Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI智能体对个人工作及职业规划的启示

Answer

AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示:

在职业规划方面:

  1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来趋势。
  2. 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。
  3. 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化建议。
  4. 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。

在个人工作方面:

  1. 掌握基本概念和潜在影响:对于生成式人工智能,应迅速了解其基本概念和潜在影响,无需深入技术细节,重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。
  2. 应用现有产品和工具:深入了解市场上的人工智能产品和工具,并积极应用于实际工作,通过实践学习其优势和局限性。
  3. 学习提示词技术:掌握提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,提升工作效率和产出质量。
  4. 探索构建智能体:构建智能体,赋予其特定角色和任务,协同工作,提高工作效率和创新能力。

总之,AI 智能体为个人提供了提效的可能,如同拥有数字员工,在职业规划和工作中都能发挥重要作用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

🌟 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

职业规划导师(校招版)功能包括:1.职业趋势分析:基于最新的市场数据和行业报告,协助用户分析自身专业或职业的职业前景,帮助用户了解未来的职业趋势。2.技能评估与提升:通过测评工具评估用户当前的职业兴趣,提供针对性的学习资源和课程建议,帮助用户提升专业技能。3.职业匹配与推荐:根据用户的兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化的职业建议。4.职业发展规划:结合用户的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在AI时代中找到自己的职业定位。通过这款AI职业规划产品,我们希望帮助用户在快速变化的就业市场中保持竞争力,实现职业理想,同时也为企业培养更多具备AI技能的人才,推动整体社会的科技进步和经济发展。###三、搭建思路智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体而言,通过创建一个企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。这一思路的另一个关键点是对接人工客服。在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。

戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?

通过深入解读上方的图表,我们可以洞察到在激烈竞争中不仅生存,更要保持领先地位的关键因素。无论是对组织还是个人而言,核心都在于如何培养和充分利用人才。这不禁让我们思考:在这个人工智能迅速发展的时代,我们应如何成为不可或缺的人才?如何主动融入人工智能的浪潮?为了在这场变革中不仅生存,更要蓬勃发展,我们需要重点关注两个方面:如何有效应用人工智能技术,以及如何保持持续学习和关注的态度。先说技术应用。首先,如果你对生成式人工智能还不甚了解,当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。值得注意的是,你无需成为技术专家,深入每个技术细节。相反,重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式,如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助你在变革中找准定位,抓住机遇。其次,深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助你快速适应新技术,还能让你洞察到AI在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验,你将更好地理解如何将AI工具与你的专业知识和创造力相结合,从而在工作中创造更大的价值。当你深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后,你将迈入一个新的阶段:学习如何精准控制生成式人工智能,使之成为你工作的得力助手,显著提升你的工作效率和产出质量。在这个阶段,你将重点学习提示词技术。这项技能将帮助你编写更加清晰、精确的指令,从而更好地引导AI工具产生你所需要的结果。掌握了这项技能,你就能够更加灵活地运用AI工具,使其真正成为你工作中的得力助手。更进一步,你可以探索如何构建智能体(AI Agents)。这些智能体有潜力彻底革新你的工作方式。试想一下,拥有多个虚拟伙伴和助手与你共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务,它们可以协同工作,大大提高你的工作效率和创新能力。在实际应用中我给出几条准则:

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

这个观点没找到出处,感觉很适合卖课宣传。个人理解AI智能体是给个人提效的,相当于你拥有了自己的数字员工,在WaytoAGI的分享上大聪明(赛博禅心作者)也表达过这个观点,Agent就是你可以不断PUA你的电脑,让它能不能做的更好呀,来实现你制定的目标(加粗显示)。这和现实中老板给员工下达任务很像,每个员工有不一样的性格和能力,而下达任务目标时,目标是否清晰以及能否让员工get到很重要,这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解,根据计划去不断尝试完成,并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人,并且你还可以无限PUA它给你干活,这种感觉爽不爽?(图源:朋友截图,来源未知)

