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扣子实操教程

回答

以下是一些关于扣子实操的教程资源：

  • 全网最全的 Coze 入门教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/
  • 扣子实战教程，全网最细节讲解：https://www.bzfree.com/doc/coze#%E5%BC%95%E8%A8%80
  • Bot 创作者如何在 Coze 上赚钱：https://mp.weixin.qq.com/s/WO-ZPuVgNHF129b4qsSjlQ
  • 新手总结 Coze bot 创建步骤：先锁定“最简”任务，提前准备测试问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917
  • 视频：【共学快闪】AI Agent-Coze 搭建 5 月 8 日大圣分享 Coze 全流程搭建：https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR
  • 视频：【共学快闪】AI Agent-Coze 搭建 5 月 7 日赛博禅心大聪明分享：https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/
  • 面向业务开发的 Coze 使用指南：https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ
  • 扣子（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）[coze.cn]（https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA）初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人：https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA

在扣子中手搓插件和调用已有的 API 制作插件方面：

  • Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中，通常不使用 Body 来传递参数，因为 GET 方法的 URL 中已经包含了所有必要的参数。
  • Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落。在 GET 方法中，Path 可以用来传递参数，但通常会将其编码为 URL 的一部分，而不是单独传递。
  • Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对。在 GET 方法中，Query 是最常用的参数传递方式，它允许用户通过 URL 中的键值对来传递参数。
  • Header：用于定义 HTTP 请求的头信息部分，包括各种头部字段。在 GET 方法中，Header 通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。

配置输出参数：如果一切都填对了没有问题，可以直接点击自动解析，会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。例如填入汉字“张”，点击自动解析。解析成功后会显示解析成功，输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。

调试与校验：测试工具是否能正常运行，运行后查看输出结果。Request 为输入的传参，Response 为返回值，点击 Response 就可以看到解析后的参数。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]综合探讨[这可能是全网目前最全的Coze入门教程了！](https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/)[扣子实战教程，全网最细节讲解](https://www.bzfree.com/doc/coze#%E5%BC%95%E8%A8%80)[Bot创作者如何在Coze上赚钱？](https://mp.weixin.qq.com/s/WO-ZPuVgNHF129b4qsSjlQ)[新手总结Coze bot创建步骤：先锁定“最简”任务，提前准备测试问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/687931917)[视频：【共学快闪】AI Agent-Coze搭建5月8日大圣分享Coze全流程搭建](https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR)[视频：【共学快闪】AI Agent-Coze搭建5月7日赛博禅心大聪明分享](https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/)[面向业务开发的Coze使用指南](https://mp.weixin.qq.com/s/ZY8zwaGdR6dq1OL_XQ2iTQ)[扣子（](https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA)[coze.cn](https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA)[）初体验|拥有一个属于自己的聊天机器人](https://mp.weixin.qq.com/s/glT5Qc4a3vpRLxVAPdDDbA)

如何在扣子中手搓插件

1.Body：用于传递请求的主体部分，可以是JSON、XML或其他类型的数据。在GET方法中，通常不使用Body来传递参数，因为GET方法的URL中已经包含了所有必要的参数。2.Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落（如“/users/{username}”）。在GET方法中，Path可以用来传递参数，但通常会将其编码为URL的一部分，而不是单独传递。3.Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对（如“?username=admin&password=password”）。在GET方法中，Query是最常用的参数传递方式，它允许用户通过URL中的键值对来传递参数。4.Header：用于定义HTTP请求的头信息部分，包括各种头部字段，如“Content-Type”、“Authorization”等。在GET方法中，Header通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。1.配置输出参数如果一切都填对了没有问题的话，我们可以直接点击自动解析，会自动调用一次API给出对应的输出参数因为我使用的API都不是必填项，所以我就只填用拼音查字的就好。点击自动解析解析成功后会显示解析成功，我们可以看到输出参数已经填好。然后我们点击保存并继续参数描述可以根据需求填写。既是提醒用户也是提醒自己，建议填写~1.调试与校验测试一下我们的工具，是否能正常运行。运行后查看输出结果Request为输入的传参Response为返回值点击Response就可以看到解析后的参数

