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什么AI产品适合ERP系统的产品经理提升工作效率使用？

Answer

以下是一些适合 ERP 系统产品经理提升工作效率的 AI 产品：

  1. 产品：产品经理如何用 ChatGPT
    • 能够使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。
    • 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99
  2. 产品：产品经理的流程优化
    • 探讨了 AI 对产品经理工作流程的改变，普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事情，有效率提升，但比较有限。
    • 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99
  3. 运营：腾讯运营如何用 ChatGPT
    • 认为 AI 技术的发展会对职业形态产生影响，ChatGPT 应被视为日常工作的辅助工具。
    • 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99
  4. 三等奖作品：帮助企业快速建立产品智能客服体系
    • 通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。
    • 链接：https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true
  5. ERP 高智版：扣子销售订单管理大师
    • 为中小型消费品企业提供销售订单管理，智能识别和提取销售订单信息，存储至飞书多维表格，有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本，同时省去了昂贵的 ERP 系统购买费用。
    • 链接：https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/
  6. Designbuddy：AI 帮你分析你的设计
    • 作为 Figma 插件，提供对 UI 设计的深入反馈，涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中经常被忽视的缺陷。
    • 链接：https://designbuddy.net/
  7. AI Employe：GPT-4V 驱动的浏览器自动化工具
    • 开源、由 GPT-4 视觉驱动，旨在自动化浏览器环境中的复杂任务，可以自动执行需要类人智能的任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统。
    • 链接：https://aiemploye.c
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References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||产品：产品经理如何用ChatGPT|使用GPT，解决性能差和历史数据存档的问题。结果非常的完美，最终的SQL执行时间从4200秒缩短到8秒，效率提升了520倍，复杂度降低了6倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。|夏捞师|工作|[产品：产品经理如何用ChatGPT](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30||产品：产品经理的流程优化|今天晚上跟群里几个朋友聊AI对产品经理工作流程的改变。<br><br>普遍觉得AI能帮助做的事情都很琐碎，有效率提升，但比较有限。|向阳乔木|工作|[产品：产品经理的流程优化](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30||运营：腾讯运营如何用ChatGPT|AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响，取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史，技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过，就加入的原则，ChatGPT应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。|腾讯|工作|[运营：腾讯运营如何用ChatGPT](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合 副本

作品简介：帮助企业快速建立产品智能客服体系，提升用户体验和客服人效。通过用户意图识别、知识库检索答案、AI大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库FAQ以及客服效果分析，提供全面的AI客服解决方案，提高AI客服回答的准确率，降低企业商用AI客服的门槛。作品链接：https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=truehttps://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=trueERP高智版：扣子销售订单管理大师开发者：黄铄宁一句话介绍：智能识别和提取销售订单信息，存储至飞书多维表格作品简介：为中小型消费品企业提供销售订单管理，通过智能化整理销售订单信息，包括订单号码、产品名称、订单金额、收货信息、开票信息、赠品信息等，并将这些信息自动存储至飞书多维表格。有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本，同时省去了昂贵的ERP系统购买费用。作品链接：https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/亚马逊商品评论智析开发者：王贝一句话介绍：自动化处理和分析商品负面评论。作品简介：面向亚马逊卖家，提供自动化处理和分析商品负面评论的服务。生成深度洞察报告，帮助卖家快速识别产品问题并作出改进，从而提高客户满意度，减少退货率，增加复购率，提升品牌形象。作品链接：https://www.coze.cn/s/iD8PB8H3/AI电商设计师开发者：陈宇明

