在工作和生活中，以下是一些与 ChatGPT 相结合的事情：
22023年6月5日20:33自从引入ChatGPT以来，我们的日常工作效率显着提高。我自己从来没有一天不使用ChatGPT。从这个意义上说，ChatGPT已经成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。[heading2]ChatGPT作业|我数学不好[content]随着GPT-4的发布，其能力暴涨，我们的生活发生了前所未有的变化。然而，即使有了ChatGPT，仍然有一些问题需要克服。这就是数学的领域。数学问题历来是ChatGPT的一大挑战，因为它们需要复杂的思维和高级的逻辑理解。即使是极其先进的GPT-4最终也会在基本积分计算中犯错误。最近，OpenAI宣布了一项新研究，该研究有可能显着提高ChatGPT的数学能力。它的名字是“让我们一步一步验证”。我们使用过程监督来训练人工智能——奖励思维过程而不是结果——以实现数学推理的新水平。先进人工智能对齐的鼓励标志：…[https://t.co/ryaODghohn](https://t.co/ryaODghohn)——OpenAI(@OpenAI)[2023年5月31日](https://twitter.com/OpenAI/status/1663957407184347136?ref_src=twsrc%5Etfw)通过使用奖励思维过程而不是结果的过程监控，人工智能可以在数学推理方面达到新的高度。日语翻译
[ChatGPT](https://chat.openai.com/chat)基于OpenAI最先进的语言模型gpt-3.5-turbo。使用OpenAI的API，你可以使用gpt-3.5-turbo构建你自己的应用来做这些事情:起草一份邮件或者其他文字内容写Python代码回答关于一组文档的问题创建会话代理(conversational agents)给你的软件提供一个自然语言的接口辅导各种学科语言翻译假扮成游戏中货其他内容的角色这个指引说明了如何[调用基于聊天的语音模型的API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的[OpenAI在线编辑器的聊天格式](https://platform.openai.com/playground?mode=chat)。
这个案例来自微信「夏捞师」，谢谢他的分享。https://mp.weixin.qq.com/s/-8PuLNm5V0ehV3l9DOH0Mw在过去的几个月里，随着ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等国外产品的快速迭代，以及国内百度、阿里、飞书、网易等大厂发布的大模型，一些设计、研发、自媒体从业者开始感到自危，仿佛他们的工作在AI的洪流中瞬间会被取代。那人人都能做的产品经理（bushi），在这次的AI革命中能做什么？我在第一时间接受和学习了ChatGPT，并在实际工作中进行了一次代码优化的测试。作为产品经理，我选择尝试使用GPT优化代码的原因有两个：首先，我对新技术非常感兴趣，对于GPT模型也非常好奇。其次，企业越来越需要复合型人才，而GPT能够帮助我快速学习和成长。因此，我决定让GPT介入我的实际工作，以提高我的工作效率和技能水平。我选取的CASE是一段SQL查询代码，对应的业务需求是一个使用频次较高的日报。旧代码行数有近1900行，每天更新一次，每次的运行时长在一个多小时，而且只能查询最近一个月的日报数据，业务没法做历史数据的同环比分析。而我作为一个产品经理，缺乏读写和优化这种超长SQL的能力，因此我决定使用GPT，解决性能差和历史数据存档的问题。结果非常的完美，最终的SQL执行时间从4200秒缩短到8秒，效率提升了520倍，复杂度降低了6倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。我将这个案例分享到社区后，还得到了一位清华大学计算机系数据库组成员的邀请，将本次的优化过程分享给了他们，作为他们研究实际场景的应用case.令人惊奇的是，GPT的优化不仅仅局限于原代码结构，而且还能根据真实的业务需求提出与原代码不同的解决思路。下面详细介绍一下我的整个优化过程：