汽车智能座舱呈现出以下趋势：
车是移动的家，这一观点正在逐渐成为现实。车里面其实有将近2-3千元的沙发，还有一个非常好的空调，还有非常出色的小1000块的音响。很多人在家里其实不具备这样的条件，但在车里玩游戏是一个很爽的体验。这就是一个可能性，而且我认为这个可能性会变得越来越大。许多人在批评理想汽车，说它就像大彩电、大冰箱。今天买理想汽车的人并不太关心技术，他们关心的是，你有没有解决我的问题？所以我觉得，除了出行本身的移动需求，比如说电机，电池这些，剩下的在座舱里面的可能性会越来越多。今天车上搭载的算力，它需要布置的那些因为出行而使用的传感器都已经布置好了。有了这些可能性之后，再加上AI的应用，其实它的可能性会越来越大。除了汽车厂商自己在做这些之外，其实还有很多小的创业公司在这个领域中尝试。但至于说车的AI座舱里会不会形成像手机、苹果iOS那样的生态系统？可能性不大，因为它的使用场景还是有限，毕竟它还在动。当然，当车停下来，可能会有特殊的应用场景；比如玩游戏，但是到底有多少可能性，我觉得还不确定。但至少比过去大家对于车的理解，现在已经可以拓宽很多。大家原来对车的智能化的理解主要是集中在自动驾驶上。但实际上，从去年开始，大家的关注点已经转向了座舱，因为自动驾驶的进展总是停留在99%。大家都在追求自动驾驶这个目标，但实际上，很难通过一个测评去达到一种一致性，说谁是99分，谁是98分。但座舱的优化其实是非常容易被感知和传播的。新能源车智能化
包括许多车企实际上致力于做座舱的芯片，这主要是基于语音，做一些大模型。虽然我不一定看好这个方向，但我觉得整车厂在做大模型这方面还是更有优势。我个人觉得，这个方向是绝对正确的，因为它真的能带来很大的区别，消费者一看就能看出来这个区别。除了座舱以外，我觉得驾驶本身，比如说今天那些在出行上选择L2，甚至更低级别的车企，我觉得也是一个非常智能化的体现，而不再去追求那些特别酷炫的东西；而是更关注辅助功能，不管是停车还是过一些载道，这些在实际驾驶中都是非常实用的。大家都在探讨自动驾驶，我认为，我们应该关注自动驾驶能实现到什么程度。以前，大家特别喜欢朝L3 L4方向走，但现在的情况已经不太一样了，大家一直在说时间很重要，但整体感觉座舱的可感知性更重要。当自动座舱里有了很多的AI算力之后，你从工作生活的效用或者是消费娱乐的角度，能实现什么原来完全实现不了的体验呢？除了打游戏之外，还能有哪些例子呢？比如，你坐在车上的不同位置，你想开窗户，我要开我这一侧的窗户，这件事其实很容易实现，对吧？但这对于客户来说是易传播的，因为它需要识别这个人的位置，这是一个很重要的点。还有很多与车本身交互的功能，都是很小的点，我并不觉得短时间内一定需要大模型。有很多的父母在车里的时间会大幅增加，比如带孩子上课外班的时候，他有两个半小时的时间，孩子在教室里，父母没地方待，找一个舒服的地方，能看片，能躺下，这就是一种可能性。
第二个，大模型做小的趋势已经出来了，就大模型终端化，刚才我已经说了，上车、上PC、上手机，对吧？今年联想最近也是要拿AI来重塑PC产业，其实这个趋势也可以想象。有人就问我了，大模型在云端的话，现在的时延最好能做到500毫秒，那么做一些简单的问答在车里也许还能忍受，但是将来你让大模型在车里能控制你的车身、智能座舱，如果再跟你的自动驾驶再揉到一起，这个反应速度是不够的，这时候大模型必须要上车。大家就问联想的AIPC有什么用？我告诉你用处可大了。将来你家里如果有一个人形机器人，等你老了给你提供服务，这人形机器人怎么得有一个大模型驱动嘛,这个大模型应该放在云端还是放在你家呢？你大家想想，肯定不能放云端啊，一断电了这玩意就死了，被hack了怎么办？我遥控你们家的大模型，然后用你们家的机器人把你给消灭了。还有一个他知道你所有的隐私，你在家里穿着小裤衩跑来跑去的时候，全被大模型看在眼里，这数据肯定不能传在云端啊。所以大模型上终端一定是一个趋势。我跟大家预言，因为苹果有研发CPU的能力，因为它的GPU也很强，那么苹果一定它的大模型，它现在可能会暂时跟Gemini合作，现在会暂时和百度合作，但是苹果一旦自研的大模型出来之后，一定会跟手机深度整合的。因为手机今天是了解我们个人隐私最多的东西，手机都不是一个物件，手机是我们每个人新长出来一个新的器官。