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AI在食品制造型企业有哪些场景可以做？

Answer

在食品制造型企业中，AI 可以应用于以下场景：

  1. 质量控制：利用 AI 检测产品缺陷，确保食品质量。
  2. 预测性维护：预测生产设备故障，避免生产中断。
  3. 供应链管理：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测和物流优化方案，提高供应链效率。
  4. 产品设计和开发：借助 AI 生成工具，根据文字描述快速生成食品的包装设计、配方等元素，提高设计效率。
  5. 工艺规划和优化：结合自然语言处理能力，自动生成生产工艺流程、设备选型等方案，优化生产过程。
  6. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

新工业革命：生物技术×人工智能

我们今天正站在这个转折点上。直到现在，医疗保健和生物技术仍然大量依赖服务——由受过专业培训的科学家和[医生](https://a16z.com/2019/06/13/ai-doctor-deep-medicine-topol/)提供——这些服务是算法无法替代的，更不用说为公司增加足够的价值来采纳它们了。但现在，我们正处于一个革命的起点，[AI正在](https://a16z.com/2019/11/19/ai-industrializing-discovery-biology-healthcare/)工业化生物制药和医疗保健，它被应用于从[药物设计](https://a16z.com/2020/05/26/investing-insitro/)和[诊断](https://a16z.com/2017/03/01/going-deeper-into-freenome/)到[医疗保健交付](https://a16z.com/2021/07/12/investing-in-bayesian-health/)和[后勤功能](https://a16z.com/2021/02/09/administration-healthcare-back-office-innovation/)的各个方面。（关于在生物学中应用AI的讨论经常出现的问题或挑战，我在[此处](https://a16z.com/2018/02/28/black-box-problem-ai-healthcare/)解决了医疗保健中AI的“黑箱”问题；并在[此处](https://a16z.com/2021/06/15/ai-is-too-dumb-for-now-2/)解决了我们获取智能[与“愚蠢”]AI的需求问题。）[heading4]但现在，我们正处于一个革命的起点，AI正在使生物制药和医疗保健产业化，并且它被应用到从药物设计和诊

