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你觉得首尾帧的使用场景有哪些

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以下是首尾帧的一些使用场景:

  1. 在即梦 AI 视频生成的【图生视频】面板内,勾选【使用尾帧】可开启「首尾帧」功能。此功能基于用户输入的「首帧图片」、「尾帧图片」以及 prompt(强烈建议填写),生成完整的过渡效果。
  2. 「首尾帧」能通过用户输入的「首帧」和「尾帧」图片,更好地保持主体的一致性。「首帧」是视频的第一帧,即开头的图片;「尾帧」是视频的最后一帧,即结尾的图片。
  3. 输入 prompt 会极大程度增加过渡效果自然成功率,不输入 prompt 有一定概率会给到叠化过渡效果。
  4. 运动速度可以根据图片差异进行调整,如景别或内容差异较大,可选择【适中】速度进行生成。
  5. 选择的生成时长可以根据图片差异进行调整,如景别或内容差异较大,可选择更高时长进行生成。例如,可根据首尾帧的过渡时长预期,选择 3s - 12s 的时长。
  6. 线稿上色的动态视频可以使用即梦视频 1.2 模型的首尾帧功能,能让图片不乱动。
  7. 把两段素材(如一个动作到另一个动作的素材)拼接起来时,也可能用到首尾帧。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

[即梦AI视频生成|教会你使用「首尾帧」功能](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/NORMdmr9aofMO6x1HqclQglGgvf)✅在即梦AI视频生成中的【图生视频】面板内,勾选【使用尾帧】开启「首尾帧」功能,本功能是以用户利用「首帧图片」、「尾帧图片」),以及prompt(强烈建议填写)的输入,生成完整的过渡效果;✅「首尾帧」可以通过用户输入的「首帧」和「尾帧」图片,来更好地保持主体的一致性;✅「首帧」:视频的第一帧,视频的开头的图片;✅「尾帧」:视频最后一帧,视频的结尾的图片;✅「Prompt/文字指令」:简单明了告诉模型,您希望【什么主体】在【什么场景下】进行【怎样的过渡】了解更多「Prompt」教程:[即梦AI视频生成|教你如何写好prompt](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/SfpfdXEzBoJO7hxVdCaljjWUgxg)🆕🔥「时长选择」:可根据首尾帧的过渡时长预期,选择3s-12s的时长Tip:输入prompt会极大程度增加过渡效果自然成功率,不输入prompt有一定概率会给到叠化过渡效果Tip:运动速度可以根据图片差异进行调整,如景别或内容差异较大,可选择【适中】速度进行生成Tip:选择的生成时长可以根据图片差异进行调整,如景别或内容差异较大,可选择更高时长进行生成玩法

5天出片的一组,合作的典范

GM给定了,差不多2分钟左右吵爷:然后看看估摸要多少镜头吵爷:https://y.music.163.com/m/song?fx-wechatnew=t4&app_version=9.0.20&fx_wxqd_ab=c&id=439871874&uct2=M0tC8aMSAS7AqHeVj2ZQ/A%3D%3D&shareToken=1352650341706762354_d5f9b4242ff0481789f5b404f97dde14&dlt=0846澄明:@吵爷我早上也跑了390张三体相关的素材,你看能不能用的上。吵爷:看下大概的故事结构吵爷:[文件]吵爷:中间有些空白帧待定,后面会插入比较有特色的树屋,智子,二向箔吵爷:画面需要统一风格化,进视频之前调整对比度,白平衡,亮度吵爷:我把大概节奏更新一下吵爷:@komu素材库在这里,还在出图中komu:好,我看看吵爷:01人不动,星空慢速旋转02小幅度变化03镜头略微拉近04镜头略微拉近05-07不确定,可以试试缓慢平移08猎人手部轻微移动09眼睛微微睁大,镜头略微拉近10人不动,其他自由吵爷:前奏:人物,小场景,一些可识别的物体画面穿插(设计一个递进逻辑)主旋律:接入部分大场景,地狱,星球,舰队xx之类过度1:三体(刘慈欣)高潮:之前脚本里人类和三体博弈的画面交替过度2:可以用一个大画面定格(需要比较长的一个视频)高速切换,用图片形式快速切换结尾:汪淼看天,纯净星空黑屏转到春节部分吵爷:前奏

第35期:Video Battle 视频挑战赛-彩墨世界

1.线稿上色的动态视频我用的是【即梦】视频1.2模型首尾帧功能,因为这个不会让图片乱动,比较乖提示词:慢慢晕染上色得到了[imageinput_慢慢晕染上色_2024-12-12 23_29_54.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/N4dHbHVjVoWv9sxxLmmcvWf1nUe?allow_redirect=1)2.从一个动作到另一个动作我用的是【runway】,当然也可以使用可灵、即梦、Haiper、VIDU等[Gen-3 Alpha Turbo 3439773302,蝙蝠侠腾空起飞,__--ar_169_--fast_--,M 5.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/DCsEb0nV0o6YVsxWBxEcS7junUd?allow_redirect=1)[heading1]第四步:把两段素材拼接起来,完成![content][蝙蝠侠.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XoeubeMBaocO4Kx4WXocgJVinJb?allow_redirect=1)[heading2]作品展示:

