Coze 的工作流主要具有以下特点和使用方法：
总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
了解Coze的小伙伴都应该知道，工作流才是真正的核心。因此在搓这个Bot之前，我们需要先将工作流梳理清楚。我们先来看下秘塔搜索的最主要的能力：使用搜索引擎进行搜索对搜索的内容整理成答案给出答案中的引用因此对于这个Bot，我们已经有了思路OK，接下来我们就开搓
Coze的工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说：1.工作流是由多个节点组成的，包括Start节点和End节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块，构建出所需的业务流程。2.工作流支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。3.工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。4.创建好的工作流可以直接集成到Coze的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。总的来说，Coze的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的AI应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用AI技术来提升工作效率。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
首先进入Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能如下：其中，左侧「选择节点」模块中，根据我们的子任务需要，实际用上的有：1.插件：提供一系列能力工具，拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过LLM生成，就需要依赖插件来实现。2.大模型：调用LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码：支持编写简单的Python、JS脚本，对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。