AIGC Weekly #53

[Designbuddy：AI帮你分析你的设计](https://designbuddy.net/)[content]Design Buddy是一个Figma插件，作为协作伙伴发挥作用，提供对UI设计的深入反馈。它提供了涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论，并为每个类别分配客观评分。该工具有助于识别UI设计中经常被忽视的缺陷，确保在向产品经理、团队或客户等利益相关者展示之前进行了精心打磨。这种预防性检查有助于最大程度地减少未来修订的需求。[heading2][AI Employe：GPT-4V驱动的浏览器自动化工具](https://aiemploye.c[content]AI Employe是一个开源、由GPT-4视觉驱动的工具，旨在自动化浏览器环境中的复杂任务。该工具可以自动执行需要类人智能的任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到CRM/ERP系统。用户可以通过在浏览器中概述和演示他们的任务来创建工作流程，就像他们向人类展示一样[1]。AI Employe只记录浏览器更改而不捕获屏幕、麦克风或摄像头。AI Employe可以执行包括需要类人智能的复杂任务在内的各种操作。它还可以从图表、复杂表格和基于图像的OCR提供独特见解。

Others are asking
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 什么是提示词： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 编写提示词的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 4. 对 AI 的认识： 基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
分析英文期刊论文的ai有哪些？哪个好用？
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-22
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集： 2024 年 5 月 9 日： 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日： 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日： 《 Fastdata 极数：《》 《》 清华大学五道口金融学院：《》 国盛证券：《》 托尼·布莱尔全球变化研究所：《》 腾讯云：《》 您可以在以下链接查看更多详细内容：
2025-01-22
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容： 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界，比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务，那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览，还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，且可能被不道德地用于操纵或作弊，用户要对其输出负责。
2025-01-22
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉，目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作： 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化，提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测，例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控，及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型，以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言基础：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 阅读入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 8. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区：如，按照新手指引入门，避免走弯路。
2025-01-22
perplexity
Perplexity 是一个与自然语言处理相关的指标。 首先，文章提到作者因项目需要关注 transformer 相关进展，并计划从算法（包括 NLP、CV、多模态下的 transformer 网络结构）、训练（transformer 的分布式训练）、部署（transformer 的 tvm 量化与推理）五个方面介绍 transformer，本系列的第一篇侧重介绍 NLP 中常用的 perplexity 指标的含义。 文中会先从熟悉的 entropy 指标开始，逐步介绍针对自然语言的改进版 Ngram Entropy 指标，最后介绍 perplexity 指标。 关于 perplexity 指标是否越低越好，在 XLNet 论文中提到越低的 perplexity 可能会损害下游任务的精度，而在 RoBERTa 论文中则指出对于像 RoBERTa 这样 encoderonly 结果的网络，perplexity 越低在 NLU 任务表现就越好。因此，perplexity 是不错的引领性指标，但最终的判别标准还是得结合下游任务表现一起考察。 总的来说，Perplexity、CrossEntropy、Bits Per Character 都是围绕熵来刻画语言模型的信息量和复杂度。最后作者强烈推荐阅读《Evaluation Metrics for Language Modeling》，并表示自己刚上手 transformer 相关内容，难免有错，欢迎指正。如果想了解更多关于 transformer 的知识，可以关注作者。
