以下是关于用扣子搭建仿写文章智能体的相关信息：
如果您想进一步了解具体的搭建步骤和细节，还需要您提供更明确的需求。
原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7386868475035123749作者:用户8850487567370[heading2]生物医药小助手的自我介绍[content]生物医药小助手是生物医药垂直领域的第一个智能体，专门为用户关于生物医药作用机制、国际研发进展、竞争格局、临床转化效果答疑解惑。[heading2]设计理念[content]我有一个日更的生物医药前沿资讯公众号，发表了600篇原创生物医药文章。在这个过程中，很多患者朋友、医药研发人员和基础科学转化科学家联系到我，咨询他们的疾病有什么新药、他们研究的药物是否有较高的临床潜力、他们的研究方向是否有转化价值等等……虽然与读者的交流是我成就感的重要来源，但越来越多的咨询占用我越来越多的时间；与此同时我的公众号文章积累也越来越多，也就是我个人创造的数据越来越多。在这两个动力之下，将我发布过的全部文章转化为一个用户可交互数据库的想法越来越强烈，这样读者不再需要一对一咨询我，而是可以直接从数据库得到答案。然而传统的可交互医药数据库搭建的时间和金钱成本非常高（参考医药魔方、药智等数据库收费是3万元/人/年），把公众号文章转化为数据库的想法一直未能落地。直到遇见扣子平台，我不但解决了可交互医药数据库搭建的高成本问题，而且创造出了行业里第一个非搜索后需要客户再二次整理搜索结果的智能体。一问一答的形式，相当于把一个我，做出了N个分身来回复不同读者的问题！为什么说生物医药小助手让用户最小成本获取资讯？先看看传统的医药数据库检索结果：以CAR-T细胞治疗为例，检索出来2000多条药物信息需要用户进一步导出、下载、整理。用户二次整理检索出的信息时间成本是很高的。但是只要把问题发给生物医药小助手，它就能即时提供逻辑非常清晰的一步式回答：除了在扣子的bot商店，生物医药小助手智能体也已经接入我的公众号，直接在公众号对话即可发起问答。
嘿，大家好呀，我是景淮，一个在加拿大的朋友，每天陪你一起玩转AI。因为之前的汉语词典中使用的用做中转的服务器挂了，也一直没有完成修复，所以今天重新修复了一下ChatGPT版本已经可以运行了。之后会一起发给大家玩~创建过程大家可以参考下下面的文章。[GPTs Action实战：儿童汉语词典](https://awxs5sgbswq.feishu.cn/docx/WwALdnvPIoPE7ExLTLnchFYNnwh?from=from_copylink)GPTs使用链接：https://chatgpt.com/g/g-JizZEdYq0-yi-yu-ci-dian具体修改过程之后会再发一篇文章一起分享给大家。因为这次想让更多的朋友用起来，所以创建了一个扣子版。在Agent使用的过程中，智能体中的调用API其实就是Agent工作流中的插件，是有着差不多的运作方式。所以今天就带着大家一起手搓插件~如何在扣子中手搓插件本文会根据以下内容顺序进行：API参数测试扣子手搓插件扣子插件视频总结
👉插件插件就像是一个工具箱，里面可以放一个或者好几个工具，我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了，比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API，还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件，我们创建的智能体就能变得更厉害，比如给它加个新闻搜索的插件，它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的，我们还可以自己动手做一个插件，把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件：👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏，我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起，这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤，而且对最后的结果要求很严格，比如结果要准确无误、格式也要对，那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说，工作流是由很多个小块块（节点）组成的，这些小块块就是工作流的基本单元。比如，大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑，都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点，它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点，它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作，这些信息有两种：一种是引用前面小块块给出的信息，另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里，我也用到了5个小块块，可以回答带有图片口语的结果，使回答更好。😎👉知识库