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有扣子智能体搭建相关的课程吗

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以下是与扣子智能体搭建相关的课程信息：

  1. 无企业资质也能 coze 变现！手把手教你通过卖 Key 方式：Zion 威少模板跟着搭——支持上架多个智能体。上节课分享了如何用 Zion 把您的 Coze bot 打造成能赚钱的工具，包括前端页面设计和用户支付链路搭建等。点击回顾往期内容👉🏻Coze 变现模板全新升级：【一键配置版】函子(Zion)让你快速用智能体赚钱! 。这里也分享一个完整的Coze 扣子变现指南，内含变现案例实操分享。针对常见难题，本期特别邀请了 Coze+Zion 独立开发者威少（B站：赛博画手威少@wei）开发的一个“Coze 变现模板（多智能体版）”，无需企业支付宝账号，个人用户也能轻松实现变现和收款。模板页面演示：https://coze.weishao.vip/ 。
  2. 扣子案例合集-社区内容分享：
  3. 02 - 基础通识课：
    • 智能纪要：本章节主要对整节分享进行复习。内容包括模型中数据集的清洗、抽取，rag 基于知识库存储数据到向量数据库方便检索，IAG 快速检索数据，编辑生成平台构建 prompt 的技巧，agent 概念，插件 pragin，运维平台，缓存机制，还提到大模型接入多家模型，以及 AI 改变工作流等。
    • 智能章节：本章节主要介绍 AI 工程平台在日常生活中的帮助及使用方法。以扣子平台为例，其新版本有很多模板帮助学习。如名画照相馆工作流，能进行名画换脸操作。平台中的工作流程包含很多节点，且有多种插件工具，像必应搜索、链接读取、代码执行器等可供使用。本章节主要讲述代码方面更高阶需求可编写自己代码，提到知识库可存储文稿信息。重点介绍了一个名画处理工作流，包括开始节点的输入内容如用户照片、名画内容、性别等，工作流中涉及大模型意图分析、结构化整理、历史撰写以及图像生成模型等操作。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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无企业资质也能coze变现! 手把手教你通过卖Key方式: Zion威少模板跟着搭 -- 支持上架多个智能体

上节课分享了如何用Zion把你的Coze bot打造成一个能赚钱的工具——从前端页面的设计到用户支付链路的搭建，一步步教你将AI变现。点击回顾往期内容👉🏻[Coze变现模板全新升级：【一键配置版】函子(Zion)让你快速用智能体赚钱!](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S7RawHvyeiMerkk17INcbbNWnTe)这里也分享一个完整的[Coze扣子变现指南](https://fit18pd6hru.feishu.cn/wiki/DsqAwbp5ciSsIxkdi9cciaEMnOk)，内含变现案例实操分享。与此同时，最近也收到不少同学留言反馈：“我开发了不止一个Coze Bot，但该怎么把多个智能体整合到一个应用中呢？”“没有企业支付宝和营业执照，怎么做收款账户的对接？”针对这个常见难题，本期特别邀请了Coze+Zion独立开发者威少（B站：赛博画手威少@wei）开发的一个“Coze变现模板（多智能体版）”无需企业支付宝账号，个人用户也能轻松实现变现和收款。期待用最短的时间、最低的门槛，让你的Coze bot真正为你创造价值，实现营收！模板页面演示:https://coze.weishao.vip/模版页面预览：

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]综合探讨[用Coze扣子轻松搭个Bot，从此告别"标题党"](https://mp.weixin.qq.com/s/Fm_tPWAcZsysRz6Wsq5HBA)[扣子官方：用扣子/Coze揭秘吴恩达的4种AI Agent设计模式](https://mp.weixin.qq.com/s/OtdncYNt9KDE6YzDJeexFg)[扣子官方：这届00后已经学会用扣子/Coze“偷懒”了](https://mp.weixin.qq.com/s/uZMSrXp2MLrmcFAfV8N8ow)[【2万字长文】如何用Kimi全自动创建扣子智能体？这喂饭级教程将揭晓一切！](https://mp.weixin.qq.com/s/sGgUJgte4taivEJCZKRRXQ)[保姆级教程：Coze打工你躺平](https://mp.weixin.qq.com/s/QNg2-hRjSxBc_4MKtJh7Jw)[扣子Coze智能体开发实战教程|智能体开发](https://mp.weixin.qq.com/s/blmMHAV1IBDMyqwYpwqbSA)