2025-01-22
perplexity.ai这个东西是什么东西
Perplexity AI 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强：能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答：可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知：能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高：训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据，成本较高。 2. 可解释性差：LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 此外，Perplexity AI 还是一款人工智能教育应用程序，允许用户将问题格式化为线程以便消化信息，可作为 Web 应用程序、Android 应用程序和 IOS 应用程序使用。有趣的是，其创始人曾在 Google AI 工作。
2024-11-28
perplexity公司
Perplexity 是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。 其优势包括： 1. 理解能力强：能够深入理解查询的语义，而非仅仅匹配关键词，提供更准确和相关的结果。 2. 生成式回答：可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，使结果更易于理解和使用。 3. 个性化和上下文感知：能根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 劣势有： 1. 训练成本高：训练大型 LLM 模型需要大量计算资源和高质量训练数据，成本较高。 2. 可解释性差：LLM 的工作原理较为黑箱，难以解释为何给出某个结果，缺乏透明度。 3. 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，可能产生偏见或不当内容。 独特之处在于将 LLM 技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验，还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的“智能助手”。 在成立的 18 个月内，Perplexity 达到了 10 亿美元估值。但它与其他由 LLM 驱动的服务一样面临着幻觉问题等挑战，同时人工智能驱动的搜索也存在可靠性问题。
2024-11-14
我想找一个类似perplexity的AI工具
以下是一些类似 Perplexity 的 AI 工具： 1. ChatGPT Plus：用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Bing Copilot：作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动。 3. You.com 和 Neeva AI：搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 此外，在移动设备上，美图秀秀（https://apps.apple.com/us/app/meituphotoeditoraiart/id416048305）、SNOW（https://apps.apple.com/us/app/snowaiprofile/id1022267439）和 Adobe Express（https://apps.apple.com/us/app/adobeexpressaiphotovideo/id1051937863）也是相关的应用。Perplexity AI 是一款人工智能教育应用程序，可作为 Web 应用程序、Android 应用程序和 IOS 应用程序使用，其创始人曾在 Google AI 工作，于 2022 年 8 月创立该公司。它专注于提供简明、实时和准确的查询答案，并引用来源，在访问时长方面略胜于 ChatGPT，用户参与度很高。
2024-08-31
I am teaching the oral english class to college students in China, please help me differentiate the words handle/ address / tackle with interpretations and example sentences
Handle, address, and tackle are all verbs that have similar meanings but with some subtle differences. Handle means to deal with or manage a situation, object, or task. For example, "She handled the difficult customer with patience." Address often implies focusing on and trying to solve a particular problem or issue. For instance, "The government is addressing the issue of climate change." Tackle suggests taking on a challenging or difficult task or problem with determination and direct effort. An example would be, "He tackled the math problem headon." In summary, while they are similar, the choice of which word to use depends on the context and the specific nature of the situation being described.
