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AI智能体对个人工作能力培养方面的启示

Answer

AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示:

  1. 工作方法方面:
    • 彻底让自己变成一个“懒人”。
    • 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。
    • 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。
    • 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。
    • 根据结果反馈不断调整自己的智能体。
    • 定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。
  2. 个人素质方面:
    • 技术层面之外,个人能力的提升是核心,尤其是学习能力和创造能力。
    • 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力,是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。
    • 为保持竞争力,要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识,全方位、多角度学习和实践,以积累知识、提高适应能力和创新思维。
  3. 技术应用方面:
    • 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。
    • 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。
    • 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。
    • 探索构建智能体,让其革新工作方式,多个虚拟伙伴和助手协同工作,提高工作效率和创新能力。

需要注意的是,AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上,人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴,可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解(里面有保姆级教程)。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?

1.彻底让自己变成一个“懒人”2.能动嘴的不要动手(用嘴说出你想做的事远比打字来的快)3.能动手的尽量用AI(用AI远比你苦哈哈的手敲要来的快)4.把你手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体5.根据结果反馈不断调整自己的智能体6.定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多的用上AI完成这些学习后,如果你身处组织内部,你可以暂时将注意力集中在手头的工作上,将所学应用于实践,不断优化你的工作流程。但如果你渴望进一步提升,成为领域内的佼佼者,你可以考虑更深入地钻研技术层面。例如,你可以学习如何搭建专业的知识库、构建系统的知识体系。这不仅能够用于驱动你的工作,还可以支持你的个人爱好和创作。再看个人素质。在技术层面之外,个人能力的提升才是真正的核心,尤其是学习能力和创造能力这两大支柱。这两种能力不仅是个人成长的基石,更是在这个瞬息万变的时代保持竞争力的关键。学习能力,本质上是通过持续的阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力。它是构建个人知识体系的基础,也是个人成长的动力源泉。对每个人来说,不断地汲取新知识、应用新信息,都是丰富自我、拓展视野的重要途径。为了在这个变幻莫测的环境中保持竞争力并确立不败之地,培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯是不可或缺的。这意味着你需要广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。通过这样全方位、多角度的学习和实践,你不仅能够积累丰富的知识,还能够提高自己的适应能力和创新思维。我深知,在谈论这些概念时,可能会给人一种虚无缥缈的感觉。然而,真正重要的是将这些想法转化为具体的行动。你现在就可以采取的实际步骤是:

戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?

通过深入解读上方的图表,我们可以洞察到在激烈竞争中不仅生存,更要保持领先地位的关键因素。无论是对组织还是个人而言,核心都在于如何培养和充分利用人才。这不禁让我们思考:在这个人工智能迅速发展的时代,我们应如何成为不可或缺的人才?如何主动融入人工智能的浪潮?为了在这场变革中不仅生存,更要蓬勃发展,我们需要重点关注两个方面:如何有效应用人工智能技术,以及如何保持持续学习和关注的态度。先说技术应用。首先,如果你对生成式人工智能还不甚了解,当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。值得注意的是,你无需成为技术专家,深入每个技术细节。相反,重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式,如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助你在变革中找准定位,抓住机遇。其次,深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助你快速适应新技术,还能让你洞察到AI在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验,你将更好地理解如何将AI工具与你的专业知识和创造力相结合,从而在工作中创造更大的价值。当你深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后,你将迈入一个新的阶段:学习如何精准控制生成式人工智能,使之成为你工作的得力助手,显著提升你的工作效率和产出质量。在这个阶段,你将重点学习提示词技术。这项技能将帮助你编写更加清晰、精确的指令,从而更好地引导AI工具产生你所需要的结果。掌握了这项技能,你就能够更加灵活地运用AI工具,使其真正成为你工作中的得力助手。更进一步,你可以探索如何构建智能体(AI Agents)。这些智能体有潜力彻底革新你的工作方式。试想一下,拥有多个虚拟伙伴和助手与你共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务,它们可以协同工作,大大提高你的工作效率和创新能力。在实际应用中我给出几条准则:

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

AI技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上,人与人之间最大的差距在于认知差距。比如曲凯与张津剑的对谈,一方面是他们的经历提升了自己的认知;另一方面即使抛开身份,听一个人他的思考他的认知牛不牛X就够了,是否厉害与个人成就没有直接关系。对创建AI智能体感兴趣的小伙伴,可前往WaytoAGI开源免费社区了解(里面有保姆级教程,阅读原文可跳转)

