Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt？

Answer

在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法： 首先，了解相关的任务和目标，比如像实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果，大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时，可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户，一方面可以继续选择 LangGPT，另一方面如有额外精力和好奇心，不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是，真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时，在实际应用中，还需要经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze：不懂代码，如何 3 小时打造并上架一款 AI 插件

插件的idea其实来自早先挖的一个坑，在词生卡刚火那阵子，就想更进一步的发挥大模型对话产品的能力，做一个真正的提示词智能体。目标是实现输入任意文章链接后，AI自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤：1.网页爬取：自行访问链接，解析网页内容2.内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息3.二维码生成：利用qrcode.js库，将URL转换为二维码图片4.卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片理论上来说，这类词生卡任务正是大模型对话产品的天然“舒适区”。所以直接编写「网页分享卡片生成」词生卡Prompt如下：值得一提的是，通过实践探索，我发现了新的词生卡Prompt组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有3个显著优势：1.模型通用性：采用纯Markdown格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型2.提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。3.生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了AI生成样式代码的准确性和一致性

一泽Eze：不懂代码，如何 3 小时打造并上架一款 AI 插件

插件的idea其实来自早先挖的一个坑，在词生卡刚火那阵子，就想更进一步的发挥大模型对话产品的能力，做一个真正的提示词智能体。目标是实现输入任意文章链接后，AI自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤：1.网页爬取：自行访问链接，解析网页内容2.内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息3.二维码生成：利用qrcode.js库，将URL转换为二维码图片4.卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片理论上来说，这类词生卡任务正是大模型对话产品的天然“舒适区”。所以直接编写「网页分享卡片生成」词生卡Prompt如下：值得一提的是，通过实践探索，我发现了新的词生卡Prompt组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有3个显著优势：1.模型通用性：采用纯Markdown格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型2.提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。3.生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了AI生成样式代码的准确性和一致性

一泽Eze：我的 Prompt 爆火全网｜ AI 一键生成高颜值社交名片全解析

还记得我们在方案推理环节，得到的「最终样式.html」吗？按照我早先的一篇文章《样例驱动的渐进式引导法》中提到的方法，把这个html文件作为样例，和这段提示词同时发送给Claude，让AI根据@李继刚的提示词中控制样式输出的形式，自行总结我们需要的结果。你将会获得一份这样形式的答卷：只需要稍微调整一下文本结构与引用细节，就可以嵌入到我们的提示词中。这样基本也能让提示词按照预期运行起来：当然，想要更好地控制生成结果，尤其是视觉样式的稳定性，还得经过多次调试，并根据测试bug微调提示词，直至稳定运行。[heading3]拓展：Lisp、Markdown格式是否必需？[content]不是。经过两年的蓬勃发展，大语言模型的提示工程已经呈现出百花齐放的局面。无论LangGPT结构化提示词，还是CRISPE和CARE等框架，业界涌现出了多种提示词方法论。在格式方面，我们看到了LangGPT在用的Markdown格式，也有像刚哥最近青睐的Lisp伪代码格式，甚至还有像我那样灵活混搭的方案。但真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与AI的"理解机制"相契合。如果要我推荐提示词的写法：对于刚入门的朋友：首推LangGPT结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户：一方面，LangGPT依然是一个可靠的选择；另一方面，有额外的精力和好奇心，不妨尝试一下刚哥推崇的Lisp伪代码格式，能够强迫自己精炼提示词，对措辞理解、概念认知也有很大帮助。