2024-08-14
Perplexity的网站进不去
以下是关于 Perplexity 的一些信息： Perplexity 是一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。以 Perplexity.AI 为例，我们可以利用其强大的搜索功能来获取信息。首先，访问该网站并使用其搜索功能。为了获得更专业和深入的搜索结果，可以启用 Pro 功能（搜索框右边的开关），该功能每天都会提供一定次数的免费使用。如果您经常使用，可以考虑开通会员服务以享受更多便利。但目前您提到 Perplexity 的网站进不去，可能是由于网络故障、服务器维护等原因导致的，您可以稍后再尝试访问。
2024-08-13
如何学习使用AI，提高工作效率，以及提高自身全方面能力
以下是关于如何学习使用 AI 来提高工作效率和自身全面能力的建议： 1. 工作方面： 让自己变成“懒人”，能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事。 能动手的尽量用 AI 替代，例如将工作单元切割开，建设属于自己的智能体，并根据结果反馈不断调整。 定期审视工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI，将所学应用于实践，不断优化工作流程。 2. 技术层面： 学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系，不仅用于工作，还可支持个人爱好和创作。 3. 个人素质方面： 提升学习能力，通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识，培养好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识。 提升创造能力，这是在时代保持竞争力的关键。 善用工具，使用 AI 工具自动化重复性任务，适应时代转变，腾出时间进行更高层次思考。 具备抽象与整合能力，在更高层次上学习，为 AI 提供方向并作出合适选择。 4. 编程和研究方面： 参考技术大佬 Nicholas Carlini 的博文「How I Use "AI"」，学习其使用 LLM 进行编程和研究的实例分享。 用 GPT4 构建完整的 Web 应用。 通过与模型的互动式对话学习新技术，如 Docker、Flexbox 和 React 等。 借助 AI 快速获取新项目或新论文所需的样板代码。 用 AI 简化复杂的大型代码库。 将单调且简单的任务交给 AI，如数据格式化等。 在 AI 帮助下提升用户专业度和效率。 通过 AI 获取特定工具或命令的使用信息。 利用 AI 进行搜索，其效果比传统搜索引擎好。 用 AI 解决一次性任务和常见任务，修复常见错误。
2025-01-16
我是一个影视剧宣传专员，请问我应该如何运用AI工具提高我的创意、策划水平和工作效率？
以下是一些运用 AI 工具提高影视剧宣传专员创意、策划水平和工作效率的建议： 1. 团队分工方面： 制片人负责影片的整体制作管理，包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理以及在岗位工作缺失时及时补上，对所有角色场景进行清晰梳理，把控进度，并明确每个成员的技能和工作安排。 图像创意人员负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面，并提前储备大量素材，能够快速生成各种比例的图像。 视频制作人员要熟悉运营各种视频工具，根据图像素材选择合适工具及精准控制功能，控制画面变化和走向。 编剧负责撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等，善于运用 AI 文本工具，具备很强的故事构思和台词文本能力。 配音和配乐人员负责背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等工作。 剪辑师负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 任务划分与配合： 可以按照功能和剧本划分任务，例如编剧创作剧本和图像创意同时进行，根据生成的角色编写故事。 采用远程协作的方式，通过共享文档等工具进行沟通和协作。 3. 利用 AI 工具： 可以使用 GPT 完成脚本，但需要大量人工干预。 利用 Midjourney（MJ）出图，经过人工干预和调词。 使用声音类 AI 工具进行配音和配乐的相关工作。 运用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 参考成功案例： 例如 B 站 up 主村长托马斯对 Bard 工具的使用心得。 晴岚通过让 GPT 写视频内容、细化分镜内容并提炼响亮名字制作宣传片的经验。 学习 AIGC 运营中透视运营数据、调整策略、寻找对标、紧跟趋势、装修主页等方面的方法。 借鉴基于微信机器人的微信群聊总结助手这类实践项目。
2024-12-15
我是一个做策划的，我应该如何使用和学习AI来提升我的工作效率和策划水平
