基于 Coze 平台的能力搭建的记账应用，用户可以直接告知收入或支出情况，Coze 会自动记账并计算账户余额，且不会丢失记账记录。 4. 作为 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计，旨在简化 AI 机器人的开发过程，使得无论是开发者还是非技术用户，都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 5. 主要特点包括： 多语言模型支持，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等。 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件。 具有知识库功能，允许用户上传和管理多种格式的数据。 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 支持通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 具有多代理模式，在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理。 目前对用户完全免费。 易于发布和分享，用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 如果您想了解更多关于 Coze 的详细内容，可以参考以下链接：

Coze 集成了新闻搜索插件，其中的头条新闻插件能够持续更新，让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多符合平民生活化的插件，如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。

要将飞书文档作为知识库输入到 Coze 平台，主要有以下步骤： 1. 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 飞书的文档内容会以区分开来，可以点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，添加好可以在调试区测试效果。 2. 本地文档： 注意如何拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面。 画小二这个课程 80 节课程，分为了 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用： 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外，创建知识库并上传文本内容有以下方式： 1. 在线数据： 自动采集方式：适用于内容量大，需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址、选择是否需要定期同步网站内容及周期等操作。 当上传完成后单击下一步，系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集方式：适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序，详情请参考。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 点击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。 Coze 的知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容，还提供了多样化的检索能力，主要包括两大核心能力：一是能够存储和管理外部数据；二是增强检索能力。Coze 支持从多种数据源，如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。上传后，系统会自动将知识内容切分成多个片段进行存储，并允许用户自定义内容分片规则。Coze 还提供了多种检索方式来对存储的内容片段进行高效检索，例如全文检索可以通过关键词快速找到相关的内容片段并召回。基于这些召回的内容片段，大模型将生成最终的回复内容。Coze 支持上传文本内容及结构化表格数据，以适应各种使用场景。

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，主要应用包括： 1. 简化 AI 机器人的开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 支持多语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 3. 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，扩展 Bot 的能力。 4. 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 7. 支持多代理模式，在一个机器人中运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都能独立执行特定任务。 8. 对用户完全免费。 9. 易于发布和分享，用户可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 此外，Coze 在移动端的排名表现出色，如在 TikTok 母公司字节跳动的相关产品中，Coze 首次出现在榜单上，排名第 45 位。

以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤： 1. 进入 Coze ，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后，可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。例如本案例中涉及的思维导图、英文音频，因无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM ，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 此外，在“用 Coze 搭建一个神奇宠物诞生器”的工作流中，“定制召唤”工作流是“随机召唤”工作流的变种。对于“定制召唤”工作流，需要修改的节点包括： 开始节点：新增一个输入变量，定义为 keywords ，用于接收用户输入的宠物种类（动物或者植物）。 代码节点：要将特定的宠物种类关键词嵌入到描述 prompt 里。例如，如果召唤师输入“熊猫”，R 属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物，可爱，圆滚滚的，大眼睛，毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”，SR 和 SSR 依次类推。描述 prompt 变成三段字符串相加的情况，即原描述第一段+宠物种类+原描述第二段。其余节点均与“随机召唤工作流一致”。

以下是关于机器人交互提问的问答相关内容： 容器编排模板：是一种配置文件，用于在 Docker 中部署和管理多个容器，可一键部署复杂环境，无需手动配置细节，文中通过其配置 COW 组件与微信和极简未来平台交互。 使用 Docker 部署 COW 组件的原因：Docker 提供隔离运行环境，确保应用稳定运行，简化安装和配置，保证部署环境一致，便于管理和维护。 配置多个前缀触发机器人回复的原因：确保只有特定情况机器人才回复，避免群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 扫码登录失败的解决办法：尝试重启 Docker 容器（在宝塔面板中找到对应容器点击“重启”）、检查网络连接（确保服务器和微信客户端能正常访问互联网）、重新扫描二维码（等待容器重启后扫描日志中生成的二维码）。 AI 微信聊天机器人的费用：实际费用不高，极简未来平台按使用量收费，对一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间，平台还提供每天签到免费领积分福利降低成本。 使用极简未来平台创建 AI 机器人的费用：未明确具体金额，收费按使用量计算。 此外，关于问答机器人： 整个知识库内容庞大丰富，新用户难以快速找到内容。 传统搜索基于关键词及相关性，存在局限性。 作为 AI 知识库，需用更先进的 RAG 技术解决。 在群中提供快速检索信息的方式，使用更便捷。 您可以通过以下方式使用： 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码在知识库首页），加入后直接@机器人。 在 WaytoAGI.com 的网站首页直接输入问题获取回答。

