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我是一个程序员，我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法， 请帮我梳理一下AGI学习的路线

回答

以下是为您梳理的 AGI 学习路线：

  1. 应用方面：
    • 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。
  2. 分析方面：
    • 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。
  3. 学习路径方面：
    • 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。
    • 学习路径如同主线+支线的游戏通关。
    • 学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙来成长。
  4. 分类学习方面：
    • 对 AI 学习路径进行了重构，分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。
    • 将课程目录从文章中单独独立出来，并按照初学者、进阶者进行分类。

同时，还可以参考以下个人心得： YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用，创建多个智能体，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。

希望以上内容对您有所帮助。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

通往 AGI 之路

[title]通往AGI之路[heading1]😊我应该从哪里开始？[heading3]推荐布鲁姆分类法学习路径应用：深入[了解Prompt](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)，选择适合自己的[AI对话](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc)、[绘画](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb)和[语音](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc)产品，每天都用它，并使用[它们来解决实际问题或提升效率](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb)分析：大量阅读[各类文章](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp)、[视频](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo)以及[行业报告](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f)，理解各知识之间的关系

YoYo：我在通往AGI的学习之路心得

不理解什么是AI，什么是提示词工程，但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生，不懂代码，英语也非常差；在学习AGI之前的状态是，注册尝试各种AI工具，走了不少弯路对ChatGPT的认识，仅限于日常问答，SQL学习交互，能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体，但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo，SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体，2个Agent智能体玩具🪀在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践，智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词：#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径，主线+支线的游戏通关～最后，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙，成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好～我是yoyo 🐱🐈坐标北京，铲屎官一枚🫡 AIGC的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人

2023 年历史更新（归档）

[title]2023年历史更新（归档）[heading3]7月11日感谢AGI之路共建者Zht的建议，对AI学习路径进行了重构，分为了：[初学者](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QKu1w7DXpi2nlNkrTEycOaGynbd)、[面向开发应用者](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/IAtzwZoKji61iLk8XBKcn7hKnwY)、[面向使用模型者](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Rqb7wjfxaieKo3kYaNHcj5KwnAb)三个部分，内容相应进行了重新梳理；将课程目录从文章中单独独立出来：[2.6精选：课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd)，也按照初学者、进阶者进行了分类；歸臧翻译了今天Twitter上很火的一篇文章《[GPT-4详细架构技术细节泄漏，训练一次要6300万美元](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?field=fldVMXsDnf&record=recZNmiRch&table=tblHMA31dFTfWWFE&view=vewzOmmTaQ)》，推荐给对GPT-4架构感兴趣的朋友阅读；

