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利用coze开发语音对话聊天的机器人

Answer

以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤:

  1. 创建 AI Bot:首先打开 Coze 的首页https://www.coze.cn/home,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,然后在弹窗输入 Bot 的相关信息,即可完成创建,接下来细化其功能。
  2. 设计人设与回复逻辑:根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。
  3. 调整模型设置:基于功能需求,以聊天为主,将对话轮数记录改为 20 轮,避免训练口语考试时忘记上下文。
  4. 选择插件:主要使用了英文名言警句(get_one_eng_word&get_many_eng_words)插件,可随机获取一句或多句英语名言,方便用户学习;还使用了 Simple OCR(ocr)插件,用于识别图片中的文字并返回结果,以读取用户上传图片或文件的文字并处理。
  5. 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,符合学习需求者可能会问的相关问题。
  6. 设置语音:因为是英语陪练 AI Bot,所以选择亲切的英语音色,而非中文音色。

Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点:

  1. 多语言模型支持:使用 GPT-4-8K 和 GPT-4-128K 等大型语言模型,并提供云雀语言模型,支持不同场景的对话交互。
  2. 插件系统:集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。
  3. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。
  4. 数据库和记忆能力:提供数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。
  5. 工作流设计:通过拖拉拽方式搭建工作流,处理复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。
  6. 多代理模式:一个机器人中可运行多个任务,添加多个代理,每个代理能独立执行特定任务。
  7. 免费使用:对用户完全免费。
  8. 易于发布和分享:可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

安仔:我用 Coze 免费手搓了一个 24 小时英语陪练,根治了我多年的哑巴英语!

1.首先打开扣子的首页-[https://www.coze.cn/home](https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建AI Bot按钮:1.直接在弹窗输入Bot的相关信息:1.一个AI Bot的创建就完成了,接下来我们来细化其功能。[heading2]4.2.设计人设与回复逻辑[content]根据AI Bot的功能需求,我设计了以下这个提示词:[heading2]4.3.调整模型设置[content]基于AI Bot的功能需求,还是一个主要以聊天为主的AI Bot,而且一般英语陪练都建议多一些对话轮数的记录,这样当然训练一些口语考试时,上下文才不会被突然忘记,改为20轮:[heading2]4.4.插件[content]这次主要使用了以下插件:英文名言警句(get_one_eng_word&get_many_eng_words):随机获取一句英语名言,或者随机获取多句英语名言,方便用户简单学习一些英语名言。Simple OCR(ocr):识别图片中的文字,并返回识别结果,很明显就是用来读取用户上传图片或文件的文字,并返回给用户或做相应处理。[heading2]4.5.设置开场白和预置问题[content]这里主要是预置问题都挺有参考价值的,毕竟想来学习的人都多多少少会问相关的问题:[heading2]4.6.设置语音[content]最后,我们来设置一下AI Bot的语音,因为是一个英语陪练AI Bot,所以这里我选择了比较亲切的英语音色,而不是中文音色,这里要注意一下:

安仔:我用 Coze 免费手搓了一个 24 小时英语陪练,根治了我多年的哑巴英语!

1.首先打开扣子的首页-[https://www.coze.cn/home](https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建AI Bot按钮:1.直接在弹窗输入Bot的相关信息:1.一个AI Bot的创建就完成了,接下来我们来细化其功能。[heading2]4.2.设计人设与回复逻辑[content]根据AI Bot的功能需求,我设计了以下这个提示词:[heading2]4.3.调整模型设置[content]基于AI Bot的功能需求,还是一个主要以聊天为主的AI Bot,而且一般英语陪练都建议多一些对话轮数的记录,这样当然训练一些口语考试时,上下文才不会被突然忘记,改为20轮:[heading2]4.4.插件[content]这次主要使用了以下插件:英文名言警句(get_one_eng_word&get_many_eng_words):随机获取一句英语名言,或者随机获取多句英语名言,方便用户简单学习一些英语名言。Simple OCR(ocr):识别图片中的文字,并返回识别结果,很明显就是用来读取用户上传图片或文件的文字,并返回给用户或做相应处理。[heading2]4.5.设置开场白和预置问题[content]这里主要是预置问题都挺有参考价值的,毕竟想来学习的人都多多少少会问相关的问题:[heading2]4.6.设置语音[content]最后,我们来设置一下AI Bot的语音,因为是一个英语陪练AI Bot,所以这里我选择了比较亲切的英语音色,而不是中文音色,这里要注意一下:

