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在医疗场景，现在有哪些应用

Answer

在医疗场景中，AI 有以下应用：

  1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。
  2. 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。
  3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。
  4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。
  5. 疾病的诊断与预测：例如利用大模型进行疾病的早期诊断和病情发展预测。
  6. 新药物发现：如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。
  7. 中医应用：将人工智能与中医结合，辅助看诊，提高诊疗效率，未来有望实现 24 小时独立问诊开药。
  8. 医学问答：像 DoctorGPT 这样的模型，能够准确回答各种医学问题。
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References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

开发：AI应用大模型商业化落地现状与思考

接下来，我们将深入了解大模型在商业化过程中的实际应用情况。首先来看医疗行业，这是关乎每个人生命健康的重要领域。大模型在医疗行业的应用主要涵盖三个方向：疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。从医疗前期的图像诊断，基因组学和精准医疗到药物研发阶段再到最后病人的个性化医疗，人工智能都有其适合的应用场景。例如，在2020年，麻省理工学院利用AI发现了一种名为Halicin的新型广谱抗生素，它不仅能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌，而且不会使细菌产生新的耐药性。这一突破性发现源于AI的助力。研究者先搞了一个由两千个性能已知的分子组成的训练集，这些分子都被标记好了是不是可以抑制细菌生长，用它们去训练AI。AI自己学习这些分子都有什么特点，总结了一套“什么样的分子能抗菌”的规律。之后又对美国FDA已通过的六万多个分子中进行分析，最终成功识别出了一个符合所有要求的分子，这就是Halicin。之后研究者开始做实验证明，它真的非常好使，大概很快就会用于临床，造福人类。这个例子充分展示了AI大模型在医疗领域的巨大潜力，目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究，大模型在医疗领域大有可为！广告营销行业目前仍然是AIGC()应用最多的业务场景之一，大模型在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与打开营销生态新思路，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，而对于广告图案的生成完全可以通过AI+设计相关的SOP来提高效率。大模型的应用不仅为营销策略提供了新的思路，还能为消费者带来更加个性化、智能化和互动性强的体验。此外，它们还能显著降低内容制作的成本并加速创意的实现过程。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||医学：DoctorGPT：您随时的私人医生！|不仅是一个AI模型，它集成了医学专家的知识，使其能够准确地回答各种医学问题。||工作|[医学：DoctorGPT：您随时的私人医生！](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HFxDw6u5MiboOjkkrnUcqBMgnJg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30||医学:中医应用|该项目将人工智能与中医结合，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题，让患者作答，最后AI会生成药方。目前用于辅助看诊，提高诊疗效率。愿景是未来实现24小时独立问诊开药。||工作|[医学:中医应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DvrTwqdylijhRxk3HmtcQ3qenFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31||数据：数据分析prompt|castordoc（做数据发现、数据治理的一家公司）整理的适合数据团队日常使用的prompt案例||工作|[数据：数据分析prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T7bVwK9ctiDK4YkEVhWcGvd6nFf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31||工作流：成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流：成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|

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你觉得首尾帧的使用场景有哪些
以下是首尾帧的一些使用场景： 1. 在即梦 AI 视频生成的【图生视频】面板内，勾选【使用尾帧】可开启「首尾帧」功能。此功能基于用户输入的「首帧图片」、「尾帧图片」以及 prompt（强烈建议填写），生成完整的过渡效果。 2. 「首尾帧」能通过用户输入的「首帧」和「尾帧」图片，更好地保持主体的一致性。「首帧」是视频的第一帧，即开头的图片；「尾帧」是视频的最后一帧，即结尾的图片。 3. 输入 prompt 会极大程度增加过渡效果自然成功率，不输入 prompt 有一定概率会给到叠化过渡效果。 4. 运动速度可以根据图片差异进行调整，如景别或内容差异较大，可选择【适中】速度进行生成。 5. 选择的生成时长可以根据图片差异进行调整，如景别或内容差异较大，可选择更高时长进行生成。例如，可根据首尾帧的过渡时长预期，选择 3s 12s 的时长。 6. 线稿上色的动态视频可以使用即梦视频 1.2 模型的首尾帧功能，能让图片不乱动。 7. 把两段素材（如一个动作到另一个动作的素材）拼接起来时，也可能用到首尾帧。
2025-01-22
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面，电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外，还有以下具体案例： 1. 品牌：提升品牌价值，涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌：分析品牌舆论传播，涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广：制定上市推广方案，包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16
AI在食品制造型企业有哪些场景可以做？
在食品制造型企业中，AI 可以应用于以下场景： 1. 质量控制：利用 AI 检测产品缺陷，确保食品质量。 2. 预测性维护：预测生产设备故障，避免生产中断。 3. 供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测和物流优化方案，提高供应链效率。 4. 产品设计和开发：借助 AI 生成工具，根据文字描述快速生成食品的包装设计、配方等元素，提高设计效率。 5. 工艺规划和优化：结合自然语言处理能力，自动生成生产工艺流程、设备选型等方案，优化生产过程。 6. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。