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AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示: 在职业规划方面: 1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化建议。 4. 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面: 1. 掌握基本概念和潜在影响:对于生成式人工智能,应迅速了解其基本概念和潜在影响,无需深入技术细节,重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具:深入了解市场上的人工智能产品和工具,并积极应用于实际工作,通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术:掌握提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体:构建智能体,赋予其特定角色和任务,协同工作,提高工作效率和创新能力。 总之,AI 智能体为个人提供了提效的可能,如同拥有数字员工,在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
推荐一下可以更改对话形象的智能体对话软件
以下为您推荐一款可以更改对话形象的智能体对话软件:Coze 智能体机器人。 Coze 智能体机器人是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择 GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/ChatGLM/月之暗面/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 服务器设置方面: 1. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 2. 备注说明版、无备注干净版可按需选择。 3. 将编译好的内容复制进来。 4. 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 效果测试:把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,如视频所示就可以激活对话了,训练的数据越好,对话效果越好。个人微信对话和微信群对话效果演示可参考相关视频。
2024-09-23
ai产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品,并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级: 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-02-22
我想成为ai产品经理该怎么学习
如果您想成为 AI 产品经理,可以从以下几个方面进行学习: 1. 了解相关技术概念: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 关注技术论文:很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽然现在可让 AI 辅助阅读,仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 3. 学习技术框架与未来想象:比如了解 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。
2025-02-22
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性:帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放到相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更民主化和包容。
2025-02-21
weights ai 怎么下载
以下是关于 weights ai 下载的相关信息: 按照 FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程进行环境配置,具体步骤如下: 第一步:cd/root||exit 1 第二步:下方两行粘贴进入,然后点击回车,等待下载完成。(如果这里有了卡点,进行不下去,可能是因为服务器网络问题,去拉取的时候下载不全,可以复制网址,手动去下载到电脑上。然后进入文件夹,找到 root 文件夹,把下载的文件上传进去就好了。) 第三步:然后把下边这行粘贴进去,点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步:继续粘贴:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步:继续,一行一行依次粘贴,依次回车:echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 第六步:执行完成后。刷新一下,重新进入终端,你会看到,最左侧出现了(AI)的字符。如果出现了,那么恭喜你。配置完成 智谱 AI 提供的所有开源模型均可以在以下平台进行下载: 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人安装环境: 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 python 粘贴入以下代码,确认是否有 pip 如果没有 python 和 pip,先进行 python 的安装,安装包下载地址:(有小伙伴说下载不了,我打包上传了,为了方便下载就没用云盘。只是 7 天会失效去公众号【Equity AI】回复“HOOK”就好了,下载地址 https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c)
2025-02-21
两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景: 1. 智能体开发:从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用,低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用:以前实现成本高,现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程: 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务,可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决,无需软件开发。 支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试:在模块稳定后引入,模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP:尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是,AI 编程虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具,成熟后再大规模应用。同时,压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法具有以下启示: 1. 立法理念方面:我国与欧盟在人工智能立法上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现,欧盟法案对我国立法工作具有重要参考意义。 2. 特殊领域监管方面: 算法推荐、深度合成、生成式人工智能是我国规制人工智能的具体领域。欧盟法案对这些领域的某些产品或服务有特殊回应,一定程度上印证了我国特别监管的必要性。 对于深度合成,欧盟法案强化了系统使用主体信息透明度的要求,与我国相关规定有一致性,但我国规定更全面,不过存在规定交叉重复适用的问题。 对于生成式人工智能,欧盟法案将其视为“基础模型”的一种类型,并规定了额外义务,我国相关规定在义务上更为全面。 3. 监管体系方面: 中国针对不同涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。 欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估划分风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管,进一步界定了各类主体的义务。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟《人工智能法案》对我国在生成式人工智能方面立法的启示主要体现在以下几个方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任作为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同的责任措施和差异化监管。 2. 风险分类分级监管与算法安全评估:在我国,相关指导意见和法规已提出风险防控和算法分级分类安全管理的要求,以及对生成式人工智能服务的分类分级监管要求。欧美在这方面的路径和方法虽有争议,但总体上对我国仍具借鉴意义。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国相关立法的启示。可以举例
