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在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)之前,需要梳理什么内容

回答

在 Coze 创建一个符合需求的智能体(带工作流)之前,需要梳理以下内容:

  1. 规划:
    • 总结任务目标与执行形式。
    • 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。
    • 设计每个子任务的执行方法。
  2. 实施:
    • 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。
    • 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。
  3. 完善:
    • 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。
    • 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。

例如,在搭建“结构化外文精读专家”Agent 时,要从制定关键方法与流程开始梳理任务目标。另外,搭建整理入库工作流时,新建工作流“url2table”,包括开始节点输入 url(无需额外配置)、变量节点引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址、插件节点获取页面内容等。

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参考资料

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

在上篇文章[Prompt工程|样例驱动的渐进式引导法:利用AI高效设计提示词,生成预期内容](https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w)中,我已经提到过Prompt工程的必备能力:通过逻辑思考,从知识经验(KnowHow)中抽象表达出关键方法与要求。这一理念同样适用在Coze中创建AI Agent。本文主要讨论工作流驱动的Agent,搭建工作流驱动的Agent,简单情况可分为3个步骤:1.规划:制定任务的关键方法总结任务目标与执行形式将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系设计每个子任务的执行方法2.实施:分步构建和测试Agent功能在Coze上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性3.完善:全面评估并优化Agent效果整体试运行Agent,识别功能和性能的卡点通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平接下来,我们从制定关键方法与流程,梳理「结构化外文精读专家」Agent的任务目标。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

在上篇文章[Prompt工程|样例驱动的渐进式引导法:利用AI高效设计提示词,生成预期内容](https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w)中,我已经提到过Prompt工程的必备能力:通过逻辑思考,从知识经验(KnowHow)中抽象表达出关键方法与要求。这一理念同样适用在Coze中创建AI Agent。本文主要讨论工作流驱动的Agent,搭建工作流驱动的Agent,简单情况可分为3个步骤:1.规划:制定任务的关键方法总结任务目标与执行形式将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系设计每个子任务的执行方法2.实施:分步构建和测试Agent功能在Coze上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性3.完善:全面评估并优化Agent效果整体试运行Agent,识别功能和性能的卡点通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平接下来,我们从制定关键方法与流程,梳理「结构化外文精读专家」Agent的任务目标。

Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率

接下来开始在Coze中逐步搭建AI智能体。首先搭建整理入库工作流。这一步是支撑整个AI稍后读服务的前置流程。需要实现以下功能流程:在搭建内容入库工作流这一步,我花了相当长的时间,调试飞书多维表格插件的使用方式,因为篇幅原因,不在此详述,我将直接分享最终的设置方式。首先新建工作流「url2table」:根据弹窗要求,自定义工作流信息。工作流全局流程设置如下:[heading3]3.1开始节点:输入url[content]由于希望收到用户输入的待收藏url,就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的url,则交由外层bot的大模型判断):[heading3]3.2变量节点:引入bot变量中保存的飞书多维表格地址[content]为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在bot的变量中,并在工作流运行时进行引用。添加变量节点,设置如下:这样一来,在bot整体运行时,就能从外层bot获取变量{{app_token}},用于告知「飞书多维表格」插件需要在哪个地址新增数据。[heading3]3.3插件节点:获取页面内容[content]这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为60000。