2025-01-16
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别？
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别： 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程，例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手，不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上，图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如，美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先，并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品，而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三，专注于提供简明、实时和准确的查询答案，且用户参与度很高，还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五。
2025-01-16
Agent 现在已经落地应用场景有哪些？
AI Agent 已经在以下场景得到落地应用： 1. 软件开发：基于大型语言模型的 Agent 利用自然语言理解和生成能力，能够与其他 Agent 进行交流和协作。 2. 科学研究：在相关研究中发挥作用。 3. 手机操作：如 AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势，在手机上执行各种任务，包括社交媒体发帖、撰写和发送邮件、使用地图、在线购物、图像编辑等。 4. 日常服务：如点外卖、写点评、看公众号等。 例如，AutoGLM 能够根据用户意图准确选择合适的应用场景，如“帮我买一杯咖啡”时打开美团，“帮我买一包咖啡豆”时打开淘宝。但目前仍存在一些问题，如语音识别有时偏差、复杂界面操作稳定性待提升、仅支持安卓等，不过这些可通过技术迭代解决。
2025-01-16
长文本生成对应场景的视频，有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频，以下是具体的制作流程和相关工具： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 网址：https://pika.art/waitlist 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
AI医疗
AI 在医疗领域有广泛的应用： 1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能加速药物研发过程，如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 在医疗健康生物制药的研究方面，AI 也发挥着重要作用，取得了一些最新进展： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助筛选抗衰老的高效药物候选物。 4. 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 帮助早期诊断帕金森。 为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 应像人类一样学习。成为医疗领域顶尖人才通常需要多年密集信息输入和实践学习，AI 也应投资创建模型生态系统，如“专家”AI，通过分层训练模型，而非仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题。就像医学生从基础课程开始，科学家需要多年化学和生物学学习及实践指导，这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-01-07
关于医疗辅助诊断的AI有哪些
以下是一些关于医疗辅助诊断的 AI 应用： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：用于加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 平安好医生 APP 中的 AI 医疗诊断辅助系统：辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。用户上传症状描述和检查报告后，系统能给出初步的诊断建议和治疗方案，为医生提供参考。
2025-01-02
举例说明，医疗人工智能应用的风险及其法理防范
医疗人工智能应用存在以下风险： 1. 可能对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害，包括身体、心理、社会或经济方面的损害。 2. 在决定是否给予、拒绝、减少、取消或收回医疗保健服务等福利时，可能对人们的生计产生重大影响，并侵犯基本权利，如社会保护权、不受歧视权、人的尊严权或有效补救权。 3. 用于评估自然人信用分数或信用度的人工智能系统可能导致对个人或群体的歧视，并延续历史上的歧视模式或造成新形式的歧视性影响。 法理防范措施包括： 1. 为所有高风险人工智能系统制定统一的规则，这些规则应与《宪章》保持一致，是非歧视性的，并符合欧盟的国际贸易承诺，同时考虑相关的伦理准则。 2. 明确价值链上相关经营者的作用和具体义务，促进对法规的遵从，确保法律的确定性。 3. 在特定条件下，明确高风险人工智能系统提供者的责任和义务。 需要注意的是，欧盟法律规定的用于检测提供金融服务过程中的欺诈行为以及用于计算信贷机构和保险企业资本要求的尽职审慎目的的人工智能系统，以及用于自然人健康和人寿保险风险评估和定价的人工智能系统，在符合一定条件时不视为高风险系统。
2025-01-02
谈谈医疗人工智能的风险及其法律防范，举一个具体例子，如影响肿瘤外科内科
医疗人工智能在带来诸多益处的同时，也存在新的风险。以下为您举例说明其风险及法律防范： 以自动化医疗分诊系统为例，其具有适应性和自主性。适应性方面，它能基于对医疗数据集、患者记录和实时健康数据的分析来预测患者病情；自主性方面，它能为医疗专业人员或直接为患者生成有关症状可能原因的信息，并推荐潜在的干预和治疗措施。 然而，这也带来了一些风险和监管问题。比如，若该系统提供了错误的医疗建议，导致患者出现负面健康结果，责任归属不明确，影响患者获得赔偿。 在法律防范方面，需要明确此类系统的责任界定，制定相关法律法规，确保患者在因错误建议受到损害时能够获得有效的救济。同时，应加强对医疗人工智能系统的监管和评估，确保其准确性和可靠性。
2025-01-02
AI在医疗中的应用
AI 在医疗中的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 在医疗健康生物制药的研究方面，AI 也发挥着重要作用，取得了一些最新进展： 1. AI 提前三年诊断胰腺癌。 2. 两名高中生与医疗技术公司合作，利用 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 3. AI 帮助筛选抗衰老的高效药物候选物。 4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. AI 帮助早期诊断帕金森。 当前，我们正处于一个革命的起点，AI 正在使生物制药和医疗保健产业化，被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。
2024-12-23
AI医疗APP或者网站
