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我是一个程序员，我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法， 请帮我梳理一下AGI学习的路线

Answer

以下是为您梳理的 AGI 学习路线：

  1. 应用方面：
    • 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。
  2. 分析方面：
    • 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。
  3. 学习路径方面：
    • 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。
    • 学习路径如同主线+支线的游戏通关。
    • 学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙来成长。
  4. 分类学习方面：
    • 对 AI 学习路径进行了重构，分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。
    • 将课程目录从文章中单独独立出来，并按照初学者、进阶者进行分类。

同时，还可以参考以下个人心得： YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用，创建多个智能体，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。

希望以上内容对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

通往 AGI 之路

[title]通往AGI之路[heading1]😊我应该从哪里开始？[heading3]推荐布鲁姆分类法学习路径应用：深入[了解Prompt](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)，选择适合自己的[AI对话](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc)、[绘画](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb)和[语音](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc)产品，每天都用它，并使用[它们来解决实际问题或提升效率](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb)分析：大量阅读[各类文章](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp)、[视频](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo)以及[行业报告](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f)，理解各知识之间的关系

YoYo：我在通往AGI的学习之路心得

不理解什么是AI，什么是提示词工程，但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生，不懂代码，英语也非常差；在学习AGI之前的状态是，注册尝试各种AI工具，走了不少弯路对ChatGPT的认识，仅限于日常问答，SQL学习交互，能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体，但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo，SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体，2个Agent智能体玩具🪀在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践，智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词：#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径，主线+支线的游戏通关～最后，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙，成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好～我是yoyo 🐱🐈坐标北京，铲屎官一枚🫡 AIGC的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人

2023 年历史更新（归档）

[title]2023年历史更新（归档）[heading3]7月11日感谢AGI之路共建者Zht的建议，对AI学习路径进行了重构，分为了：[初学者](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QKu1w7DXpi2nlNkrTEycOaGynbd)、[面向开发应用者](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/IAtzwZoKji61iLk8XBKcn7hKnwY)、[面向使用模型者](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Rqb7wjfxaieKo3kYaNHcj5KwnAb)三个部分，内容相应进行了重新梳理；将课程目录从文章中单独独立出来：[2.6精选：课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd)，也按照初学者、进阶者进行了分类；歸臧翻译了今天Twitter上很火的一篇文章《[GPT-4详细架构技术细节泄漏，训练一次要6300万美元](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?field=fldVMXsDnf&record=recZNmiRch&table=tblHMA31dFTfWWFE&view=vewzOmmTaQ)》，推荐给对GPT-4架构感兴趣的朋友阅读；

