以下为您推荐适合非技术人员学习的提示词工程手册：
对框架的理解和运用是非常重要的一部分，参考上图，来源：[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式：如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多，有的简单有的复杂，你可以选一个看起来不那么难的先入手，比如可以从非常基础的：情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手，你可以试试这样：恭喜你，就在刚才你已经写出你的第一个提示词了，它是：请告诉我如何用下列四个词编写一个框架性的提示词（prompt）？情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):请你回忆一下你是怎么写出这条提示词的吧。最后复习一下本节课的三步走：1、懂原理2、找需求3、用框架下课啦~我是prompt学习者和实践者小七姐，欢迎链接我交流prompt相关知识：se7en319
虽然目前网络上关于提示工程的相关资料已经多如牛毛，然而RAG(检索增强生成)任务中提示工程如何进行的资料相对而言却较少。不少朋友之前也热烈的讨论过RAG场景下提示词的运用，因此LangGPT社区特别推出RAG任务下的提示词实践经验系列分享。蓝衣剑客(微信lanyijianke1992)是LangGPT社区核心成员，清华大学数据治理研究中心主任助理，曾经参与生成式人工智能行业应用合规标准起草，作为企业技术负责人主导参与了多个大模型实际应用场景下的落地工作，在RAG相关领域有着大量的实践经验。云中江树(微信1796060717)是LangGPT提示词社区的主理人，结构化提示词提出者。蓝衣剑客负责本文主要内容的撰写，江树负责本文内容框架的整体设计和质量把控。《RAG提示工程》为系列文章，今天为大家带来的是《RAG提示工程》的第一篇。在这篇文章中，我们将带领大家了解RAG架构的概念、基本组成、常见痛点以及提示词工程在RAG架构中的应用。随后，我们将逐步指导大家实操一个RAG提示词案例，让大家逐步了解如何编写、调试符合企业生产级标准的提示词。
[title]VIRTUALClaude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版（中英对照）[heading2]Parts of a prompt[heading3]11.“\n\nAssistant:”[heading4]Parts of a prompt ord这是一门实证科学：总是测试你的提示词并经常迭代！一个提示词工程师应该做到...开发测试用例构建初版提示词对提示词进行用例测试优化提示词分享完善后的提示词不要忘记测试边缘情况！How to engineer a good prompt