目前,在一些平台创建智能体有变现的可能性,例如字节的扣子平台。在扣子平台上,无论是否具备编程基础,都能迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上。
然而,需要注意的是,无论是国内还是国外的大多数智能体平台都存在一些问题。比如,对于应用开发者没有付费支持,对于插件提供者没有 API 费用支持。这导致很多精心钻研和打磨出来的智能体难以免费开放。
要实现智能体的商业化变现,除了设计一整套商业化产品这种高风险方式外,卡密验证的方式是一种较简单的模式,即用户输入卡密来使用智能体或核心插件。
适用人群:没有编程基础,但足够耐心的小伙伴备注:需求相对于初阶案例更复杂一些,如果没有编程基础,则需要足够的耐心,有编程思维会更好。建议按照文章推荐的方法论操作。最近一直在研究智能体怎么变现的问题,除了做教程,将智能体作为产品出售是个不错的选择。玩过智能体的小伙伴都清楚,无论是国内还是国外,大多数智能体平台都存在着一些问题:1.对于应用开发者没有付费支持。2.对于插件提供者没有API费用支持。面对这些问题,排除一些为爱发电的大佬,很多普通人结合多年的行业方法论,个人精心钻研和打磨出来的智能体,他们基本上不可能免费开放出来。那么优秀的智能体就会很难被市场所发现。其实,最重要的问题就是:如何商业化?除了背负着巨大的风险设计一整套商业化产品之外,我们怎么样找到一个最小化的商业模式。我觉得最简单的模式就是卡密验证的方式了---用户输入卡密来使用智能体,或者是核心插件。接下来我们利用最近大火的Cursor做一套卡密系统。
原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。
我们最先接触的智能体是ChatBot,这种智能体只有一个对话框,很多复杂的操作展示都难以实现。在扣子AI应用出来前有没有AI应用,答案是肯定的,那是通过对接各个厂商的智能体平台API、大模型API等,结合软件开发,实现AI应用的搭建和交付使用。[heading3]Now:[content]扣子AI应用解决了什么问题?解决的核心问题是低代码&零代码怎么搭建复杂的AI应用,怎么让人与AI的交互体验更佳我作为一个十多年的软件开发人员,从产品需求到产品上线迭代都跑通过很多次的人的体验来讲,现在的AI Coding对简单的、常见的小场景、要求不那么严格的应用或游戏,效果是很好的,而对于企业级的应用和开发,可以做部分辅助,尤其是企业有固定框架时,AI Coding的应用就更不显得那么得心应手了。前几天,有几个朋友说,使用AI Coding开发的应用,第一版做得还行,当他想进一步迭代第二个第三个版本的时候,经常改出一个效果,改出多个bug,甚至整个项目都面目全非。如果是相对简单的逻辑,使用扣子平台的Project IDE应用来搭建,整体体验还是比较可控的。大家对AI应用的呼声很高,原因是大家想变现,离用户和&客户近一点、再近一点并不是每个人都有一个软件研发团队base在那里,现在的AI应用也不是一个完全体,官方仍在快速迭代中。