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有哪些与tldraw类似的产品

Answer

以下是一些与 tldraw 类似的产品:

  1. Drawfast:结合 fal.ai 的 API 实现实时出图,用户绘制草稿即可生成 UI 并复制相关 html/css 代码。体验地址:https://drawfast.tldraw.com/ 。
  2. tldraw computer:类似 coze 的节点式无限画布工具,无需代码,只用自然语言与节点模块搭建即可创建各类工作流,如“故事生成器”“图像融合工具”等。地址:https://computer.tldraw.com/home 。
  3. Eapy:将自由画布形式与 AI Music 结合,能把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材生成为音乐片段,支持 MIDI 和 WAV 文件,已支持多人协作。
  4. ResearchFlow:把自由画布与学术研究结合,可基于用户输入的主题进行 AI 学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献,右侧生成完整思维导图,用户能与每个内容节点深度交互,最终可导出成 PDF 等格式文档。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Drawfast 简易上手教程

原文链接:《[太好丸辣!快速绘制,实时推理,快来Drawfast发挥你的创意!](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669693560)》作者:她的糖该项目在2024年1月关闭,你可以在[本地运行它](https://github.com/tldraw/draw-fast)还记得近一个月前清华发的LCM吗?LCM的全称是Latent Consistency Models(潜在一致性模型),由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建。在这个模型发布之前,Stable Diffusion等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法,LCM只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM能将主流文生图模型的效率提高5-10倍,所以能呈现出实时的效果。而这次,tldraw结合fal.ai的API,发布了实时出图的drawfast。tldraw是一款开源协作式数字白板,前段时间结合了GPT4-Version,用户绘制草稿即可生成UI,并复制相关html/css代码。体验地址:[https://drawfast.tldraw.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//drawfast.tldraw.com/)我们先新建一个画布,然后双击上处输入Prompt,即你期望画出来的是什么。然后就可以用画笔开始画啦,现在是免费体验,且实时给予反馈。先来看看效果怎么样吧,这是小编画的皮卡丘,怎么说呢,我和AI真厉害。算了我们还是看看官方给的案例吧:)是不是很快,是不是很美!我们再来看看网友画的。

12月19日 AI资讯汇总

类似coze的节点式无限画布工具,无需代码只需要用自然语言,与节点模块搭建,就可以创建各类工作流[world-garden.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Xe27bh2hDojJEexCfrxcnwLDnWb?allow_redirect=1)可以创建生成和传播数据的连接组件指令以自然语言编写工作流可以分支、切换和循环具有众多模版工具,比如你可以搭建“故事生成器”,“图像融合工具”。❤小编测试下,目前好像只能输出英文,图像生成模型目前效果不太好“故事生成器”“图像融合工具”🌟地址:https://computer.tldraw.com/home

ShowMeAI周刊 No.15 | 上周最有讨论度的6个AI话题:自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…

Eapy把自由画布形式与AI Music进行了结合,可以把用户上传的图片、音频、视频、文本等素材,生成为音乐片段(包括和弦、人声旋律、乐器伴奏等),支持MIDI和WAV文件,并且已经支持多人协作。测试下来,Eapy的音乐生成能力目前介于开源模型和Suno之间,更适合作为一款灵感收集和记录工具,方便后续进行深度创作。ResearchFlowResearchFlow则把自由画布与学术研究进行了结合,可以基于用户输入的主题进行AI学术搜索、生成文本介绍并附上参考文献。与其他学术类AI搜索工具不同的是,ResearchFlow在右侧生成了完整的思维导图。用户可以与每个内容节点继续深度交互(问答、编辑等),还可以打开论文并进行AI辅助阅读、截图问答等操作。最终,所有的交互结果,都可以导出成PDF等格式的文档。tldraw Computertldraw computer支持用户在无限画布上通过连接组件来构建复杂的数据流&执行逻辑。用户只需要将组件拖拽到画布上,再使用自然语言提示词来配置组件,就能控制工作流的运行顺序和逻辑;tldraw computer则借助Gemini大模型理解用户的提示词并执行工作流。

