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注意Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件

Answer

以下是关于 Cursor 相关报错原因及实践的一些内容:

  • 报错原因:
    • 重复安装依赖项。
    • 重新创建文件。
    • 导入的路径不对。
    • 错误导入已经废弃的文件。
    • 突破 AI 记忆的东西。
    • Cursor 缓存未更新。
  • 实践经验:
    • 前期描述好需求,在设置里注意 Rules for AI 的提示词。
    • 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。
    • 学会看代码,了解每一步文件的作用,有助于提升技术理解。
    • 分阶段实现需求,效率更高,只考虑本阶段需求。
    • 主动思考,大语言模型有局限性,如在 Cursor 中可能出现报错排查指引错误的情况,需要人工强介入。
    • 注意细节操作,每次修改完代码要保存再运行,整体修改慎用,新增功能可新开对话,每个项目新建文件夹并将相关文件放在里面,代码中多带日志方便报错调试。
    • 进行单元测试时可能遇到安装缺失库进度慢、Cursor 工作位置错误导致关键文档放错位置和创建垃圾文件等问题。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

白九龄:0基础,我用cursor做了一个微信小程序,结果。。。。

在设置里面,Rules for AI的提示词[heading4][heading4]2.按照功能模块单独建立实现文档[content]--深入理解需求--技术实现--测试这是我当初一个功能模块技术实现文档的内容[heading4]3.最重要是学会看代码[content]知道每一步这个文件到底是做什么的,这样你对技术上会有一些新的理解和提升[heading4]4.cursor相关报错原因[content]--重复安装依赖项--重新创建文件--导入的路径不对--错误导入已经废弃的文件--突破AI记忆的东西--cursor缓存未更新[heading2]🔥推广一波💕[content]最后,当然要推广一波我千辛万苦开发的小程序《意图分析选择器》;啊,你问我为啥不叫原先的念选,或者天使恶魔选择器,当然是因为~~审核不让,说有侵权的风险呀。。。。。。。所以就。。。。。

Cursor小白速通:成为赤脚程序员

举例:分阶段实现,效率更高,只考虑本阶段需求即可。这个日历同步需求中,我分成了4个阶段数据能同步,API调用成功数据同步不重复,且新增、更新、删除都同步分类同步到不同日历中定时自动同步[heading3]3.4.3、主动思考,大语言模型也有局限性[content]大语言模型的缺陷,上下文窗口限制、幻觉,在Cursor里也有体现,虽然可以通过@文件、Claude3.5-sonnet模型等方式缓解。比如数据同步的时候,总是每次脚本执行后,数据重复同步到日历。排查对比了很久,发现是唯一ID的问题,但是使用Cursor报错排查的时候,总是给我指引说是唯一ID没有问题都存在。这个时候就需要人工强介入,不断思考问题到底能出在哪。[heading3]3.4.4、细节操作要注意[content]每次修改完代码要保存,再去运行,我好几次报错都是因为这个原因。整体修改慎用,改好了这个bug可能带来新bug。新增其他功能的时候,可以新开一个对话,要不然之前的上下文比较影响新代码生成和调试。每个项目都新建一个文件夹,相关文件都放在里面,执行的时候方便相对路径。代码中尽可能多带日志,报错的时候方便调试。

三个人,Cursor,和一场黑客松

我让Cursor基于需求文档开发我所负责的部分,大概1分钟(没错)就写完了第一版。就在我以为能马上进入调试期的时候,第一个麻烦开始了:为了进行单元测试,我们必须安装那些缺失的库;不确定是否因为我忘记给Terminal配置网络环境,安装进度特别慢,我很焦虑地看着它花了30分钟才完成了测试的前置准备。而在写单元测试脚本的时候,Cursor偶尔也忘记自己必须在指定文件夹下工作,导致一些关键的文档反复放错位置,并创建了很多垃圾文件。解决掉这些烦人的小问题后,跑了十来次运行→报错→AI改代码→运行→报错循环,终于通过了单元测试,此时元子和Lark也已经各自完成单元测试,激动人心的合并时刻到了。但是,哪有第一次就能跑通的代码?果不其然,合并后又需要安装环境,build再上传到Chrome后,又是30分钟过去了,此时,我满怀期待的点开了插件。[heading2]