欧盟《人工智能法案》对我国相关立法的启示主要体现在以下方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体,如《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管。 2. 风险分级管理:我国与欧盟在立法理念上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现。 3. 对拓展市场的影响:如果我国的AI项目有意拓展欧洲市场,由于针对不同市场重新训练特有模型的效率不高,将因“木桶原理”而不得不根据欧盟《人工智能法案》对产品进行调整。 总之,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。
2024-12-31
现阶段最智能的AI工具是哪一款?
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具: Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
AI智能体接入个人微信的应用
以下是关于 AI 智能体接入个人微信的应用的相关信息: 国内版的扣子是一款在 AI 应用领域知名度高的产品,功能丰富,支持知识库、工作流和插件等,其社区市场完善,用户可选择官方或其他用户创建的插件和 AI Agent,且支持多种接入方式,包括接入个人微信公众号,还支持接入企业服务号和企业微信。但普通版本和专业版主要接入国内模型,可能存在性能和稳定性问题。 Coze 可以实现多模态资讯的跨平台推送,通过登录宝塔面板,在上面部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体步骤包括在宝塔面板中进行可视化控制云服务器,添加 Docker 项目模板,创建容器并编排,扫码等操作。 熊猫大侠介绍了基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤,可实现多种功能,支持多平台、多模型、多消息类型和多部署方法。但需要注意接入大模型 API 需单独付费,微信端接入有封号风险,操作需依法合规,注意数据处理和遵守法律法规。 此外,张梦飞同学写了更适合小白的使用教程:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信副本
2025-02-21
怎么进入人工智能这个行业
要进入人工智能行业,可以从以下几个方面入手: 1. 学习基础知识:了解人工智能的发展历史、基本概念和原理,包括神经网络、机器学习等。 2. 掌握相关技能:例如编程(如 Python)、数学(如线性代数、概率论)等。 3. 深入研究特定领域:如计算机视觉、自然语言处理等,选择自己感兴趣的方向进行钻研。 4. 实践项目:通过实际参与项目,积累经验和提升能力。 5. 持续学习:人工智能领域发展迅速,要不断跟进最新的技术和研究成果。 人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,后因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源便宜和数据增多,神经网络方法在多个领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。
2025-02-20
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是怎么做的
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是基于飞书 aily 搭建的。在飞书 5000 人大群里内置了名为「waytoAGI 知识库智能问答」的智能机器人,它会根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。 其具有以下功能和特点: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 使用方法: 1. 在飞书群里发起话题时即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(二维码需在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 3. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 搭建问答机器人的相关情况: 1. 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。 2. 讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。 3. 介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。 4. 讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。 5. 飞书智能伙伴创建平台(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。
2025-02-20
什么是具身智能?
具身智能是人工智能领域的一个子领域。它强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态(如机器人的机械结构),也可以是虚拟形态(如在模拟环境中的虚拟角色)。身体不仅为智能体提供与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体理解和解释视觉信息的算法。 具身智能在机器人领域(如服务机器人、工业自动化和辅助技术等)有重要应用,能让机器人更好地理解和适应人类生活环境,提供更自然有效的人机交互。在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域也有广泛应用,创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能的三要素为“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。 尽管具身智能取得显著进展,但仍面临诸多挑战,如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂环境中有效学习以及处理与人类社会的伦理和安全问题等。
2025-02-20
coze的智能体都是单用户模式,如何适配区分不同用户?
Coze 的智能体在适配区分不同用户方面,主要通过以下方式: 1. 角色定义:分为超级管理员和普通用户。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,负责项目的正常运作和维护。普通用户没有项目配置的权限也无法进入管理后台页。 2. 配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体。选择此模式将直接使用 Zion 在 Coze 平台预配置的官方智能体,适用于测试。系统会自动填充相关信息,预设头像与昵称。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示,可在“管理后台”进行修改。 模式 B:用户自己的 Coze 智能体。选择此模式需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 3. 数据库方面:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,单用户模式是自己记录自己的数据,多用户模式则相当于大家一起维护一份数据。在记账管家的应用中,需要注意区分单用户和多用户模式,避免用户互相编辑对方的数据。
2025-02-20