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有哪哪些内容营销类智能产品

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以下是一些常用于内容营销的智能产品:

  1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。
  2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。
  3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。
  4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。
  5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。

此外,还有以下相关产品:

  1. 买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀:
    • 应用场景:适用于企业和品牌营销团队,尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者。能解决难以精准提炼产品卖点、不能以更友好的用户侧表达讲述卖点、社交媒体营销文案和脚本创作没有以卖点为出发点、耗时且无系统等痛点。提供系统化卖点提炼和一站式内容创作,简化小红书和抖音营销文案生成,提升社交平台传播力,实现小红书爆款和抖音破圈,增强品牌影响力。
    • 主要功能:产品卖点(供给侧视角)深度挖掘、优质买点(用户侧视角)文案生成、小红书笔记+抖音脚本生成、所有内容一键同步到飞书。
    • 智能体简介:深耕市场营销 10 年,服务上百个品牌,深谙营销理论与实践。解决在市场营销中专业语言与用户理解的矛盾,帮助从产品出发,挖掘卖点并转化为用户友好的买点,生成小红书文案和抖音短视频脚本,并可保存至飞书文档。

更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些好的营销 AI 产品

以下是一些常用于营销领域的AI工具:1.SynthesiaSynthesia允许用户创建由AI生成的高质量视频,包括数字人视频。它提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。2.HeyGenHeyGen是一个基于云的AI视频制作平台,用户可从100多个AI头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。3.Jasper AIJasper AI是一款人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。它提供多种语气和风格选择,写作质量较高。4.Copy.aiCopy.ai是一款AI营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。它有免费和付费两种计划。5.WritesonicWritesonic是一款AI写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。它提供多种语气和行业定制选项。更多的营销产品可以查看WaytoAGI网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8总的来说,这些AI工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀】 一站式营销内容解决方案

|智能体名称|买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀||-|-||应用场景<br>(目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值)|💫我的实力<br>•产品营销专家,深谙用户心理与市场规律<br>•系统化卖点提炼方法论,让产品特性更有说服力<br>•一站式营销内容转化,助力小红书爆款、抖音破圈<br>🎯目标人群<br>企业和品牌营销团队,尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者<br>⚠️当前痛点<br>难以精准提炼产品卖点,不能以更友好的用户侧表达讲述卖点,社交媒体营销文案和脚本创作没有以卖点为出发点,耗时且无系统<br>🔑解决什么问题<br>提供系统化卖点提炼和一站式内容创作,简化小红书和抖音营销文案生成<br>💡应用价值<br>提升社交平台传播力,实现小红书爆款和抖音破圈,增强品牌影响力||智能体主要功能|✨主要功能:<br>1.产品卖点(供给侧视角)深度挖掘<br>2.优质买点(用户侧视角)文案生成<br>3.小红书笔记+抖音脚本生成<br>4.所有内容一键同步到飞书|

【买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀】 一站式营销内容解决方案

|智能体名称|买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀||-|-||智能体简介|🏷️领域:市场营销——深耕营销10年,服务上百个品牌,深谙营销理论与实践。<br>🏷️解决痛点:在市场营销领域,普遍存在这样一种现象,即往往越是专业的人,越容易讲出供给侧视角的专业语言(业内“黑话”),但用户真的听得懂/可以彻底理解吗?我们究竟是为了显得我们专业?还是为了把产品/服务卖给用户,让其付费买单?如果是后者,那是不是应该用更容易打动用户的需求侧语言来做营销呢?<br>🏷️本智能体是产品营销阶段的重要经验总结,将帮助用户从产品出发,通过沟通,准确挖掘属于产品的卖点(供给侧视角),并将他们转化成用户更友好的买点(需求侧视角),并基于此,帮助用户生成好用的“小红书文案”和“抖音短视频脚本”,并可以将内容保存至飞书文档。|