问：有制造业的 AI 应用吗？

在制造业领域也有一些AIGC（AI Generated Content）的应用：1.产品设计和开发：利用AI生成工具如Adobe Firefly、Midjourney等，可以根据文字描述快速生成产品的3D模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。2.工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。3.设备维护和故障诊断：利用AI模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。4.供应链管理：AI可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。5.客户服务：基于对话模型的AI客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。总的来说，AIGC技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Others are asking
可以读取excel数据，编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容： 1. 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据，在执行代码时 topic_name 由用户手动输入，在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告：信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分，数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成，分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用：生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式并为预测建议输入；在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案；在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
AI课程推荐一下
以下为您推荐一门 AI 课程——野菩萨的 AIGC 资深课： 这门课程由工信部下属单位人民邮电出版社开设，是市面上值得推荐的课程之一，也是全网技术更新最快的课程。 课程内容丰富，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，包括预习周课程、基础操作课、核心范式课程、SD WebUi 体系课程、ChatGPT 体系课程、ComfyUI 与 AI 动画课程、应对 SORA 的视听语言课程等。 预习周课程：包含 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：您可以参与 video battle，获胜者有机会免费获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。 扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。 希望这门课程能对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上不断进步！
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
我是一家金融公司，我希望通过ai能力产出抖音短视频内容应该怎么做
以下是金融公司通过 AI 能力产出抖音短视频内容的步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析金融相关内容，提取关键信息、案例和观点。 2. 生成角色与场景描述：根据金融内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成相关的角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：使用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将金融文本转换为语音，添加合适的背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如剪映 App）将图像、音频和文字合成为视频。 电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道。 将准备好的文字内容替换默认文本内容。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在抖音平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
Excel表格ai工具哪个最好用
以下是一些好用的 Excel 表格 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下在表格相关方面表现出色的 AI 产品： 1. Highcharts：6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 需要注意的是，随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
中国最强图生视频ai网站
以下为中国较强的图生视频 AI 网站相关信息： 2024 年，国内涌现出一系列优秀的 AI 生成视频工具，如可灵、即梦、智谱清影等，其生成结果甚至远超国外。 相关产品数据： 6 月访问量排名： 1. Luma AI 1861 万 Visit，相对 5 月变化 12.199 2. Runway ML 515 万 Visit，相对 5 月变化 0.01 3. Haiper AI 226 万 Visit，相对 5 月变化 0.013 4. Pika 163 万 Visit，相对 5 月变化 0.256 5. Pixverse 142 万 Visit，相对 5 月变化 0.174 6. Dreamina 剪映 79 万 Visit，相对 5 月变化 3.731 7. 可灵快手 79 万 Visit，相对 5 月变化 New 4 月访问量排名： 1. Runway ML 564 万 Visit，相对 3 月变化 0.158 2. Haiper AI 234 万 Visit，相对 3 月变化 0.95 3. Pika 200 万 Visit，相对 3 月变化 0.091 详情您可以查看之前实测的
2025-01-16
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面，电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外，还有以下具体案例： 1. 品牌：提升品牌价值，涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌：分析品牌舆论传播，涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广：制定上市推广方案，包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别？
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别： 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程，例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手，不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上，图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如，美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先，并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品，而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三，专注于提供简明、实时和准确的查询答案，且用户参与度很高，还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五。
2025-01-16
Agent 现在已经落地应用场景有哪些？
AI Agent 已经在以下场景得到落地应用： 1. 软件开发：基于大型语言模型的 Agent 利用自然语言理解和生成能力，能够与其他 Agent 进行交流和协作。 2. 科学研究：在相关研究中发挥作用。 3. 手机操作：如 AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势，在手机上执行各种任务，包括社交媒体发帖、撰写和发送邮件、使用地图、在线购物、图像编辑等。 4. 日常服务：如点外卖、写点评、看公众号等。 例如，AutoGLM 能够根据用户意图准确选择合适的应用场景，如“帮我买一杯咖啡”时打开美团，“帮我买一包咖啡豆”时打开淘宝。但目前仍存在一些问题，如语音识别有时偏差、复杂界面操作稳定性待提升、仅支持安卓等，不过这些可通过技术迭代解决。
2025-01-16
长文本生成对应场景的视频，有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频，以下是具体的制作流程和相关工具： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 网址：https://pika.art/waitlist 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频AI