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有什么构建类似键鼠精灵 AI工作流的方法
以下是构建类似键鼠精灵 AI 工作流的一些方法: 1. 利用 Comfyui 界面: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以手动连接节点来实现工作流,例如实现一个最简单的 AI 女友工作流;也可以直接将相关工作流文件(如)拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻。 2. 启动 ollama: 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 如果 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 3. 低代码+UI 版本: 方法一:直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 方法二:直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传:通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中,文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 4. 飞书机器人创建: 飞书应用建立: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id: 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg 。
2025-03-08
有类似cherrystudio这种专门用于生图的Agent?
目前尚未有像 CherryStudio 这样专门用于生图的知名 Agent 。但在 AI 领域,不断有新的工具和技术出现,您可以持续关注相关的科技动态以获取最新信息。
2025-03-06
wonderdynamics有类似这样的Ai
以下是与 Wonder Dynamics 类似的 AI 相关产品: 1. ViggleAI:由 15 人团队打造,创始人是在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。其核心能力是将视频中的角色替换成其他形象,类似 WonderDynamics 和阿里全民舞王。背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」,能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画,进行更可控的视频生成。目前支持 Discord 访问和网页版访问,Discord 平台已积累超 400 万用户。网页版访问:https://www.viggle.ai/ 官方推特:https://x.com/ViggleAI 其“Move”模式更擅长将特定角色融入到某个动作场景中,视频生成稳定性、角色前后一致性非常强。 2. Wonder Dynamics 推出自动 3D 动画生成技术 Wonder Animation:只需导入视频,无需手动设置即可自动生成 3D 场景。可与现有动画和 3D 渲染软件无缝整合,支持多种格式,显著加速动画和 3D 内容创作流程,适用于影视和动画项目制作。详情:https://xiaohu.ai/p/15091
2025-03-04
felo.ai类似的网站
以下是一些类似于 felo.ai 的网站: 1. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。它不仅有聊天功能,还带有社交媒体主题,能进行图像生成,创建角色也很容易,AI 辅助创作很棒。但有时会感觉有点不可思议,难以分辨现实与幻想的界限。此外,该网站也有其他用户发布内容。希望未来能引入群组聊天功能,并优化搜索页面使其更友好。聊天体验很棒,AI 能记住自己发布的内容,但部分角色外观不够一致。社区很棒,支持也很到位。 2. Poe AI 平台:这是一个支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)实时在线交流的聊天网站。注册账号后可免费使用,部分功能需付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可按需选择。其官网地址是:https://poe.com/,在官网帮助中心可找到具体教程。 3. WaytoAGI 网站:提供和 AI 知识库对话的功能,可询问任何关于 AI 的问题;集合了精选的 AI 网站,能按需求找到适合的工具;集合了精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用;将每天知识库的精华内容呈现给大家。
2025-02-28
我要找AI配音视频,类似dreamface
以下为一些可以获取 AI 配音视频的网站及相关信息: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页和 app ,使用方便。工具教程: 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/ ,是剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,有最新 S 模型和 P 模型。工具教程: Minimax 海螺 AI:网址为 https://hailuoai.video/ ,非常听话,语义理解能力非常强。视频模型: Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型: Vidu:网址为 https://www.vidu.studio/ haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ Pika:网址为 https://pika.art/ ,可控性强,可以对嘴型,可配音。工具教程: 智谱清影:网址为 https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo 。工具教程: PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。工具教程: 通义万相:网址为 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ ,大幅度运动很强。 luma:网址为 https://lumalabs.ai/ 。视频模型: 此外,在制作 AI 视频短片《梦镜》时,经过讨论决定采用真人配音而非 AI 配音。在制作过程中,先通过图片配合配音确定每个镜头所需时长,完成初步成片后再让配音老师根据剧情和人物情绪重新配音,并加入气氛音。 另外,桂大羊的 AI 视频短片制作教程中,选择了多种工具,包括大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定,文生图 midjourney 生成视觉画面,图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面,suno 音乐编曲,ondoku 主角台词配音,视频剪辑使用剪映。
2025-02-25
与dify类似的知识库有那些?哪个更适合商用?
以下是一些与 Dify 类似的知识库: 1. Notion:功能强大,支持多种格式和复杂的结构,适用于各种类型的知识管理。 2. Confluence:常用于团队协作和企业知识共享。 3. Evernote:方便记录和整理各种类型的信息。 至于哪个更适合商用,这取决于具体的需求和使用场景。如果对可视化的知识库管理工具、简单易用且能快速集成到应用中有较高需求,Dify 是不错的选择。Notion 则在灵活性和扩展性方面表现出色,适合对知识结构有复杂要求的商业场景。Confluence 更侧重于团队协作和企业级的知识共享。 使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 Dify 有两种使用方式: 1. 云服务版本。直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 2. 部署社区版。开源,可商用,但是不能作为多租户服务使用。对个人使用完全无限制。 部署前提条件:2 核 4G 云服务器一台(约 159 元)。
2025-02-22
