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我想看关于使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节的实操

回答

以下是关于使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节的实操：

  1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。
  2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。
  3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。
  4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。
  5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。
  6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。
  7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。
  8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。
  9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。

需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，例如：

  1. ChatGPT+剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。
  2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。
  3. Pictory：这是一个 AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。
  4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。
  5. Runway：这是一个 AI 视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。
  6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。

这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。

在游戏《神谕》中，ChatGPT 生成对话内容和剧情的能力表现如下： 对于故事线，ChatGPT 可以通过 System Prompt 介绍游戏的故事背景和小机器人的人设。结合游戏中发生的关键事件，通过文字传递给 ChatGPT，生成游戏中关键的故事情节介绍，最后以小机器人自述的形式呈现出来。具体实现过程中有几种选择：

  1. 离线生成：将 ChatGPT 作为离线工具使用，生成一次性剧情文案，并保存到游戏中。缺点是文案一旦确定就固定下来了，略显单调。
  2. 实时生成：每次都让 ChatGPT 自由发挥，在关键的节点，将历史上下文信息发送给 ChatGPT 来生成实时文案，优势是每次发挥都在既定主题基础上有所差异，有一定随机性。但是实际的缺点是，每次生成的延迟较大，会让游戏为了等待剧情文案，而产生明显的停顿感。 因此选择：每局对局开始前，会为游戏的关键节点一次性生成所有文案。这样，每次游戏都可以产生不同的文案，且游戏过程中就不会因为剧情体验到明显的停顿感。剧情的故事格式，由预定义的 json 来表达，每次 ChatGPT 只需要替换填充内容即可。

对于实时对话，与剧情类似，不过最大的难点是如何让小机器人区分出来，您是希望跟它聊天，还是在让它执行某些指令，甚至能否边聊天边执行指令。背后最大的挑战是 ChatGPT 要支持生成类似“多模态”的返回信息。这里的“多模态”是指在您对话的内容中，可以同时返回“对话”和“代码”，而且以某种限定的格式返回，从而方便程序解析出来。类似的 prompt 描述为：按照上述的 prompt，大概率 ChatGPT 能输出符合要求的内容格式。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：我想用 AI 把小说做成视频，应该怎么做？

1.小说内容分析：使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成：使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作：利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。8.审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：根据视频脚本生成短视频的工具

根据视频脚本生成短视频的AI工具有多种，它们能够帮助用户将文字脚本转化为具有视觉吸引力的视频内容。以下是一些工具：1.[ChatGPT](https://chat.openai.com/)+[剪映](https://www.capcut.cn/)：ChatGPT可以生成视频小说脚本，而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化，节省大量时间和精力。2.[PixVerse AI](https://pixverse.ai/)：在线AI视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。3.[Pictory](https://pictory.ai/)：这是一个AI视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述，Pictory将帮助生成相应的视频内容。4.[VEED.IO](https://www.veed.io/)：提供了AI图像生成器和AI脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。5.[Runway](https://runwayml.com/)[](https://runwayml.com/)：这是一个AI视频创作工具，它能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。6.[艺映AI](https://www.artink.art/)：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

声控游戏？用对话开启你和机器人的神奇旅程——《神谕》

故事线ChatGPT可以通过SystemPrompt，来介绍游戏的故事背景，小机器人的人设。结合游戏中发生的关键事件，通过文字传递给chatgpt，生成游戏中关键的故事情节介绍，最后以小机器人自述的形式呈现出来。具体实现的过程中有几种选择：1.离线生成：将chatgpt作为离线工具使用，生成一次性剧情文案，并保存到游戏中。缺点是文案一旦确定就固定下来了，略显单调。2.实时生成：每次都让chatpgt自由发挥，在关键的节点，将历史上下文信息发送给chatgpt来生成实时文案，优势是每次发挥都在既定主题基础上有所差异，有一定随机性。但是实际的缺点是，每次生成的延迟较大，会让游戏为了等待剧情文案，而产生明显的停顿感。因此我们的选择：每局对局开始前，会为游戏的关键节点一次性生成所有文案。这样，每次游戏都可以产生不同的文案，且游戏过程中就不会因为剧情体验到明显的停顿感。剧情的故事格式，由预定义的json来表达，每次chatgpt只需要替换填充内容即可：实时对话实时对话与剧情类似，不过这里最大的难点是：如何让小机器人区分出来，你是希望跟他聊天，还是在让他执行某些指令？甚至能否边聊天边执行指令？背后最大的挑战：ChatGPT要支持生成类似“多模态”的返回信息。这里的“多模态”是指：在你对话的内容中，可以同时返回“对话”和“代码”，而且以某种我们限定的格式返回，从而方便程序解析出来。类似的prompt描述为：按照上述的prompt，大概率chatgpt能输出符合要求的内容格式。