如何在扣子调用已有的 API 制作插件

1.Body：用于传递请求的主体部分，可以是JSON、XML或其他类型的数据。在GET方法中，通常不使用Body来传递参数，因为GET方法的URL中已经包含了所有必要的参数。2.Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列的段落（如“/users/{username}”）。在GET方法中，Path可以用来传递参数，但通常会将其编码为URL的一部分，而不是单独传递。3.Query：用于定义请求的查询部分，通常以“?”开头，后面跟着一系列的键值对（如“?username=admin&password=password”）。在GET方法中，Query是最常用的参数传递方式，它允许用户通过URL中的键值对来传递参数。4.Header：用于定义HTTP请求的头信息部分，包括各种头部字段，如“Content-Type”、“Authorization”等。在GET方法中，Header通常不会用来传递参数，而是用于定义请求的头部信息。1.配置输出参数如果一切都填对了没有问题的话，我们可以直接点击自动解析，会自动调用一次API给出对应的输出参数我填入汉字“张”。点击自动解析解析成功后会显示解析成功，我们可以看到输出参数已经填好。然后我们点击保存并继续参数描述可以根据需求填写。既是提醒用户也是提醒自己，建议填写~1.调试与校验测试一下我们的工具，是否能正常运行。运行后查看输出结果Request为输入的传参Response为返回值点击Response就可以看到解析后的参数