其他人在问
我需要在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)全流程,要求流程完整(从创建之前的工作)
以下是在 Coze 创建一个符合您需求的智能体(带工作流)的全流程: 1. 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home ,注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流可处理和生成图像相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料,表格可存储结构化数据,照片可作为图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息,数据库可管理持久化的结构化数据,长期记忆可保存重要的历史对话信息,文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白可设置初次对话的问候语,用户问题建议可配置智能推荐的后续问题,快捷指令可设置常用功能的快速访问,背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 创建图像工作流: 图像流分类:图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。 空间风格化插件:空间风格化插件有个参数,image_url 就是毛坯房的图片地址;Strength 提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style 生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等。 工作流流程:按照构架配置工作流,调试工作流,毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点解析:开始节点就对应配置三项内容,提示词优化。 5. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求,自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url,就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 6. 人设和回复逻辑:技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布,机器人就可以不知疲倦地给您出图了。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个符合我需求的带工作流的智能体全流程,要求流程完整
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程: 1. 打开 Coze 官网(https://www.coze.cn/home)。 2. 创建图像工作流: 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试效果,可使用调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,包括提示词优化。 人设和回复逻辑中,技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布。 3. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 3.1 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置。 3.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,将链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 3.3 插件节点:获取页面内容,把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中,随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个带工作流的智能体的全流程
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行智能体,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 在创建图像工作流方面: 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试工作流效果,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 配置好人设和回复逻辑,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。
2024-12-21
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
怎么加入coze 通往AGI之路 团队
要加入 Coze 通往 AGI 之路团队,您可以按照以下步骤进行: 1. 5 月 7 号: 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team(看第三列备注)。 有精力的话,可以提前阅读:。 尝试创建自己的第一个 Bot,用来免费使用 GPT4(海外版本)。 Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P(海外版本)。 coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY(国内版本)。 2. 5 月 10 号:罗文认领一个插件制作插件说明,可参考。 PS:上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 此外,共学已结束,您也可以自行查看教程学习,比如课程表。欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot:coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 第一期:COZE 的搭建,活动起源是之前在社区里搞了一期,大家反馈都不错,希望有更多一起学习的机会。最近对于 agent 搭建的呼声很大,刚好有几个对 coze 很熟悉的小伙伴出了一些教程,于是有了这一期的主题共学快闪。大家可以先进群,邀请您加入我的 Coze 扣子团 AI Bot:通往 AGI 之路。coze.com 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ,coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。活动的方式包括自学(这个活动希望通过文字资料+直播分享的方式带领大家了解 Coze 这款工具,但是主要还是要靠自学)、写作业(会留一些作业,帮助大家更好复盘看看有没有吸收知识点。看十遍不如实践一遍)、互助(在飞书群大家有问题可以互助)、交流(找一些 Coze 的玩家跟大家视频会议交流自己的入门和进阶心得)。
2024-12-19
coze 团队怎么加入
要加入 Coze 团队,您可以按照以下步骤进行: 1. 5 月 7 号: 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team(看第三列备注)。 有精力的话,可以提前阅读:。 尝试创建自己的第一个 Bot,用来免费使用 GPT4(海外版本),Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ;国内版本,coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 2. 5 月 10 号,罗文认领一个插件制作插件说明,可参考。 PS:上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认: 插件图标:(可选)单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称:自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述:插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式:选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时:选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页,单击在 IDE 中创建工具。 7. 在弹出的创建工具对话框,设置工具名称和介绍,以明确工具的用途,并单击确定。工具名称和介绍越清晰,大语言模型就越能理解并使用它。