其他人在问
分享一些详细学习coze工作流的实操课程？
以下是一些学习 Coze 工作流的实操课程资源： 扣子案例合集社区内容分享： 【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot：https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know（极简版 Perplexity）：https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子工作流实战案例教程，手把手教你搭建一个图书管理工作流：https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流：https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流，省时省力下班早！：https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍，字节扣子 Coze 工作流使用全教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot：https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息：https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot（含 Workflow 的基础用法）：https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q 蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子，其中在三、Coze 简介的 3.4 工作流部分提到，在典型应用场景中，入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流，例如使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流、使用大模型节点接收并处理用户问题等。更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流，例如在搜索并获取指定信息详情的场景中，先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情；或者在通过条件判断识别用户意图的场景中，通过大模型节点处理用户消息，并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。 「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人，其中搭建步骤详解的设计你的 AI 机器人部分，对工作流设计有详细说明： 开始节点和结束节点，coze 会自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述写“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将【开始节点】和【知识库左侧节点】连接起来，这样知识库就可以调用开始节点的内容了；知识库输入：引用，开始节点的变量“Question”；将【知识库右侧节点】与【结束节点】的左侧连起来。 结束节点配置：结束节点用于输出 AI 机器人的最终结果，回答格式设置为：您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}} 所以在输出变量那里，定义 2 个参数：question 引用“开始节点的 Question”，answer 引用“知识库节点的输出 output”，回答模式选择：使用设定的内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”后，输入想问 AI 机器人的问题，比如：AIGC 课件，点击右下角“运行”，然后就可以看到工作流每一步的详细输入和输出。
2024-12-03
扣子实操教程
以下是一些关于扣子实操的教程资源： 全网最全的 Coze 入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/ 扣子实战教程，全网最细节讲解：https://www.bzfree.com/doc/coze%E5%BC%95%E8%A8%80 Bot 创作者如何在 Coze 上赚钱：https://mp.weixin.qq.com/s/WOZPuVgNHF129b4qsSjlQ 新手总结 Coze bot 创建步骤：先锁定“最简”任务，提前准备测试问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 8 日大圣分享 Coze 全流程搭建：https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR 视频：【共学快闪】AI AgentCoze 搭建 5 月 7 日赛博禅心大聪明分享：https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/ 面向业务开发的 Coze 使用指南：https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ 扣子（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人：https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA 在扣子中手搓插件和调用已有的 API 制作插件方面： Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中，通常不使用 Body 来传递参数，因为 GET 方法的 URL 中已经包含了所有必要的参数。 Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落。在 GET 方法中，Path 可以用来传递参数，但通常会将其编码为 URL 的一部分，而不是单独传递。 Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对。在 GET 方法中，Query 是最常用的参数传递方式，它允许用户通过 URL 中的键值对来传递参数。 Header：用于定义 HTTP 请求的头信息部分，包括各种头部字段。在 GET 方法中，Header 通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。 配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。例如填入汉字“张”，点击自动解析。解析成功后会显示解析成功，输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果。Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 就可以看到解析后的参数。
2024-11-10
请给我推荐一个适合非技术人员学习的提示词工程手册，但是我不希望提示词工程手册太实操导向，需要包括背后的原理和逻辑，而不是只像一个公式一样的教给我
以下为您推荐适合非技术人员学习的提示词工程手册： 1. 小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二） 强调对框架的理解和运用，介绍了多种提示词框架，如情境，并提供了学习的三步走：懂原理、找需求、用框架。 2. 19. RAG 提示工程系列（一） 虽然网络上提示工程资料众多，但 RAG 任务中提示工程的资料相对较少。此系列将带领大家了解 RAG 架构的概念、组成、痛点及提示词工程在其中的应用，并指导实操案例，帮助编写调试符合企业生产级标准的提示词。 3. VIRTUAL Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版（中英对照） 指出提示词工程是一门实证科学，需要不断测试和迭代，包括开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词和分享完善后的提示词，同时不要忘记测试边缘情况。