Others are asking
waytoagi 是一个怎么样的平台
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大的用户基础，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 7. 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 8. 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 9. 目前合作过众多公司/产品，如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎等。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。
2025-01-22
agi 是什么意思
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写，意思是通用人工智能，即能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 领域，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）得到巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-22
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
AGI是什么
AGI 即 artificial general intelligence，指通用人工智能，能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-21
什么是agi
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 有不同的发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见 。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
WaytoAGI 是一个什么网站？
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的平台，包括： 1. 和 AI 知识库对话，用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. 提供精选的 AI 提示词，用户可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现每天知识库的精华内容。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。此外，它还通过公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道传递 AI 消息和普及 AI 知识。
2025-01-20
哪款AI 工具可以梳理文档知识形成知识库
以下是一些可以梳理文档知识形成知识库的 AI 工具： 1. Cursor：对于非开发性质的问答，它是一个天然的 RAG 引擎。能针对大的代码库精准找到相关函数，并利用其信息撰写代码。在问答窗口使用 Command 加回车发出问题时，会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度，最后用这些信息构建提示词完成生成。对于非开发任务，也能与私有文档结合问答，并将新生成的 insights 沉淀成新文档，形成知识闭环，提升知识管理效率。 2. 百炼：通过以下步骤为 AI 助手增加私有知识形成知识库： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传虚构的产品介绍。 建立索引：进入，创建新的知识库并选择上传的文件，其他参数保持默认。 引用知识：完成知识库创建后，在中设置，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 3. kimichat：可以让 AI 拆解书籍的章节并按照 markdown 产出内容，然后将内容复制到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，并可自定义微调内容及免费导出图片。
2025-01-04
如何用AI梳理文档知识
以下是关于如何用 AI 梳理文档知识的一些方法和步骤： 使用 Kimi 梳理文档： Kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人，支持超长上下文，能输入长达 20 万字。 可以让 Kimi 梳理全书，与目录对照，脉络会更清晰。 能要求 Kimi 更细致地梳理，虽然目前不能生成思维导图，但可借助 MarkMap 获得。 针对具体章节或知识点，可让 Kimi 展开讲解，还能让其给出例子和代码。 可以让 Kimi 出题测试对知识点的掌握程度。 在网站上增加 AI 助手梳理文档： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 建立索引：进入，创建新的知识库并选择上传的文件，其他参数保持默认。 引用知识：完成知识库创建后，在中进行相关设置，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 AI 梳理文档的检索原理： 信息筛选与确认：对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，验证信息的来源、时效性和相关性。 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系。 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境，包括排序、归类和整合。 语义融合：合并意义相近但表达不同的信息片段。 预备生成阶段：将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式。 大模型生成回答：大语言模型根据提供的信息来回答问题。
2025-01-04
ppt转word 好用的ai 知识梳理工具
以下是一些好用的将 PPT 转 Word 的 AI 知识梳理工具： 1. Claude：不仅能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息，还能找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app：在线 PPT 制作网站，允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 3. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 4. Mindshow：提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 5. 讯飞智文：利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。
2024-12-24
在coze创建一个符合我需求的智能体（带工作流）之前，需要梳理什么内容
在 Coze 创建一个符合需求的智能体（带工作流）之前，需要梳理以下内容： 1. 规划： 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 例如，在搭建“结构化外文精读专家”Agent 时，要从制定关键方法与流程开始梳理任务目标。另外，搭建整理入库工作流时，新建工作流“url2table”，包括开始节点输入 url（无需额外配置）、变量节点引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址、插件节点获取页面内容等。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个符合我需求的带工作流的智能体全流程，要求流程完整