问:Coze (扣子)是什么?

Coze是由字节跳动推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代AI聊天机器人而设计。它旨在简化AI机器人的开发过程,使得无论是开发者还是非技术用户,都能够快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。Coze平台的主要特点包括:1.多语言模型支持:Coze使用了大型语言模型,如GPT-4-8K和GPT-4-128K,并提供了云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。2.插件系统:平台集成了超过60款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,以扩展Bot的能力。3.知识库功能:Coze允许用户上传和管理数据,支持Bot与用户数据交互,可以上传TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV格式的文档,或基于URL获取在线内容和API JSON数据。4.数据库和记忆能力:Coze提供了数据库功能,允许Bot访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。5.工作流设计:用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,Coze提供了大量灵活可组合的节点,如大型语言模型(LLM)、自定义代码、判断逻辑等。6.多代理模式:在一个机器人中可以运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。7.免费使用:Coze目前对用户是完全免费的,用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。8.易于发布和分享:用户可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与之互动。Coze平台的设计降低了大模型使用的门槛,提供了丰富的工具和资源,以支持快速开发和部署AI聊天机器人,满足不同用户的需求。

Others are asking
coze和扣子是同一个平台吗
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。2 月 1 日,字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 Coze 平台具有以下主要特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许用户上传和管理多种格式的数据,并支持 Bot 与用户数据交互。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。 6. 具有多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,用户无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 综上所述,Coze 和扣子是同一个平台,扣子是 Coze 的国内版。
2024-12-31
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
coze生成海报
以下是关于生成海报的相关内容: “三思”bot: 核心功能是二十四节气主题海报制作,可以用带二十四节气的语言触发(如“帮我画个立春吧”),也可以直接用快捷按键。除了海报,还能获得节气对应的一小段寄语。 具有半自定义海报制作功能,触发方式是上传一张底稿图,或者选择“自定义海报”快捷键。颜色分解明显的图效果更好。 提供海报色卡及元素查询功能,由@陈慧凌设计,超级实用专业。 从游戏入手学习搓图像流 bot: 将发布的图像流添加进 bot 中并测试生成海报,生成成功但无法在聊天界面显示图片,需重新调整图像流使其在对话窗口显示。 发布 Bot 后即完成第一个图像流游戏 Bot。 优化方面,可考虑设置快捷方式,避免每次打字输入指令;还可结合故事和图片形成故事书。 用图像流做海报: 功能核心是图像流,其核心节点是“图像参考”和“图像生成”,图像参考选择“空间深度”,模型选择“人像”,并参考输入的底图,提示词参考三思的“24 节气艺术字”。 要在图片上叠加 logo、文字,使海报更完整,注意调色和调整对应摆放位置以保持构图美感。
2024-12-29
如果我用想用coze做一个家居行业的客服,接入到微信,怎么做
以下是使用 Coze 做一个家居行业的微信客服接入的步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,可能会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,开始复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 Coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 Coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 Coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时需要注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后面再修改是特定页面。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 Coze 的页面粘贴,点击保存。 8. 保存后,在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。 需要注意的是,微信作为一个多功能的社交平台,其不同功能与 Coze 平台的对接情况有所不同。微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze 平台对接,而个人微信和微信群之前不支持直接对接,但 Coze 国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。此次教程的相关部署方法对接国外版或国内版的 Coze 均适用,但对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持特定条件。
2024-12-29
coze 如何 100% 调用插件