2024-08-15
能否给我一些rag实操案例
好的，以下是根据你的需求为你生成的文章： RAG 实操案例 RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种结合了检索和生成的技术，它可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。以下是一些 RAG 实操案例： 1. 餐饮生活助手 餐饮生活助手是一个基于结构化数据 RAG 的方法的应用，它的目的是根据用户的需求，从一个大规模的餐饮数据集中检索出最合适的餐厅，并提供相关的信息和服务。 为了实现餐饮生活助手 RAG 的 Langchain 代码实战，需要完成以下几个步骤： 定义餐饮数据源：将餐饮数据集转化为 Langchain 可以识别和操作的数据源，例如数据库、文件、API 等，并注册到 Langchain 中，并提供统一的接口和方法，让 LLM 的代理可以方便地访问和查询数据源。 定义 LLM 的代理：根据用户的问题，提取出核心的信息和条件，并形成标准的查询语句，然后用这个查询语句去检索餐饮数据源，得到相关的数据记录，再根据这些数据记录，生成最合适的答案，输出给用户。 运行 LLM 的代理：将 LLM 的代理部署到不同的平台和渠道，例如 Web、微信、Telegram 等，并提供统一的接口和方法，让用户可以方便地与 LLM 的代理进行交互。 2. 大模型 RAG 问答行业最佳案例及微调、推理双阶段实现模式 基于模块化（Modular）RAG 自定义 RAG Flow，该案例展示了如何使用 RAG 技术来实现问答系统。具体而言，该系统使用了一个预训练的语言模型（如 GPT3）和一个知识图谱来进行问答。 在微调阶段，系统会根据用户的问题和知识图谱中的信息，对语言模型进行微调，以使其更好地适应特定的领域和任务。在推理阶段，系统会使用微调后的语言模型和知识图谱来生成回答。在这个过程中，系统会根据用户的问题和知识图谱中的信息，生成一个查询，然后使用语言模型来生成回答。 总的来说，该案例展示了如何使用 RAG 技术来实现问答系统，以及如何通过微调和推理来提高问答的准确性和效率。 3. 通过增强 PDF 结构识别，革新检索增强生成技术（RAG） 该案例主要讨论文档解析和文本切分质量是否会影响 RAG 系统的效果。具体而言，该案例探讨了两种类型的方法，即基于规则（Rulebased）的方法和基于深度学习（Deep learningbased）的方法，并通过实际案例对它们的效果进行实证评估。 基于规则的方法主要依赖于人工编写的规则和模式来提取文本块和生成嵌入向量。这种方法的优点是简单、快速，但是对于复杂的文档结构和多变的文本内容可能会表现不佳。 基于深度学习的方法则利用了深度学习模型（如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN））来自动学习文本块的特征和嵌入向量。这种方法的优点是可以更好地处理复杂的文档结构和多变的文本内容，但是需要大量的训练数据和计算资源。 通过对实际案例的评估，该案例发现基于深度学习的方法在文档解析和文本切分质量方面表现更好，但是需要更多的计算资源和训练数据。因此，在选择方法时，需要根据具体的应用场景和需求来进行权衡。 以上是一些 RAG 实操案例，希望对你有所帮助。
2024-05-06
怎么使用Chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的方法： 1. 英文学习老师制作的 GPT 工作流： 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子帮助理解和记忆。输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口，复制 prompt；手机端打开历史记录；点右上角耳机图标，开始打电话，既能练口语又能练听力；结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付，地区切换到美区任意区，找到品牌精选 折扣礼品卡，点击大牌礼品卡，下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。具体步骤为支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-19
agi和chatgpt哪个更智能
AGI（通用人工智能）和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 AGI 被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。OpenAI 最新开发的 GPT4 模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力，被认为可以被合理地视为 AGI 系统的早期（但仍不完整）版本。它可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务，且表现与人类水平非常接近，远超先前的模型如 ChatGPT。 然而，不能简单地说 AGI 就比 ChatGPT 更智能，因为 AGI 是一个更广泛的概念，而 ChatGPT 是基于语言模型的具体应用。它们在不同的方面和场景中展现出不同的能力和特点。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议： 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词： 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果，指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程，直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法，梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤： 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色，让其继续改写。 不断重复上述步骤，让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果，形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示，需要注意： 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物，保持原始提示词的意图，优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景，确保指定关键特征，如性别和种族，且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述，进行谨慎的修改，用通用描述替代，不泄露其身份信息，除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室，用对其风格的描述替代名称，或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标，并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
如何安装chatgpt