02-基础通识课

[heading2]智能章节本章节主要对整节分享进行复习。内容包括模型中数据集的清洗、抽取，rag基于知识库存储数据到向量数据库方便检索，IAG快速检索数据，编辑生成平台构建prompt的技巧，agent概念，插件pragin，运维平台，缓存机制，还提到大模型接入多家模型，以及AI改变工作流等。[01:39:44](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=5984000)介绍扣子AI工程平台的功能与使用本章节主要介绍AI工程平台在日常生活中的帮助及使用方法。以扣子平台为例，其新版本有很多模板帮助学习。如名画照相馆工作流，能进行名画换脸操作。平台中的工作流程包含很多节点，且有多种插件工具，像必应搜索、链接读取、代码执行器等可供使用。[01:42:32](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=6152000)名画处理工作流中的节点、输入与操作本章节主要讲述代码方面更高阶需求可编写自己代码，提到知识库可存储文稿信息。重点介绍了一个名画处理工作流，包括开始节点的输入内容如用户照片、名画内容、性别等，工作流中涉及大模型意图分析、结构化整理、历史撰写以及图像生成模型等操作。[01:44:37](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8c6pm95g22581ei4p1l4?t=6277000)Cos工程平台的基本使用：智能体创建、工作流、插件与知识库

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扣子智能体搭建教程
以下是扣子智能体的搭建教程： 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 搭建步骤如下： 1. 创建一个 Bot： 系统默认创建了一个 Personal 的个人团队，该团队内创建的资源例如 Bot、插件、知识库等无法分享给其他团队成员。您也可以创建团队或加入其他团队，更多信息，请参考。 进入团队空间后，默认打开 Bots 页面。 在 Bots 页面，单击创建 Bot。 输入 Bot 名称和介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。 单击确认。Bot 创建后，您会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务。单击复制可使用模板格式添加描述。您可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。在右侧预览与调试面板中，实时调试 Bot。 2. 编写提示词： 配置 Bot 的第一步是编写提示词（Bot 的人设与回复逻辑功能）。提示词是给大型语言模型（LLM）的指令，以指导其生成输出。Bot 根据 LLM 对提示词的理解来回答用户的问题。提示越清晰，就越符合预期。 在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容。例如：您可以单击优化，让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息，参考。 此外，通过简单 3 步也可以创建智能体：首先要起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。创建时，智能体的介绍越详细越好，因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。
2025-01-04
扣子智能体搭建
扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，搭建扣子智能体的门槛较低，无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。以下是关于扣子智能体搭建的一些信息： 1. 菠萝作词家智能体：是一款专为音乐创作设计的智能辅助工具，能理解和分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息，生成符合要求的歌词内容。创建时需想一个名字，写一段详细介绍，然后点击确认。 2. 竖起耳朵听智能体：创建需三步，首先起一个智能体的名称，然后写一段简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像。 3. Bot 智能体：在信息时代，可利用扣子这样的 AI agent 产品搭建 bot 智能体，根据个人需求抓取、整理资讯并推送到多个平台交互。其体现了 AI Agent 跨平台、多模态的自动化价值。您可通过以下链接查看相关演示和体验： Bot 视频演示地址： Bot 体验地址： 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。同时，AI 智能体的出现是为了解决如胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题，它包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。扣子官网：
2025-01-04
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 5. Dify.AI 此外，目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，比如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体的出现旨在结合自身业务场景和需求，解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性及无法满足个性化需求等问题。它包含了自身的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，能够完成较为复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
RAG工作流搭建
RAG（检索增强生成）工作流搭建主要包括以下步骤： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档，如非结构化的 PDF 数据、结构化的 SQL 数据、代码等，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割：文本分割器把文档切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 RAG 是一种结合了检索和生成的技术，其基本流程为：首先，给定用户输入，如问题或话题，从数据源中检索出相关文本片段作为上下文。然后，将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型，并包含提示指导模型生成期望输出。最后，从大模型输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 此外，您还可以通过以下方式学习 RAG： 1. 观看视频演示，如： 2. 利用相关 Bot 进行学习，如： Query 改写效果对比 Bot：https://www.coze.cn/store/bot/7400553639514800182?panel=1&bid=6dkplh1r43g15 RAG 全流程学习 Bot：结合大模型，模拟 RAG 的离线存储和在线检索全流程。 您还可以参考如何使用 LangChain 开发一个简单的 RAG 问答应用。