在 Coze 中调用插件并非能 100% 保证成功,以下是一些相关信息: Coze 的工作流中,节点是基本单元,插件节点可用于扩展大语言模型本身的限制,实现特定功能,如抓取网页内容。 加入智能体后,会有调用次数的统计。 即使是官方插件也可能存在不稳定的情况,需要自行尝试找到适合当前场景的插件。 例如在微信图片助手的打造中,有以下操作: 任务 1 总结图片内容对应【识图小能手】等任务与相应插件存在对应关系,已在 Coze 插件商店上架,搜索关联即可。 配置插件时,需准备好 Glif 的 Token,在 Coze 中编辑参数选项填入 Token 并保存,同时关闭对大模型的可见按钮。 通过已有服务 api 创建插件时: 进入 Coze 个人空间选择插件,新建并命名,填入 ngrok 随机生成的 https 链接地址,配置输出参数,测试后发布。 手捏插件后可创建 bot 并接入插件,在 prompt 中要求调用插件。 需要注意的是,Coze 调用插件有一定随机性,对输入输出内容会有过滤,如果多次尝试不成功,可优化提示词使其更准确识别输入意图,且不要使用违规字词和图片内容。
2024-12-28
客服机器人工作流怎么写
客服机器人工作流的编写主要包括以下步骤: 1. 创建工作流: 在页面顶部进入工作流页面,并单击创建工作流。 设置工作流的名称与描述,并单击确认。清晰明确的工作流名称和描述,有助于大语言模型更好的理解工作流的功能。创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面,初始状态下工作流包含 Start 节点和 End 节点。Start 节点用于启动工作流,End 节点用于返回工作流的运行结果。 2. 配置工作流:添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。 3. 测试并发布工作流: 单击试运行。运行成功的节点边框会显示绿色,在各节点的右上角单击展开运行结果可查看节点的输出。 只有试运行成功时,才能单击发布。 4. 在 Bot 内使用工作流: 前往当前团队的 Bots 页面,选择进入指定 Bot。 在 Bots 编排页面的工作流区域,单击右侧的加号图标。 在添加工作流对话框,在“我创建的”页面选择自建的工作流。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域,引用工作流的名称来调用工作流。 其他操作: 1. 复制工作流:在某一工作流的编辑页面,单击右上角的创建副本图标,可以将该工作流复制到您的工作流列表中。 2. 删除工作流:对于不再需要使用的工作流,您可以在工作流列表内找到该工作流,并在操作列单击删除图标。如果工作流已添加至 Bot,在删除时会同步删除 Bot 中的工作流。
2024-12-31
对话机器人工作流怎么写
对话机器人的工作流通常可以按照以下步骤进行编写: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础: 根据需求选择基础模型、对话模型等,并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识: 为机器人设置不同的人格特点和背景知识,使其能够扮演不同类型的“顾客”等角色。 3. 开发对话交互流程: 设计机器人与用户之间的对话流程和交互逻辑,可以使用工作流引擎等工具来可视化定义和管理对话流程。 4. 集成语音交互能力(如有需要): 集成语音识别和合成的能力,提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化: 实时监测用户与机器人的对话情况和学习效果,根据反馈数据持续优化对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用: 将机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景,根据场景需求定制不同的机器人角色和对话流程。 以下是一些具体的工作流示例: 示例一:陪练机器人 第一步:开始节点,接收用户选择的小说人物角色名称。 第二步:知识库节点,将输入的小说角色名称作为 query 去知识库检索该角色的性格特点和经典台词。 第三步:大模型节点,让大模型对信息进行筛选,并采用 json 格式输出。 第四步:代码节点,对上游的输入数据进行规整,格式化输出。 第五步:text2image,引用上一步输出的 feature(用于描述人物性格和特点),作为 prompt,生成人物的角色照。 第六步:结束节点,输出人物台词和角色照。 示例二:小说人物角色对话机器人 第一步:开始节点,接收用户向小说人物角色提问的问题。 第二步:知识库节点,将问题作为 query 去小说内容中进行语义检索和全文检索。 第三步:大模型节点,让大模型根据问题和检索到的上下文信息,生成答案。 第四步:结束节点,输出答案,作为小说人物的回答。 在使用工作流时,还需要注意以下配置: 1. 配置数据库节点: 在工作流中支持添加数据库节点,可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。 2. 配置变量节点: 用于读取和写入 Bot 中的变量,需要搭配 Bot 使用,确保变量节点内的变量名称与 Bot 内的变量名称保持一致。 3. 引用数组和对象: 结束节点、消息节点和大语言模型 LLM 节点支持直接引用当前节点导入的参数,且支持联想,当输入“{{”后,能够自动关联所引用的数组/对象数据。 总的来说,对话机器人的工作流配置需要充分利用大模型能力,设计贴合实际需求的机器人角色和对话流程,并通过实时监测和优化不断提升应用效果,这需要综合运用 AI、工作流等技术手段。
2024-12-31
推荐几款陪练ai机器人,用于员工培训
以下为您推荐用于员工培训的陪练 AI 机器人: Coze 平台的英语陪练 AI Bot: 首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,接下来可细化其功能。 根据功能需求设计人设与回复逻辑。 基于需求调整模型设置,比如将对话轮数改为 20 轮。 主要使用了英文名言警句等插件。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置 AI Bot 的语音,选择亲切的英语音色。 使用建议:直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果:包括视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 试用链接:Coze 端
2024-12-30
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
我如何创建一个自己的知识库和对话机器人,当我有问题时可以根据知识库的内容给我一个回答。