其他人在问
使用AGI写作
以下是关于使用 AGI 写作的相关内容： 利用 AI 打造爆款公众号文章： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基础提示词能生成基础文章，更详细和具创意的提示词能提升文章质量，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格，通常不到十分钟就能完成内容产出。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露： 一家公司正在建造强大的 AI，它具备多种能力且不断获得新能力，工程师们在讨论其意义及可能带来的影响，包括工作过时、道德义务等。 通往 AGI 之路的相关教程： 1. （入门级，网速好时一小时能搞定） 2. 3. 作者 Allen 准备调整加强写作能力训练的工作流，先在飞书上发布初稿获取反馈再拆分细化。
2024-11-15
WAY TO AGI中AGI是什么意思？
AGI 指通用人工智能，也叫强人工智能。通常在其出现时会是奇点科技大爆炸的时刻，科技将推动文明呈指数级增长。虽然通往通用人工智能的道路可能还漫长，但它已如海风般逐渐临近。例如科幻作家刘慈欣所说“未来已来，像盛夏的大雨，在我们还不及撑开伞时就扑面而来”（很多人早就失业了）。
2024-11-15
AGI是什么意思？
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。它可以做任何人类可以做的事。 Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中，给 AGI 的定义提出了六个原则，其中最重要的一点是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成什么，而非它如何完成任务。AGI 的定义应包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。 还有一个常见且较合理和可验证的定义：AGI 是一种自主系统，在大多数具有经济价值的工作中超越了人类的能力。例如 Sam Altman 常说的，用自动化来贡献 GDP。Andrej Karpathy 今年初在其博客上发表的《Selfdriving as a case study for AGI》（虽很快删除），全文用自动化的交通服务来类比 AGI 和它的经济价值。
2024-11-13
如何可以快速的学习Agi
以下是关于快速学习 AGI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情，即将他们一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制，我们将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-11-13
主流大厂目前的agi 进展
目前主流大厂在 AGI 方面的进展情况如下： 2023 年之前，国内 AI 行业自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。 2023 年上半年，国内大厂纷纷囤卡招人，研究类 GPT 架构，或成立创业公司，试图创造国产 AGI。但下半年发现不容易后，纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不再提 AGI。 国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。 百度和阿里在大厂中比较高调，百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一，即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。 大厂们在人才、GPU、数据和资金储备方面具备冲击 AGI 的条件，但实际效果尚无明确亮点，且受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品和向上汇报工作，同时还背负其他业务和政治考量。
2024-11-12
什么是AGI
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的发展有五个等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q 的下一阶段（最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在 2027 年发布的 Q 2025（GPT8）将实现完全的 AGI。
2024-11-12
我想要AI工具帮我快速梳理出这10个左右PDF文档/PDF文档链接中我想要的关键信息，并且整理成表格，请推荐可以实现相关功能、支持自主阅读多个篇幅10页以上文档并且能快速响应的工具给我
以下是一些可以帮助您快速梳理 PDF 文档关键信息并整理成表格的工具推荐： 1. Inhai: Agentic Workflow：能够重塑获取信息的方式，辅助高效处理信息，实现信息表达更简便。 2. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可导入多种格式文档并翻译，但有免费次数限制且进阶功能需付费。 3. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击相关操作可进行翻译。 4. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传相应格式文件即可。 5. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后按相关操作进行。 6. Calibre（电子书管理应用）：，下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译（网页）：，需先将 PDF 转成 Word 再上传。 8. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」上传相应格式文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需付费。
2024-09-25
大模型测试开发的知识梳理
以下是关于大模型测试开发的知识梳理： 《Perplexity 指标究竟是什么?》：作者小 A 从自身经验出发，总结梳理新手友好的 transformer 入坑指南，计划从算法 1（NLP 中的 transformer 网络结构）、算法 2（CV 中的 transformer 网络结构）、算法 3（多模态下的 transformer 网络结构）、训练（transformer 的分布式训练）、部署（transformer 的 tvm 量化与推理）五个方面介绍。 《初探 LLM 基座模型》：主要介绍 LLM 基座模型里常见的 3 种 transformer 架构，包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 《从 0 到 1 了解大模型安全，看这篇就够了》：介绍了 transformer 的架构，如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于理解和生成内容，decoderonly 擅长自然语言生成任务；还提到大模型的特点，如预训练数据大（来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，常以 TB 级别计）、参数多（如 GPT3 已达 170B）。 《开发：产品视角的大模型 RAG 应用》：从产品视角分享大模型 RAG 应用，包括 LangChain 初体验，预计分成 3 篇分享，分别是项目背景、初步体验和评测结果，调优思路分享，如何测评。