以下为一些 AI 医疗相关的 APP 或网站： 微医 APP：是一个 AI 医疗健康管理平台，使用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能管理用户健康数据，提供健康建议，例如根据用户的慢性疾病风险，提供饮食、运动和用药建议。 腾讯觅影：作为 AI 医疗影像分析平台，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能够分析医疗影像，辅助医生诊断，比如检测肺部结节、乳腺病变等，提高诊断效率和准确性。 平安好医生 APP：其中包含 AI 医疗诊断辅助系统，借助数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性，用户上传症状描述和检查报告后，系统能给出初步的诊断建议和治疗方案。
2024-12-17
哪些应用或者是web服务可以使用api
以下是一些可以使用 API 的应用和 Web 服务： 1. TMDB 提供了搜索电影的 API，其文档网址为 https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在该网站的开发者相关页面或 API 文档中，可获取 API 规则。通过在右上角的认证里能看到 API 读访问令牌，配置文件中包含了如 url、请求方法 get、查询参数 query 和 language 等。输入关键词和相关语言设置，如“奥本海默”和“zhCN”，点击 Try it 即可获取数据，返回的数据格式为 JSON。 2. RAG 加速器的数据抽取服务，基于 FastAPI 和 Postgresql 搭建，并提供了标准的 REST API 接口，附带有 dockercompose 文件方便搭建服务环境。该服务支持定义并持久化“抽取器”，包含抽取结构的图式（Schema）、抽取上下文的指令（Prompt）和抽取样例（Reference examples）。此外，提供了提交文件进行抽取的端点和通过 RemoteRunnable 使抽取服务在 LangChain Expression Language链中更易用的端点。预设了基于 MIME 类型的解析器，支持 PDF 和 HTML 文档的解析，还可扩展支持其他文件类型。使用时可通过 JSON 模式定义提取信息、指定样例提升提取结果质量，传入原始文本或二进制文件。 如果您对 Action 很感兴趣，可以从以下方向继续学习： 1. 系统学习 API 相关知识。 2. 在网上寻找可用的 API 进行练习。 3. 发掘 GPT Action 的更多潜力。
2025-01-23
AI在土木工程领域的应用
AI 在土木工程领域有以下应用： 1. 绘图方面：存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，例如 CADtools 12（Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具）、Autodesk Fusion 360（集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件）、nTopology（基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型）、ParaMatters CogniCAD（基于 AI 的 CAD 软件，根据输入自动生成 3D 模型），一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等也提供基于 AI 的生成设计工具。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，初学者建议先学习基本建模技巧。 2. 交通方面：可用于交通管理，优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 3. 物流配送方面：能够优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 4. 教育方面：用于个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 5. 农业方面：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-23
ai快速发展在教育领域的应用
AI 在教育领域的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富和互动，如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来冲击，教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等问题成为 AI 教育创新面临的重要挑战。
2025-01-22
系统学习并最终应用ai辅助工作
以下是关于系统学习并最终应用 AI 辅助工作的相关内容： 在医疗保健领域，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并可能成为下一代专家的教师。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制，创造学习的飞轮。 企业级 AI 应用开发知识点： 智能体应用（Assistant）：基于上下文对话，自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。可用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。 工作流应用（Workflow）：将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。例如 AI 翻译。 智能体编排应用：支持多智能体协作的流程式 AI 应用，可编排多个智能体的执行逻辑。如综合调研报告、软件开发团队的组建。 教师使用 AI 的小技巧： 可控地引导学生，将部分课程、任务用 AI 辅助，同时限制部分课程的 AI 使用以培养独立思考和解决问题的能力。 人工智能用于集思广益和构建想法，但最终的工作必须由人类创作，对于想法发展和外语课程很有用。相关活动包括协作集思广益、创建结构化大纲、研究协助。 学生使用生成式人工智能来完善和编辑他们的作品，有利于语言改进和多模式内容。相关活动包括纠正语法/拼写、建议同义词、结构编辑、可视化编辑。 完全使用 AI，在整个任务中使用 AI，具体由学生或教师自行决定。适合那些生成式 AI 对学习结果非常关键的任务。相关活动包括共同创作、探索生成式 AI、实时反馈以及创建生成式 AI 产品。
2025-01-21
ai在教育领域的应用
AI 在教育领域有以下应用： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富和互动，如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 然而，AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战，如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-21
扣子应用搭建示例