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ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例: 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等,例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务,例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议,例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销,例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临:在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT:用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
AI可以做营销推广了吗
AI 可以用于营销推广,以下是一些相关的案例和方法: 案例: 1. 分众传媒携手阿里通义大模型,部署分众专属的营销垂类大模型,推出“众智 AI”产品,赋能中小广告主解决营销难题,精准高效投放线下广告流量,建立品牌认知和营销推广。 2. 大淘宝设计部在品牌超级符号映射、品牌 IP 形象 AI 生成、传播&投放、大促营销等多个场景中应用 AI,例如根据品牌符号模型训练生成主视觉、生成定制化 IP 形象、生成传播和大促相关的海报等。 方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2025-01-16
如何利用ai做卷烟营销工商管理类论文的选题
利用 AI 做卷烟营销工商管理类论文的选题是一个具有挑战性的任务,因为卷烟营销受到严格的法律法规限制。然而,您可以从以下几个方面考虑选题: 1. 基于 AI 的卷烟市场需求预测模型研究:探讨如何运用 AI 技术分析市场数据,预测消费者对卷烟的需求趋势。 2. AI 在卷烟品牌形象塑造与传播中的应用策略:研究如何利用 AI 技术优化卷烟品牌的形象塑造和传播方式。 3. 运用 AI 提升卷烟营销渠道管理效率的研究:分析 AI 技术在优化卷烟销售渠道、提高配送效率等方面的作用。 需要注意的是,卷烟营销必须严格遵守相关法律法规和道德规范。
2025-01-13
AI智能体在电商领域营销助手应用
AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用: 1. 品牌卖点提炼: 智能体的构建中,理解和控制结构最为重要,其本质是办公助手,能为有营销思维的团队提供思路,提高效率。 实际搭建要根据公司业态调整,给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品,线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台,线下触点包括产品包装、包裹等,人员触点有销售人员等;线下实体服务行业,线上触点有大众点评/美团等,线下触点有门店展示等。 遵循营销管理流程构建智能体可保证输出准确,调整提示词能提升某部分助手信息准确度,但注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例,以免限制 AI 创造性思维。 2. 电商导购: 以“什么值得买”智能体为例,用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会提取关键词,通过 API 检索商品信息,与提示词组装后请求大模型回答,成为电商导购类垂直搜索应用,提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作,通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题,如新产品取名,涉及多个步骤和智能体,还需调度中枢协调工作和决策。 3. 搭建智能体提炼品牌卖点: AI 在逻辑推理、数据分析等方面有强项,可用于品牌卖点提炼,搭建品牌卖点提炼助手。 搭建前要明确 AI 能力边界,如 AI 不了解公司产品、独特之处等。 AI 真正的能力是逻辑推理、处理分析数据等,确定的智能体更适合做引导型助手,在寻找卖点陷入停滞时提供思考维度。
2024-12-19
汽车智能座舱趋势
汽车智能座舱呈现出以下趋势: 1. 车被视为移动的家,座舱内具备优质沙发、空调、音响等,玩游戏成为很爽的体验,除出行需求外,座舱内的可能性增多。 2. 车上已搭载算力和传感器,加上 AI 应用,座舱的可能性进一步增大。但形成类似手机苹果 iOS 的生态系统可能性不大,因其使用场景有限,不过车停下时会有特殊应用场景。 3. 从去年开始,关注点从自动驾驶转向座舱,因座舱优化更易被感知和传播,自动驾驶进展难以测评达到一致性。 4. 许多车企致力于座舱芯片研发,基于语音做大模型,整车厂在这方面更有优势。 5. 驾驶方面更关注辅助功能,如停车、过窄道等实用功能。 6. 当座舱有 AI 算力后,能实现如根据人在车上的位置开窗户等交互功能,还有如父母在车内长时间等待时能看片、躺下等可能性。 7. 大模型终端化是趋势,如上车、上 PC、上手机。在车内控制车身、智能座舱及与自动驾驶融合时,云端时延不够,大模型必须上车。同时,大模型上终端能保护隐私,如苹果自研大模型将与手机深度整合。
2025-01-25
智能客服
以下是关于智能客服的相关信息: GPT 智能客服: GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。 GPTs 实现了目前最强的智能客服,具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,但不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库(knowledge)和问题(prompt)一起做 embedding,扔给 LLM 作答。 扣子平台: 扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多的用户与搭建的 Bot 聊天。其官网地址:https://www.coze.cn
2025-01-25
Dify如何调用飞书智能表格
Dify 调用飞书智能表格的方法如下: 1. 部署完成后,可以通过以下方式使用飞书·稍后读助手: 得益于飞书 app 的多平台支持,在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号,也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址: 首次使用,按以下步骤操作: 访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 另外,还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”,来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用,会要求授权共享数据。授权通过后,再次输入需要收藏的页面链接,即可完成收藏。 目前部分页面链接可能会小概率保存失败,暂未定位原因。 4. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 此外,关于 Dify 在微信上的调用,可参考以下信息: GitHub: https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee: https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 这里先暂时不过多介绍 Dify,它跟 AutoGPT、MetaGPT、FastGPT 等都是可以自己构建 Agent、工作流的 LLM 应用开发平台。AM 就是搭建在 Dify 上面的。 说回 LlamaEdge,可以自建一个 API 扩展来实现调用上面的 FLUX.1 API Server(套娃)。 API 扩展说明,可以查看:https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension,但貌似 0.8.3 的版本不再使用了(dify 里面有不少功能更新缺陷或版本冲突,所以使用时需要自行修改或提交 PR)。 也可以引入项目,在 bot/dify/新建一个 dify_image.py 的程序,将画图程序的调用过程写到 dify bot 中,如用 query“画”开头接提示来触发调用。dify_image.py 后续会更新到代码仓库中。 图片服务器,很简单,分别写一个 Flask app 程序和一个 html: app.py template/index.html 以上代码都可以由 Phind、Copilot、Cursor、Zed + ollama + 一个代码大模型代劳,但架构感觉整复杂了不够优雅,后面整理好打包一个解决方案再提交一个 repo。
2025-01-24
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助: 美国第 116 届国会第二次会议提到,国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助,以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识,并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24
如何学习好人工智能
以下是关于如何学习好人工智能的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健领域的 AI 学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说,“专家”AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。通过学校教育和经验,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此,但对于 AI 来说,这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。例如,我们首先应该训练生物学的模型,然后是化学的模型,在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。
2025-01-23
在哪个平台创建智能体可以很好的变现
目前,在一些平台创建智能体有变现的可能性,例如字节的扣子平台。在扣子平台上,无论是否具备编程基础,都能迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上。 然而,需要注意的是,无论是国内还是国外的大多数智能体平台都存在一些问题。比如,对于应用开发者没有付费支持,对于插件提供者没有 API 费用支持。这导致很多精心钻研和打磨出来的智能体难以免费开放。 要实现智能体的商业化变现,除了设计一整套商业化产品这种高风险方式外,卡密验证的方式是一种较简单的模式,即用户输入卡密来使用智能体或核心插件。
2025-01-23
帮我提供GPT最佳实践的内容
以下是关于 GPT 最佳实践的内容: 1. 提供参考文本: 要求 GPT 按阅读材料作答,不开放答。指示模型使用参考文本中的信息来组成回答,如果原文里找不到对应的信息,就让 GPT 说不知道,以避免瞎编。 为 GPT 提供参考文本可以帮助它以较少的虚构进行回答,减少错误,特别是当被询问奇特的话题、引用和网址时。 指示模型使用参考文本中的引用进行回答,可通过在所提供的文档中进行字符串匹配来编程验证输出中的引文。 2. 编写清晰的说明: 在询问中包含详细信息,多说一些内容,多提供一些信息,以获得更多相关答复,提高大模型回复的质量和丰富性。例如在请求列举思维模型、记忆抽象概念、了解提示词等场景中,提供更多细节和特定情景能得到更符合期望的回答。
2025-01-25
有没有辅助文献阅读,并能对文献内容进行整理的ai模型
以下是一些能够辅助文献阅读并对文献内容进行整理的 AI 模型和工具: 1. 智谱 AI 大模型开放平台: 场景介绍:大模型技术能快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间,帮助聚焦核心问题。其通用性可适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。 论文处理全景图:包括文献预处理和 LLM 内容处理。海量文献需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。将文件内容自动化提取并结合大模型可进行批量分析或任务处理。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议: 确定课题主题,明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料,使用学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析和总结信息,利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲,使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述,利用工具确保内容准确完整。 构建方法论,根据需求设计研究方法。 数据分析,使用工具处理和解释数据。 撰写和编辑,利用写作工具撰写并检查语法和风格。 生成参考文献,使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改,利用审阅工具检查逻辑性和一致性并修改。 提交前检查,确保原创性和格式调整。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息管理参考文献;Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助提高语言质量;Quillbot 可重写和摘要优化内容。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究便于数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式;Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭确保原创性。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应结合自身需求和写作风格,仔细甄别。
2025-01-25
有AI工具可以帮我把视频里的文字内容提取吗