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用cursor做网页采集文章插件总是报错怎么办
当使用 Cursor 做网页采集文章插件总是报错时,您可以参考以下内容: 1. 技术架构方面: 采用前后端分离架构,后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑,前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 2. 工作流搭建方面: 配置核心组件,包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 3. 可视化界面和 chrome 插件开发方面: 使用 Cursor 开发时,要有架构思维,懂得如何向 AI 描述想要的东西,在实践中学习。 对于 Coze 关键数据,要获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。查看 Coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数,即令牌密钥和工作流开发代码。在工作流界面获取工作流 id,让 Cursor 根据相关内容写一个调用 Coze 工作流的服务,注意声明入参为 article_url 以及让 Cursor 注意中文编码。 4. 报错处理方面: 如果报错、解析结果不对,可以点击 Raw Response,查看报错或者返回值,再根据返回值调整配置输出参数。 希望以上内容对您有所帮助。
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2025-01-01
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2025-01-01
coze搭建工作流老是报错
搭建 Coze 工作流老是报错可能有以下原因和解决方法: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点:用于在数据库中查询文章是否推送过,输入项为文章的 url 和用户的唯一标识 suid。SQL 语句可直接复制。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台要求使用数据库功能时,需在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。 循环体内容的选择器:判断数据库查询内容是否为空,若为空则使用“文本处理”节点拼接文章完整信息。右下方的“文本处理”节点主要是为处理数据库查询到已推送情况的占位项,否则工作流会报错。设置循环节点输出项,选择循环体中“输出新文章内容”拼接后的字符串。 外层 bot 封装与调试: 封装过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”、添加配置好的工作流、填写开场白并关闭开场白预置问题。 完成封装后在“预览与调试”区进行最终体验与调试。目前外层 bot 可能存在未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时容易报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因,不要急于责怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队等待优化。
2024-12-05
那为什么使用from matplotlib报错
很抱歉,目前没有关于“使用 from matplotlib 报错”的相关内容。可能导致这种报错的原因有很多,比如 matplotlib 库未正确安装、版本不兼容、代码中其他部分的冲突等。您可以检查一下 matplotlib 库的安装情况,确认是否与您当前使用的环境和其他依赖项相匹配。同时,查看报错信息中的具体提示,这通常能为您找到问题的线索。
2024-12-05
如何快速学习cursor
以下是关于快速学习 Cursor 的相关内容: Cursor 附带一组第三方文档,可通过@Docs 符号访问。若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后会显示相应模式,之后 Cursor 会索引并学习文档,您就能像使用其他文档一样将其用作上下文。在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理自定义文档,能进行编辑、删除或添加新文档的操作。 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱(如 google/github/163/qq 邮箱)登录。 安装中文包插件。 参考相关链接获取更多信息: 做一个贪吃蛇游戏(在网页中玩)的需求设置:在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入需求,如“帮我做一个贪吃蛇游戏,这个游戏的规则和逻辑如下……”,并清晰表达需求,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增、游戏结束等方面。 Cursor 总结: 优点:是对话式编程工具,像在线编程学习机,集代码编写、报错调试、运行于一体,能以对话方式消除学习代码的恐惧感,适合简单、原型类项目,能让小白无压力入门代码,解决实际问题,提高专业程序员效率。 不足:目前 AI 编程替代专业程序员是伪命题,它较适合简单项目,复杂和商业化应用有困难,需考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。代码编写只是开发一环,程序员工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块,大语言模型面对复杂项目可能改好一个 bug 产生一个新 bug。但应积极拥抱技术发展,从需求出发解决实际问题,让小白也能编程。
2025-02-19
cursor