2025-01-06
知识库搭建流程
搭建知识库的流程通常包括以下几种情况： 本地部署大模型及搭建个人知识库： 1. 了解 RAG 技术：RAG 是利用大模型能力搭建知识库的应用，在需要依靠不在大模型训练集中的数据时，通过检索增强生成。其过程包括文档加载（从多种来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码）、文本分割（把文档切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换为向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、输出（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 2. 文本加载器：将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。 利用 Coze 搭建知识库： 1. 收集知识：确认知识库支持的数据类型，收集知识通常有三种方式，包括企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档，企业或个人沉淀的云文档（通过链接访问），互联网公开的一些内容（可安装 Coze 提供的插件采集）。 2. 创建知识库。 3. 创建数据库用以存储每次的问答。 4. 创建工作流。 5. 编写 Bot 的提示词。 6. 预览调试与发布。 信息管理与知识体系构建： 1. 信息源的选择：明确需求和兴趣点，选择相关信息源，保证信息质量和相关性。 2. 信息通路的建立：通过工具和方法，如浏览器插件、笔记应用等，建立稳定的信息获取和存储机制。 3. 知识结构化：使用笔记方法和工具，对收集的信息分类、标签化和链接，形成结构化知识体系，便于检索和应用。 4. 知识内化与应用：定期复习、思考和实践，将外部信息转化为个人知识，并在实际中应用解决问题。
2025-01-06
dify智能体搭建
搭建 Dify 智能体的步骤如下： 1. 理解智能体母体：智能体母体可视为智能体的原型或基础形式，是创建智能体的原始模板，通过它能衍生出众多子智能体。其设计和功能为子智能体的特定任务和特性提供基础，扩展了应用范围和多样性。 2. 准备提示词：分享了用于构建和定制子智能体的提示词，可直接复制应用到项目中以创建和优化智能体满足特定需求和目标。 3. 实践创建智能体母体： 登录后台系统，点击“工作室”按钮，进入智能体管理界面。 点击“创建空白应用”选项，选择“Agent”，输入智能体名称并点击“创建”按钮。 完成创建后，点击所创建的智能体，进入编排页面。调整模型，选择所需模型并设置温度及输出长度参数（默认输出长度通常为 512，常需调整），然后输入提示词，可使用准备好的提示词模板编排进智能体。 另外，在搭建 AI 智能体时，还可参考以下步骤： 1. 设计 AI 智能体架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据：新建飞书多维表格，根据管理需要定义元数据字段，如“内容”（超链接格式，显示页面标题，可点击跳转具体页面）、“摘要”（总结内容主题、关键信息、阅读价值，并指出适合的读者群体）、“作者”、“平台”、“状态”（收藏的默认态为“仅记录”）、“发布日期”、“收集时间”等。为方便操作，可直接复制准备好的模板：
2025-01-06
RAG工作流搭建
RAG（检索增强生成）工作流搭建主要包括以下步骤： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档，如包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 RAG 是一种结合了检索和生成的技术，它可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。其基本流程为：首先，给定一个用户的输入，如问题或话题，RAG 会从数据源中检索出相关的文本片段作为上下文。然后，将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型，并包含提示指导模型生成期望输出。最后，从大模型输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 此外，还有相关的学习资源，如用 Coze 学习 RAG 的视频演示，包括 Query 改写效果对比 Bot 和 RAG 全流程学习 Bot 等。同时，也有关于如何使用 LangChain 开发简单 RAG 问答应用的介绍。
2025-01-06
RAG工作流搭建
RAG（检索增强生成）工作流搭建主要包括以下步骤： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档，如非结构化的数据（包括 PDF）、结构化的数据（如 SQL）以及代码（如 Python、Java 等）。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 RAG 是一种结合了检索和生成的技术，其基本流程为：首先，给定用户输入（如问题或话题），从数据源中检索出相关文本片段作为上下文。然后，将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入，并添加提示传递给大模型（如 GPT）。最后，从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 您还可以通过以下资源进一步学习 RAG： 视频演示： Query 改写效果对比 Bot：https://www.coze.cn/store/bot/7400553639514800182?panel=1&bid=6dkplh1r43g15 视频演示： RAG 全流程学习 Bot：
2025-01-06
RAG技术路线知识库搭建流程
RAG 技术路线知识库搭建流程主要包括以下步骤： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档，如 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 在构建知识库的过程中，还涉及到文档解析环节，即将各种类型的资料（包括但不限于 Word、PDF、Excel 和图片等）转换成文字，为后续流程奠定基础。针对图片一般使用 OCR 图像识别技术，针对文档一般将其转换成 Markdown 格式。文档解析完成之后，要进行预处理。 基于 Coze 的知识库问答是典型的 RAG 方案，其重要一环是文档切片（Segment），但 RAG 方案存在一些缺点，如跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等。
2025-01-06
ai学习路径与课程
以下是为新手提供的 AI 学习路径与课程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于通过 AI 开发应用的同学： 必看 OpenAI API 文档（）。 谷歌生成式 AI 课程（注：进阶课程请从第 5 节开始阅读，）。
2025-01-06
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
免费的AI课程
