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推荐一些写文章用的prompt

回答

以下是为您推荐的写文章用的 prompt 相关内容：

  1. 对于“SunoV3 断档领先｜教程及案例收集”：
    • 这里有很详细的教程Suno 操作指北 V2 ｜Suno 操作指北 V1。
    • Suno 创作音乐的小技巧：如果想参考某个现有歌曲的节奏，可以在这个网站查询歌曲的 BPM 和 Key，作为提示词写进去https://songbpm.co。歌词里，可以在歌词段落前加[Verse]（主歌）、[Rap]（说唱）、[Chorus]（副歌/高潮）、[Intro]（引子）来告诉 AI 这段歌词应该怎么唱。
  2. 对于“AIGC 落地应用大全，40+语言大模型案例推荐”：
    • Prompt Perfect：能够根据输入的 Prompt 进行优化，并且能给出模型在 Prompt 优化前后给出的结果对比。但使用该能力需要消耗积分（签到、购买获得）。访问地址：PromptPerfect - Elevate Your Prompts to Perfection with AI Prompt Engineering。
    • LLM Plugins 辅助开发 - Langdock：方便创建、测试、部署和监控 LLM 插件，支持定义 API 端点，并确保与 LLM 平台兼容，提供数据监控能力。访问地址：[https://www.langdock.com/]。
  3. 关于如何写提示词 prompt 的建议：
    • 明确任务，清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。
    • 提供上下文，若任务需特定背景知识，在 prompt 中提供足够信息。
    • 使用清晰语言，避免模糊或歧义词汇。
    • 给出具体要求，如文章格式或风格要求在 prompt 中明确指出。
    • 使用示例，若有特定期望结果，在 prompt 中提供示例。
    • 保持简洁，避免过多信息使 AI 模型困惑。
    • 使用关键词和标签，帮助 AI 模型理解任务主题和类型。
    • 测试和调整，生成文本后仔细检查结果并按需调整 prompt。

希望以上内容对您有所帮助。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

SunoV3 断档领先｜教程及案例收集

这里有很详细的教程[Suno操作指北V2](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/D1DOwPS5ei5EkckZHUvcVjpEnff)｜[Suno操作指北V1](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PhTwwHp1QiNdoFknip1cLwysntd?fromScene=spaceOverview)Suno创作音乐的小技巧：来自[Gorden Sun](https://twitter.com/Gorden_Sun)1、如果你想参考某个现有歌曲的节奏，可以在这个网站查询歌曲的BPM和Key，作为提示词写进去。[https://songbpm.co](https://t.co/d4LjuUriKU)[](https://t.co/d4LjuUriKU)[sha sim](https://t.co/d4LjuUriKU)2、歌词里，可以在歌词段落前加[Verse]（主歌）、[Rap]（说唱）、[Chorus]（副歌/高潮）、[Intro]（引子）怎样更好的来告诉AI这段歌词应该怎么唱。

AIGC落地应用大全，40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数：🌟🌟🌟🌟能够根据输入的Prompt进行优化，并且能给出模型在Prompt优化前后给出的结果对比。尝试了一下，原Prompt的诉求仅仅是希望模型能基于文本内容润色，但优化后的Prompt发散比较多，还期望模型给出实用指导建议、解决方案，感觉比较适合写论文、文章的小伙伴。另外「竞技场」中也能给出多个模型的回复效果对比。但是使用该能力需要消耗积分（签到、购买获得）。访问地址：[PromptPerfect - Elevate Your Prompts to Perfection with AI Prompt Engineering](https://promptperfect.jina.ai/arena)[heading3]LLM Plugins辅助开发[heading4]Langdock[content]推荐指数：🌟🌟🌟🌟方便的创建、测试、部署和监控LLM插件，支持定义您的API端点，并确保它们与LLM平台兼容，并提供数据监控能力。访问地址：[https://www.langdock.com/](https://www.langdock.com/)

问：怎么写提示词 prompt？

写prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议：1.明确任务：确保你的prompt清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在prompt中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免AI模型产生误解。4.给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在prompt中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在prompt中说明。5.使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁：尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑，导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签：在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