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在医疗场景,现在有哪些应用
在医疗场景中,AI 有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 疾病的诊断与预测:例如利用大模型进行疾病的早期诊断和病情发展预测。 6. 新药物发现:如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 7. 中医应用:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率,未来有望实现 24 小时独立问诊开药。 8. 医学问答:像 DoctorGPT 这样的模型,能够准确回答各种医学问题。
2025-01-20
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面,电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外,还有以下具体案例: 1. 品牌:提升品牌价值,涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌:分析品牌舆论传播,涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广:制定上市推广方案,包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16
AI在食品制造型企业有哪些场景可以做?
在食品制造型企业中,AI 可以应用于以下场景: 1. 质量控制:利用 AI 检测产品缺陷,确保食品质量。 2. 预测性维护:预测生产设备故障,避免生产中断。 3. 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测和物流优化方案,提高供应链效率。 4. 产品设计和开发:借助 AI 生成工具,根据文字描述快速生成食品的包装设计、配方等元素,提高设计效率。 5. 工艺规划和优化:结合自然语言处理能力,自动生成生产工艺流程、设备选型等方案,优化生产过程。 6. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。
2025-01-16
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别?
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别: 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程,例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手,不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上,图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如,美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先,并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三,专注于提供简明、实时和准确的查询答案,且用户参与度很高,还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五。
2025-01-16
Agent 现在已经落地应用场景有哪些?
AI Agent 已经在以下场景得到落地应用: 1. 软件开发:基于大型语言模型的 Agent 利用自然语言理解和生成能力,能够与其他 Agent 进行交流和协作。 2. 科学研究:在相关研究中发挥作用。 3. 手机操作:如 AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,在手机上执行各种任务,包括社交媒体发帖、撰写和发送邮件、使用地图、在线购物、图像编辑等。 4. 日常服务:如点外卖、写点评、看公众号等。 例如,AutoGLM 能够根据用户意图准确选择合适的应用场景,如“帮我买一杯咖啡”时打开美团,“帮我买一包咖啡豆”时打开淘宝。但目前仍存在一些问题,如语音识别有时偏差、复杂界面操作稳定性待提升、仅支持安卓等,不过这些可通过技术迭代解决。
2025-01-16
长文本生成对应场景的视频,有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频,以下是具体的制作流程和相关工具: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 网址:https://pika.art/waitlist 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
你觉得AGI是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的人工智能系统。它能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前,像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了现在著名的 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。但需要注意的是,强人工智能目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 对于“智能”的定义较为模糊,阿兰·图灵提出了名为“图灵测试”的方法,该方法将某一计算机系统和真人进行比较,若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统,那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。
2024-11-18
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么
AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。 优势方面: 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。 挑战方面: 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。 总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。
2024-11-14
智谱的内测版,你们觉得如何
智谱的 AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,提升了体验。目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内可能都不支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作来控制手机,但开启无障碍服务可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。登录 AutoGLM 后首先要引导开启无障碍权限和悬浮球权限,授权正常后可进入首页。 智谱 AI 发布的 AutoGLM 被认为是一个“王炸”产品,有人在 3 天前拿到内测,使用时带来震撼。例如对其说“我 29 号要去一趟深圳,你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店,预算 600 元以内,大床房。” 此外,在各大模型对结构化 prompt 的测试和反馈中,智谱清言在输入相关 prompt 后,存在一些问题,需要改写并不断优化,结构化 prompt 非常重要。
2024-10-30
根据数智经济你觉得它的发展是怎样的
数智经济在过去十年中已极大地改变了经济和社会,影响了所有活动领域和日常生活。数据处于这一变革的核心,数据驱动的创新为欧盟公民和经济带来了巨大利益,例如改善和个性化医疗、提供新的出行方式,并有助于实现欧洲绿色协议。为使数据驱动经济惠及所有欧盟公民,必须特别关注缩小数字鸿沟、促进女性参与数据经济以及培养欧洲在技术领域的前沿专业知识。 发展需要一个强大且更协调的数据保护框架,以增强自然人和相关机构的法律及实际确定性。同时,要改善内部市场的数据共享条件,创建统一框架,制定数据治理的基本要求,特别关注促进成员国之间的合作。特定行业的欧盟法律可根据行业特点进一步发展、调整并提出新的补充元素。某些经济部门已受特定的欧盟法律监管,包括与跨境或跨欧盟的数据共享或访问相关的规则。 总之,数智经济的发展前景广阔,但也需要在法律、政策和技术等多方面不断完善和协调,以实现可持续和包容性的增长。
2024-10-29
chatgpt如何使用
以下是关于 ChatGPT 的使用方法: 1. 英文学习使用: 推特博主分享的 GPT 工作流,先将特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。 建议使用方式:开一个窗口复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试,效果不错。 2. 苹果系统安装、订阅使用: 在 AppleStore 下载 ChatGPT,中国区需切换到美区,美区 AppleID 注册教程参考知乎链接: 。 支付宝购买苹果礼品卡:打开支付,地区切换到美区任意区,找到品牌精选 折扣礼品卡,点击大牌礼品卡,下滑找到 App Store&iTunes US 礼品卡,按需购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡后,在 apple store 中兑换礼品卡,然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话,会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。