Others are asking
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师,职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司,我的优势是社交方面和处理数据方面很强,我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标,且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议: 首先,鉴于您在社交和处理数据方面的优势,您可以积极利用这两点。在社交方面,主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群,扩大人脉资源,这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面,不断提升自己的专业技能,例如学习更高级的数据处理工具和技术,以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势,建议您多关注行业内的创新案例和趋势,通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中,有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历,突出您在社交和数据处理方面的优势,并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后,持续学习和提升自己,与团队成员保持良好的沟通和合作,不断积累项目经验,逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
如何用ai更好的指导高考志愿填报以及职业规划
以下是关于如何用 AI 更好地指导高考志愿填报以及职业规划的相关内容: 对于高考志愿填报和职业规划,AI 可以从以下几个方面提供帮助: 1. 职业趋势分析:基于最新的市场数据和行业报告,协助考生分析自身专业或职业的前景,了解未来的职业趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估考生当前的职业兴趣,提供针对性的学习资源和课程建议,帮助提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据考生的兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化的职业建议。 4. 职业发展规划:结合考生的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助考生在快速变化的就业市场中找到自己的职业定位。 在实际应用中,学生可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。同时,根据职业目标,获得个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的技能,为未来的就业做好准备。 对于职场新人和职业转换者,AI 可以提供职业发展指导和职业转型支持。职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,AI 可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。 企业可以利用 AI 评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部 AI 人才,为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。 教育机构可以将 AI 职业规划产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解 AI 领域的职业机会和发展路径,提升就业率。还可以根据市场需求和学生的职业规划,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师可以使用 AI 为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。基于 AI 提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。 需要注意的是,不能简单地依赖所谓的“热门”专业,专业的选择应更多地根据孩子的个人价值观、兴趣、能力来决定。比如,在不同的时代,热门专业会有所变化,80 后、90 后的热门专业在如今的就业形势可能已不同。
2024-11-05
AI时代职业规划
以下是关于 AI 时代职业规划的相关内容: 一站式职业规划服务: 结合用户个人情况和市场需求,制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 从性格测试到理想工作匹配,为用户量身定制求职路径。 适应 AI 时代的关键: 技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 后续使用场景及商业化前景: 学生和应届毕业生:了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能以选择职业路径,制定职业规划,获得个性化学习建议和资源提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:制定职业发展计划,明确短期和长期目标,获得职业转型支持,包括转型路径和必要的技能培训资源。 企业:评估应聘者 AI 技能水平以招聘人才,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议以培养内部 AI 人才,为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训以提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-10
AI时代的职业规划
在 AI 时代进行职业规划,需要注意以下几点: 1. 技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码,但无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力,技术就业市场会为能融合技术智慧与人际交往能力的人提供机会。 2. 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 3. 有一站式职业规划服务,能结合个人情况和市场需求制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助在 AI 时代找到职业定位。 4. 该职业规划服务在后续使用场景及商业化方面,教育机构可将其作为学生职业指导的一部分,用于课程设计和优化;职业咨询师可将其作为辅助工具,借助其提供的数据支持为客户提供更精准全面和前瞻性的职业指导。
2024-08-30
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 什么是提示词: 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 4. 对 AI 的认识: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
分析英文期刊论文的ai有哪些?哪个好用?
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-22
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集: 2024 年 5 月 9 日: 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日: 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日: 《 Fastdata 极数:《》 《》 清华大学五道口金融学院:《》 国盛证券:《》 托尼·布莱尔全球变化研究所:《》 腾讯云:《》 您可以在以下链接查看更多详细内容:
2025-01-22
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容: 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界,比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务,那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能,Bing Copilot 可简化在线查询和浏览,还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意,它可能会“产生幻觉”生成错误内容,需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,且可能被不道德地用于操纵或作弊,用户要对其输出负责。
2025-01-22
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉,目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作: 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化,提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测,例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控,及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型,以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 8. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区:如,按照新手指引入门,避免走弯路。
2025-01-22
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示: 1. 工作方法方面: 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面: 技术层面之外,个人能力的提升是核心,尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力,是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力,要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识,全方位、多角度学习和实践,以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面: 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体,让其革新工作方式,多个虚拟伙伴和助手协同工作,提高工作效率和创新能力。 需要注意的是,AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上,人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴,可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解(里面有保姆级教程)。
2025-01-22
推荐一下可以更改对话形象的智能体对话软件
以下为您推荐一款可以更改对话形象的智能体对话软件:Coze 智能体机器人。 Coze 智能体机器人是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择 GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/ChatGLM/月之暗面/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 服务器设置方面: 1. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 2. 备注说明版、无备注干净版可按需选择。 3. 将编译好的内容复制进来。 4. 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 效果测试:把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,如视频所示就可以激活对话了,训练的数据越好,对话效果越好。个人微信对话和微信群对话效果演示可参考相关视频。
2024-09-23
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法具有以下启示: 1. 立法理念方面:我国与欧盟在人工智能立法上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现,欧盟法案对我国立法工作具有重要参考意义。 2. 特殊领域监管方面: 算法推荐、深度合成、生成式人工智能是我国规制人工智能的具体领域。欧盟法案对这些领域的某些产品或服务有特殊回应,一定程度上印证了我国特别监管的必要性。 对于深度合成,欧盟法案强化了系统使用主体信息透明度的要求,与我国相关规定有一致性,但我国规定更全面,不过存在规定交叉重复适用的问题。 对于生成式人工智能,欧盟法案将其视为“基础模型”的一种类型,并规定了额外义务,我国相关规定在义务上更为全面。 3. 监管体系方面: 中国针对不同涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。 欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估划分风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管,进一步界定了各类主体的义务。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟《人工智能法案》对我国在生成式人工智能方面立法的启示主要体现在以下几个方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任作为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同的责任措施和差异化监管。 2. 风险分类分级监管与算法安全评估:在我国,相关指导意见和法规已提出风险防控和算法分级分类安全管理的要求,以及对生成式人工智能服务的分类分级监管要求。欧美在这方面的路径和方法虽有争议,但总体上对我国仍具借鉴意义。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国相关立法的启示。可以举例
欧盟《人工智能法案》对我国相关立法的启示主要体现在以下方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体,如《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管。 2. 风险分级管理:我国与欧盟在立法理念上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现。 3. 对拓展市场的影响:如果我国的AI项目有意拓展欧洲市场,由于针对不同市场重新训练特有模型的效率不高,将因“木桶原理”而不得不根据欧盟《人工智能法案》对产品进行调整。 总之,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。
2024-12-31