以下为您提供一些免费的 AI 课程相关信息： 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲：周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等，学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。课程包括分享 AI 三大心法等内容，经过授权转载，2 月 29 日直播 3.5 个小时，干货满满，系统性分享对大模型、AGI 以及未来人工智能发展的趋势判断，详解 Sora 创新突破的本质。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军、亚军、季军和入围分别有不同奖励。 希望这些课程信息对您有所帮助。
2025-01-01
我想看一些AI的课程
以下为您推荐一些 AI 课程： 野菩萨的 AIGC 资深课： 由工信部下属单位人民邮电出版社开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 对于新手学习 AI： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-01
入门课程
以下是为您提供的 AI 入门课程相关信息： 推荐布鲁姆分类法学习路径，先从。 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。课程列表（待更新），如人工智能导论、符号人工智能等相关课程，部分课程有对应的讲义和实验。
2024-12-31
AI课程
以下是为新手提供的学习 AI 的相关课程信息： 1. 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习，AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等）。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 以下是一些具体的 AI 课程推荐： 1. 【野菩萨】课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 2. 微软 AI 初学者入门课程： 特定的机器学习云框架，例如》。 对话式人工智能和聊天机器人，这方面有一个单独的课程《了解更多详情。 深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics），推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-30
我想创建一个帮助学生学习的智能体
以下是创建帮助学生学习的智能体的相关信息： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包的三种方式： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包，直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包： 多模态资源包： 所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 共学营报名赠送资源包 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 2. 智能助产术教学法： 学习空间系统基于 QQ 群空间构建，由学生、智能苏格拉底和群功能组成。学习空间通过 QQ 服务器，与智慧大脑、数据管理、ChatGPT 服务器连接。 智能苏格拉底是苏格拉底的智能代理，它以苏格拉底的助产术教育理念，进行人机会话交流。根据学习发生机制，智能苏格拉底担任启动人机会话、引导学生追问、构建学习共同体等任务。 为避免人机单独会话可能导致的“知识讲述”问题，本研究构建了追问型学习共同体发展机制。 3. 画小二：如何写好提示词是创建智能体第一步，提供了一些儿童寓意故事，如《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等。
2025-01-06
如何从0开始学习人工智能
以下是从 0 开始学习人工智能的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
在智能体。目录下的体验地址都打不开。为什么？怎么能打开？
很抱歉，暂时不清楚智能体目录下体验地址打不开的具体原因。可能是网络问题、服务器故障、链接失效等多种因素导致。您可以尝试以下方法： 1. 检查您的网络连接，确保网络稳定畅通。 2. 刷新页面或更换浏览器再次尝试访问。 3. 确认该体验地址是否仍在有效服务期内。 4. 若问题仍未解决，建议您联系相关技术支持人员获取帮助。
2025-01-06
在智能体目录下的体验地址为什么都打不开啊？
智能体快速创建需要以下 3 个步骤： 1. 选择智能体类型： 点击创建智能体。 在“从空白创建”中，选择合适的智能体类型，鼠标悬浮后，点击按钮。 对话型智能体一般用于角色扮演、智能客服、业务助理等场景，以对话形式与用户进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/appcenter_v2/chat?share_code=mSBrkrJBKdyKPeeyLHLFi 。 文本型智能体一般用于文本写作、信息抽取、文案生成等场景，提供以单轮、多字段的输入形式进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/console/appcenter_v2/chat?share_code=zOro1s77ljW4zqop8vMS 。 2. 在画布上配置节点。 但关于您提到的智能体目录下的体验地址打不开的问题，目前提供的信息中未明确相关原因，建议您检查网络连接是否正常，或者稍后再试。
2025-01-06
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因方法无法大规模拓展应用场景，且从专家提取知识并保持知识库准确成本高，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”同义词。 以国际象棋计算机对弈程序为例，早期以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法，搜索策略在对局结束时效果好，开始时因搜索空间大需学习人类对局改进算法，后续采用基于案例的推理，现代能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 创建“会说话的程序”方法也在变化，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统，使用神经网络转换语音、识别意图，未来有望出现完整基于神经网络的独立处理对话模型，如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算，现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断年龄无法明确编程，因不知大脑完成任务的具体步骤，这类任务是人工智能感兴趣的。 译者：Miranda，原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md 。 您还可以思考如果人工智能得以实现，哪些任务可以交给计算机完成，比如金融、医学和艺术领域如今如何从人工智能中受益。
2025-01-06