我是一名数据产品经理，想转行ai产品经理，该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来，具体一些最好有步骤

随着机器学习、深度学习等AI技术的突破和应用场景的不断拓展，市场对能够将AI技术转化为实际产品和服务的人才需求急剧增加。[heading3]关于AI PM掌握算法知识的必要性[content]传统的软件/互联网PM在面对AI产品时，需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维，因此AI PM作为一个更加专业化的PM角色逐渐形成。AI产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术，同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。这就要求PM具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。1.理解产品核心技术了解基本的机器学习算法原理，有助于PM更好地理解AI产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。2.与技术团队有效沟通掌握一定的算法知识，可以帮助PM与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。3.评估技术可行性在产品规划阶段，PM需要评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助PM做出更准确的判断。4.把握产品发展方向AI技术发展迅速，了解算法前沿可以帮助PM更好地把握产品的未来发展方向。5.提升产品竞争力了解算法可以帮助PM发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力。6.数据分析能力很多AI算法都涉及到数据处理和分析，掌握相关知识可以提升PM的数据分析能力。

为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师，可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位，总结了一些点：1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理，并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目，如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering，包括常见的Prompt优化策略（例如CoT、Few-shot等）。6.对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验，保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础，熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求，是不是像我说的，其实公司并不是需要一个prompt工程师，而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活？我身边就有一个AI产品经理，他的工作内容就是（仅作参考）：

基于大家对AI很重要的这一共识，当前有两个场景：1、企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现AI转型或用好AI2、产品经理如何转型AI产品经理本文希望从个人真实经历出发，探讨当下的AI市场与AI产品经理那些事。