AI产品经理应该具备哪些技能,需要学习哪些工具?计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢?如何准备项目呢?
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括: 1. 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 4. 思维能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习,可以从以下方面着手准备: 1. 了解行业需求:搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识:深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验:可以参与一些相关的实践项目,例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值:思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时,要明确项目目标,制定合理的开发时间表,清晰所需时间和人员。同时,为项目提供验收标准,尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考,不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,也是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。 公司优势:特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内市场已服务欧莱雅、宝洁、雅诗兰黛等头部品牌集团,海外市场服务了安克创新、Posee,Y.O.U 等头部出海品牌,也是 TikTok 官方广告创意合作伙伴。 员工福利:不管是厌倦大厂内卷的产品专家,还是初出茅庐的新人,只要对生成式 AI 的商业化应用充满热情,特看科技可以提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队将新技术快速落地应用,最高可到合伙人级别。 加分项:有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-03-12
AI产品经理如何转型
对于 AI 产品经理的转型,以下是一些相关的知识和建议: 技术方面: 了解思维链,谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 熟悉 RAG(检索增强生成),外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库,用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业和个人知识库。 知晓 PAL(程序辅助语言模型),2022 年的一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 掌握 ReAct 框架,2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 学习途径: 很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络,但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外,从一些案例来看,比如长春人定居北京的䷎贤峰,有医学学士、计算机 AI 方向硕士背景,做过多种职业,包括医生、码农、产品经理、管理咨询等,目前是一家快消品公司财务总监兼董秘,业余捡回老本行;Sundy 有 5 年产品运营经验,从教育方向到 web3 行业,目标是转行当 AIGC 产品经理。
2025-03-12
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法: 1. 以自动驾驶产品为例,先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景,如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力,传感器与能力,但是目前车上会有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机的驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全,更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能,进行数据分析,分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗?”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ,为每个子任务设计专门的 Prompt ,如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等,然后整合结果。建立评估体系,定义成功标准如准确性、相关性、创新性等,实施 A/B 测试,收集反馈。 3. 对于渐进式引导法,若提示词效果不符合预期,可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ,可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后,新开 1 个 AI 对话,输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
推荐一些好用的文字转APP产品原型设计工具
以下为您推荐一些好用的文字转 APP 产品原型设计工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面,它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以在版块里找到更多推荐的网站。
2025-03-12
AI 大模型产品经理
以下是为您整理的关于 AI 大模型产品经理的相关信息: 招聘信息: 1. 北京: 大模型效果评测:针对大模型效果的综合评估,开发、沉淀并持续优化评测方法,确立评测流程及标准化工作,执行评测任务并撰写分析报告,推进大模型优化。 协助算法及产品同学不断提高 AI 准确性,提升用户体验。 基本要求:研究生及以上学历,计算机、金融、数据分析等相关专业优先。熟悉大模型及相关 NLP 技术者优先;有 AIGC 相关实习经验者优先;代码能力强且有利用大模型解决编程问题的经验,能够熟练的使用 python、sql、java 等工具,能独立完成数据分析/处理任务优先;能够尽快到岗,每周 5 天出勤,实习时间 4 个月以上。 2. 杭州: 杭州智诊科技有限公司招聘医疗大模型的算法工程师/产品经理。 岗位职责:负责跨语言领域 embedding 模型训练,如 SimCSE 通过对比学习方式进行无监督+有监督训练;负责构建知识检索增强模块,保证相关知识信息召回工作;基于 Chat GLM 系列模型进行 LLMasAgent 的落地应用;负责搭建智能体协同决策系统,从系统层面提供诊断决策支持。 任职要求:硕士及以上学历,计算机相关专业毕业,有较强的工程能力;熟悉 Transformer 结构,对 BERT、GPT、BART、T5 等常见的模型有深入的了解,有 ChatGLM/Llama 等模型的使用/训练经验者优先;熟悉 LangChain 等 LLM 的应用框架,熟悉 prompt engineering,能有效借助提示词来充分利用大模型的能力;熟悉知识图谱,对比学习,有信息检索相关实际项目经历;熟悉 AI agent 多智能体协同,有相关领域成熟项目落地,医疗行业优先;熟悉 PyTorch、Huggingface 等深度学习工具,熟悉 Python 编程语言和 Linux 开发环境,有扎实的编程功底。 培训课程: 第一期「AI 实训营」手把手学 AI【第一期:大咖带你在阿里云百炼从零搭应用】,讲师为银海,其为 AI 产品经理,通往 AGI 之路社区共建者,5+大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W+,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。
2025-03-11