以下是关于 Cursor 的相关信息: Models 模型: 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K,您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方有下拉列表,允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型有:、cursorsmall。cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件: 要忽略包含在 Cursor 功能(如中的文件,可在项目根目录中使用.cursorignore 文件,其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。.cursorignore 遵循.gitignore,如果已有.gitignore,默认情况下将忽略相关文件。若要忽略其他文件,可添加到.cursorignore 文件中。 融资情况:我们组建了出色的初始团队,共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后,我们从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。
2025-02-14
cursor怎么给微信小程序接dify的API?
要将 Dify 的 API 接入微信小程序,您可以参考以下内容: 1. GitHub 上的相关项目:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 和 https://github.com/hanfangyuan4396/difyonwechat 。 2. API 扩展说明:https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension ,但 0.8.3 版本可能不再使用(使用时可能需要自行修改或提交 PR)。 3. 接入企业微信的步骤: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-02-10
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08
怎么下载使用cursor
以下是关于下载和使用 Cursor 的详细步骤: 1. 下载 Cursor: 访问 Cursor 官网:https://www.cursor.com/ ,点击“Download”进行下载。 2. 注册账号: 可以使用自己的邮箱登录,包括 Google、GitHub、163、QQ 等邮箱,直接接受二维码登录。 3. 安装中文包插件(如有需要)。 4. 了解订阅模式: 普通用户注册后,可免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型的 500 次对话机会,如 claude3.5sonnet、gpt4o,还可无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答。 Pro 模式:20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答。 Business 模式:40 刀/月,全部不限制次数。 5. 在设置中进行相关配置(如 Rule for AI 配置)。 6. 对于不同系统的操作: Mac 用户使用 Command+i 唤醒 Composer,输入提示词后开始创建代码结构。其他系统的快捷键,可以从 Cursor>Setting>Keyboard Shortcuts 快捷指令清单中查看。
2025-02-08
cursorrules是个什么东西,为什么在做cursor需要用到它?
.cursorrules 是 Cursor 中的一个特殊文件,需放在打开文件夹的根目录。它具有以下重要作用: 1. 改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt:文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude,为定制化带来极大灵活性。例如,可以把计划的内容放在这个文件里,让 Cursor 在对话时获取最新版计划,还能在文件中给予更详细的指令。 2. 实现闭环:Cursor 会自动读取该文件内容了解最新动态,经过思考后将更新后的进度和下一步计划写回文件。 3. 支持更多工具的使用:由于可以通过.cursorrules 直接控制给 Cursor 的 prompt,且 Cursor 有运行命令的能力,可事先在文件中向它介绍工具用法,使其学会使用工具完成任务。例如,对于网页浏览和搜索工具,可在文件中进行相关设置和说明。 4. 规范代码生成:就像给助手的“整理指南”,提前把编码规则、项目结构、注意事项写在这个文件里,AI 会自动按照要求写代码,避免生成混乱的代码。
2025-02-06
flux怎么提升生图速度需要哪些依赖
要提升 Flux 的生图速度,以下是一些相关的依赖和要点: 1. 条件引导:在去噪过程中,模型使用编码后的文本向量来引导图像生成,确保生成的图像与输入的文本描述相符。 2. 采样器:ComfyUI 提供了多种采样算法(如 Euler、DDIM、DPM++等)来控制去噪过程,不同的采样器可能会影响生成速度和结果。 3. Vae 编码:VAE 由编码器和解码器组成。编码器输入图像并输出表示其特征的概率分布,解码器将概率分布映射回图像空间。 4. 结果输出:ComfyUI 最终将生成的图像显示在界面上,用户可进行保存、编辑或用于其他目的。 5. 额外控制:ComfyUI 支持多种高级功能,如图像到图像、Lora、ControlNet、ipadapter 等。 6. 低配置方案:对于显存不够 16G 的情况,开源社区有优化方案。如 NF4 来自 controlnet 的作者,GGUF 包含多个版本。NF4 模型可从 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 下载,放置在 ComfyUI/models/checkpoint/中,其配套节点插件可通过 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4.git 获取。GGUF 模型可从 https://huggingface.co/city96/FLUX.1devgguf/tree/main 下载,配套节点插件为 https://github.com/city96/ComfyUIGGUF 。在最新版本的 ComfyUI 中,GGUF 的节点插件可在 Manager 管理器中搜到下载安装,NF4 的配套节点插件则搜不到。使用精度优化的低配模型时,工作流和原版不同。相关生态发展迅速,有 Lora、Controlnet、IPadpter 等,字节最近发布的 Flux Hyper lora 可实现 8 步快速生图。
2024-12-09
waytoagi的知识库基于哪个LLM创建的