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请给我推荐一个适合非技术人员学习的提示词工程手册，但是我不希望提示词工程手册太实操导向，需要包括背后的原理和逻辑，而不是只像一个公式一样的教给我
以下为您推荐适合非技术人员学习的提示词工程手册： 1. 小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二） 强调对框架的理解和运用，介绍了多种提示词框架，如情境，并提供了学习的三步走：懂原理、找需求、用框架。 2. 19. RAG 提示工程系列（一） 虽然网络上提示工程资料众多，但 RAG 任务中提示工程的资料相对较少。此系列将带领大家了解 RAG 架构的概念、组成、痛点及提示词工程在其中的应用，并指导实操案例，帮助编写调试符合企业生产级标准的提示词。 3. VIRTUAL Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版（中英对照） 指出提示词工程是一门实证科学，需要不断测试和迭代，包括开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词和分享完善后的提示词，同时不要忘记测试边缘情况。
2024-08-15
能否给我一些rag实操案例
好的，以下是根据你的需求为你生成的文章： RAG 实操案例 RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种结合了检索和生成的技术，它可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。以下是一些 RAG 实操案例： 1. 餐饮生活助手 餐饮生活助手是一个基于结构化数据 RAG 的方法的应用，它的目的是根据用户的需求，从一个大规模的餐饮数据集中检索出最合适的餐厅，并提供相关的信息和服务。 为了实现餐饮生活助手 RAG 的 Langchain 代码实战，需要完成以下几个步骤： 定义餐饮数据源：将餐饮数据集转化为 Langchain 可以识别和操作的数据源，例如数据库、文件、API 等，并注册到 Langchain 中，并提供统一的接口和方法，让 LLM 的代理可以方便地访问和查询数据源。 定义 LLM 的代理：根据用户的问题，提取出核心的信息和条件，并形成标准的查询语句，然后用这个查询语句去检索餐饮数据源，得到相关的数据记录，再根据这些数据记录，生成最合适的答案，输出给用户。 运行 LLM 的代理：将 LLM 的代理部署到不同的平台和渠道，例如 Web、微信、Telegram 等，并提供统一的接口和方法，让用户可以方便地与 LLM 的代理进行交互。 2. 大模型 RAG 问答行业最佳案例及微调、推理双阶段实现模式 基于模块化（Modular）RAG 自定义 RAG Flow，该案例展示了如何使用 RAG 技术来实现问答系统。具体而言，该系统使用了一个预训练的语言模型（如 GPT3）和一个知识图谱来进行问答。 在微调阶段，系统会根据用户的问题和知识图谱中的信息，对语言模型进行微调，以使其更好地适应特定的领域和任务。在推理阶段，系统会使用微调后的语言模型和知识图谱来生成回答。在这个过程中，系统会根据用户的问题和知识图谱中的信息，生成一个查询，然后使用语言模型来生成回答。 总的来说，该案例展示了如何使用 RAG 技术来实现问答系统，以及如何通过微调和推理来提高问答的准确性和效率。 3. 通过增强 PDF 结构识别，革新检索增强生成技术（RAG） 该案例主要讨论文档解析和文本切分质量是否会影响 RAG 系统的效果。具体而言，该案例探讨了两种类型的方法，即基于规则（Rulebased）的方法和基于深度学习（Deep learningbased）的方法，并通过实际案例对它们的效果进行实证评估。 基于规则的方法主要依赖于人工编写的规则和模式来提取文本块和生成嵌入向量。这种方法的优点是简单、快速，但是对于复杂的文档结构和多变的文本内容可能会表现不佳。 基于深度学习的方法则利用了深度学习模型（如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN））来自动学习文本块的特征和嵌入向量。这种方法的优点是可以更好地处理复杂的文档结构和多变的文本内容，但是需要大量的训练数据和计算资源。 通过对实际案例的评估，该案例发现基于深度学习的方法在文档解析和文本切分质量方面表现更好，但是需要更多的计算资源和训练数据。因此，在选择方法时，需要根据具体的应用场景和需求来进行权衡。 以上是一些 RAG 实操案例，希望对你有所帮助。
2024-05-06
AI教程
以下是为您提供的 AI 教程相关内容： AI 线上绘画教程： 如果您在工作中需要大量图片，又不想为图片付费或担心版权问题，且无法自己拍摄，AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具 midjourney 付费成本高，stable diffusion 硬件门槛不低。不过，有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决不会使用的问题，计划让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。如果半小时内无法理解工具使用方法，可联系作者。本教程适用于入门玩家，用于作图或职场应用。作者欢迎读者挑错、评论或微信沟通（记得备注来意：ai 绘图交流），教程内容会持续更新。 AI 视频软件教程： 为您提供以下相关链接： 新手如何学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程。可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据兴趣选择特定模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库有很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。
2024-11-21
ComfyUI 安装教程
以下是 ComfyUI 的安装教程： 1. 电脑硬件要求： 系统：Windows 7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用，但功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 2. 下载并安装所需要环境（安装过 WebUI 的同学请忽略本步骤）： 依次下载并安装 python、VSCode、Git，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 Python 版本 3.10 以上，下载地址： VSCode 下载地址： Git 下载地址： 安装 Python 时选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network ，下载文件：cuda_12.2.0_536.25_windows.exe 3. 安装 ComfyUI： 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 或者下载安装包 下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 4. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 5. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 6. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到你已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 7. 快捷键（未提及具体快捷键内容）
2024-11-17
midjourny教程