要创建一个自己的知识库和对话机器人,并实现根据知识库内容回答问题,您可以参考以下步骤: 1. 了解 RAG 机制:RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。 2. 创建知识库:创建一个包含大量相关文章和资料的知识库,例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库。通过手工录入的方式陆续将各个板块的文章和资料导入到知识库中。 3. 设计 Bot:在设计对话机器人时,添加创建好的知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 4. 配置相关要素:在问答机器人的配置中,包括 AI 模型、提示词和知识库。AI 模型如同学习过无数知识的人;提示词用于指定模型的角色和专注技能;知识库则相当于给员工的工作手册。例如,可以使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情。 通过以上步骤,您可以创建一个能够根据知识库内容回答问题的对话机器人。
2024-12-25
有没有语音对话的AI
目前有多种具备语音对话功能的 AI 技术和应用。 OpenAI 在语音对话方面,通过更换 prompt 让 GPT 尽量生成短内容,不轻易生成列表和代码,语音合成用 TTS API,识别用 whisper API。其方法论追求大的通用模型,避免定制和特化,将精力集中在模型研发上。 在游戏领域,生成式 AI 带来了语音方面的变革。借助生成性 AI 对话,游戏角色可以说任何话,完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型,完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。此外,还能使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音维持角色扮演的幻觉,控制声音的细微差别,实现对话的本地化翻译和发音。 在音频方面,有众多公司致力于为游戏角色创造逼真的语音,如 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。同时,也有很多公司试图创建由 AI 生成的音乐,例如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva 等。
2024-12-31
有什么好的ai可以做到把视频中的人物或物体,背景等换掉,而且把其中的语音改成自己想要的说话声
以下是一些可以实现您需求的 AI 工具和方法: 1. 剪映 App: 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到视频中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中轨道后可调整图片大小和数字人位置。 2. TecCreative 工具: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。 视频换脸:上传原始视频和换脸图片,自动识别并替换人脸。 音频合成数字人:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,生成数字人视频。 AI 配音:输入需配音文案,选择音色,立即生成。 AI 字幕:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后可下载 SRT 字幕。 在使用这些工具时,请注意相关的格式和文件大小限制,如图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式;音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M;视频支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。
2024-12-30
ai语音
以下是一些人工智能音频初创公司的列表: 语音合成(TTS) :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作 :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。
2024-12-29
语音克隆
以下是关于语音克隆的相关信息: GPTSoVITS 实现声音克隆: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音,且适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。 GitHub 地址: 视频教程: GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆: 一键启动 GPTSoVITS 让声音克隆变得简单,激发无限想象。 注册 colab 并启动准备:点击进入按照步骤注册,新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS,整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI,运行成功后出现 public URL,训练音频准备与上传。 人工智能音频初创公司列表(语音合成(TTS)): 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购)提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像您的音频内容。
2024-12-26
有什么工具能把视频或者语音准确地转为文字
以下是一些能将视频或者语音准确地转为文字的工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以下是一些人工智能音频初创公司: 1. :为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕(转录和说话人识别)。 2. :专业的基于 AI 的转录和字幕。 3. :混合团队高效协作会议所需的一切。 4. :音频转录软件,从语音到文本到魔法。 5. :99%准确的字幕、转录和字幕服务。 6. :为语音不标准的人群提供的应用程序。 7. :通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 8. :会议的 AI 助手。 9. :让孩子们的声音被听见的语音技术。 10. :使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 11. :实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 12. :理解每个声音的自主语音识别技术。 13. :支持 35 多种语言的自动转录。 14. :端到端的边缘语音 AI,设备上的语音识别。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. 功能特点:支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅;提供实时配音功能,适用于直播和演讲;将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑;与多种生产力和学习工具整合。 2. Vidnoz AI:功能特点:支持 23 多种语言的配音,音质高保真;支持文本转语音和语音克隆功能;提供语音参数自定义和背景音乐添加工具;提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择相关工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-12-25