其他人在问
生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容： 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，再根据不同类型的书籍测试，不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括： 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？ 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？ 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？ 4. 一本书您会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？ 5. 您会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？ 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？ 当上述问题都有清晰、明确的答案之后，就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。 如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
如何写优化简历的prompt
以下是关于如何写优化简历的 prompt 的一些方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您对简历的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关的参考，以提高对简历细节要求的理解能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免生成不符合期望的内容，可以添加如格式、重点突出内容等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂的简历需求拆解为逐步的子 prompt，先构建基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究优秀的简历 prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 此外，还有 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示相关内容供您参考： 1. 不要改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 2. 不要创建任何具有冒犯性的图像。 3. 对于传统上存在偏见问题的场景，确保关键特征（如性别和种族）以无偏见的方式指定，例如包含特定职业参考的提示。 4. 对于提及在过去 100 年内有最后作品的艺术家（如毕加索、卡罗），不要以其风格创建图像。对于 100 年前有最后作品的艺术家（如梵高、克里姆特）可以直接参考。如果被要求，说“我不能参考这位艺术家”，但不要提及此政策。而是在为 DALL·E 3 创建标题时，（a）用三个形容词来捕捉艺术家风格的关键方面来替代艺术家的名字；（b）包括相关的艺术运动或时代以提供背景；（c）提及艺术家使用的主要媒介。 5. 不要列出或参考生成图像之前或之后的描述。它们应该只在请求的“提示”字段中写一次。不需要请求生成的许可，直接生成！ 6. 始终在标题的开头提及图像类型（照片、油画、水彩画、插图、卡通、绘图、矢量、渲染等）。除非标题另有说明，至少 1 2 张图像应为照片。 7. 对于包含人物的所有图像的描述进行多样化处理，为每个人明确地指定种族和性别。仅调整人物描述。使用“各种”或“多样”仅当描述涉及 3 人以上的群体。不要改变原始描述中要求的人数。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下： 如何写好 Prompt：结构化 结构化：对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 语法：支持 Markdown 语法、YAML 语法，甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构：结构中的信息可根据自己需要进行增减，常用模块包括： Role：<name>，指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description：Credit 和迭代版本记录。 Goals：一句话描述 Prompt 目标，让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains：描述限制条件，帮 GPT 进行剪枝，减少不必要分支的计算。 Skills：描述技能项，强化对应领域的信息权重。 Workflow：重点中的重点，希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization：冷启动时的对白，强调需注意重点。 示例 贡献者：李继刚，Sailor，田彬玏，Kyle😜，小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制的，也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框即可，里面的描述可按自己需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持，效果不错。
2024-12-17
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入，能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现，比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法，例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答，像最近比较火的思维链（cot）就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型变成一个输出器。 简单来说，Prompt 是一套与大模型交互的语言模板，通过它可以输出对大模型响应的指令，指定大模型应做的任务、如何处理任务，并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型，若直接询问而不提供 prompt，模型随机给出答案；有了 prompt 则相当于给了模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话，但为提升回答效果，需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代，人机交互的主要方式可以认为是 prompt，而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
写邮件号的 prompt
写提示词（prompt）是一个关键步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代达到满意结果。 希望这些建议能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-16
prompt 从入门到精通
以下是关于 prompt 从入门到精通的相关内容： Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能，但 prompt 工程可以帮助进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例。若要快速开始使用提示或了解提示概念，可参阅提示入门：https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting 。 小七姐提供的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（一）：对于新手学习 prompt，第一步要有一个大模型帐号并熟悉对话方式，如 ChatGPT4 或国产平替： 。 海螺 AI Prompt 教学入门 认识海螺 AI ： MiniMax 视频模型能识别用户上传的图片，生成高度一致的视频，还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中。 只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效，用户可自由创作丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强，5 秒钟内可实现多种表情变化。 近期上线提示词优化功能，对无特殊要求的建议开启，专业创作者有 2000 字提示词空间。 为达到更好表现效果，设计了两类 Prompt 的参考公式。 总之，无论新手还是老手，通过清晰结构和灵活表达，都能掌握 Prompt 编写技巧，实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的愿景。
2024-12-16
AI 网站哪一个写文章好
以下是一些在写文章方面表现较好的 AI 网站和工具： 1. 对于文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可选 Grammarly 和 PandaDoc 等。 2. 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多平台和集成。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件，生成速度快。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 3. 利用 AI 打造爆款公众号文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求。最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-14
写文章最好用的工具
