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给我写一段AI产品经理板块的介绍,一小段话,用于在公司内部的科技论坛上

Answer

在公司内部的科技论坛上,为您介绍 AI 产品经理板块:

AI 产品经理可大致分为三个层级:

  1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。
  2. 研究级:有技术研究和商业化研究两条路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具验证想法。
  3. 落地应用级:有成功落地应用案例并产生商业化价值。

传统互联网 PM 也有类似的三个层级:

  1. 负责功能模块与执行细节。
  2. 负责整体系统与产品架构。
  3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。

对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,关注场景、痛点和价值。同时,为您列举一些岗位技能要求,如本科及以上学历,计算机科学等相关专业背景,熟悉多种 AI 工具的使用及原理,具备创新思维等。我们身边也有相关案例,如枫 share、行远等都是从事相关工作的产品经理。

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References

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师,可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位,总结了一些点:1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理,并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目,如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering,包括常见的Prompt优化策略(例如CoT、Few-shot等)。6.对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验,保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础,熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求,是不是像我说的,其实公司并不是需要一个prompt工程师,而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活?我身边就有一个AI产品经理,他的工作内容就是(仅作参考):

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||13|枫share|产品经理,熟悉ChatGPT,写过prompt,使用过SD、MJ但有待深入学习,用PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频。正在找AI方向的产品岗位。|产品经理,AI领域|学习、打磨作品|海淀(北五环)||14|行远|产品经理,熟悉prompt,部署过大模型、绘图项目,使用Midjourney、sd、pika、suno等AI创作工具。期待学习和实战案例应用。|产品经理|学习、创作|-朝阳||15|管子|数据科学家,熟悉prompt创作,midjourney,runway,正在学习stable diffusion。期待学习、打磨作品。|数据科学家|学习、打磨作品|朝阳(望京和国贸)||16|猫先生|算法技术出身,2022年开始持续关注并学习AIGC方向,部署过大模型、绘图、视频生成等项目。熟悉pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui等工具|算法技术,AIGC方向|-|海淀||17|Andy|技术出身,刚开始学习AIGC,部署过大模型、SD等,写过代码调用API,熟悉使用ChatGPT、Kimi、coze等。关于AI在教育领域的应用。|技术研发|-|通州|