以下是一些可以帮助您提取视频里文字内容的 AI 工具和方法: 1. 对于 B 站视频,如果视频有字幕,您可以安装油猴脚本。安装之后,刷新浏览器,点击字幕,会出现“下载”按钮,您可以选择多种字幕格式,然后将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致流程如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-22
我想学习关于 comfy ui的内容
以下是一些关于 ComfyUI 的学习资源和相关信息: 1. 学习资料: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网站:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者。教程地址:https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎:有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础的用户。教程地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili:提供一系列从新手入门到精通的视频教程。教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 2. 8 月 13 日 ComfyUI 共学内容: 包括学习交流与活动安排,讨论了学习需求、教程分享、部署问题、应用场景及活动规划。 工作流的分享与探讨,涉及不同场景应用、优势、弊端及学习方法,还有分享会和开源社区情况。 学习交流与报错问题解决,包括使用、工作流分享、报错问题及解决方案,以及课程设计安排。 讨论了 AI 绘图技术在工作中的应用与分享,包括项目实践、技术调研、培训及未来教学计划等。 介绍了课程规划,包括从零基础开始,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容,还介绍了 config 牛角尖大王系列。 提到具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流,报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档,规划了实战案例思路。 3. ComfyUI 自动生成抠图素材: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,自动化工作流,作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能,可根据定制需求开发节点或模块。 作者制作工作流的动机是工作室经常需要抠图素材,传统途径要么花钱要么花时间且不能定制,近期在 github 上看到相关项目,基于此创建了工作流,可自动生成定制需求的抠图素材,几秒即可完成。随后将分享创建工作流的思路及详细步骤讲解。
2025-01-22
概括论文主要内容
以下是对这三篇论文的主要内容概括: 《20240301:1bit LLMs》 作者:Shuming Ma 等 核心观点:提出新的 1bit LLM 变体 BitNet b1.58,在保持与全精度 Transformer LLM 相同性能的同时,显著降低延迟、内存、吞吐量和能源消耗。 亮点:定义新的训练高性能且成本效益的 LLM 的缩放法则和方法,开启为 1bit LLMs 设计特定硬件的新计算范式。 核心贡献:在 3B 模型大小时,与 FP16 LLM 基线在困惑度和端任务性能方面匹配,同时在内存、延迟和能源消耗方面有显著提升。 动机:解决随着 LLMs 规模和能力快速增长带来的部署挑战和环境经济影响。 《20240227:ScreenAI》 作者:Gilles Baechler 等 核心观点:介绍专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI。 亮点:通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略,以及在独特的数据集混合上进行训练,实现了在 UI 和信息图表理解任务上的新最佳性能。 核心贡献:在只有 50 亿参数的情况下,在多个基于 UI 和信息图表的任务上取得新的最佳性能,在其他任务上也表现出色。 动机:解决 UI 和信息图表的复杂性,应对其对单一模型理解、推理和交互提出的挑战。 《20240305:Claude 3》 作者:Anthropic 核心观点:介绍 Anthropic 开发的 Claude 3 模型家族,包括 Opus、Sonnet 和 Haiku,在多模态输入、推理、数学和编码方面表现出色,并分析了安全性和社会影响。 亮点:在多个基准测试中取得最先进的结果,非英语语言流畅度提高,适合全球受众;Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定新标准,Haiku 是最快速且成本最低的模型,具备视觉能力。 核心贡献:通过多模态输入能力和工具使用提供丰富上下文和扩展用例。 动机:致力于开发安全、负责任的 AI 系统,支持企业自动化任务、生成收入、进行复杂的财务预测和加速研发。
2025-01-19
如何准确调用知识库的内容?
要准确调用知识库的内容,可以从以下方面进行: 维护知识库内容: 为提升召回准确率,可删除、新增或修改知识库内容。 在知识库页面,能看到已创建的知识库及每个知识库内的单元数量和创建时间等信息。单击知识库或编辑图标,可进入知识库详情页面。在详情页可进行新增内容、删除内容、更新单元内的分段、开启引用等操作。若不开启引用,即便 Bot 中使用了所属的知识库,该单元内容也不会被召回。 使用知识库: 可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 关于让 AI+知识库回答更准确的示例: 以问答机器人为例,其配置包括 AI 模型、提示词、知识库。大语言模型如同拥有无穷智慧的人,提示词是设定其角色和专注技能,知识库则是工作手册。例如设定 AI 模型为阿里千问模型,提示词角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有相关“记忆”。
2025-01-18
类似chatgpt有什么其他产品
以下是类似 ChatGPT 的一些产品: 1. CharacterAI:已成为第二大产品,在移动领域表现出色,其 DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高,规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard:是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品,位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe:也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney:属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs:同样是内容生成工具。 6. Civitai:模型中心类别,排名前 10,用于图像。 7. Hugging Face:模型中心类别,排名前 10。 在写代码方面的替代产品有: 1. GitHub 的 Copilot:在写代码领域是领先的,但并非免费。 2. Tabnine:AI 助手,能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium:免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer:AI 编码伙伴,帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody:了解整个代码库的 AI。 6. Tabby:开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot:GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外,Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。