Others are asking
文本转markdown工具有哪些
以下是一些文本转 Markdown 的工具： ShowMeAI 周刊提到的好用的转换工具，但未具体指明。 XiaoHu.AI 日报中提到的 Zerox OCR 工具，它是开源的 GPT OCR 工具，支持将 PDF、DOCX 转换为 Markdown，可并发处理，还能选择特定页面及模型选项。详细介绍可参考：
2024-12-16
请将以下提示词改写为markdown格式：“请为我生成一个五子棋游戏的代码，其中，棋盘的大小是10*10”
以下是为您改写的 Markdown 格式的提示词： ``` 请为我生成一个五子棋游戏的代码，其中，棋盘的大小是 1010 ```
2024-12-06
写一个写俄罗斯方块的提示词（用markdown的形式）
以下是一个用 Markdown 形式写俄罗斯方块的提示词示例： 俄罗斯方块游戏提示词 游戏目标： 玩家需要通过操作方块的下落和旋转，使方块填满一行或多行，消除得分，尽可能地获得高分。 操作说明： 方向键：控制方块的左右移动。 上方向键：控制方块的旋转。 下方向键：加速方块下落。 方块类型： I 型方块 J 型方块 L 型方块 O 型方块 S 型方块 T 型方块 Z 型方块 得分规则： 消除一行得 10 分。 连续消除多行得分翻倍。 游戏结束条件： 方块堆积到顶部，无法再放置新的方块。 希望以上提示词对您有所帮助，您可以根据实际需求进行修改和完善。
2024-12-06
markdown模式写提示词
以下是关于用 Markdown 模式写提示词的相关内容： 平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法，它简单且大语言模型能很好“理解”标题、列表、加粗强调等语法。 例如专业书评人的提示词，要求以 Markdown 格式展示，每个要点单独一行，包括书名、ISBN、作者、出版社等。 用 Lisp 构建 prompt 让 Claude 输出情绪营销语句，也可用一直倡导的 Markdown 格式，效果一样。但 GPT 等模型在卡片生成这步需要调整，不稳定，最好自定义 html/css 样式进行强约束。 极简版输出（GPT o1 系列，需一步步思考推理）。 可直接打开 Claude 首页发送提示词进行初始化后使用。
2024-12-01
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥？人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响，正重塑信息展示领域。例如，AI可以简化演示文稿设计布局的调整；通过AI能分析用户行为，优化网页内容和结构；在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复，提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
如何使用coze工作流
Coze 的工作流主要具有以下特点和使用方法： 工作流是其核心，在创建相关 Bot 前需梳理清楚。例如对于类似秘塔搜索的 Bot，要明确其主要能力，如使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等，从而形成创建思路。 工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可灵活组合。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 具体操作步骤：首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。在左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件、大模型、代码等。按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-21
coze中的工作流该如何使用到bot中
以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容： 首先，将工作流看作一个函数，其输入参数通常只有用户的提问（query），这是一个字符串。 在工作流中，会按以下步骤进行操作： 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息，可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量，一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果，利用“Code”组块插入 Python 代码，将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串，一个是相关信息拼接而成的字符串（retrieved_contexts），另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词，后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好，使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值（如 user_language）。 对于创建 Bot 并封装工作流，步骤如下： 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，若只需每次输入英文文章时返回精读结果，可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后，可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意，外层 bot 可能存在一定未知 bug，同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常，但在外层 bot 运行时可能报错，原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。
2025-01-20
coze的使用教程
以下是关于 Coze 的使用教程： Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都能在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话，并可将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。 个人观点：Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。 部署站点： 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可参考文档白嫖 ChatGPT4），访问需突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为以下几个区块： 提示词和人设的区块 Bot 的技能组件 插件 工作流 Bot 的记忆组件 知识库 变量 数据库 长记忆 文件盒子 一些先进的配置 触发器：例如定时发送早报 开场白：用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语 自动建议：每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议 声音：和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色 搭建教学： 基础框架：本 bot 基于三部分构成，包括提示词（使用结构化提示词框架，通过提示要求大模型根据不同行为调用不同工作流）、数据库（能够记录不同用户历史记账记录的关键，工作流里会用到）、工作流（增加记账调用 add_accounting_record 工作流；查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流；删除所有记账记录调用 init_accounting_records）。 数据库：数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能，可通过 mysql 语句写入数据到数据库中，也可从数据库中读取已存储数据用于加工或显示。本次记账功能定义了三个字段：item（记账的事项，字段类型 string）、occurrence_time（记账发生时间，字段类型 string）、account_change（变得的金额，即收入或花费的金额数，字段类型 integer，单位是分，例如 1.23 元，记录进入数据库是 123，注意一定要用 integer 类型，不能使用 number，不然当金额有小数时计算会不准）。
2025-01-18
怎么做 agent，有什么 coze做 agent 的视频教程
以下是一些关于如何做 Agent 以及相关的 Coze 视频教程： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ） 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中，Bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力，应重点强化以下方面： 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图，这对于控制 Agent 跳转至关重要，确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持，如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件，涵盖多种功能，支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能，允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计，用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式，一个机器人中可运行多个任务，添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用，无需支付费用。 8. 易于发布和分享，可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置（如触发器、开场白、自动建议、声音）等区块。