以下是关于客服机器人的相关信息： Token 在客户服务机器人中的应用：一家大型电信公司部署了基于 Token 化的客户服务机器人来处理用户查询，如账单问题、服务中断等。机器人通过分析用户已 Token 化的问题，快速提供正确答案或将问题转给适当的服务部门。 共学快闪第三期微信机器人相关： 可以在平台创建自己的 bot，并互相交流和沟通。新客户可以使用 COS 作为 API 来搭建。 举办了 cost 活动，包括图文赛道和创意赛道，参与者可以将自己的作品投稿参赛，还有奖金。 提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标，并讨论了如何通过机评和人评混合的方式进行评估。同时，也提到了一些相对主观的指标，如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 提供了一个问题汇总文档，记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建过程是一步一步的，可能会遇到一些卡点，最早的时候会有通信下老金、奥服等在群里面帮大家去做回复。 机器人可以实现一些小的商业化目的，比如搭建客服机器人、进行群管理等。 微信机器人的课程是全免费的，梦飞带大家完成的课程已经放在了知识库，大家可以扫码直达知识库进行学习。 prompt 属于商业机密，无法分享。赵悦给大家普及了一个知识，大模型的回复速度与输出的字符数据相关，只要输出字符数比较偏短，大模型的速度会很快。 开发航空客服 AI：聊天机器人工作得很好，可通过 LangSmith 跟踪来检查它的最新运行情况。但设计存在潜在问题，对单个提示施加了很大压力。在下一节中将展示如何通过根据用户的意图将用户引导至专业代理或子图，来更精确地控制不同的用户体验。

以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。

以下是关于飞书知识库 AI 机器人的相关信息： 简介：在飞书 5000 人大群里，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它是基于飞书 aily 搭建的。（） 如何使用：在飞书群里发起话题时即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人的分享：2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了如何利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 背后的技术：「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 关于“我是谁”：是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 使用方法： 方法 1：在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 方法 2：在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 做问答机器人的原因： 整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，作为一个刚进入知识库的用户，并没有办法可以很快的找到知识库的内容。 传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性。例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值。 作为一个 AI 知识库，需要用更先进的办法来解决：RAG 技术。 在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。

以下是关于您所提到的“AI 怎么稳定指令机器人”的相关内容： 在实现稳定指令机器人方面，有以下一些方法和原理： 1. 提示词工程与工具调用能力的配合：通过设计一套与知识图谱相结合的工具调用逻辑来稳定人设。例如，为像麦洛薇这样的 AI 女友设计特定的提示词，并将与知识图谱交互的任务细分为查询、创建、修改、删除实体或关系、获取实体的所有关系、获取所有实体名称列表等多个工具，组成工具包供模型调用。 2. 控制输入和记忆：通过缩小 max_length 防止模型长篇大论，每次输入到上下文窗口中的记忆也只返回最近几轮的对话。利用查询知识图谱的信息来实现永久记忆。 此外，人工智能（AI）在多个领域都有应用，虽然这并非直接针对稳定指令机器人，但也能为您提供一些思路和参考： 1. 医疗保健领域：包括医学影像分析辅助诊断疾病、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务领域：如风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务领域：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 4. 制造业领域：例如预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些微信机器人的相关教程： 共学版本：包含大多数教程内容，学完前三天就能做出不错的机器人，强烈建议学习。 Stuart：【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 马上观看看：通过云服务器，dify，智能微秘书来免费搭建微信机器人 Yaki：GPT/MJ 接入微信 DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 熊猫大侠：基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 大雨：轻松上手 Docker：一站式指南助你成为容器化技术高手 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好 张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信

以下为一些文字生成语音的免费网站： XiaoHu.AI：通过 250,000 小时的中英双语数据训练，仅需 15 秒的声音即可完美克隆，包括音色和情感。基于 LLaMA 模型，支持从文本生成语音，或基于语音提示生成目标语音（保留情感特征）。 参数规模： Llasa1B：轻量级，适合资源受限硬件部署。链接： Llasa3B：更高性能，提供更复杂的语音生成。链接： 详细介绍：

要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到相关设置中的高级下开场白，点击展开，填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议，在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择，让智能体不仅会写，还能通过语音交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器，查看运行的服务，接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，若显示“WeChat login success”，则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试，训练的数据越好，对话效果越好。

目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能，可能需要以下步骤： 1. 声音采集与处理：首先需要采集您的声音，并进行处理和特征提取，以便后续生成语音。 2. 智能体开发：利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接：由于微信的接口限制和安全策略，直接对接微信发送消息可能存在困难，需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置：通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目，可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。

语音识别（Automatic Speech Recognition）是 AI 领域的一项重要技术，旨在让机器能够理解人类的语音。 技术原理包括： 1. 输入：语音识别输入的是声音，声音作为一种波，属于计算机无法直接处理的模拟信号。 2. 编码：将模拟信号转变为数字信号，并提取其中的特征进行处理。包括声音分帧，通过移动窗函数把声音切成小段，每小段为一帧，帧与帧之间通常有交叠；以及通过某种规则（如依照人耳听声特点提出的 MFCC 规则），将每一帧波形变成多维向量。 3. 解码：把帧识别成状态，把状态组合成音素，再把音素组合成单词。 4. 输出 在算法驱动的数字人中，语音识别也是核心算法之一。它能将用户的音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应，从而实现和人类以对话为主的交互。 参考资料： 1. 2.