以下是在安卓系统上安装 ChatGPT 的步骤： 1. 打开系统自带的谷歌服务框架： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，平时接收验证码比较方便。 注意：这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过各种方法测试，找到路径如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 4. 体验 ChatGPT： 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-12-17
chatGPT 如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法： 1. 英文学习使用： 把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式：开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 2. 苹果系统安装、订阅 ChatGPT 4o： 在 AppleStore 下载 ChatGPT：中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜索下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到美区任意区，找到品牌精选 折扣礼品卡，点击大牌礼品卡，下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。然后支付宝购买礼品卡，在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2024-12-16
ChatGPT与Sora 是不是只有苹果手机或苹果电脑才能注册与登入？
ChatGPT 注册与登录： 苹果系统： 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装，注意别下错。 打开支付宝，地区切换到美区任意区，购买【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要金额购买（建议先买 20 刀），然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤： 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面，此时美区 ID 已注册但未激活，切换到手机操作。 6. 打开 App Store，点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下，点击退出登录，先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID，会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载，会弹出提示，点击“检查”进行激活。 12. 点击同意，进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项，输入街道地址和电话。 14. 至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID，可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。
2024-12-16
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息： 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）： Zephyr AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.11 亿美元，轮次 A，主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.06 亿美元，轮次 A，估值 12 亿美元，主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean：2024 年 2 月 27 日融资，融资金额 2.03 亿美元，轮次 D，估值 22 亿美元，主营 AI 驱动企业搜索。 Figure：2024 年 2 月 24 日融资，融资金额 6.75 亿美元，轮次 B，估值 27 亿美元，主营 AI 机器人。 Abridge：2024 年 2 月 23 日融资，融资金额 1.5 亿美元，轮次 C，估值 8.5 亿美元，主营 AI 医疗对话转录。 Recogni：2024 年 2 月 20 日融资，融资金额 1.02 亿美元，轮次 C，主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资： AI 将引领新的服务模式，即“智能即服务”，重塑工作和生活，重新赋能芯片和云计算行业，创造新的投资机会，GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显，如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025，AI 行业的创新机会： 在 ToP 领域，峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司，为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品，推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域，AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月，美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力，其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容： 12 月 18 日： API 正式版：速度更快，成本降低 60%，支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级：引入 WebRTC 支持，12 行代码即可实现实时语音交互，音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能：让 AI 回答更具个性化，企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包，简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日： 苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接：支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景：圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。 12 月 5 日： OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动，期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2，可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境，实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中，与在一线大模型机构有实际训练大语言模型（LLM）经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力？这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的？o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响？
2024-12-20