创建后,您将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 8. (可选)在 IDE 左上角工具列表区域,单击+图标,向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标,来编辑、删除或重置代码。 9. (可选)在 IDE 左下角依赖包区域,管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第二天教程内容: 1. 二、修改配置:主要更改的是标黄的四行,可以直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进您的 config.json 文件中。 2. 三、获取 key 和 id: 进入官网:https://www.coze.cn/home 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot,coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 获取 key:获取到的这个令牌,就是"coze_api_key",像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 获取 bot id:把 bot_id 填入:"coze_bot_id":"86787989080" 。 大家可以一起分享提示词: 。 提示词案例一、苏苏;案例二、老王 。 历史资料参考: 。 。
2024-12-19
我是一个程序员,我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法, 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面: 关键词:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面: 对 AI 学习路径进行了重构,分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来,并按照初学者、进阶者进行分类。 同时,还可以参考以下个人心得: YoYo 作为文科生,在学习前不理解 AI 和提示词工程,通过不断尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息,并且整理成表格,请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐: 1. Inhai: Agentic Workflow:能够重塑获取信息的方式,辅助高效处理信息,实现信息表达更简便。 2. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可导入多种格式文档并翻译,但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre(电子书管理应用):,下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译(网页):,需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
大模型测试开发的知识梳理
以下是关于大模型测试开发的知识梳理: 《Perplexity 指标究竟是什么?》:作者小 A 从自身经验出发,总结梳理新手友好的 transformer 入坑指南,计划从算法 1(NLP 中的 transformer 网络结构)、算法 2(CV 中的 transformer 网络结构)、算法 3(多模态下的 transformer 网络结构)、训练(transformer 的分布式训练)、部署(transformer 的 tvm 量化与推理)五个方面介绍。 《初探 LLM 基座模型》:主要介绍 LLM 基座模型里常见的 3 种 transformer 架构,包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 《从 0 到 1 了解大模型安全,看这篇就够了》:介绍了 transformer 的架构,如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 擅长自然语言生成任务;还提到大模型的特点,如预训练数据大(来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,常以 TB 级别计)、参数多(如 GPT3 已达 170B)。 《开发:产品视角的大模型 RAG 应用》:从产品视角分享大模型 RAG 应用,包括 LangChain 初体验,预计分成 3 篇分享,分别是项目背景、初步体验和评测结果,调优思路分享,如何测评。
2024-08-28
帮我梳理目前AI方向产品 的竞品
以下是目前一些 AI 方向的产品竞品: 健身领域: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 国内总榜 Top80 中的 AI 产品: 1. Kimi 智能助手:AI ChatBots,4 月访问量 1957 万 Visit,相对 3 月变化 0.607。 2. 百度文心一言:AI ChatBots,4 月访问量 1683 万 Visit,相对 3 月变化 0.138。 3. 360AI 搜索(接 GA):搜索,4 月访问量 1134 万 Visit,相对 3 月变化 13。 4. 秘塔 Metaso:搜索,4 月访问量 1009 万 Visit,相对 3 月变化 0.508。 5. 阿里通义千问:AI ChatBots,4 月访问量 677 万 Visit,相对 3 月变化 0.327。 6. 昆仑万维天工 AI 搜索:搜索,4 月访问量 400 万 Visit,相对 3 月变化 1.22。 7. 抖音豆包 AI:AI ChatBots,4 月访问量 343 万 Visit,相对 3 月变化 0.266。 8. 火山方舟:AI 训练模型,4 月访问量 335 万 Visit,相对 3 月变化 0.037。 9. ChatGLM 智谱清言:AI ChatBots,4 月访问量 284 万 Visit,相对 3 月变化 0.044。 10. 讯飞星火:AI ChatBots,4 月访问量 269 万 Visit,相对 3 月变化 0.049。 11. 稿定设计:设计工具,4 月访问量 264 万 Visit,相对 3 月变化 0.078。 12. processon:思维导图,4 月访问量 220 万 Visit,相对 3 月变化 0.048。 12. bigjpgAI 图片无损放大:图片增强,4 月访问量 203 万 Visit,相对 3 月变化 0.06。 此外,360AI 浏览器也是一款强大的产品,官网:ai.se.360.cn。它不仅在搜索方面表现出色,还被认为是对标 Arc 的 AI 原生浏览器,具有安全高效、好看好用等特点。其功能拆解可通过 360AI 搜索总结得出,还包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分,右侧还有相关图片和视频资料。
2024-08-28
我能不能用人工智能做一个二手车批发的APP,让车商能在里面自由批发车辆,这个APP要异于常规APP,具备人工智能?
使用人工智能来开发一个二手车批发的 APP 是可行的,但具有一定的挑战性。 首先,从技术角度来看,要实现车商在其中自由批发车辆的功能,需要具备强大的数据库和稳定的网络架构,以确保车辆信息的准确、及时更新和交易的顺利进行。 对于人工智能的应用,可以考虑以下几个方面: 1. 智能推荐:根据车商的浏览历史、交易记录和偏好,为其推荐可能感兴趣的车辆。 2. 价格预测:利用机器学习算法,对二手车的价格进行预测,为车商提供参考。 3. 风险评估:通过分析车辆的历史数据、市场趋势等,评估交易中的风险。 然而,要开发这样一个 APP 也面临一些困难和需要注意的问题: 1. 数据质量和安全性:确保车辆数据的准确性、完整性和安全性,防止数据泄露和滥用。 2. 法律法规:二手车交易涉及众多法律法规,需要确保 APP 的运营符合相关规定。 3. 用户体验:要设计简洁、易用的界面,让车商能够方便地进行操作。 总之,虽然具有挑战性,但如果能够充分利用人工智能技术,并解决好上述问题,开发一个具备人工智能的独特二手车批发 APP 是有可能的。
2024-12-22
AI客服用哪个智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 在追求人工通用智能(AGI)的征途中,具身 Agent(Embodied Agent)正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务,而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境,进而与其互动,并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而,关于 AI 客服适合使用哪个智能体,需要根据具体的需求和场景来确定。例如,如果需要处理大量复杂的任务分解和协调,可能需要具备强大规划和推理能力的智能体;如果需要与用户进行频繁的互动和反馈,可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