语音转文字
以下是关于语音转文字的相关信息: 推荐使用 OpenAI 的 wishper,相关链接:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频,相关链接:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言,将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 转录 API 的输入是音频文件及所需输出格式的音频文字稿,默认响应类型为包含原始文本的 JSON,可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 输入为任何支持语言的音频文件,输出为英文文本,目前仅支持英语翻译。 对于默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件,若有更长音频文件,需分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式,可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可以使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量,如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。
2024-12-20
中国的聊天AI推荐,哪个最强
以下为您推荐中国的一些聊天 AI: 1. Kimi: 最显著的特点是具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 适用于从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言: 背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT,努力打造类似的用户体验。 是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。
2024-12-29
零基础模板化搭建 AI 聊天机器人
以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容: 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置,以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中,名称的全大写描述需对应编排模板,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ,model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的 ,即 SINGLE_CHAT_PREFIX ,私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ,机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复,例如 ,即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人,更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改),查看无误后点击保存,编排模板创建成功。 切换到容器编排界面,基于创建的模板进行 COW 服务部署,点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件,定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板,可一键部署复杂的应用环境,无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件,使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境,确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件,可简化安装和配置过程,确保每次部署环境一致,且易管理和维护。 3. 配置多个前缀(如“bot”、“@bot”)可确保只有特定情况下机器人才会回复,避免在群聊或私聊中频繁干扰,提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时,可尝试以下步骤: 重启 Docker 容器:在宝塔面板中找到对应的容器,点击“重启”。 检查网络连接:确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码:等待容器重新启动后,重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费,对于一般用户费用相对低廉,充值少量费用通常可用很长时间。同时,平台还提供每天签到免费领取积分的福利,进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用,具体因使用量而异。
2024-12-18
如何写一个al聊天机器人
以下是关于如何写一个 AI 聊天机器人的相关内容: 一、打造聊天机器人 1. 对于订单聊天机器人,需要收集整个订单并总结,再次确认客户是否需要添加其他内容。若涉及送货,需询问地址并收取支付款项,以简短、口语化且友好的方式回应。同时要澄清所有选项、附加项和规格,唯一地从菜单中识别出项目。 2. 可以利用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。首先设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数,一个是将提示放置到类似用户消息中的 getCompletion 函数,另一个是接受用户消息并生成相应助手消息的 generateResponse 函数,通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 二、零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中,修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 配置里面的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。 3. 私聊或群交流时,最好加上一些前缀才触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,在私聊或群里发消息,必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 4. GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数用来配置哪些群组的消息需要自动回复。