对于做策划的您，使用和学习 AI 来提升工作效率和策划水平可以从以下几个方面入手： 一、充分利用 AI 的创意生成能力 1. 使用 AI 图像生成工具，输入与策划相关的关键词，如活动主题、场景等，生成多种创意方案。 2. 通过 AI 的创意思维，获取新颖独特的策划灵感。 二、结合 AI 的模拟和可视化功能 1. 利用相关技术，将 AI 生成的策划方案在虚拟环境中进行模拟和可视化。 2. 帮助您和客户更好地评估和验证策划方案。 三、运用 AI 的分析和优化能力 1. 使用 AI 工具对策划方案进行分析，如活动流程、资源配置等方面的优化。 2. 确保策划方案符合实际需求和预期效果。 四、借助 AI 的自动化设计功能 1. 利用 AI 自动生成符合策划规范的流程框架、文案初稿等。 2. 提高策划效率，缩短策划周期。 五、融合 AI 与人工策划的协作模式 1. 人工策划与 AI 工具形成互补，发挥各自的优势。 2. 在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 六、AI 在活动策划中的具体应用案例 1. 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息，AI 可以生成合适的活动主题和内容框架建议。 2. 邀请函和宣传文案生成：AI 可以基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。 3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等，AI 可以辅助管理活动现场的人流、秩序等。 4. 虚拟助手：AI 对话系统可以作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 5. 活动反馈分析：AI 可以自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。 6. 活动营销优化：基于参与者行为数据，AI 可以优化营销策略，实现个性化营销。 七、视频策划方面 1. Sono 产品更新：Sono 产品今年下半年更新到 V4 版本，具有写歌、生成配乐等功能，V4 版本可能需会员使用。 2. 配音工具介绍：外文场景配音推荐 So,yeah,11,11,11，国内配音软件常用剪映，其声音克隆方便，音色选择多。 3. 传统线性流程：先写剧本再拆分镜，确定角色和场景，准备素材后剪辑成片，特点是可控性高，适合团队协作，以之前的片子《梦镜》为例，用飞书多维表格做分镜管理。 4. 基于 AI 的个人流程：自由度高，先有想法就做画面，根据 AI 生成结果进一步演化角色和内容。 5. AI 制作视频实例：以一个片子为例，讲述基于 AI 特性尝试制作短片的过程，包括文字融合画面效果、错误修改与调整方式等。 6. AI 助力视频创作：AI 能与创作者不断交流共创，启发创作者调整分镜、风格等，最终串联成故事，比传统方式更灵活自由。 7. 新手入门建议：新手可通过与他人合作了解视频制作环节，有经验者应尝试自己制作，利用 AI 反馈可高效完成片子。 8. 提升制作能力方式：总结为多看优秀作品以获取启发，多在不同平台和工具上尝试以了解其特点，多做输出和积累以形成自己的资源。 总之，AI 技术为策划领域带来了诸多新的可能性，您可以充分利用 AI 的各种功能，与人工策划形成有效的协作，提升整体的策划效率和质量。但同时也要注意对 AI 生成的内容进行仔细甄别和调整。
2024-12-15
AI赋能 工作效率提升 为主题的 5分钟课程 生成ppt
以下是一份以“AI 赋能 工作效率提升”为主题的 5 分钟课程 PPT 大纲： 幻灯片 1：封面 标题：AI 赋能 工作效率提升 幻灯片 2：引言 介绍 AI 在提高工作效率方面的重要性 幻灯片 3：AI 提高工作效率的潜力 实验展示 AI 在短时间内完成多项任务，如推出新产品、撰写报告等 举例说明高质量初稿的快速生成 幻灯片 4：AI 工具的普及 提及 Microsoft 的 Copilot for Office 和 OpenAI 的 GPTs 等工具 强调其使 AI 使用更便捷、平常 幻灯片 5：潜在风险 分析 AI 可能削弱人类文字工作的价值 引发关于工作本质意义的危机思考 幻灯片 6：机遇 AI 接管人们不愿做的工作，让人有更多时间做喜欢的事 帮助人类扩展能力，激发探索新兴趣 幻灯片 7：选择合适的 AI PPT 工具 介绍 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具 说明根据需求选择工具的重要性 幻灯片 8：总结 强调 AI 赋能办公的必然性 鼓励试用和体验合适的工具 幻灯片 9：感谢语 感谢观看 您可以根据以上大纲内容进行 PPT 的制作，同时在每个幻灯片中添加相关的图片、图表和具体案例以丰富内容。
2024-12-12
产品经理如何利用AI提升工作效率
产品经理可以通过以下方式利用 AI 提升工作效率： 1. 辅助精读论文：利用工具如 https://scispace.com 进行翻译、拆解公式、分析代码等。 2. 编写小脚本：包括写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案：根据产品宣传渠道创作营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷：生成调研框架，回收非结构化问卷，并按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析：使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据，如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词：借助 ChatGPT 解释垂直领域的缩写或行业黑话，并给出场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码：写完 PRD 后，让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，以发现产品逻辑表达问题，方便 QA 同学测试。 此外，还有以下相关内容： nimbus 分享了 10 个 Prompt 提示词作为产品经理 AI 助手，效果可平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。 案例方面，有产品经理使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。
2024-12-08
哪些AI工具可以帮助采购提高工作效率