有没有能根据哼唱，出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息： 在音乐创作中，如果只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传这段哼唱的旋律，让 AI 扩展出自己喜欢的风格，然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样，可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构，并利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格，然后制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 同时，在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方： 检查乐谱时，主旋律基本能还原，但可能会把噪声识别成音符形成错误信息，需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面，修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score，它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题，如延长音部分可能会抢节奏，爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱，高音和低音的符点会相互影响，基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时，可以直接导总谱或分轨导出，后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时，可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新训练与推理技术，强化复杂推理和自我迭代能力，推动在科学研究、编程等高价值领域的应用，并围绕模型效率和运行成本进行优化，为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展，提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力，为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合：整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据，生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面：AI 技术将成为数字营销的核心，品牌应注重利用 AI 提升用户体验，预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%，广告成本减少 20%。 5. 行业发展：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份，标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局：大语言模型供应商将各具特色，竞争加剧；AI 搜索引擎将成为杀手级应用，快速普及，颠覆传统搜索方式；不同领域的 AI 搜索引擎将出现，针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器的分享，今天继续聊聊SOP+AI的应用，🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间？”📚最近跟团队有开始运营小红书账号，就想着先给自己打造点顺手的工具，于是乎「小红书文案专家」就出生啦～🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称：小红书文案专家功能价值：见过多个爆款文案长啥样，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿，提供创意和内容，1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
AI的工具类应用有哪些？
以下是一些常见的 AI 工具类应用： 1. AI 菜谱口味调整工具：如“下厨房”的口味调整功能，使用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味，市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台：像“英语流利说”的纠错功能，运用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误，市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统：例如“豆瓣电影”的剧情分析工具，通过数据分析和自然语言处理技术，为用户提供深度解读，市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统：如“腾讯文档”的分类功能，借助数据分析和机器学习技术，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台：“美丽修行”的定制方案功能，利用图像识别和数据分析技术，根据用户肤质定制护肤方案，市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台：“豆果美食 APP”，采用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱，市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手：“沪江开心词场”，通过自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案，市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统：“爱奇艺”的智能推荐功能，运用数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影，市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具：“WPS Office”，借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程，市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统：在一些游戏中的推荐功能，使用数据分析和机器学习技术，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务：“彩云天气”的分时预报，利用数据分析和机器学习技术，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台：“医渡云”的病历分析系统，通过数据分析和自然语言处理技术，分析医疗病历，辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具：“讯飞听见”的会议总结功能，运用自然语言处理和机器学习技术，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具：书法临摹软件，借助图像识别和数据分析技术，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。
2024-12-20
我是一个法律工作者，需要经常回答客户的一些法律问题，哪个AI适合我这种场景的工作需求