以下是关于扣子应用搭建的相关内容： 白嫖 Groq 平台算力的落地应用： 通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人（有微信封号风险）。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景，以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP，比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流：搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点，需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流，但建议不发布，以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 Path：用于定义请求路径部分，GET 方法中可传递参数，常编码为 URL 一部分。 Query：用于定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：用于定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数，填对后可点击自动解析，调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用： 业务背景与逻辑梳理：源于客户需求，功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情，规划了生成和查看两个页面。 页面设计： 第一页：导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像；陈列展示生成的图片；生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页：收藏列表会加载用户所有收藏，数量超 100 需优化加翻页；收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。
2025-01-21
现在有哪些好用的图片生成，或者是修改美化的人工智能，尽量少要一些国内的
目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-20
现在市场的中的AI大模型都有哪些，各自有什么特点
目前市场中的部分 AI 大模型及特点如下： 北京企业机构： 百度：文心一言，网址：https://wenxin.baidu.com 抖音：云雀大模型，网址：https://www.doubao.com 智谱 AI：GLM 大模型，网址：https://chatglm.cn 中科院：紫东太初大模型，网址：https://xihe.mindspore.cn 百川智能：百川大模型，网址：https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤：日日新大模型，网址：https://www.sensetime.com/ MiniMax：ABAB 大模型，网址：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室：书生通用大模型，网址：https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下具有不同特点： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 此外，阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。 中国大模型面临的真实问题包括： 原创大模型：稀少而珍贵，需要强大技术积累和持续高投入，风险大，一旦竞争力不足，投入可能付诸东流。 套壳开源大模型：务实的发展路径，需在借鉴中实现突破创新。 拼装大模型：将小模型拼接，试图整合资源实现飞跃，但整体性能并非简单相加。 在 AI 市场与 AI 产品经理方面： AI 创业市场：一方面行业大佬认为是比移动互联网更大的红利；另一方面观点有碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利，大模型创业可能成泡沫，但 AI 应用不会。小参数大模型盛行，利于开发者。2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用出现。 对于 agent 智能体，个人看好在社交和游戏中的应用。
2025-01-20
chatgpt现在进化到什么地步了
ChatGPT 目前的发展情况如下： 早期 OpenAI 推出 ChatGPT 时称其为一种模型，后来在帮助页面中又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 GPT4 于 2022 年 8 月完成训练，是 OpenAI 的旗舰项目，特别强调指令遵循能力，但存在可靠性问题，还不是最终的进化完成体，不过综合能力优秀。 开发过程中，研究人员将指令型数据和聊天数据混合，希望创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型，结果表明 chat 模型使用更简单，能更好地了解并处理自身潜在局限性，展现出更连贯的特征和更稳定的行为。 ChatGPT 的出现标志着聊天机器人技术的巨大进步，为人机交互带来了更加自然、智能的体验。它的“Generative”是通过结合上文计算下一个字的概率生成内容，“Pretrained”是基于海量的预训练数据集学习知识。
2025-01-20
ai现在主要用于哪个方面
人工智能（AI）目前已广泛应用于多个领域，主要包括以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，辅助贷款决策。 投资分析，帮助投资者做出明智决策。 客户服务，提供 24/7 服务。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和购物体验。 动态定价，根据市场需求调整价格。 聊天机器人，回答客户问题。 4. 制造业： 预测性维护，避免机器故障停机。 质量控制，检测产品缺陷。 供应链管理，优化供应链提高效率。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶技术，实现自主导航驾驶。 车辆安全系统，预防事故。 个性化用户体验，根据偏好调整车辆设置。 预测性维护，减少停机和维修成本。 生产自动化，提高制造效率和质量。 销售和市场分析，制定营销策略。 电动化和能源管理，优化电池使用和充电策略。 共享出行服务，提高服务效率和满意度。 语音助手和车载娱乐，方便控制和获取信息。 车辆远程监控和诊断，及时了解车辆状况。
2025-01-19
现在AI领域做语音模型比较好的有哪几家？音色复刻做的比较好的有哪些
在 AI 领域，做语音模型较好的有阿里，其 CosyVoice 语音合成模型有以下特点： 精细控制：能生成符合性别、年龄和个性特征的声音。 自然模拟：可模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。 情感和风格：能够为声音添加情感和风格，更具表现力。 GitHub 链接：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1818942399705710700 。但关于音色复刻做的比较好的，上述信息中未明确提及。
2025-01-19
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路： 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加一段页面指令描述，例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作，会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，是可在线使用的“专业 UI 设计工具”，更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可创建和自定义网站，提供多种模板和设计选择。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程：在开发游戏时，让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，其中部分元素生成较顺利，部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁，CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任，仍需人工调整，学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18