2025-01-22
什么AI产品适合ERP系统的产品经理提升工作效率使用?
以下是一些适合 ERP 系统产品经理提升工作效率的 AI 产品: 1. 产品:产品经理如何用 ChatGPT 能够使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升了 520 倍,复杂度降低了 6 倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 2. 产品:产品经理的流程优化 探讨了 AI 对产品经理工作流程的改变,普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事情,有效率提升,但比较有限。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 3. 运营:腾讯运营如何用 ChatGPT 认为 AI 技术的发展会对职业形态产生影响,ChatGPT 应被视为日常工作的辅助工具。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 4. 三等奖作品:帮助企业快速建立产品智能客服体系 通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 链接:https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 5. ERP 高智版:扣子销售订单管理大师 为中小型消费品企业提供销售订单管理,智能识别和提取销售订单信息,存储至飞书多维表格,有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本,同时省去了昂贵的 ERP 系统购买费用。 链接:https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/ 6. Designbuddy:AI 帮你分析你的设计 作为 Figma 插件,提供对 UI 设计的深入反馈,涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论,并为每个类别分配客观评分,有助于识别 UI 设计中经常被忽视的缺陷。 链接:https://designbuddy.net/ 7. AI Employe:GPT4V 驱动的浏览器自动化工具 开源、由 GPT4 视觉驱动,旨在自动化浏览器环境中的复杂任务,可以自动执行需要类人智能的任务,如理解电子邮件、收据和发票,并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统。 链接:https://aiemploye.c
2025-01-22
如何使用coze工作流
Coze 的工作流主要具有以下特点和使用方法: 工作流是其核心,在创建相关 Bot 前需梳理清楚。例如对于类似秘塔搜索的 Bot,要明确其主要能力,如使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等,从而形成创建思路。 工作流是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等,用户可灵活组合。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 具体操作步骤:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息,点击确认完成新建。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件、大模型、代码等。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 总的来说,Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式,来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,极大地降低了开发门槛,让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-21
有没有关于cursor的使用教程
以下是关于 Cursor 的使用教程: 1. 中文教程网站: 网站:,提供中文教程,帮助您更好地掌握 Cursor 的使用方法,适合想深入了解和学习的用户。 2. 张梦飞的 0 编程基础入门极简使用指南: 下载 Cursor: 注册账号,可用邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 安装中文包插件。 在设置中 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如:帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。 3. 其他相关工具和步骤: 对于做 2048 游戏,可使用任意 AI 工具获得代码,专业代码模型表现更优。 使用 Cursor 不用下载上一步中的 Pycharm,网址:,通过对话获得代码,指令更详细效果更好。 Deepseek(新手推荐):网址:,方便国内访问,网页登录便捷,目前完全免费。 通义灵码:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”安装(目前免费)。 JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 还有 Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 无影的晓颖 AI 助手在云栖大会上有过使用,内置在云电脑里,使用较流畅。
2025-01-21
coze中的工作流该如何使用到bot中
以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容: 首先,将工作流看作一个函数,其输入参数通常只有用户的提问(query),这是一个字符串。 在工作流中,会按以下步骤进行操作: 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息,可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量,一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果,利用“Code”组块插入 Python 代码,将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串,一个是相关信息拼接而成的字符串(retrieved_contexts),另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词,后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好,使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值(如 user_language)。 对于创建 Bot 并封装工作流,步骤如下: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,若只需每次输入英文文章时返回精读结果,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意,外层 bot 可能存在一定未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错,原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。
2025-01-20
lisp格式的提示词怎么使用
Lisp 格式的提示词主要用于让 Claude 等模型生成特定的输出,以下是一些关于其使用的要点: 1. 用 Lisp 编写提示词能使生成 SVG 图形的效果优于 Markdown 版本。这可能是因为 Transformer 架构擅长从一种语言映射到另一种语言,Lisp 和 SVG 都是代码,两者距离更近,且 Lisp 的 List 结构更适合描述 SVG 卡片的设计规范、元素构成和配置参数。 2. 在实际应用中,可能会采用 Markdown 和 Lisp 混合的组合形式。如果通过 Chatbot 界面使用大语言模型,只能杂糅成一条提示词,一般情况下会拆成工作流,通过多次调用大语言模型来实现。 3. 用 Lisp 这种编程语言写提示词是之前在 prompt 圈被带火的,使用起来更为凝练和简洁。但平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,其简单且大语言模型能很好“理解”。 4. 要使用 Lisp 格式的提示词,可直接打开 Claude 首页,把提示词发送,完成初始化后即可使用。但通过 API 调用 Claude 可能输出效果不佳,网页版也许会更好。 5. 虽然 Markdown 版本与 Lisp 版本的提示词在语义上几乎一致,但在执行过程和某些效果上存在差异。Markdown 版本会输出中间“思考”过程,而 Lisp 版本很难让大语言模型有条理地执行流程。但用 Lisp 编写提示词时,更多是作为描述性语言而非程序性语言。
2025-01-20