有做企业工作助手智能体的解决方案吗?结合企业内部数据+外部市场环境,做企业工作助手和客服助手
以下是关于企业工作助手智能体的一些解决方案: 职业规划导师(校招版): 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来职业趋势。 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化职业建议。 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 智能客服助手搭建思路: 利用企业已有的知识积累,结合大模型的能力,为用户提供准确简洁的答案。 创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料。 利用大模型处理用户咨询问题,确保回答的准确性和一致性,必要时提供原回答的完整版。 对接人工客服,在智能助手无法解决问题时,用户可快速转接,确保问题及时解决,提升整体服务质量和客户满意度。 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 用 Coze 在微信里搭建机器人并挖掘销售线索: 目的:训练公司自有数据,让机器人提供客服功能;将机器人与企业微信绑定提供客服功能;进阶版可根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具:字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具,需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验:扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a ;B站公开视频
2024-12-21
如何利用AGI创建3D打印的模型
利用 AGI 创建 3D 打印模型的方法如下: 1. 将孩子的画转换为 3D 模型: 使用 AutoDL 部署 Wonder3D:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Pzwvwibcpiki2YkXepaco8Tinzg (较难) 使用 AutoDL 部署 TripoSR:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ax1IwzWG6iDNMEkkaW3cAFzInWe (小白一学就会) 具体实物(如鸟/玩偶/汽车)的 3D 转换效果最佳,wonder3D 能智能去除背景(若效果不佳,需手动扣除背景) 对于一些非现实类玩偶类作品,wonder3D 识别效果不佳时,可先使用 StableDiffusion 将平面图转换为伪 3D 效果图再生成模型。以 usagi 为例,先通过 SD 生成 3D 的 usagi,再将 usagi 输入 wonder3D。 2. 生成特定模型,如创建一个乐高 logo 的 STL 文件: 设计乐高 logo:使用矢量图形编辑软件(如 Adobe Illustrator 或 Inkscape)创建或获取矢量格式的乐高 logo,确保符合标准。 导入 3D 建模软件:将矢量 logo 导入到 3D 建模软件(如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad)中。 创建 3D 模型:在 3D 建模软件中根据矢量图形创建 3D 模型,调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件:将完成的 3D 模型导出为 STL 文件格式。 以下是在 Blender 中使用 Python 脚本创建简单 3D 文本作为乐高 logo 并导出为 STL 文件的步骤: 打开 Blender,切换到“脚本编辑器”界面。 输入脚本,点击“运行脚本”按钮,Blender 将创建 3D 文本对象并导出为 STL 文件。 检查生成的 STL 文件,可根据需要调整脚本中的参数(如字体、位置、挤压深度等)以获得满意的乐高 logo 3D 模型。 此外,还有一些其他动态: 阿里妈妈发布了:https://huggingface.co/alimamacreative/FLUX.1TurboAlpha ,演示图片质量损失小,比 FLUX schell 本身好很多。 拓竹旗下 3D 打印社区 Make World 发布 AI:https://bambulab.com/zh/signin ,3D 生成模型找到落地和变现路径。 上海国投公司搞了一个:https://www.ithome.com/0/801/764.htm ,基金规模 100 亿元,首期 30 亿元,并与稀宇科技(MiniMax)、阶跃星辰签署战略合作协议。 智谱的:https://kimi.moonshot.cn/ 都推出基于深度思考 COT 的 AI 搜索。 字节跳动发布:https://mp.weixin.qq.com/s/GwhoQ2JCMQwtLN6rsrJQw ,支持随时唤起豆包交流和辅助。 :https://x.com/krea_ai/status/1844369566237184198 ,集成了海螺、Luma、Runway 和可灵四家最好的视频生成模型。 :https://klingai.kuaishou.com/ ,现在可以直接输入文本指定对应声音朗读,然后再对口型。
2024-12-20
哪个工具可以免费自己创建数字人
以下是一些可以免费创建数字人的工具及使用方法: 1. 剪映: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览查看效果。 还可增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,调整图片位置和大小。 2. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片,上传后效果在My Avatar处显示,点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作,写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频,最后点击Submit得到数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角Create vedio,选择人物形象,可点击ADD添加照片或使用给出的人物形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击Generate vedio生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 4. KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击网址注册后获得120免费k币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景可添加背景图,最后点击生成视频。 此外,还有Synthesia等工具。更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2024-12-20
如何创建一个针对小学生的易错汉字和易错单词的练习应用?
创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用,您可以考虑以下步骤: 1. 明确练习目标:确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词,例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容:从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词,并进行分类整理。 3. 设计练习形式:可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式,以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级:根据小学生的年级和学习进度,设置不同的难度等级,逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈:当学生回答错误时,及时给出正确答案和详细的解释,帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素:如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等,吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试:在小范围内让小学生试用应用,收集反馈意见,对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好:操作简单易懂,方便小学生自主使用。
2024-12-18