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程： 1. 打开 Coze 官网（https://www.coze.cn/home）。 2. 创建图像工作流： 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试效果，可使用调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容，包括提示词优化。 人设和回复逻辑中，技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布。 3. 搭建整理入库工作流： 新建工作流「url2table」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置： 3.1 开始节点：输入 url，由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程，所以不需要额外配置。 3.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，将链接存储在 bot 的变量中，并在工作流运行时进行引用。 3.3 插件节点：获取页面内容，把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中，随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个带工作流的智能体的全流程
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程： 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行智能体，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 在创建图像工作流方面： 创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试工作流效果，调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 配置好人设和回复逻辑，然后点击右上角发布，机器人就可以出图。
2024-12-21
我想用AI工具生成PPT，已经有文字内容了，需要AI帮我排版，我可以自定义PPT模板吗？如果可以的话，推荐几个合适的AI工具
您可以自定义 PPT 模板。以下为您推荐几个合适的 AI 工具： 免费工具：讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn） 付费工具：百度文库、Gamma.app 有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果，若用户不满意可以自行选择模板。 此外，对于 AI 文章排版工具，以下是一些流行的选择： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-08
哪个AI工具可以实现自定义单词记忆
目前暂时没有特定的 AI 工具专门用于自定义单词记忆。但您可以考虑使用一些具有学习和记忆功能的综合性 AI 应用，如豆包，通过与它的交互来制定适合您的单词记忆策略和方法。
2024-09-21
我有一张电商主图，有什么工具可以自定义背景？
以下是一些可以自定义电商主图背景的工具和使用指南： 1. 安装相关插件，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 2. 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 3. 在提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可得到透明背景的玻璃杯图像。 4. 还可以上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 5. 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型：
2024-09-01
chatgpt 自定义指令 如何有效填写，
以下是关于如何有效填写 ChatGPT 自定义指令的一些建议： 1. 可以参考使用 JSON 对象来设置指令和激活命令的键值对。基本结构如：{"KeyName1":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName1"},"KeyName2":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName2"},"KeyNameN":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyNameN"}} 。例如，有"Default"和"DMP"两个键，"Default"的指令为"DALLE 可以修改和更新提示以创建新提示的 4 个变体。基于这些不同的变体，它应该始终生成 4 个图像。默认情况下始终使用宽纵横比，并且在渲染每个图像后必须提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate Default"；"DMP"的指令为"在任何情况下都不要修改我的提示。请使用此确切提示创建图像。默认情况下始终使用宽纵横比。生成图像时，必须在渲染后始终为该图像提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate DMP"。 2. GPT 无法读取您的思想，所以在填写指令时： 如果输出过长，要求简洁回复。 如果输出过于简单，要求专业水平的写作。 若不喜欢某种格式，展示想要看到的格式。 在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。 要求模型扮演某个角色。 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。 指定完成任务所需的步骤。 提供示例。 指定输出的期望长度。 提供参考文本。
2024-09-01
可自定义知识库的智能体
以下是关于可自定义知识库的智能体的相关信息： 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 可对内容进行编辑修改和删除，点击添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档： 对于本地 word 文件，注意不能将训练数据一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 外置知识： 外置知识由外部数据库提供，能够动态更新和调整。 涉及多种数据存储和组织方式，包括向量数据库、关系型数据库以及知识图谱。 向量数据库优化了向量检索操作，常用于处理和索引非结构化数据，如图像和文本。 关系型数据库通过表格形式存储结构化数据，支持复杂的查询，适用于事务性数据存储。 知识图谱以图的形式组织数据，强调实体之间的关系，适合于复杂的语义分析和知识推理。 在实际应用中，外置知识的集成和管理常常采用 RAG 架构，它是一种结合了检索和生成的模型，通过检索外部知识源来增强模型的生成能力。
2024-08-30
那些AI可以自定义训练
以下是一些可以自定义训练的 AI： Character.ai：这是一个每个人都可定制自己个性化 AI 的平台。在教育领域，它可以让历史人物如牛顿、白居易等为用户授课，实现一对一辅导，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等问题。它更注重人格属性，满足社交、情感、陪伴等需求。该平台也在研发自己的预训练大型语言模型，与聊天机器人互动时会有像与真人对话的感觉。 大型语言模型通过海量预料训练具备了一定智能，涌现出许多有用能力，能通过文字生成方式展现存储的大量知识。以 ChatGPT 为代表的 AI 不再是“人工智障”，能与我们友好对话，ChatGPT 更注重提高效率和解放生产力。面对 AI 技术发展和应用，我们需保持开放心态，思考如何在新情境下建立健康关系。
2024-08-16
通义灵码的AI程序员和cursor比怎么样
通义灵码和 Cursor 在以下方面存在差异： 1. 自动补全功能：Cursor 支持多位置提示，修改更智能；通义灵码在这方面的表现未提及。 2. 上下文控制：Cursor 支持手动选择上下文，更便于专业程序员掌控；通义灵码未提及相关内容。 3. 智能体功能：Cursor 可自动添加、修改、删除全局代码，支持全项目 Agent 操作；通义灵码未提及相关功能。 4. 适配性：Cursor 基于 VSCode 魔改，无缝切换更便捷；通义灵码未提及适配性方面的特点。 此外，Cursor 还有一些独特的优势，如在进入完整项目代码时能索引所有内容，可根据需求选择引用部分文件或代码段，避免无关上下文干扰生成结果。基于需求生成的结果可通过点击按钮直接在对应位置修改。Composer 功能能帮助快速、有序创建多个文件，提升效率，但也带来一定风险。 需要注意的是，对于通义灵码的具体表现和特点，上述内容中未做详细阐述。
2025-01-15
Java 程序员如何从 0 到 1 开发微调模型