2024-08-28
帮我梳理目前AI方向产品 的竞品
以下是目前一些 AI 方向的产品竞品： 健身领域： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 国内总榜 Top80 中的 AI 产品： 1. Kimi 智能助手：AI ChatBots，4 月访问量 1957 万 Visit，相对 3 月变化 0.607。 2. 百度文心一言：AI ChatBots，4 月访问量 1683 万 Visit，相对 3 月变化 0.138。 3. 360AI 搜索（接 GA）：搜索，4 月访问量 1134 万 Visit，相对 3 月变化 13。 4. 秘塔 Metaso：搜索，4 月访问量 1009 万 Visit，相对 3 月变化 0.508。 5. 阿里通义千问：AI ChatBots，4 月访问量 677 万 Visit，相对 3 月变化 0.327。 6. 昆仑万维天工 AI 搜索：搜索，4 月访问量 400 万 Visit，相对 3 月变化 1.22。 7. 抖音豆包 AI：AI ChatBots，4 月访问量 343 万 Visit，相对 3 月变化 0.266。 8. 火山方舟：AI 训练模型，4 月访问量 335 万 Visit，相对 3 月变化 0.037。 9. ChatGLM 智谱清言：AI ChatBots，4 月访问量 284 万 Visit，相对 3 月变化 0.044。 10. 讯飞星火：AI ChatBots，4 月访问量 269 万 Visit，相对 3 月变化 0.049。 11. 稿定设计：设计工具，4 月访问量 264 万 Visit，相对 3 月变化 0.078。 12. processon：思维导图，4 月访问量 220 万 Visit，相对 3 月变化 0.048。 12. bigjpgAI 图片无损放大：图片增强，4 月访问量 203 万 Visit，相对 3 月变化 0.06。 此外，360AI 浏览器也是一款强大的产品，官网：ai.se.360.cn。它不仅在搜索方面表现出色，还被认为是对标 Arc 的 AI 原生浏览器，具有安全高效、好看好用等特点。其功能拆解可通过 360AI 搜索总结得出，还包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分，右侧还有相关图片和视频资料。
2024-08-28
产品梳理框架
产品市场契合度（PMF）框架是每个早期阶段创业公司的中心任务。红杉提供了三种基本原型，每种都有其独特的客户与产品之间的关系动态。这些框架可以帮助创始人理解产品在世界中的位置，以及客户如何与产品解决的问题产生关联。在寻找产品市场契合度时，关注客户与问题的关联是最佳方法之一。红杉的 Arc 构建沉浸式课程中也引导初创公司的创始人理解这些框架，该课程针对前种子和种子阶段的公司。红杉现在决定将这些框架公开分享给更广泛的创业社区，以增加创始人在其产品市场契合度（PMF）旅程中可以借鉴的资源库。
2024-07-10
AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些，请以列表的方式梳理；并给出偏向技术研究以及应用的个人的学习路径
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: AI技术发展历程 1. 早期阶段: 专家系统、博弈论、机器学习初步理论 2. 知识驱动时期: 专家系统、知识表示、自动推理 3. 统计学习时期 4. 深度学习时期: 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 当前AI前沿技术点 1. 大模型: GPT、Gemini等 2. 多模态AI: 视觉语言模型、多模态融合 3. 自监督学习: 自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等 4. 小样本学习: 元学习、一次学习、提示学习等 5. 可解释AI: 模型可解释性、因果推理、符号推理等 6. 机器人学: 强化学习、运动规划、人机交互等 7. 量子AI: 量子机器学习、量子神经网络等 8. AI芯片和硬件加速 学习路径 偏向技术研究方向 1. 数学基础: 线性代数、概率论、优化理论等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习、强化学习等 3. 深度学习: 神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等 4. 自然语言处理: 语言模型、文本分类、机器翻译等 5. 计算机视觉: 图像分类、目标检测、语义分割等 6. 前沿领域: 大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等 7. 科研实践: 论文阅读、模型实现、实验设计等 偏向应用方向 1. 编程基础: Python、C++等 2. 机器学习基础: 监督学习、无监督学习等 3. 深度学习框架: TensorFlow、PyTorch等 4. 应用领域: 自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等 5. 数据处理: 数据采集、清洗、特征工程等 6. 模型部署: 模型优化、模型服务等 7. 行业实践: 项目实战、案例分析等 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-04-17
我想用AI工具生成PPT，已经有文字内容了，需要AI帮我排版，我可以自定义PPT模板吗？如果可以的话，推荐几个合适的AI工具
您可以自定义 PPT 模板。以下为您推荐几个合适的 AI 工具： 免费工具：讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn） 付费工具：百度文库、Gamma.app 有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果，若用户不满意可以自行选择模板。 此外，对于 AI 文章排版工具，以下是一些流行的选择： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-08
哪个AI工具可以实现自定义单词记忆
目前暂时没有特定的 AI 工具专门用于自定义单词记忆。但您可以考虑使用一些具有学习和记忆功能的综合性 AI 应用，如豆包，通过与它的交互来制定适合您的单词记忆策略和方法。
2024-09-21
我有一张电商主图，有什么工具可以自定义背景？
以下是一些可以自定义电商主图背景的工具和使用指南： 1. 安装相关插件，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 2. 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 3. 在提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可得到透明背景的玻璃杯图像。 4. 还可以上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 5. 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型：