以下是一些可以帮助采购提高工作效率的 AI 工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让采购人员专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 此外，以下是一些与其他工作相关的 AI 工具，供您参考： 1. 编程相关： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议等帮助。 2. 留学顾问相关： 智能问答系统：提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题等。 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助：利用语音识别等技术提供个性化语言学习辅助。 智能文书起草：自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测：分析历史数据和趋势，预测录取率等信息。 虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据具体需求选择最适合的工具。
2024-11-14
马斯克最新AI产品
马斯克最新的 AI 产品包括： 1. xAI 正式发布的 LLM 以及与之搭配的聊天产品 Grok。Grok 定位为一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能，几乎可以回答任何问题，还会向用户提建议帮其决定要问什么问题。它具有叛逆性，会拒绝回答有害问题并嘲讽提问者。其独特优势是可以通过𝕏（Twitter）平台实时了解世界，还能回答大多数其他人工智能系统拒绝的尖锐问题。目前 Grok 还是早期测试产品，会优先向美国的 X 平台的 Premium Plus 用户提供。从已曝光的操作视频来看，在应用层面有很多体验优化，比如多任务同时生成内容、单个任务有分支功能、输出的代码支持在 VS Code 网页版编辑。此外，马斯克还提到要让特斯拉汽车的算力接入他们的 LLM 模型推理。 2. 在 2023 年 11 月 6 日的更新中，新增马斯克 xAI 的首个大模型 Grok，它通过 X 平台实时了解世界，能回答被大多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题，仿照《银河系漫游指南》设计，可以回答几乎任何问题，甚至就如何提问给出建议，独具幽默回答模式尽量避免恶意提问，目前留下邮件可申请早期测试。
2025-01-22
有哪些与tldraw类似的产品
以下是一些与 tldraw 类似的产品： 1. Drawfast：结合 fal.ai 的 API 实现实时出图，用户绘制草稿即可生成 UI 并复制相关 html/css 代码。体验地址：https://drawfast.tldraw.com/ 。 2. tldraw computer：类似 coze 的节点式无限画布工具，无需代码，只用自然语言与节点模块搭建即可创建各类工作流，如“故事生成器”“图像融合工具”等。地址：https://computer.tldraw.com/home 。 3. Eapy：将自由画布形式与 AI Music 结合，能把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段，支持 MIDI 和 WAV 文件，已支持多人协作。 4. ResearchFlow：把自由画布与学术研究结合，可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献，右侧生成完整思维导图，用户能与每个内容节点深度交互，最终可导出成 PDF 等格式文档。
2025-01-22
我是一名数据产品经理，想转行ai产品经理，该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来，具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，并符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。
2025-01-21
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品： 1. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业，且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统：利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能：在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。
2025-01-21
自由画布的AI产品
以下是一些自由画布的 AI 产品： 1. 百度文库的“自由画布”：2024 年 11 月李彦宏在“百度世界大会”上宣布推出，近期陆续放开内测申请。其显著特点是打通了“百度网盘”和“百度文库”，网盘作为资料的输入与输出接口，文库支持多样的内容生成样式，如图片、文本、PPT、脑图、报告等。 2. Midjourney Patchwork：集成了语言模型、图像生成和无限画布功能的创意协作平台，能帮助小说、游戏、艺术创作者们快速创建虚拟世界。得益于 Midjourney 出色的文生图能力，能快速构建逼真的故事背景和角色设定。登录进入大厅后看到的各个沙盒就是众多虚拟世界的传送门，或点击左侧工具栏 portal 可创建自己的虚拟世界，编辑能力丰富且完整。 3. Eapy：将自由画布形式与 AI Music 进行结合，可把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段，包括和弦、人声旋律、乐器伴奏等，支持 MIDI 和 WAV 文件，并且支持多人协作。其音乐生成能力介于开源模型和 Suno 之间，更适合作为灵感收集和记录工具。 4. ResearchFlow：把自由画布与学术研究进行结合，可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献。与其他学术类 AI 搜索工具不同的是，在右侧生成了完整的思维导图，用户可与每个内容节点继续深度交互，还能进行相关操作，最终所有交互结果可导出成 PDF 等格式的文档。 5. tldraw Computer：支持用户在无限画布上通过连接组件来构建复杂的数据流和执行逻辑。用户将组件拖拽到画布上，使用自然语言提示词配置组件，就能控制工作流的运行顺序和逻辑，其借助 Gemini 大模型理解用户的提示词并执行工作流。
2025-01-21