如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 更多的文生视频的网站可以查看这里：
2025-01-14
AI agent 能重构哪些场景
AI agent 在 2024 年实现了从概念到实践的关键突破，能够重构以下场景： 1. 手机操作场景：例如对着手机说“帮我给同事的朋友圈点赞”，AI 就能识别屏幕，找到相应按钮并完成操作。 2. 工作流搭建场景：可以通过自然语言构建 DSL 并还原工作流，降低用户上手门槛，例如用于 MVP 的产品测试。 3. 文案生成场景：像“Pailido｜AI 拍立得”这样的产品，各个场景由 AI Agent 驱动，仅需选中场景后点击拍摄即可快速生成对应文案，包括小红书文案、外卖点评写作、闲鱼商品发布文案等。
2025-01-14
我需要写一个健康食品的品牌故事，有没有相关的提示词工具
撰写健康食品品牌故事时，使用提示词工具可以帮助激发创意和确保内容的全面性。以下是一些工具和方法推荐： 1. MindMeister（思维导图工具）： 利用MindMeister创建思维导图，整理品牌故事的大纲和关键点。 2. Evernote（印象笔记）： 使用Evernote收集和整理有关健康食品的灵感、资料和提示词。 3. Trello（看板工具）： 通过Trello创建看板，列出品牌故事的不同部分和相关提示词。 4. Google Docs（谷歌文档）： 利用Google Docs的协作功能，与团队成员一起头脑风暴，收集故事点子。 5. Canva（设计工具）： Canva的模板可以提供视觉灵感，同时它的设计元素可以用作故事的一部分。 6. Hemingway Editor（海明威编辑器）： 用海明威编辑器检查文案的可读性，确保品牌故事简洁有力。 7. Grammarly（语法检查工具）： 利用Grammarly检查语法错误，提升文案质量。 8. Typeform： 通过Typeform收集目标受众的意见和反馈，这些可以作为品牌故事的素材。 9. AnswerThePublic： 这个工具可以提供与健康食品相关的常见问题和搜索查询，帮助确定品牌故事的方向。 10. BuzzSumo： 利用BuzzSumo分析在社交媒体上表现良好的健康食品相关内容，获取灵感。 11. Notion： 使用Notion组织品牌故事的各个方面，包括角色、情节、主题等。 12. JourneyMapping： 绘制消费者旅程图，理解目标受众的需求和期望，为品牌故事提供背景。 13. WordTree： WordTree可以帮助你通过词根扩展找到相关的词汇和短语。 14. Oxford Advanced Learner's Dictionary： 使用这个词典查找同义词和相关词汇，丰富你的品牌故事。 15. Thesaurus.com： 利用这个同义词词典寻找更具创意的词汇来表达品牌理念。 使用这些工具时，重要的是要确保品牌故事真实反映健康食品的价值观和消费者的利益。同时，故事应该具有吸引力、易于理解和记忆，并能够与目标受众产生共鸣。
2024-07-10
请帮我做一个智能制造整体规划蓝图
很抱歉，目前知识库中没有关于智能制造整体规划蓝图的相关内容。但一般来说，智能制造整体规划蓝图需要考虑以下几个关键方面： 1. 生产流程优化：对现有生产流程进行详细分析，找出瓶颈和可优化的环节，引入自动化和智能化技术提高生产效率和质量。 2. 设备智能化升级：评估现有设备的智能化水平，逐步更新和升级设备，实现设备之间的互联互通和数据共享。 3. 数据管理与分析：建立完善的数据采集、存储和分析系统，挖掘数据中的潜在价值，为决策提供支持。 4. 人才培养与团队建设：培养具备智能制造知识和技能的人才，组建跨领域的团队来推动项目实施。 5. 供应链协同：加强与供应商和合作伙伴的协同，实现供应链的可视化和智能化管理，提高供应链的响应速度和灵活性。 6. 质量控制与追溯：建立智能化的质量检测和追溯体系，确保产品质量的稳定性和可追溯性。 以上只是一个初步的框架，具体的规划蓝图需要根据您企业的实际情况和需求进行深入调研和定制化设计。
2025-01-10
智能制造
智能制造是人工智能在工业领域的融合应用，其标准围绕智能工厂、智慧供应链建设中的智能化技术要求展开，包括开展工业知识表达、工业知识图谱构建、工业场景大模型等标准研制。 在制造业中，AI 有广泛的应用场景： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能够自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 总的来说，AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。
2025-01-04
我是一名传统制造业的产品经理，一名ai小白，想在ai方面进行创业，有哪些方向建议
以下是为您提供的在 AI 方面创业的方向建议： 对于技术爱好者： 1. 从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本，熟悉 AI 能力和局限性。 2. 探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor，从生成注释或简单函数逐步过渡到复杂任务。 3. 参与 AI 社区，如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块，与开发者交流，了解最新趋势。 4. 构建 AI 驱动的项目，如开发简单的聊天机器人或图像识别应用，深入理解实际应用过程。 对于内容创作者： 1. 利用 AI 辅助头脑风暴，针对主题生成创意方向。 2. 建立 AI 写作流程，从生成大纲开始，逐步扩展到段落生成和数据支持。 3. 探索多语言内容，借助 AI 辅助翻译和本地化内容以拓展国际市场。 4. 利用 AI 工具优化 SEO，根据建议调整标题、元描述和关键词使用。 从行业观点来看： 1. 可能成功的 AI 公司应打造自身的数据飞轮，尤其在 ToC 场景中寻求突破，因为 C 端的数据飞轮效应可能是早期决胜关键。 2. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在，如高价值、特定领域依赖丰富的专有数据集。 3. 大模型产品可朝个性化（装上“记忆”成为工作助理或陪伴者）和场景化（装上“手”和“眼睛”）方向发展。 从 AI 创业者的情况来看： 1. 如天涯，具备软件开发经验和连续创业经历，可在 AI 领域发挥优势。 2. 像 Eureka 这样的 Fintech 产品经理，可在 AI 金融领域应用方面探索。 3. Zima 在编程和 AI 教育探索方面有基础，可关注 AI+教育和 AI4Science 方向。 4. Mr.water🐳 可凭借与高校教授的联系，考虑科研方向转化。 总之，AI 创业要注重技术驱动和产品定义，用好市面上的 AI 工具，从效率和变革角度组织公司架构。同时，把握好融资节奏，在实践中有效迭代。
2024-12-06
AI在制造业的应用
在制造业领域，AI 有以下应用： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 此外，AI 在制造业还包括以下方面的应用： 1. 预测性维护：可预测机器故障，帮助工厂避免停机。 2. 质量控制：能够检测产品缺陷，提高产品质量。 3. 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 4. 机器人自动化：用于控制工业机器人，提高生产效率。
2024-11-22
控制在智能制造中的应用
以下是关于控制在智能制造中的应用的相关信息： 在智能制造领域，控制技术有着广泛的应用： 1. 预测性维护：利用人工智能预测机器故障，帮助工厂避免停机，提高生产效率。 2. 质量控制：通过人工智能检测产品缺陷，提升产品质量。 3. 供应链管理：借助人工智能优化供应链，提高效率并降低成本。 4. 机器人自动化：运用人工智能控制工业机器人，进一步提高生产效率。 此外，ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型，它能与预训练的图像扩散模型（如 Stable Diffusion）结合，通过引入额外条件输入来控制 AI 绘画的生成过程。其工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中，并使用外部条件向量训练副本，具有训练过程的鲁棒性、避免过度拟合、可在小规模设备训练以及架构兼容性和迁移能力强等优点，不仅用于 AI 绘画，还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务。
2024-10-28
具身智能在制造行业的落地方向有哪些？
具身智能在制造行业的落地方向主要包括以下几个方面： 1. 预测性维护：利用具身智能技术预测机器故障，帮助工厂避免停机，提高生产效率。 2. 质量控制：检测产品缺陷，提升产品质量。 3. 供应链管理：优化供应链，实现效率提升和成本降低。 4. 机器人自动化：控制工业机器人，进一步提高生产效率。 具身智能是人工智能领域的一个子领域，强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。它的核心在于智能体的“身体”或“形态”，这些身体可以是物理形态，也可以是虚拟形态。具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中，致力于开发算法使智能体理解和解释视觉信息，进行有效的空间导航和物体识别。 作为一个系统性的工程，具身智能涉及算法层、不同技术流派、数据、模拟器、传感器、视觉方案、力学结构等多个维度，并整体向着更鲁棒性、各层级之间过渡更加平滑的方向发展。但也存在一些问题，比如力矩控制、电流控制做到哪一步才算端到端，机器人的 foundation model 或者 GPT 时刻会是什么样，触觉等感知信号以什么样的形式进入模型当中等。
2024-10-26