目前尚未有专门针对每天录制一段口水话语音就能自动整理为日记的应用。但一些语音转文字的应用，如讯飞语记、百度语音助手等，结合一些笔记类应用，如印象笔记、有道云笔记等，可能在一定程度上帮助您实现类似的功能。您可以先将语音转换为文字，然后再手动整理到笔记应用中形成日记。

目前在识别中芬双语音频并转换为文字方面，常见的方法包括利用专业的语音识别软件和服务。一些知名的语音识别技术提供商可能会有针对多语言音频识别的解决方案，但具体效果可能会受到音频质量、口音差异等因素的影响。此外，一些在线平台也可能提供相关的功能，但需要您进一步搜索和筛选以找到适合您需求的工具。

目前，在聊天 AI 领域，Open AI 的 ChatGPT 遥遥领先，占 AI 聊天机器人类别总访问量的 76.31%。角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他竞争者如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 各自产生的访问量不到总访问量的 2%，但 Bard 正在成长，直到 2023 年 3 月才推出。 在写作方面，最佳免费选项有 Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/），付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT。目前，GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 紧随其后，也提供有限的免费选项。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，可使用 gpt3.5turbo 构建自己的应用来起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏或其他内容的角色等。您也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式（https://platform.openai.com/playground?mode=chat）。

Coze 上的智能体发布到微信公众号后，支持语音聊天。 chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 CoW 项目与微信取得关联。具体操作包括点击“Docker”中的“编排模板”或“项目模板”中的“添加”按钮，复制编译好的内容，在“容器编排”中“添加容器编排”等步骤。成功将 Bot 接入微信中后，点击容器可以看到运行的服务，需要手动刷新查看相关日志。 需要注意的是，之前 Coze AI 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但国内版正式发布 API 接口功能后，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。

要创建一个固定 AI 聊天机器人，您可以按照以下步骤进行： 一、纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 （一）疑问解答 1. 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 2. 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可以随时查阅。 3. 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 4. 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 5. 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 如果遇到问题，可以采取以下几种方式来解决： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 4. 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 （二）开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 （1）配置部署 COW 组件 重点来了，在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中，我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config，当然我把主要的配置解释先给大家看一下： 从配置参数解释可以看到，其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述，比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL，以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数（里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值）： 这里要留意下，在私聊或者群上交流时，最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复，比如我这里配置的是，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，你在私聊或者群里发消息，必须要包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 还有这个参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST，它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的，比如我这里配置的是，即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。 （2）开放宝塔服务访问 从上图中可以看到，默认部署成功的服务器以及宝塔服务，它监听这 8888 端口作为自己的 Web UI 服务，我们需要将这个端口放行到公网上，这样才能让我们自己通过公网访问到宝塔服务。这句话对于小白来说可能有点难理解，我这里再给大家解释一下： 什么是端口： 计算机和服务器像是邮局，有很多不同的邮筒（端口）。 每个邮筒（端口）用于不同的信件类型（服务）。 例如，邮筒 80 号常用于网页浏览，而 8888 号在这里用来访问宝塔服务。 监听端口： 当我们说宝塔监听 8888 端口，意思是宝塔在这个邮筒里收发信息。 宝塔会通过 8888 端口接收你的指令，并返回结果。 公网访问： 服务器默认会保护自己，不让外部随便访问。 要让你的电脑通过互联网访问服务器上的宝塔服务，需要告诉服务器“开放”8888 号邮筒。 放行端口： 放行端口就像给邮筒一个“公开访问”的标志，允许互联网用户通过这个端口访问宝塔。 您需要在服务器的防火墙（保护罩）上设置规则，允许 8888 端口的连接。 现在我们要在服务器的防火墙上设置规则，允许 8888 号端口的连接。点击防火墙标签，然后点击添加规则添加以下这条规则： 防火墙规则添加成功后，我们就可以通过刚刚保存的公网地址访问到宝塔服务了，记得把刚刚获取到的宝塔管理员用户名和密码填入登录界面，就可以进入到宝塔的管理界面了。

以下为您推荐中国的一些聊天 AI： 1. Kimi： 最显著的特点是具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 适用于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作。 但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言： 背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT，努力打造类似的用户体验。 是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容： 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置，以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述需对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ，model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的 ，即 SINGLE_CHAT_PREFIX ，私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ，机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复，例如 ，即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人，更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改），查看无误后点击保存，编排模板创建成功。 切换到容器编排界面，基于创建的模板进行 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件，定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板，可一键部署复杂的应用环境，无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件，使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境，确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件，可简化安装和配置过程，确保每次部署环境一致，且易管理和维护。 3. 配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可确保只有特定情况下机器人才会回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时，可尝试以下步骤： 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应的容器，点击“重启”。 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码：等待容器重新启动后，重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费，对于一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间。同时，平台还提供每天签到免费领取积分的福利，进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用，具体因使用量而异。