以下是关于 Midjourney 的一些教程： 1. 线稿上色： 先使用 Midjourney 生成线稿，关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 用 PS 手动修正错误的地方。 再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色。 2. 利用一致性出海马体写真： 得益于“cref”，Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，“cref”代表 character reference（角色参考）；“cw”则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸，请调低到 0。 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和“sref”，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 先用“/describe”指令反推海马体的提示词，再配合“sref”，就可以轻松复制图像风格。在回车之前，检查提示词，不要出现和“sref”风格差异过大的 prompt；也可以增加一些之前学过的有用的 prompt。然后 Upscale 最满意的那一张。 3. 人物一致性： YouTube 大神 TAO 最新的教程，原理是把已经确定好的角色生成一个固定成一个快捷命令，每一个角度一个快捷命令，再通过 vray 重绘调用命令重回人物头部。 具体步骤包括：生成图像（提示词加入分割描述，让一张图生成多张同空间小图）；通过目标图像不断的重复生成，获取更多一致性的角色图像，下载分类（按照视角不同分类）；上传图像，调用 prefer option set 命令，先写命令名称（一个视角操作一次），再放入该视角的照片（4 5 张）；放开角色限制生成图像，在确认好的图像上进行局部重绘，框选头部，在原来的命令下加入—快捷命令名称，确认生成即可。
2024-11-17
用AI生成动画的教程
以下是用 AI 生成动画的一些教程： 1. 端午节动态视频： 可以使用即梦或 runway 等工具。如果要字不动，可以先在剪映里添加文字 logo 素材。 先什么关键词都不写，如果效果不满意，再添加关键词。 将视频放入剪映，放上 PNG 透明底图后导出。 2. Runway 生成 AI 动画： 使用图片+文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 3. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》（内含 coze 搭建视频教程）： 作者景淮会带着大家试着搭建一个扣子（Coze）工作流来直接生成文字和图片。本文会按照需求分析、扣子搭建、扣子使用链接分享、批量生产图片、总结的顺序进行。
2024-11-17
学习coze的教程
以下是一些学习 Coze 的教程资源： 概览与介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze “图像流”抢先体验 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 一泽 Eze：万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2024-11-15
使用ai工具教程
以下是一些常见的 AI 工具使用教程： AI 画示意图： 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。 AI 视频相关： 以下是一些 AI 视频软件的教程链接： AI 线上绘画： 如果您在工作中需要用到大量图片，又想使用能够商用且具有较强艺术美感的图片，AI 生图是高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图，都可以用 AI 完成。 但主流的两款工具 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。不过，还有像这样的免费在线 SD 工具网站。 本教程适用于入门玩家，计划让您在半个小时内自由上手创作绘图。如果半个小时内您无法理解工具如何使用，可通过评论区或加微信 designurlife1st（记得备注来意：ai 绘图交流）与作者联系。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更。
2024-11-14
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间，可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID： 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人，比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权： 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API，勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置： chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信： 需要提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 点击容器，可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试： 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，训练的数据越好，对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频：
2024-11-19
还有没有类似语聚ai，扣子，Dify.A，腾讯元器、客悦等智能体创建平台
以下是为您介绍的一些类似语聚 AI、扣子、Dify.AI、腾讯元器、客悦等的智能体创建平台： 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。目前有很多公司关注智能体在 AI 应用层的产品机会，比如在 C 端有社交方向的应用，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入；在 B 端，有帮助商家搭建智能体的机会。 国内有不少智能体开发平台，如字节的扣子，2 月 1 日字节正式推出其国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外，还有 Dify.AI 等平台。像阿里的魔搭社区也属于此类平台。 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。
2024-11-08
还有没有类似扣子、Dify.A类似的智能体创建平台？
以下为您介绍一些类似扣子、Dify.AI 的智能体创建平台： 腾讯元器：是一个智能体开发平台。 kimi：在智能体领域有所涉及。 需要注意的是，目前提示词攻击在业内是一个公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免，其系统提示存在泄露的风险。
2024-11-08
类似扣子的智能体创建平台还有哪些？
以下是一些类似扣子的智能体创建平台： 1. 海外版 Coze（coze.com） 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外，还有 Dify.AI 等平台。字节的扣子（Coze）作为新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。腾讯元器也是智能体开发平台之一。
2024-11-08
怎么使用扣子制作智能体
使用扣子制作智能体的步骤如下： 1. 起一个智能体的名称。 2. 写一段智能体的简单介绍。 3. 使用 AI 创建一个头像。 在编排方面： 插件：插件类似于工具箱，里面可以放置一个或多个 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等，也可以自己制作所需的插件。 工作流：工作流如同可视化的拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。 此外，扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能根据用户输入生成歌词。创建扣子智能体时，先想名字，再写介绍，越详细越好，会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后点击确认即可。 扣子官网：
2024-11-06
我想要复制扣子上的工作流到DIFY 如何操作
要将扣子上的工作流复制到 Dify，以下是一些相关信息： RPA 很早就出现在工作流编排领域，目标是使符合标准的业务流程和工作流程自动化。 ComfyUI 采用工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入。 Dify.AI 的工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了标准化的 DSL 语言，方便导入导出进行工作流复用。 可以使用 Dify 推出的“工作流”功能将流程设计和提示词落地。延申阅读：Dify——工作流：https://docs.dify.ai/v/zhhans/guides/workflow/introduce 。首先要建立整体工作流程，但流程可能缺少知识检索环节。
2024-10-15