以下是 Java 程序员从 0 到 1 开发微调模型的步骤和相关信息： 准备工作： 假设您已经按照相关说明准备了训练数据。 使用 OpenAI CLI 进行微调： 1. 明确从哪里 BASE_MODEL 开始的基本模型的名称（如 ada、babbage、curie 或 davinci），您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。 2. 运行相关命令，该命令会执行以下操作： 使用文件 API 上传文件（或使用已经上传的文件）。 创建微调作业。 流式传输事件直到作业完成（这通常需要几分钟，但如果队列中有很多作业或您的数据集很大，则可能需要数小时）。 关于基本模型： 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始。模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。您的模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。请访问定价页面了解有关微调费率的详细信息。 微调作业的时间： 开始微调作业后，可能需要一些时间才能完成。在系统中，您的工作可能排在其他工作之后，训练模型可能需要几分钟或几小时，具体取决于模型和数据集的大小。如果事件流因任何原因中断，您可以通过运行特定命令恢复它。工作完成后，它应该显示微调模型的名称。 微调的优势： 1. 比即时设计更高质量的结果。 2. 能够训练比提示中更多的例子。 3. 由于更短的提示而节省了 Token。 4. 更低的延迟请求。 微调的步骤： 1. 准备和上传训练数据。 2. 训练新的微调模型。 3. 使用您的微调模型。 可微调的模型： 微调目前仅适用于以下基础模型：davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如 textdavinci003）。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据，而无需从头开始。 安装建议： 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装这个，运行相关指令（以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外，OpenAI CLI 需要 python 3）。通过将相关行添加到您的 shell 初始化脚本（例如.bashrc、zshrc 等）或在微调命令之前的命令行中运行它来设置您的环境变量。 此外，还有“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”，其核心代码全部参考如下开源项目： 。该教程有诸多亮点，如教您如何购买算力，手把手教您下载并部署 Llama3 模型，使用甄嬛数据集微调 Llama3 模型等，但不会讲解微调的技术性原理以及文中会用到的 Python 代码，且需要您充值 50 块钱购买算力的预充值。
2025-01-04
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授，能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务：我需要编写一个程序，能够每天和不同的文生图大语言模型对话，生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现？
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话，并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤： 首先，对于小白来说，可以参考以下教程进行学习和操作： 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信： 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑，并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学，可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”，简单粗暴，不做讲解，复制粘贴即可。一步一图，保姆级指引。 本篇文章中，没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优，请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程： 这是一篇面向普通人的 RAG 科普，不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字，旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知，在使用 RAG 相关产品时，可以更好地理解其能力边界，从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人，包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot： 学会将发布的图像流添加进 bot 中，并测试生成海报，解决无法在聊天界面显示图片的问题，重新调整图像流使其在对话窗口显示图片，最后发布 Bot。 通过这份教程，可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手，掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法，了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助，祝您编程顺利！
2024-12-29
我是一个程序员，想学习AI，应该怎么做
作为一名程序员想要学习 AI ，可以参考以下步骤： 1. 掌握基础知识： 学习 Python 语言，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识，如基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）。 熟悉算法和模型，如监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）。 2. 了解基本概念： 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 4. 深入特定模块： 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 5. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且实用，要熟练掌握。 6. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习 AI 是长期过程，需要耐心和持续努力，别怕犯错，每个挑战都是成长机会，逐渐建立自己的知识体系并取得成就。
2024-09-18
我能用AIAgent，做什么关于Java程序员可用的工具？
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。AI Agent 包括以下几个概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来，有三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），期间会分析历史对话，变更人物关系（亲密度、了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，并且有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 对于 Java 程序员来说，可以利用 AI Agent 中的工具调用功能，例如对相关技术文档的搜索和检索，以辅助解决编程中的问题；也可以借助其分析和理解能力，对代码逻辑进行审查和优化建议等。
2024-08-09
普通程序员的AGI学习路径
普通程序员学习 AGI 的路径可以参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法，设计适合自己的学习路径。学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享和不断填补知识缝隙来实现成长。同时，要根据自己的兴趣和需求，选择适合自己的学习内容和方式。在学习过程中，还可以参考其他程序员的学习心得，如 YoYo 的心得，他认为学习路径就像游戏通关，要找到适合自己的方法。此外，还可以关注开源社区的活动，了解最新的 AI 动态和前沿科技探索。
2024-07-10