对于您这种经常回答客户法律问题的法律工作者，以下几种场景中适合使用法律行业垂类的 AI 产品： 1. 法规研究与解读：使用 Prompt 指令词，如“根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议”，AI 助手将依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。 2. 法律意见书撰写或非诉交易文件材料：例如“针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性”，AI 将根据提供的材料撰写法律意见书。 3. 案例检索：如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”，AI 系统将检索并提炼关键判决理由和结果。 4. 类案检索：同样最好使用法律行业垂类的 AI 产品。 5. 法律文本阅读：选择某一份或者若干份文档上传，AI 完成解析，然后根据需要了解的内容进行提问。 在使用 Prompt 时，要注意结构提示，如“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】”。
2024-12-19
在办公场景下，如何使用AI，让我办公效率更高
在办公场景下，以下是一些使用 AI 提高办公效率的方式： 1. 产品经理方面：使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，可将最终的 SQL 执行时间大幅缩短，提升效率并降低复杂度，同时保存所有历史数据，实现报表秒开。 2. 运营方面：将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具，顺应技术发展趋势，借助其提升工作效率。 3. 营销方面：探索 AIGC 精细化作业模式，革新传统代言人 TVC 制作流程；定制营销报告时，考虑汇报对象身份、销售数据、财务报告等多方面因素。 4. 办公方面：用 ChatGPT 生成 Markdown 语法的内容，再借助 MindShow 工具转换为精美的 PPT。 此外，还有一些 AI 应用也能助力办公，比如： 1. 豆果美食 APP：能根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 2. 沪江开心词场：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 3. 爱奇艺智能推荐：根据用户喜好推荐电影，帮助发现优质影片。 4. WPS Office：利用智能排版、语法检查等功能，提高办公效率，实现自动化办公流程。
2024-12-18
新闻资讯场景可以和现在的ai能力结合出哪些新的应用场景
新闻资讯场景与当前 AI 能力结合可以产生以下新的应用场景： 1. 文本生成和内容创作：生成连贯、有逻辑的新闻报道、评论等文本内容。 2. 聊天机器人和虚拟助手：为用户提供新闻相关的咨询和服务。 3. 编程和代码辅助：辅助新闻资讯平台的开发和优化。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户获取新闻资讯。 5. 情感分析和意见挖掘：分析新闻评论中的用户情感和观点，为新闻报道提供参考。 6. 教育和学习辅助：创建与新闻相关的学习材料，辅助新闻知识的学习。 7. 图像和视频生成：根据新闻内容生成相应的图像和视频。 8. 游戏开发和互动体验：将新闻元素融入游戏，增强用户的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：提供与健康新闻相关的初步建议和信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读与新闻相关的法律文件和合规问题。 在专业创作者方面，AI 生成能够为新闻类作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，降低后期制作的门槛和成本。目前该应用主要集中在新闻相关的音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 对于自媒体、非专业创作者，AI 可以帮助解决视频剪辑痛点，如为科技、财经、资讯类重脚本内容的视频生成分镜、视频，降低视频素材制作门槛，还能将文章高效转成视频内容，以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 对于企业客户，AI 视频生成可以为没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构大幅缩减新闻相关视频的制作成本。
2024-12-17
AI技术在餐饮行业的应用场景有哪些
AI 技术在餐饮行业的应用场景主要包括以下方面： 1. 营销管理：时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术，为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案，从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果，帮助门店提升 50%100%的营销转化效果以及相应提升平均 1520%的营业额。 2. 菜谱调整：下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。
2024-12-17
0基础如何系统学习AI，目标：针对特定场景开发出AI产品
对于 0 基础想要系统学习 AI 并针对特定场景开发出 AI 产品的您，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于 AI 产品经理，个人做了以下划分，仅供娱乐和参考： 1. 入门级： 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 在 AI 游戏场景方面，为您提供以下案例： 1. 从游戏截图升级到 KV 品质，AI 居然可以这样用！ 作者：yanceyzhang 简介：AI 生成图像具有较大的随机性，如果想用在特定项目上的话，用游戏内资源拼合作为图生图的底图可以很好的帮助 ai 发挥，复现游戏原有的画风、世界观和人物设定，下面将实际操作中的一些思路和小技巧分享出来。 查看链接： 入库时间：2023/11/21 2. 《LORA 模型训练超入门级教程》人人都可以当炼金术士 作者：包子 SAMA丶 简介：初步接触训练模型，主要是以美术视角出发来进行讲解，目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手 Lora 模型训练。 查看链接： 入库时间：2023/11/21 3. 人人可以做原画，如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计 作者：Harayuan 简介：本文旨在详细探讨运用 MJ+SD 进行角色设计的方法、技巧，以及它的优势、不足之处和未来发展方向。 查看链接： 入库时间：2023/11/21
2024-12-16
在大学里，AI的应用场景
在大学里，AI 有以下应用场景： 教育方面： 可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。 有 AI 驱动的语言老师能实时交流并给予发音或措辞的反馈，如 Speak、Quazel 和 Lingostar 等。 出现了帮助学生解决数学问题的应用，如 Photomath 和 Mathly，以及通过模拟与杰出人物聊天来教授历史的应用，如 PeopleAI 和 Historical Figures。 学生在作业中利用 AI 助手，如 Grammarly、Orchard 和 Lex 等提升写作水平，还有协助创建演示文稿的工具，如 Tome 和 Beautiful.ai。 老师在 AIGC 的帮助下备课和授课，如北京市新英才学校的实践。 其他方面： 自动驾驶：用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 农业：分析农田数据，提高农作物的产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源的使用，提高能源效率。 需要注意的是，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-12-15