2024-12-18
如何将网站搜索,修改成al聊天提问回答
要将网站搜索修改为 AI 聊天提问回答,您可以参考以下内容: 在 Cursor 中: Chat 聊天:允许您与看到您代码库的 AI 交谈,始终能看到当前文件和光标,可通过“⌘+Shift+L 或‘@’将特定代码块添加到上下文中,使用“⌘+Enter 与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用“@Codebase 或“⌘Enter 询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库以查找相关代码。 Reference your Code 引用您的代码:通过带有“@符号的参考代码用作 AI 的上下文,只需键入“@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 Use Images 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框以包含视觉上下文。 Ask the Web 询问 Web:使用“@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会为您搜索网络并使用最新信息回答问题。 在 Customize 自定义方面: 可以在 Cursor Settings>Features>Chat 下自定义光标聊天。相关设置包括: 始终在网上搜索答案:这会使 AI 模型在每个查询中浏览网络以获取最新信息。 添加聊天淡入淡出动画:为生成的 AI 消息添加平滑动画。 默认为无上下文:使 AI 模型仅使用用户消息作为上下文,不包含其他上下文如当前文件。 自动滚动聊天:在 AI 在线程底部生成文本时自动滚动聊天。 在聊天窗格中缩小滚动条。 开始新聊天时显示聊天历史记录。
2024-12-18
目前中国内地AI智能聊天应用排行榜
以下是中国内地部分 AI 智能聊天应用的排行榜信息: 移动应用榜单: ChatGPT 在移动领域占据榜首,月活跃用户数大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 移动应用前五强还包括微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing,以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini。 有五家 AI 公司实现“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,包括 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。 国内月活榜(11 月): 绘影字幕:视频编辑,网址 huiyingzimu.com,活跃用户 9 万人,环比变化 0.2476,所属公司蓝色脉动。 360 智脑 Chat:原生聊天机器人,网址 chat.360.com,活跃用户 9 万人,环比变化 5.5675,所属公司 360。 阿里通义听悟:原生效率工具,网址 tingwu.aliyun.com,活跃用户 9 万人,环比变化 0.0561,所属公司阿里巴巴。 Reecho 睿声:原生文本转声音,网址 reecho.cn,活跃用户 9 万人。 GitMind 思乎:功能思维导图,网址 gitmind.cn,活跃用户 8 万人,环比变化 0.1791,所属公司网旭科技。 AI 改图神器:功能图片生成,网址 img.logosc.cn,活跃用户 8 万人,环比变化 0.011,所属公司个人开发者。 百川智能:原生聊天机器人,网址 baichuanai.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.1059。 钉钉宜搭:功能智能体,网址 aliwork.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.2724,所属公司阿里巴巴。 360 智图:功能图片编辑,网址 pic.360.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.434。 给小白的聊天对话类 AI 产品推荐: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息任务,但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现优势。
2024-12-13
查阅资料,分析聊天机器人可以通过什么技术来实现,并对该技术做详细介绍
聊天机器人可以通过以下技术来实现: 1. Transformer 技术: NLP 中的 Transformer 网络结构。 CV 中的 Transformer 网络结构。 多模态下的 Transformer 网络结构。 Transformer 的分布式训练。 Transformer 的 TVM 量化与推理。 2. 基于 COW 框架的实现: 多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 基础对话,私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 图片生成,支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具,与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpttoolhub 实现。 知识库,通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址: Github:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee:https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat
2024-12-02