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可以绘图的AI工具,实现将我的一段话转换成流程图
以下是一些可以将一段话转换成流程图的 AI 绘图工具及使用步骤: 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录: 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图” 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤 优化布局:利用 AI 自动布局功能优化图表外观 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式 2. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用 官网: 3. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作 官网: 4. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成 官网: 使用步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 此外,以下工具可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-12-28
用一段话描述一下讯飞智文的产品功能
讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。它充分利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能具备智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。其目的在于提高文档编辑的效率,尤其在处理大量文本内容时,能够帮助用户迅速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。您可以通过 https://zhiwen.xfyun.cn/ 了解更多详细信息。
2024-11-14
可以讲一段话扩写成一篇文章的软件
扩写文章可以尝试使用一些 AI 写作工具,例如:Kimi、ChatGPT 等。这些工具可以根据给定的提示词生成文章,并且可以通过提供更详细的提示词来进一步提升文章的质量。
2024-04-16
请问有那款ai是能通过Lisp 语言实现一些输出操作的呢?
以下是一些能够通过 Lisp 语言实现输出操作的 AI 示例: 在“AI‘词生卡’的蝴蝶效应:从文字到视觉盛宴跨界蝶变”中提到,古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 强大的理解力和绘图支持下焕发了新生,制造了新卡。 在“艾木:提示词编程|有必要用 Lisp 语言写提示词吗?”中,将提示词用 Lisp 语言编写后丢给 Claude,例如输入文本,Claude 大概率会直接输出 SVG 代码。但对于复杂的函数调用,大语言模型处理起来较困难。
2025-01-23
请问 有哪几款ai是可以使用claude语言的呢?
Claude 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。目前,Claude 本身就是一款独立的 AI,不存在其他可以使用 Claude 语言的 AI。 要注册 Claude.ai,您可以按照以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,以下是一些可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-01-23
ai在线课程
以下是为您提供的关于 AI 在线课程的相关信息: 新手学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 推荐的“野菩萨”AI 课程: 1. 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取课程的机会:参与 video battle,获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 “通往 AGI 之路知识库”中的课程: 1. 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹。 希望以上信息对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上不断进步!
2025-01-23
怎么用AI提高团队工作效率,贸易类
以下是一些利用 AI 提高贸易类团队工作效率的方法: 1. 利用 AI“词生卡”技术:将抽象的文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图,帮助团队更好地理解和执行复杂任务。团队成员可以通过“词生卡”方式自定义活动海报、商务名片、简历,也可以用于日报、月报等介绍工作进度,实现文图双输出,提高信息传导效率,并为创新思维提供新工具。 2. 参考哈佛商学院的研究:在工作中使用 AI 可以带来工作效率的显著改善。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。同时要注意,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,过于依赖可能适得其反。能力较弱的被测试者提升较大,高级人才和低级人才的差距会被拉平。 3. 采用合适的协作方式:如“半人马”模式,强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源;“机械人”模式,人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化。 总之,合理利用 AI 技术和选择合适的协作方式,能够有效提高贸易类团队的工作效率。
2025-01-23
langchain开发手册
LangChain 是专注于大模型应用开发的平台,提供一系列组件和工具助您轻松构建 RAG 应用。 组件包括: 1. 数据加载器(DocumentLoader):能从数据源加载数据并转为文档对象,文档包含 page_content(文本内容)和 metadata(元数据如标题、作者、日期等)。 2. 文本分割器(DocumentSplitter):将文档分割成多个小文档,方便后续检索和生成,因大模型输入窗口有限,短文本更易找相关信息。 3. 文本嵌入器(Embeddings):将文本转为高维向量的嵌入,用于衡量文本相似度以实现检索功能。 4. 向量存储器(VectorStore):存储和查询嵌入,常使用 Faiss 或 Annoy 等索引技术加速检索。 5. 检索器(Retriever):根据文本查询返回相关文档对象,常见实现是向量存储器检索器,利用向量存储器相似度搜索功能检索。 6. 聊天模型(ChatModel):基于大模型如 GPT3 实现文本生成,根据输入序列生成输出消息。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程: 1. 加载数据:根据数据源类型选择合适的数据加载器,如网页可用 WebBaseLoader。 2. 分割文档:根据文本特点选择合适的文本分割器,如博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter。 3. 转换和存储嵌入:选择合适的文本嵌入器和向量存储器,如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 4. 创建检索器:使用向量存储器检索器,传递向量存储器和文本嵌入器对象创建。 5. 创建聊天模型:根据性能和成本选择,如 OpenAI 的 GPT3 模型。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-01-23
ai音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐的模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-23
AI 圆桌论坛,讨论者是通信公司技术专家,数字业务专家,初创企业智慧城市专家,听众是对AI了解相对一般的观众,可以讨论哪些话题
以下是一些适合在您所描述的 AI 圆桌论坛中讨论的话题: 1. AI 在通信领域的应用与挑战,例如如何提升通信网络的智能化、优化频谱资源分配等。 2. 数字业务中 AI 的创新应用和潜在风险,比如个性化推荐系统的优化、数据隐私保护等。 3. 初创企业在智慧城市建设中利用 AI 的机遇和困难,像是如何获取数据资源、应对技术人才短缺等。 4. 探讨具身智能在不同领域的发展前景,如机器人、教育等。 5. 大模型如何为具身智能带来变革,以及相关的技术突破和应用案例。 6. 分析 AI 对传统行业的冲击与重塑,以及如何应对这种变化。 7. 研究 AI 在教育领域的创新模式,如个性化学习、智能辅导等。 8. 讨论 AI 技术的监管政策和伦理道德问题。 9. 分享在不同场景下(如出海业务、创新教育等)AI 的应用经验和成果。 10. 展望 AI 未来的发展趋势及其对社会经济的影响。
2024-10-20