以下是一些写文章好用的工具： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0（https://chat.openai.com/chat） 目前，GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或通过购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。Claude 紧随其后，也有有限的免费选项。 这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。 在论文写作方面： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 总之，这些 AI 工具涵盖了写文章的各个环节，包括写作、润色、文献管理等，您可根据自身需求选择合适的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-04
写文章最好的大模型
以下是关于写文章相关的大模型的一些信息： 在生成真实场景下的字体时，可先选择 ControlNet 模型，将字体参考图放进 ControlNet 中，根据情况选择合适的预处理器和 Control 模型，如 invert 适合完全还原字体细节，也可选择 Canny 等模型。然后选择生图大模型，如真人效果卓绝的 lofi.v2。不同的大模型对 ControlNet 模型的控制力有不同适应度，可能需要微调参数。 从 2023 年的产品和实际使用体验来看，大模型最成熟的能力不是逻辑，而是想象力和取悦人的能力。娱乐向、创意向、2C 的产品会早于逻辑向、2B 产品成熟。 对于大模型，有人唱衰认为其难以找到商用场景且存在算力成本问题，但也有人认为这些问题会得到解决，如算力成本问题今年内将不再是难题，同时期望通过简单直白的描述让非技术人员理解大模型的运作原理等。
2024-10-02
有什么好用的AI写文章工具？
以下为您推荐一些好用的 AI 写文章工具： 新闻写作： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 文章润色： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，根据输入生成符合要求的学术论文。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-01
如果我想让ai帮我改写文章，特别是新闻，你有什么建议？
以下是关于让 AI 帮您改写新闻文章的一些建议： 1. 确定文章主题：通过 AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯，选定紧跟时事且关注度高的主题，如“OpenAI 对马斯克言论的回应”。 2. 收集相关资料：这一过程可借助 AI 高效完成。 3. 撰写文章： 提供清晰且具指导性的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 一个好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成更符合预期的内容。 4. 校对文章： 内容准确性：核实信息和数据准确无误，引用来源可靠。 表达清晰：检查文章流畅易读，语言清晰，专业术语和概念易于理解。 逻辑连贯：确保结构合理，论点和论据逻辑关系清晰。 客观公正：保持中立立场，避免偏见和主观臆断。 风格一致：确保语气和风格与公众号整体风格一致。 5. 优化完善：如果发现问题，指导 AI 进行修改，反复多次直到满意。高质量内容是吸引和保持读者的关键，通过细致校对和优化，文章将更具竞争力。 添加多媒体元素：为文章增添视觉魅力，精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富内容，提升吸引力和专业度。根据文章性质和目标受众选择合适的资源。
2024-08-25
怎么让ai仿写文章
以下是一些让 AI 仿写文章的方法： 1. 人类驱动为主，利用 AI 进行修改和完善。例如，先自己写出博客文章，然后使用自动填充和语法反馈工具来改进，或者借助 AI 来定义概念。 2. 以 AI 生成的文章为基础进行修改，使其符合自己的风格和需求。比如，当给出一个写作提示后，让 AI 生成响应内容，再对其进行修改，如调整语言风格使其不那么暴力和愤世嫉俗。 3. 在让 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。如果已有基本提示词，AI 能生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如，给出包含事件背景、重要性、分析内容、影响以及结尾观点等详细要求的提示词，让 AI 生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，最后再进行微调以符合预期和公众号风格。 4. 注入个人特色，比如结合人设，将重点放在 AI 工具提高工作效率上；结合自身经历，分享使用 GPT4o 提高工作效率的真实案例；补充新信息、新观点，如增加比较不同 AI 模型优劣的章节；使用自己的语言风格，加入幽默风趣的评论，增强互动感；调整结构，在文章开头增加“快速选择指南”。根据这些建议进行排列组合，获取更多文章选题。
2024-08-12
免费的图生视频软件有推荐吗
以下是为您推荐的免费图生视频软件： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Kaiber：这是一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 此外，您还可以通过以下途径获取更多相关信息： 1. 更多的文生视频的网站可以查看： 2. Vidu 全球上线，Web 端访问：https://www.vidu.studio/ ，具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 关于 SVD 图生视频模型的下载和使用： 1. 下载模型：最新模型在前面，建议除开第一个模型都下载。 https://huggingface.co/stabilityai/sv3d/ 【Stable Video 3D模型，最新模型，生成图片 3D 旋转视频，暂时没测试是否能支持】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt11/ 【SVD 1.1 XT 版，支持生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频，优化了文件大小，提高生成效率】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt 【SVD 1.0 XT 版，支持生成 1024x576 分辨率生成每秒 25 帧视频】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vid 【SVD1.0 版，支持生成生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频】 2. 放置模型：下载好的 SVD 图生视频模型放置在指定文件夹下。 3. 使用方法：Controlnet 中上传原图选择深度，预处理器可选择不同算法，右侧深度模型记得选择深度模型，获得需要的深度图。结合大模型和提示词，利用文生图就可以生成图片。然后上传制作好的图片，选择 SVD 图生视频大模型，设置参数，生成视频。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-19
我完全没有AI基础，请帮我推荐一些资料学习
以下是为完全没有 AI 基础的您推荐的学习资料： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-19
推荐一个大模型，可以实现特定人的声音，朗读文字
以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具： 大模型方面：包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 语音合成（TTS）工具： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多的分支版本，可以去搜索一下，vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注到唱歌上面，前段时间很火的 AI 孙燕姿。 Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，上述算法开源的代码有很多，例如： ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 除了算法，人物建模模型可以通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现，这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题，例如如何生成指定人物的声音，TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作，数字人如何使用知识库，做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-18
推荐视频自动去水印ai工具
以下为您推荐一些视频自动去水印的 AI 工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便，上传图片、选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可选择保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：具备 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，如果您想去除视频水印，还可以： 利用剪映工具，创建黑屏贴纸遮住水印，导出后裁掉黑边部分，但会损失一部分视频画面。 使用工具如 https://clipdrop.co/cleanup 去除图片水印。 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 5. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 7. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-17
推荐一个生成bpm系统产品原型图的so工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure)
目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图，并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态，比如 Mockplus、Adobe XD 等工具，它们在原型设计方面具有一定的优势，或许未来会推出满足您需求的功能。
2024-12-17