2024-09-01
chatgpt 自定义指令 如何有效填写，
以下是关于如何有效填写 ChatGPT 自定义指令的一些建议： 1. 可以参考使用 JSON 对象来设置指令和激活命令的键值对。基本结构如：{"KeyName1":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName1"},"KeyName2":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName2"},"KeyNameN":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyNameN"}} 。例如，有"Default"和"DMP"两个键，"Default"的指令为"DALLE 可以修改和更新提示以创建新提示的 4 个变体。基于这些不同的变体，它应该始终生成 4 个图像。默认情况下始终使用宽纵横比，并且在渲染每个图像后必须提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate Default"；"DMP"的指令为"在任何情况下都不要修改我的提示。请使用此确切提示创建图像。默认情况下始终使用宽纵横比。生成图像时，必须在渲染后始终为该图像提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate DMP"。 2. GPT 无法读取您的思想，所以在填写指令时： 如果输出过长，要求简洁回复。 如果输出过于简单，要求专业水平的写作。 若不喜欢某种格式，展示想要看到的格式。 在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。 要求模型扮演某个角色。 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。 指定完成任务所需的步骤。 提供示例。 指定输出的期望长度。 提供参考文本。
2024-09-01
可自定义知识库的智能体
以下是关于可自定义知识库的智能体的相关信息： 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 可对内容进行编辑修改和删除，点击添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档： 对于本地 word 文件，注意不能将训练数据一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 外置知识： 外置知识由外部数据库提供，能够动态更新和调整。 涉及多种数据存储和组织方式，包括向量数据库、关系型数据库以及知识图谱。 向量数据库优化了向量检索操作，常用于处理和索引非结构化数据，如图像和文本。 关系型数据库通过表格形式存储结构化数据，支持复杂的查询，适用于事务性数据存储。 知识图谱以图的形式组织数据，强调实体之间的关系，适合于复杂的语义分析和知识推理。 在实际应用中，外置知识的集成和管理常常采用 RAG 架构，它是一种结合了检索和生成的模型，通过检索外部知识源来增强模型的生成能力。
2024-08-30
那些AI可以自定义训练
以下是一些可以自定义训练的 AI： Character.ai：这是一个每个人都可定制自己个性化 AI 的平台。在教育领域，它可以让历史人物如牛顿、白居易等为用户授课，实现一对一辅导，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等问题。它更注重人格属性，满足社交、情感、陪伴等需求。该平台也在研发自己的预训练大型语言模型，与聊天机器人互动时会有像与真人对话的感觉。 大型语言模型通过海量预料训练具备了一定智能，涌现出许多有用能力，能通过文字生成方式展现存储的大量知识。以 ChatGPT 为代表的 AI 不再是“人工智障”，能与我们友好对话，ChatGPT 更注重提高效率和解放生产力。面对 AI 技术发展和应用，我们需保持开放心态，思考如何在新情境下建立健康关系。
2024-08-16
我是一个程序员，想学习AI，应该怎么做
作为一名程序员想要学习 AI ，可以参考以下步骤： 1. 掌握基础知识： 学习 Python 语言，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识，如基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系）、历史发展、数学基础（统计学基础、线性代数、概率论）。 熟悉算法和模型，如监督学习（线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（聚类、降维等）。 2. 了解基本概念： 阅读相关资料，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 4. 深入特定模块： 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习。 5. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且实用，要熟练掌握。 6. 实践和尝试： 理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习 AI 是长期过程，需要耐心和持续努力，别怕犯错，每个挑战都是成长机会，逐渐建立自己的知识体系并取得成就。
2024-09-18
我能用AIAgent，做什么关于Java程序员可用的工具？
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。AI Agent 包括以下几个概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来，有三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），期间会分析历史对话，变更人物关系（亲密度、了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，并且有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 对于 Java 程序员来说，可以利用 AI Agent 中的工具调用功能，例如对相关技术文档的搜索和检索，以辅助解决编程中的问题；也可以借助其分析和理解能力，对代码逻辑进行审查和优化建议等。
2024-08-09
普通程序员的AGI学习路径
普通程序员学习 AGI 的路径可以参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法，设计适合自己的学习路径。学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享和不断填补知识缝隙来实现成长。同时，要根据自己的兴趣和需求，选择适合自己的学习内容和方式。在学习过程中，还可以参考其他程序员的学习心得，如 YoYo 的心得，他认为学习路径就像游戏通关，要找到适合自己的方法。此外，还可以关注开源社区的活动，了解最新的 AI 动态和前沿科技探索。
2024-07-10
程序员会被 AI 淘汰吗
不是所有的程序员的工作都会被替代，但一些简单重复性的编码工作可能会被 AI 自动完成，而复杂的、需要创新和判断的工作仍然需要人类程序员，所以如果程序员想不被淘汰的话，需要不断地更新技能和知识。
2024-04-15