目前没有明确的信息表明 waytoagi 的知识库基于哪个 LLM 创建。但以下信息可能对您有所帮助: AnythingLLM 包含了所有 Open WebUI 的能力,并且额外支持选择文本嵌入模型、选择向量数据库等。安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后配置主要分为三步,包括选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建自己独有的 Workspace 跟其他项目数据进行隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式和 Query 模式)等。 GitHubDaily 开源项目列表中提到了 AnythingLLM,它是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT,可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库。
2025-02-19
如何创建自己的智能体
创建自己的智能体可以参考以下步骤: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,并为其命名。 2. 进行提示词设置,输入人设等信息。 3. 放上创建的工作流,配置完成后进行测试。 需要注意的是: 1. 工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用这个工作流会直接消耗您的费用,所以不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户自己购买后,输入 api_token 就可以使用,然后再发布。 2. 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。 3. 通过简单 3 步创建智能体,首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像即可。
2025-02-19
如何创建属于自己的智能体
以下是创建属于自己的智能体的一般步骤: 1. 对于 Coze 智能体: 打开扣子官网:https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 设置画小二助手的提示词。 2. 对于用 Coze 的工作流创建: 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 设定人设和回复逻辑,然后点击右上角发布。 3. 对于智谱 BigModel 共学营第二期的微信助手: 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 。 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有:新注册用户注册即送 2000 万 Tokens;充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ,语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ ,所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ,共学营报名赠送资源包。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。
2025-02-16
怎么创建自己的知识库
以下是创建自己知识库的步骤: 1. 来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。需要注意的是,知识库是共享资源,您的多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择知识库的格式并填写一些信息。目前(2024.06.08)支持三种格式:文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传一张图片并填写图片文字说明)。格式并不重要,重要的是要了解影响 RAG 输出质量的因素。 3. 以本地文档为例(问答对可以选择表格),选择自定义的文档切割。 4. 完成数据处理。处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库,您可以参考这篇教程: 。 创建知识库的小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以进行编辑或删除。
2025-02-15
教培机构怎么创建一个智能体帮我给每一个学生写评价
以下是为教培机构创建一个能为每个学生写评价的智能体的相关指导: 首先,明确评价的维度和标准。可以参考以下几个方面: 1. 语言的准确性、清晰度和规范性,每项 5 分,共 5 分。 2. 讲授的严密性和逻辑性,每项 5 分,共 5 分。 3. 语言的生动性和趣味性,每项 5 分,共 5 分。 4. 针对学生实际的可接受性和启发性,每项 5 分,共 5 分。 5. 语言的艺术性,每项 5 分,共 5 分。 在评价作文方面,需要考虑多个因素,包括:错别字、词、标点识别;好词好句识别、内容评价、逻辑结构评价、语言表达评价、段落评价等。利用大模型高效、准确、丰富知识的优秀特点,对学生作文进行综合打分。 在创建智能体时,要注重以下几点: 1. 让智能体具备深层次语义理解能力,即便处于复杂语境,也能有效辨识出不恰当的词汇和错误的句子构造。 2. 利用大规模数据识别能力,使其能够辨别出哪些词汇或句子搭配在正式书面语中较为罕见,进而准确标出错词错句。 3. 培养智能体基于上下文来判定词语和句子的恰当性,即便是语法正确但语境不适宜的用词也能被有效识别。 4. 让智能体掌握语法规则习得能力,使其能够检测句子是否遵守了语法标准。 同时,写好提示词是创建智能体的第一步。可以参考一些相关的示例,如儿童寓意故事创作者的知识库中的故事,从中学习如何构思和组织语言。 另外,还可以参考之前让 AI 当评委的经验,如通义听悟录音转文字,丢给自编的多个智能体出分数并填结果。结果显示分数高的五位和三位人类评委选出来的前五一致,只是排名有一位的差异。 总之,创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素,并不断优化和改进,以提高评价的准确性和有效性。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15