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中，bot 的沟通能力与以下因素有关： 1. Agent 意图：定义了 Agent 的工作任务和适用场景，明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词：包含系统级别的提示词，与人物设定和逻辑处理紧密相关，帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能：是 Agent 的能力部分，允许调用预设的工具、工作流和知识库，包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别：在多 Agent 模式中，控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别，正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示：与多 Agent 模式的 bot 沟通时，用户明确指示进行节点切换或进入下一步，bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数：在设置节点切换时，清晰指定判断时机和参考上下文的轮数，一般建议参考五轮左右的对话内容，以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
仿写公众号的prompt
以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容： 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路： 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论，即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中，可改写大佬写好的 prompt，如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3，模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分，运用 COT（少样本提示）技巧。 若之前未写过结构化的 prompt，可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑： 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识，写备课助手、上课助手和课后反思助手等，并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题，可能是未把握模仿说话或写作风格的要素，需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验，也可参考他人测评，如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时，要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果，如“请为我总结以下文档，提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容，并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt：包括原始 prompt 和仿写 prompt 。
2025-01-16
prompt是什么
Prompt 是您提供给 AI 的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现，例如“为什么天空是蓝色的？”。在不同的 AI 应用中，如 Claude、Midjourney 等，其具体含义和使用方式有所不同。 在一般情况下，Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容。每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持的语言包括英语，emoji 也可以使用。语法规则方面，用英文半角符号逗号来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果。还可以改变 tag 权重，有两种写法，一种是通过设置权重数值，另一种是通过添加括号改变权重。此外，在某些高级玩法中，还可以进行 tag 的步数控制。 在 Midjourney 中，提示是您提供的文本命令，用来指示 AI 创建什么内容。它可以是一个单词、一句话，或者是一个详细的描述，结合各种元素来引导 AI 塑造输出内容。提示设计得越周到，结果就越有可能符合您的预期。例如，一个简单的提示可以是“An alien humanoidv 6.1”，更详细的提示可以是“A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundv 6.1”。但需要注意的是，生成结果可能不稳定，影响提示的元素或组成部分不稳定。
2025-01-15
prompt优化
以下是关于优化 Prompt 的相关知识： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容，避免使用过于笼统的词语，以便 AI 更准确地理解您的需求。 2. 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关的图片参考，可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。 另外，关于 Grok 角色设定 prompt 方面，目前 Grok 没有完全开放，可尝试直接用 Grok 的设定在其他大语言模型做尝试，比如先直接问问题，参考 Grok 的人物设定，对 prompt 稍微做优化。 在提示工程方面，在整个提示开发生命周期中，值得从最具能力的模型和无约束的提示长度开始，以建立性能上限。一旦达到所需的输出质量，可以尝试优化，如缩短提示或使用较小的模型，以根据需要降低延迟和成本。通过遵循测试驱动的方法论，并在一开始仔细定义任务和成功标准，投入时间设计健壮的测试用例和提示，将在模型性能和可维护性方面获得好处。
2025-01-13
李继刚的prompt
李继刚在 AI 领域的相关工作主要是用 Claude 做卡片，其中包括图尔敏论证结构分析、So what、Unicode、信达雅翻译、情绪解析器、撕考者、方法论、沉思者、疯狂星期四、知识卡片、答案之书、职业新解、说文解字等方面的 Prompt 。 在字体使用方面，可将常用词生成后在手机设置中添加快捷输入，如输入 cc 输出 𝓒𝓸𝓸𝓵 。想让说文解字显示甲骨文，可通过加载本地字体或在 Prompt 中指定 fontfamily 为相应字体来实现。 此外，李继刚还进行了直播分享“如何与 AI 对话”，有相关视频回放。他开了公众号，并在制作记忆卡片和创新概念解释器的过程中，意识到写 Prompt 时存在词汇量、审美能力和抽象能力的不足。同时，还分享了 SVG 图的 Prompt ，如 SVGArtist ，其画图效果惊艳。还涉及质疑之锥、逻辑之刃（升级版）、细节、胡思乱想、metaClaude 等内容。欢迎大家评论区贴上自己的测试效果。
2025-01-12
生成图片 prompt
以下是关于生成图片 prompt 的相关内容： 在“城市狂想”直接上手操作的教程中，图片提示词生成部分： 1. 为您提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt，例如： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 注意，这些提示词可以直接在悠船和 MJ 中使用，如果是其他平台的工具，请复制后删除包含“”以后的部分。 2. 拿到提示词后，进入对应的 AI 绘画工具界面，如悠船，点击开始想象按钮，粘贴提示词，回车等待几十秒即可生成 4 张图片，可对喜欢的图片进行变化、高清、重塑、扩图等操作。 在 5 种 Midjourney 进阶提示用法中，关于 Image Prompts 图像提示： 1. 除了用文本提示生成图像，也可以用图像作为提示来影响最终图像的构图、风格和颜色，即“垫图”。图像可以单独使用，也可以与文本提示词结合使用。结合文本提示时，可以同时使用多张图像（最好不超过 5 张），仅用图片作为提示时，最少要有 2 张。 2. 图片提示必须以链接的形式，放在提示词的开头。如果是在线图片，需要复制图片的直接链接，如果是本地图片，可以上传到 midjourney 上，然后复制图片链接，图片链接必须以.png、.gif 或.jpg 结尾。 3. 使用图像提示的操作步骤： 双击文本框左侧的加号，选择一张本地的图片上传，然后按 Enter 将图片发送出去，等待图片上传完成后，点击图片打开大图，单击右键复制图片链接。 在文本框内启用/image 命令，在 prompt 中粘贴刚刚复制的图片链接（直接用鼠标拖动图片到 prompt 框内，效果和复制粘贴一样），空一格，然后继续输入正常的文本提示词和后缀参数，完成后发送信息，等待图片生成。 可同时添加多个图片链接，链接之间用空格隔开，图片链接一定要位于提示词开头。 4. 使用 Image Prompts 需要注意以下几点： 如果是使用在线图片，链接必须是指向在线图片的直接链接，而非图片来源网页的链接，一般情况下在图片上单击右键可以看到“复制图片链接”的选项。 图像提示在 Midjourney 中对所有人可见，除非开启 Stealth Mode 隐身模式。
2025-01-09