2025-01-24
给我写一段AI产品经理板块的介绍,一小段话,用于在公司内部的科技论坛上
在公司内部的科技论坛上,为您介绍 AI 产品经理板块: AI 产品经理可大致分为三个层级: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用案例并产生商业化价值。 传统互联网 PM 也有类似的三个层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,关注场景、痛点和价值。同时,为您列举一些岗位技能要求,如本科及以上学历,计算机科学等相关专业背景,熟悉多种 AI 工具的使用及原理,具备创新思维等。我们身边也有相关案例,如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。
2025-01-23
马斯克最新AI产品
马斯克最新的 AI 产品包括: 1. xAI 正式发布的 LLM 以及与之搭配的聊天产品 Grok。Grok 定位为一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能,几乎可以回答任何问题,还会向用户提建议帮其决定要问什么问题。它具有叛逆性,会拒绝回答有害问题并嘲讽提问者。其独特优势是可以通过𝕏(Twitter)平台实时了解世界,还能回答大多数其他人工智能系统拒绝的尖锐问题。目前 Grok 还是早期测试产品,会优先向美国的 X 平台的 Premium Plus 用户提供。从已曝光的操作视频来看,在应用层面有很多体验优化,比如多任务同时生成内容、单个任务有分支功能、输出的代码支持在 VS Code 网页版编辑。此外,马斯克还提到要让特斯拉汽车的算力接入他们的 LLM 模型推理。 2. 在 2023 年 11 月 6 日的更新中,新增马斯克 xAI 的首个大模型 Grok,它通过 X 平台实时了解世界,能回答被大多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,仿照《银河系漫游指南》设计,可以回答几乎任何问题,甚至就如何提问给出建议,独具幽默回答模式尽量避免恶意提问,目前留下邮件可申请早期测试。
2025-01-22
有哪些与tldraw类似的产品
以下是一些与 tldraw 类似的产品: 1. Drawfast:结合 fal.ai 的 API 实现实时出图,用户绘制草稿即可生成 UI 并复制相关 html/css 代码。体验地址:https://drawfast.tldraw.com/ 。 2. tldraw computer:类似 coze 的节点式无限画布工具,无需代码,只用自然语言与节点模块搭建即可创建各类工作流,如“故事生成器”“图像融合工具”等。地址:https://computer.tldraw.com/home 。 3. Eapy:将自由画布形式与 AI Music 结合,能把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段,支持 MIDI 和 WAV 文件,已支持多人协作。 4. ResearchFlow:把自由画布与学术研究结合,可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献,右侧生成完整思维导图,用户能与每个内容节点深度交互,最终可导出成 PDF 等格式文档。
2025-01-22
什么AI产品适合ERP系统的产品经理提升工作效率使用?
以下是一些适合 ERP 系统产品经理提升工作效率的 AI 产品: 1. 产品:产品经理如何用 ChatGPT 能够使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升了 520 倍,复杂度降低了 6 倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 2. 产品:产品经理的流程优化 探讨了 AI 对产品经理工作流程的改变,普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事情,有效率提升,但比较有限。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 3. 运营:腾讯运营如何用 ChatGPT 认为 AI 技术的发展会对职业形态产生影响,ChatGPT 应被视为日常工作的辅助工具。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 4. 三等奖作品:帮助企业快速建立产品智能客服体系 通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 链接:https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 5. ERP 高智版:扣子销售订单管理大师 为中小型消费品企业提供销售订单管理,智能识别和提取销售订单信息,存储至飞书多维表格,有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本,同时省去了昂贵的 ERP 系统购买费用。 链接:https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/ 6. Designbuddy:AI 帮你分析你的设计 作为 Figma 插件,提供对 UI 设计的深入反馈,涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论,并为每个类别分配客观评分,有助于识别 UI 设计中经常被忽视的缺陷。 链接:https://designbuddy.net/ 7. AI Employe:GPT4V 驱动的浏览器自动化工具 开源、由 GPT4 视觉驱动,旨在自动化浏览器环境中的复杂任务,可以自动执行需要类人智能的任务,如理解电子邮件、收据和发票,并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统。 链接:https://aiemploye.c
2025-01-22
我是一名数据产品经理,想转行ai产品经理,该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来,具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议: 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段,能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识,提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景: 1. 企业(包括传统企业和互联网企业)如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21